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自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 庄垣内 蓮(しょうがきうち れん)と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・現在、外資系企業でテクノロジーコンサルタントとして勤務 【資格】 ・ITパスポート 【現在の業務内容】 ・データエンジニア、データウェアハウス、 ・ITコンサル ・ソフトウェア開発 ・データベース更新 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ライティング ・データ入力、文章作成 ・Googleドキュメント、シート作成 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python ・C ・C++ ・Java 【稼働時間】 平日は3~4時間、休日は4~6時間ほどでで在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
中国語母語で日本語もネティーブ並みです。英語はTOEFL iBTで115/120点を一年前に取得しており、継続的に学んでいます。 基本的にどんな仕事も受け取るつもりで、報酬も相談で決めさせていただきたいと思います。 ご縁のある方には長くしていけたら幸いを思います。 よろしくお願いいたします
数あるランサーの中からご覧頂き、誠にありがとうございます! 文字制限がある関係上、可能な業務・スキル含めて、簡単に書いてありますので、 ご興味ございましたらお気軽にお問い合わせくださいませ。 記載されていない内容も、お力添えできるかもしれませんので、ご相談頂けましたら幸いです。 ご依頼頂けましたら、最大限お力になれるよう努力致しますので、 どうぞよろしくお願い致します。 ★簡単なプロフィール ・2児の父 ・ゲーム、アニメ、マンガ好き ・音楽鑑賞、映像鑑賞なども。 ・いわゆるオタク ・様々なことに興味あり ・コロナ禍以前よりフルリモートワークなので、慢性的な運動不足。 ・でも以前ハーフマラソンは完走しました。 →3時間18分25。9分24秒ペースでしたorz ・Webサービスやスマホアプリなど個人開発を日頃から少しずつやってます。 ★活動時間 作業時間は、育児のため不定期。寝付いた後の深夜が多いです。 連絡は、日中できないと円滑に進められないと思いますので、通話は随時可能です。 下記にて対応可能です。 Slack、Teams、Discord、Skype ★可能な業務 ・Webサイト/ホームページ作成 ・WordPressテーマ開発 ・ブログ構築 ・Webアプリ開発 ・スマホアプリ開発 ・データ入力 ・ライティング ・テープ起こし ★スキル スキル一覧に載っていないものを記載しています。 ・NetSuite ・Cognite Data Fusion ・DB2 ・e-typingスコア457 (LaserBeam) →現在手元に残っているスコアです ★職歴 ・100円ショップのカウンター要員 ・大手ショッピングモール内の子供向けゲームセンター お子様の可愛い要望に応えたり、イベントMCをしたり、きぐるみに入ったり。 ・ホームファッションセンターにて接客・販売など ・プログラミングスクールのインストラクター ・WordPressテーマ販売社のカスタマーサポート ・I社のエンジニア ・L社のエンジニア(現職) 要件定義~テストまで担当。チームリーダー経験あり。 ERPの開発、スマホアプリ開発、Webアプリ開発、NetSuite連携など ★学歴 ・津山高専専攻科(電子・情報システム工学専攻) ・広島大学の大学院。 →訳あって退学。 研究は、文字画像認識(高専)と動画像に関する研究(広大)。 文字画像認識で使った機械学習のアルゴリズムは全て1から実装しました。
AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
SE歴5年 工場向けIoTシステムの設計から導入の業務を行っていました。 システム、ソフトウェア仕様のご相談こちらからの提案なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・C#、SQL Serverを用いたデスクトップアプリ制作、サーバーサイドシステム制作、DB制作 ・Pythonを用いたデスクトップアプリ制作 ▼資格 ・基本情報技術 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等も対応可能ですのでお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信をさせていただきたいと考えております。 ・活動曜日 日~月 ・活動時間 8時~19時 ▼得意/好きなこと ・機械学習を用いたデスクトップ、Webアプリ制作 ・
【経歴】 私はプログラミング歴が3年になります。現在、本業では自社製品のIoT化を推進する製品開発に従事しており、具体的にはソフトウェアの設計を主に担当しています。要求仕様書や詳細設計書の作成を通じて、開発プロセスの調整や品質管理に積極的に貢献しています。 【得意分野】 日常業務では、主にPythonを使用したデータ解析、スクレイピング、機械学習、システム開発を行っています。また、ネットワークやセキュリティ分野においても自信を持っています。 【その他】 システム開発においては、V字開発プロセスに基づき、詳細設計書の作成から単体・結合テスト、そしてシステムの実装まで幅広くサポートできます。これまでの経験を活かし、今後もプログラミングスキルとソフトウェア設計の向上に努めながら、新たな挑戦に取り組んでいきたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。
