料金・口コミ・実績などでデータ閲覧・検索・登録・BigQueryのフリーランスを検索!提案の募集、業務委託での個人発注・外注から仕事の代行依頼までWEBで完結!「相談~支払い」もスムーズで簡単!無料登録で今すぐ利用できます。
絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
23 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
はじめまして。Tb Garageの柳澤です。 Webサービスの設計・開発・運用を続けながら、EC・商品情報・CSV・画像・スプレッドシートなど、手作業が積み重なりやすい業務を扱いやすく整理しています。 ご相談いただいた際は、いきなり大きなシステムを作るのではなく、まず現在の作業手順、入力資料、出力形式、困っている箇所を確認します。そのうえで、手作業で残す部分と、Webツール、Python、GAS、PHP、AI APIなどで改善しやすい部分を切り分けます。 自分で設計・開発・運用しているサービスとして、ヤフオク出品向けの商品情報・画像を管理し、CSVと画像ZIPへ出力する「compressor.click」があります。 対応できる内容の例は次のとおりです。 ・商品リサーチ結果や商品情報のスプレッドシート整理 ・CSVの整形、列変換、表記ゆれ・重複・入力漏れの確認 ・商品画像やファイル名の整理、出品準備の効率化 ・Python / GASによる転記、集計、入力チェック、定型処理 ・PHP / MariaDB / Linuxを使った小規模Webツールの調査・改修・保守 ・GeminiなどのAI APIを使った画像・テキスト処理の組み込み 作って終わりにせず、動作確認、確認方法、簡単な運用手順まで含めて、納品後も使い続けられる形を目指します。仕様が固まっていない段階のご相談でも、確認しながら対応範囲を整理します。 どうぞよろしくお願いいたします。
ご覧いただきありがとうございます。 データ収集・AIエージェント研究家の 萬俵 秀俊(まんびょう ひでとし) と申します。 2019年よりPythonを軸に、企業のデータ活用と業務自動化を支援するフリーランスとして活動しています。大量のPDFやWebデータを「超速でAIが扱えるデータ(Markdown等)」へ構造化し、低コスト・高出力な仕組みを作るのが得意です。 「こんなことAIや自動化でできないかな?」という言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。 【選ばれる強み・実績】 AIでのPDF・ドキュメント読み取り活用支援(大量の資料を即戦力データへ) 地図データの収集・活用支援(エリアマーケティングの効率化) レビュー・口コミデータの収集・活用支援(市場分析・評判分析) 【テクニカルスキル】 言語・DB: Python / Google Apps Script (GAS) / MySQL AI・LLM: Gemini / Claude Code ほか ▼ご相談・ご連絡について 連絡: 原則いつでも可能です。できる限り素早い返信(即レス)を心がけます。 柔軟性: 急ぎの案件やタイトなスケジュールの開発も、まずは一度ご相談ください。 ※守秘義務の都合上、公表できない実績が多数ございます。個別にお話しできる事例もございますので、メッセージよりお気軽にお声がけください!
AI開発歴6年、大規模言語モデル・レコメンドシステム・需要予測・文書自動分類・画像検知などをさまざまなAI領域を経験してきました。 AI講師歴2年、データサイエンティストの育成を対応可能です。 日中・日英翻訳も対応可能です。 バスケットボール歴10年、中学生までのバスケ教師を対応可能です。 高校までの数学・英語教師を対応可能です。 最終学歴:東京大学大学院 言語 - 中国語(ネイティブ) - 日本語(ビジネス会話レベル) - 英語(TOEIC 930点) 可能な業務 - AIツール開発・ウェブページ作成 - データ分析・売上分析 - 翻訳:日英、日中 - 講師:AI、数学、英語、中国語、バスケ 実績例 1. 大規模言語モデルを用いたマッチングシステム(大手人材サービス) - 詳細:openai apiなどLLMツールを利用し、マッチングシステムを開発 - 言語:python 2. 顧客離反予測(大手通信会社) - 詳細:解約する顧客の属性と行動履歴を分析し、事前に顧客の解約を防ぐ - 成果:解約する顧客数を10%程度減らした。 - 言語:Python 3. 音声認識モデル構築(大手電気機器メーカー) - 詳細:音声認識AIモデルの土台を構築し、さらにモデルの精度と実行速度を向上させた。 - 成果: - データ加工用ツールを作成し、同僚の作業時間を減らした。 - 作成したモデルがそれからの研究開発の比較対象となった。 - 使用言語:Python 4. 動画の危険画面検知(AIスタートアップ) - 詳細:既存のAIモデルを利用し、動画内の荷崩れなどの危険画面を検知するAIモデルを作成した。 - 成果:顧客からの継続契約をいただいた - 言語:Python 5. テキスト自動タグ付けモデル構築(放送局) - 詳細:顧客が見たい番組を選びやすいように、番組の紹介文から自動的にタグを付与するモデルを構築した。 - 成果: - 番組の紹介文を分析し、タグ付けモデルを講師くできた - 顧客からの継続契約をいただいた - ツール:Python, Docker, GitHub
