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自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。(対日経平均株価で平均年率+15%以上)現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。 ▼可能な業務/スキル ・エクセル(IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。) ・スクレイピング(VBA・Python) ・機械学習 ・SQL ・統計学 ▼資格 統計検定2級 OSS-DB技術者認定試験 Silver 基本情報技術者試験 ▼実績 ※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。 ・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得 スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ(売上高や経常利益など)はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ(流動資産など)はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。 ・機械学習による株式投資の分析 過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。 自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします!
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
調査・分析・統計のおすすめポートフォリオ
平屋に関する記事を作成致しました。クライアントからは満足の評価を頂けました
はじめまして、shunsawaです。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在、AIやデータサイエンスについて学んでいる学生です。語学、AI/データ分析が得意です。 主にデータ分析を中心に取り扱っています。 ▼可能な業務/スキル ・AIシステム開発(Python,Flask,Electron,JavaScript) ・データ分析・統計解析(Excel, R, Python) ▼資格 ・統計検定2級 ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2021 #2 ・TOEIC 795点 ・インドネシア語検定C級 ・ITパスポート ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Pythonエンジニア認定データ分析試験 ▼実績・実装例 ・チャットボットのWebアプリ、デスクトップアプリ開発(独学) 背景・目的:自分の能力拡張と作業支援 使用環境ツール:Python, Flask,Electron,JavaScript,Ubuntu 機能:株価予測・文字認識・ライフログ・とは検索等のタスク指向型対話システム :日本語・英語・インドネシア語での雑談をする非タスク指向型対話システム ・AI作曲(独学) 背景・目的:オリジナルの楽譜を生成し、好きな楽器で演奏するため 使用ツール:Magenta,Ubuntu 機能:作曲したい音楽パターンに応じて、midiファイルを自動生成 ・学内のプログラミングテストにて8位(144人中)、10位(400人中) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・コーヒー ・薬草・ハーブ ・楽器の演奏(ドラム、コントラバス、ウクレレ) ・キャンプ ・スキー、スノボー ・旅行 ・英語・インドネシア語 ・プログラミング 確固たる実績はありませんが、持ち前の行動力で精一杯作業に取り掛かります。 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 データ分析歴 8年 ・筑波大学大学院 修士号取得 ・現在データサイエンティストとして大手IT企業で活動中 【現在の業務内容】 ・予測モデルによる広告配信ターゲティングの最適化 ・施策やキャンペーンの効果推定 ・顧客インサイトの発掘 などを担当しております。 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・データ加工 ・データ前処理 ・探索的データ分析 ・分析結果の可視化 ・アンケートデータの分析 ・時系列解析 なども可能です。 ※いずれもPython言語 【稼働時間】 土日祝日で週に6-10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 まずはお気軽にご相談ください。
プロフィールをご覧頂きましてありがとうございます。 3人の男子を子育て中のNAOと申します。 現在は家庭の事情で会社を辞め、フリーランスとして活動 を開始したところです。子育ての合間を使いながらライター として1から実績を積んで頑張りたいと思います。 下記自己紹介をさせて頂きます。 大手総合ITベンダーで9年間働き、社外講演資料や製品のユーザーガイド作成、 エクセルを用いたデータ分析、顧客との共同研究などを経験しました。 ▼可能な業務/スキル PowerPointやwordでの資料作成 excelでのデータ分析 ▼資格 TOEIC 740点 ▼活動時間/連絡について 活動時間は週2日、6時間/日です。 連絡についてはできる限り柔軟にご対応させて頂きます。 ▼得意/好きなこと 現在漢方医学に興味を持ち、講座などを受講しながら少しずつ勉強中です。 どうぞよろしくお願いいたします。
クラウドソーシングは経験が浅いですが、データ入力業務、HTMLコーディング、Pythonを使ったデータ解析の経験はあります。 要望にお応えできるよう、迅速で丁寧、かつ期日を確実にお守りします。なんでもご相談ください。 ●対応可能時間 平日9:00~18:00 土日祝日 事前にご相談ください。
東京大学大学院で新たな化学反応の開発→某メーカーで研究開発をしております。 仮説検証→実験→フィードバックのサイクルを回すのが好きで、現在も実験・データ分析をもりもりやっています。
はじめまして。川崎と申します。 仙台を拠点に、機械設計者とプログラマーとして仕事をしています。 機械設計では、新規開発の案件を複数経験し、 機構の提案とそのシミュレーション、試作を行ってきました。 プログラマーとしては、Pythonを用いてマイクロコンピュータとセンサを制御し、 得られたデータから機械学習を行っていました。得意な手法はサポートベクターマシン(SVM)です。 可能な業務/スキル ・SOLIDWORKS:3年 ・Python:4年 ・scikit-learn:1年 ・HTML&CSS:自作ホームページを公開中 ▼実績例 ・小型ロボットを製作 ・展示会への出展 ▼活動時間/連絡について 現在、受注はしておりません。
某機械系メーカーで研究開発歴 5年 VBA、Python等を用いた開発業務、CADやなどCFD(Ccomputational Fluid Dynamics)数値計算力学を経験しました。 Webから情報収集や英語文献の検索やリサーチなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Excelの自動化、マクロ作成、ツール作成:VBAを用いた開発になります。 ・CSVデータの変換:複数ファイル、膨大なデータ量、複雑の形式のファイルを所望のCSV形式に整形します。 ・データ整形、データ分析、統計分析:Pythonを用いたデータ分析が得意です。 ・機械学習、AI作成:Pythonを用いたデータサイエンス関連の開発業務 。 ・WEB スクレイピング、リスト作成 ・Twitter API:Twitterの公式APIを用いたTwitter自動運用システムの作成。 ・文献調査、市場調査、特許調査 ・Excel PowerPoint Word等office系の文書作成 ・翻訳:PDF、テキストデータから抽出し翻訳可能です。 ・CAD:FreeCADを用いたCADモデルの作成、図面作成 ・CFD(Ccomputational Fluid Dynamics)数値計算力学 ・写真撮影:人物写真、物撮りが得意です。Photoshop等Adobeアプリケーションでの簡単な編集、レタッチ ▼実績例 ・合計10万行以上の複数のセンサデータ(CSV)から必要な箇所のみ抽出し単一ファイルに統合 ・顧客購買動向と天候データ(時系列データ)との相関分析および機械学習による予測モデル構築 ・Twitter APIを用いたbot作成、特定のキーワードを含むツイートへのファボ、リプライの自動化 ・カメラマン業務:結婚式前撮り撮影、コスメ商品の撮影(雑誌掲載) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと データ分析、機械学習、カメラ(特にポートレート)
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
エンジニア歴4年、研究歴3年、データサイエンティスト歴約1年 ▼可能な業務/スキル ・Python/SQLなどによる構造化データ処理 ・PythonやC++による画像データ処理 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ▼資格 ・画像処理エンジニアエキスパート ・JDLA G検定 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・大手デジタル地図メーカーの地図計測車両仕立てプロジェクト ・3D点群データを用いた地図データ製造工程の半自動化プロジェクト ・状態空間モデリングを用いた広告コスト最適化プロジェクト ・養殖生物の生育環境分析プロジェクト ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
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