自己紹介

大阪大学でデータサイエンス・AIを研究、中小企業診断士（データ解析の委託やDX依頼を受付中です）

データサイエンス・科学的分析手法、近年急成長する深層学習モデルをビジネス上の目標に貢献するように適切に応用することで、様々なシーンにおいて定量的な提案をいたします。中小企業診断士としてのマインドを持ちつつ、基礎数理の社会応用を重視して活動をしています。

＜データ解析＞
多変量解析、時系列分析、ベイズ統計学、深層学習などデータサイエンス一通り対応が可能です。
数億円規模の改善提案経験あり

＜DX＞
稼働率把握や従業員動線解析など幅広くサポートしています。
補助金などを活用しながら10万円～50万円の負担でDXをスピード企画・導入いたします。

職務経験
経営企画部財務統括課
大手メーカー
主な業務実績
・経営企画部員としてグループ全体の財務管理計画の立案
・在バングラデシュ子会社のコスト構造と生産性要因を分析
・財務統括科員として財務諸表および年次報告書の準備
・グループ子会社への月次決算早期化アナウンスの影響をPhase-in RCTで検定・分析

データアナリスト（コンサルティング）
大手お弁当販売会社
同社の購買データを用いてキャッシュレス決済導入に関する以下の分析業務を実施
・疑似ランダム状況を利用し対売上効果を調査
・還元税制及び軽減税率の効果をパネルデータで分析
・また、主成分分析を使用し弁当の惣菜のクラスタリング分析

データアナリスト（コンサルティング）
地域主要IT企業
同社のPOSデータを用いて以下の分析業務を実施
・在庫回転日数の長い商品についての傾向分析
・商品間の関係、店舗やブランドの相互作用を検証
・統計的推測を用いて、適正な在庫水準を提案（統計的に99%の確率で、年間ベースで品枯れが生じない水準に統一）

高度デジタル人材として桑名市に派遣（経済産業省主催ふるさとCo-LEADプログラム）
同事業内で製造業とサービス業へのDXコンサルティングを実施
深層学習（CNNモデル）を軸に用いた工場部品の検品システム、深層学習（CNNモデル, YOLOモデル）による敷地内の人流測定カメラ、ウェアラブルデバイスを用いた工場導線の可視化事業をプロジェクトマネージャーとして実装、AIを用いて不良品の傾向を分析

在関西地方銀行に対する提言・助言
・統計分布を用いて待ち行列が１時間に99%生じない最小ATM数について提案
・統計的検定を用いてサービス追加撤廃に関する施策の効果分析

稼働時間の目安: 仕事できます (30日以上前)
稼働単価の目安: 基本単価:

2,500 円 / 時間
登録日: 2022年1月20日
メッセージ返信率: ---%
メッセージ通知: お知らせ

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