はじめまして、「まさぞう」と申します。 Python業務自動化エンジニアです。 Pythonを活用した業務自動化・データ処理・スクレイピング・API連携を中心に、 業務効率化のご支援を行っております。 現在、1件1件の案件に対して誠実かつ丁寧に対応することをお約束いたします。 【ご依頼いただくメリット】 ・ご要望を丁寧にヒアリングし、目的に合った形で実装 ・最後まで責任を持って対応(途中放棄なし) ・修正・改善にも柔軟に対応 ・納品後も安心して使える形を意識した開発 【強み】 ■ 業務改善に強いエンジニア 構造設計エンジニアとして培った論理的思考力を活かし、 「どうすれば業務が楽になるか」を考えた開発が可能です。 ■ 実務ベースの自動化経験 ・VBAからPythonへの移行を進め、Pandas・NumPyを活用したデータ処理や業務自動化を 実務で経験してきました。 ・シュミレーション解析ソフトに搭載されている言語(tcl)を用いて、解析ソフトの新機能追加 ■ 技術領域 ・業務自動化(Python / VBA) ・データ処理(Pandas / NumPy) ・スクレイピング(BeautifulSoup / requests) ・API連携 ・Slack Bot開発 ・Google Cloud活用(Cloud Functions / Cloud Run 等) 【対応可能業務】 ・業務自動化ツールの開発 ・データ収集(スクレイピング) ・データ整理・加工・分析 ・APIを使ったデータ取得・連携処理 ・簡易ツール・スクリプト開発 【実績】 ・Pythonツールにより手作業数日分の業務を約30分に短縮 ・Pandasを用いたデータ整理・業務効率化 ・Slack Bot × Google Cloudによる自動化システムの構築 【稼働時間】 平日:20:00~23:00 土日・祝日:終日対応可能 週25時間程度 【最後に】 初めてのご依頼でも安心していただけるよう、 丁寧なコミュニケーションと責任ある対応を大切にしております。 「まずは相談だけ」という形でも問題ございませんので、 お気軽にご連絡いただけますと幸いです。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! ソフトウェアエンジニアとしてウェブアプリ開発分野でバックエンド開発9年、フロントエンド開発3年、AIプロジェクト開発に2年の経験があり、現在ソフトウェア開発業界12年目になります。 各種形態のボット開発、モバイルアプリ開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼フロントエンド開発 HTML、CSS、SCSS、Tailwind CSS、BootStrap、Javascript、Typescript、jQuery、WordPress、React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular ▼バックエンド開発 PHP、Laravel、Node.js、Express.js、Nest.js、Python、Django、FastAPI、Flask、Java、SpringBoot ▼データベース MySQL、Postgres SQL、Mongo DB、Indexed DB ▼サーバー AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, DynamoDB, VPC, IAM, EKS, ECS, SQS, SNS, CloudFormation, Redshift, Glue) GCP (Compute Engine, App Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI, Secret Manager, Cloud Load Balancing)、 Azure、XServer、Sakura、Lolipop、Firebase ▼Android Kotlin ▼iPhone Swift ・Objective-C ▼Hybrid ReactNative ・Flutter ・Ionic ▼CI/CD * Github ・ Gitlab ・ BitBucket・CircleCI・Jenkins・Slack ▼その他 C#、Unity、Unreal、Twilio、IMAP、Google Maps、Mapbox、Sendgrid、Socket.io
ご覧いただきありがとうございます。 本業ではデータ分析・基盤構築を担当しており、Python・SQL(BigQuery)・GCPを活用した ETL処理や自動化スクリプトの開発を行っております。 QlikなどのBIツールを用いたデータ可視化・集計も経験があり、 業務効率化やレポート作成を得意としています。 平日は夜間のみ、在宅での作業対応が可能です。 正確で丁寧な対応を心がけておりますので、 データ分析・自動化・レポート関連のご相談がありましたらぜひお声がけください。