2022年12月21日現在 ■職務要約 【情報管理】 患者様や医療機器について、MicrosoftAccessやFileMakerを使ってフォームを含めてデータベースを構築、運用した経験があります。VBAは使えませんが、関数や既存のフォームなどを使い、目的とする機能を実装していました。 【ランサーズでの仕事】 ・python(OpenCV,numpy,matplotlib等)を用いた画像処理、解析(学生レベル) ■活かせる経験・知識・技術 □データ収集・分析経験 アンケートの作成、集計、分析(相関分析、主成分分析、SCAT分析、KJ法) □患者様の対応 治療の説明、機器の使用方法・説明、 基本は不安を取り除くためのヒアリングと説明 □カリキュラムの考案と実施 個々のカリキュラムで得られる知識を体系的にまとめる、 □利用者様の対応 利用者様のバックボーンから考える事、自分達が提供できる物とできない物を適切に伝える事、 □チームリーダー経験 リスクを予測する事、先をイメージしてもらう事、 □業務知識・開発経験 Microsoft Access FileMaker R HTML・CSS GitHub Ruby on Rails Python Django SQL, MySQL, POSTGRE C#, Unity ■職務経歴 □2007月4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 □2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 □2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 期間 業務内容 2007年4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 【所属部門】 高気圧治療部 【担当職務】 高気圧酸素治療 ・カルテの管理 ・患者様の病状や特性の管理 2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 【所属部門】麻酔科 臨床工学室 【研修内容】 ・東京都での庶務など 【担当職務】機器管理業務 【担当職務】人工呼吸器業務 【担当職務】体外循環業務 【担当職務】人工透析業務 【担当職務】心臓カテーテル検査業務 2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 【所属部門】就労移行支援事業 チームシャイニー 【担当職務】技術支援スタッフ 【担当職務】サービス管理責任者 【学生時代の専攻】 ・群馬大学工学部機械システム工学科 ・放送大学大学院文化科学研究科文化科学専攻情報学プログラム
【データアナリスト】 ・ 正社員(約2年) ・おもにECサイトでの購買データ/ログデータの分析 ・Pythonを用いての統計・機械学習を用いた分析、予測 ・基本的なデータクレンジングなども対応 【ライティング】 ・noteにて個人でフェミニズム/ジェンダー/メンタルヘルスに関して発信 ・フォロワー1,100人(現時点 : 2021/11/29) ・個人委託で、漫画のアフィリエイトブログ(WordPress)の記事作成経験(約1年) ・個人委託で、インタビューテープの文字起こし業務経験(主にIT分野) 【LINEスタンプ作成】 ・個人でLINEスタンプ作成(約半年) ・累計約120個販売実績あり
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
はじめまして。 理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。 現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ(心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど)を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。 これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。 様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。 ■ 提供できるスキル • Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築 (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch) • 大規模データ処理・前処理パイプライン構築(Dask, Polars, PyArrow) • 時系列解析(睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど) • 数理モデリング ・RAG ・最適化 •レポート作成(日本語・英語)、研究記事・技術記事の執筆 ■ 実績の一例 • 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの • 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育(わかりやすい解説に定評あり) ■ 得意分野 • データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応 • 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと • 医療・ヘルスケア領域のAI応用(睡眠・介護・健康データ) ■ メッセージ 「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。 短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ぜひお気軽にご相談ください。
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