はじめまして。データ領域で約10年のキャリアを持つフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアです。 BIツール・ETLツールのテクニカルサポートからキャリアをスタートし、その後はデータ分析基盤の設計・構築・運用、BIダッシュボード開発、データパイプライン構築、KPI設計、DXコンサルティング、講師・メンタリングまで幅広く経験してきました。 得意なこと データ基盤の設計から運用まで一気通貫で対応できることが強みです。「とりあえずデータを集めたが使えていない」「ダッシュボードを作ったが現場に定着しない」といった課題を、技術面・業務面の両側から整理・解決します。 主なスキル SQL(BigQuery・Snowflake・MySQL・SQLServer・Athena・OracleDB)/GCP(BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud Scheduler・Compute Engine)/AWS(S3・Glue・Athena・QuickSight)/ETL(Airflow・Talend・AWS Glue・SAS)/BI(Looker・Tableau・Power BI・QuickSight・Looker Studio・Redash・Superset)/Python・R(統計解析・機械学習・自然言語処理・Web開発)/スクレイピング(Selenium・Playwright・BeautifulSoup・REST API)/Google Analytics/Dataform・GAS・kintone(有資格)/生成AI(ChatGPT・Gemini・Claude Code)を活用したデータ分析・自動化・業務効率化 主な実績 ・データサイエンスゲームの設計・実装・公開(統計・Web実装を一気通貫で対応、リピートあり) ・BIツール(Power BI)を活用した販売データ分析基盤の導入支援 ・顧客購買データの見える化・アドホック分析の効率化支援 対応できる案件 データ分析・集計/BIダッシュボード設計・開発/データパイプライン・ETL構築/KPI設計・定義支援/データ基盤の設計レビュー・相談/生成AIを活用した業務自動化・効率化支援 納期厳守・丁寧なコミュニケーションを心がけています。まずはお気軽にご相談ください。
はじめまして。 データエンジニアとして、データ処理・分析・可視化に携わっております。 これまでの業務では、PythonやSQLを用いたデータ加工、ETL処理の開発、 BIツールによる可視化などを担当してきました。 「データはあるが活用できていない」といった課題に対し、 データの整理・加工・分析・可視化まで一貫して対応可能です。 ⸻ 【対応可能業務】 ・SQLによるデータ抽出・集計 ・Python(Pandas)によるデータ加工・自動化 ・ETL処理の設計・開発 ・データクレンジング ・レポート作成・データ可視化(Tableau) ・既存処理の改善・高速化 ⸻ 【スキル】 ・Python(Pandas / Django) ・SQL ・Tableau ・AWS / GCP(BigQuery) ・ETL設計 ⸻ 【実績】 ・BIレポート用データマートの構築 ・Tableauダッシュボードの作成・検証 ・Pythonによるデータ処理の自動化 ・既存レポートのWeb化(Django) ⸻ 【稼働時間】 平日:1時間程度 土日:3〜6時間 ⸻ 【強み】 ・要件が曖昧でも整理して形にできる ・手作業を自動化し、業務効率を改善できる ・データを「使える状態」にするのが得意 ⸻ まずは小さなご相談からでもお気軽にご連絡ください。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
データエンジニアとして、さる業界の最大手企業で3年の経験を積んでまいりました。ある程度基盤インフラ自体は整っている前提での開発ではありましたが、DWHおよび事業マスタの改修・運用・保守や、簡易なルールに沿ったものから、機械学習モデルの作成・モデルによる推論を伴うものまで、多様なレコメンドロジックの開発をしたり、BIツール周りの整備やダッシュボードの開発・改修といったものまで、幅広く取り組んでいました。 またその前に3年、システムエンジニアとして勤務しておりました。こちらも典型的な上流工程(要件定義・基本設計)やテストから、各種受託プロジェクトでの技術検証、現場でのオンプレミス設備の設置、キッティング、簡易な電子工作による各種設置物品やパーツの製造、筐体製造管理といったものまで、多種多様な業務に携わってまいりました。 データエンジニア周辺の案件、またはデータエンジニアと関わりの深い技術(SQL、インフラ関連、Python等)を活かせる業務(こちらはエンジニアリングでなくても差し支えなし)を主に探していますが、それ以外にも引き受け可能な作業はございますので、依頼してよいか迷われた場合は、まずはご相談いただければ幸いです。
データサイエンス/Webディレクターと長年IT関連で培ったノウハウでサポートします。 お客様のヒアリングから要件定義、進捗管理まで幅広く従事しています。 EC運営業務を長年携わってきた経験から統計的手法を使った分析業務や、機械学習を利用した分析業務も可能です。 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので、左記にある「メッセージで相談する」より、 お気軽にお声がけください! ■ 経験 ・データサイエンス/3年 ・WEBデザイン/17年 ・ディレクター/13年 ■ 得意分野 ・スマートフォンに対応したHP構築 ・SEO対策 ・Webに関する企画 ・データ分析(統計的手法による分析及び機械学習を使った分析全般) ■ スキル ・Python ・SQL(Bigquery, MySql) ・機械学習 / Deep Learning ・Tabloue ・PHP ・HTML5、CSS3 ・JavaScript、jQuery ・Wordpress この他詳しい経歴や制作実績は、スキルやポートフォリオページをご覧ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
「Excelでのデータ集計に限界を感じている」という方はぜひご相談ください。 最新のデータを自動で毎日モニタリングできるように整備します。 主な活動 ・分析基盤、ダッシュボードの提供 ・データ活用における出張講演/社内研修/トレーニング ・データを活用した事業開発の支援 ツール:GCP, BigQuery, trocco, Fivetran, stitch, Airbyte, dbt, dataform, GAS/GoogleAppsScript, Kintone, Colab, Jupyter Notebook, Python, Redash, Tableau, Google DataStudio/データポータル 【創業者(横山)について】 著書・寄稿 『実践的データ基盤への処方箋』(技術評論社、共著) 『個人開発をはじめよう!クリエイター25人の実践エピソード』(インプレスR&D、共著) 『Software Design 2020年7月号 一から学ぶログ分析』(技術評論社、共著) 「開発現場に“データ文化”を浸透させる「データ基盤」大解剖」(@IT、連載記事) 登壇・表彰 ・Google Cloud Day 2021 登壇 ・第16回 日本統計学会 春季集会 登壇 ・Tech x Marketing 2021 基調講演 ・Developers Summit 2018 Summer アンケート満足度1位 ・PyCon JP 2017 ベストトークアワード優秀賞 ・Trend Micro セキュリティアワード 2012 特別賞(世界3位相当) メディア掲載 ・Forbes Japan 2021年11月号(DXについて) ・日経産業新聞(キャリア戦略について) ・Gigazine(個人開発したWEBサービスについて) コミュニティ活動 ・DataEngineeringStudy モデレーター ・Developers Summit 2021, 2022, 2023 コンテンツ委員 マーケティング実績 ・自費出版『データマネジメントが30分でわかる本』Kindle人気度ランキング1位(2020年3月当時) ・検索ワード「TOEFL 勉強法」で SEO 1位(2010年当時) ・検索ワード「アシタカ イケメン」で SEO 1位(2010年当時) 指名案件のみ承っております。他社との比較検討の相談などはご遠慮ください。
www.linkedin.com/in/yutaka-tak-aa5321291 20年以上の大手起業で経験を持つプロフェッショナルで、Pythonをはじめとするプログラム利用で、データ解析、プロジェクト管理など、様々な業務をこなすことができます。 【可能な業務】 ・データ処理:Python活用でのデータ整理、クリーニング、変換を行います。在宅でも高品質な仕事を提供します。 ・データ解析:データから意味ある情報を抽出します。 ・プロジェクト管理:効率的なプロジェクト管理を行い、期限内に成果を達成します。 ・その他、RPA関連、数理最適化についても実績ありますのでご相談ください。 【資格】 ・TOEIC:ビジネスレベル(海外勤務経験3年あり) ・ISO 14001とTS 16949:品質管理の国際規格を理解し、それに基づく業務を行うことができます。 ・Python Data Structures (University of Michigan)とCrash Course on Python (Google): ・Google Data Analytics Professional cert. 【実績例】 ・業務改善事例多数:20年間の大手企業での経験を活かし、業務改革キーパーソンとして大小100以上の改善事例を達成。Excel, Word, Access等、VBAを活用。 ・Pythonと機械学習を活用したデータ処理、異常検知:Pythonと機械学習のスキルを用いて複雑なデータセットを効率的に処理し、異常検知のための機械学習モデルを開発。 ・プロジェクトマネージメント:海外でのプロジェクトのスケジュール管理。マネジメント経験あり。 ・具体的な実績事例については、個別にご相談ください。 【特技/好きなこと】 プログラミング:Pythonを使った開発に特に興味と経験を持っています。Webスクレイピングやデータ分析などに利用します。大量のデータを取得し、その後のデータ整形や分析。 マラソン:健康のために定期的にマラソンを行っており、粘り強さと持続力を磨いています。 読書:新たな知識を得るために、また趣味として読書を楽しんでいます。
Web系のアプリケーションを専門にしています。現在4年目です。 - バックエンド -- Goを活用し、パフォーマンスに優れたAPIの開発が得意です。 - フロントエンド -- Next.js、Vue2、blade、wordpressなどの経験があります。 - クラウド -- Google Cloud、AWSを現職で採用し、運用経験があります。 - データベース -- 最適なインデックスや実行計画をもとに最適化されたクエリチューニングを行うことができます。 -- BigQueryを現職で採用し、運用経験があります。 - その他 -- レガシーなワードプレスのリプレイス経験もあります。 -- Dockerによる冪等性を持った環境構築ができます。 -- CI/CDの構築経験があります。 -- テスト駆動開発による高い品質を担保した開発が可能です。 現在は売上分析アプリケーションをワンオペで開発、運用保守をしています。 採用技術スタックは以下です。 - バックエンド -- Go -- Python - フロントエンド -- Next.js(v15) - データベース -- MySQL -- BigQuery - クラウド -- Google Cloud -- AWS - ソース管理 -- GitHub
ご覧いただきありがとうございます。 t_takada と申します。 以下に可能な業務やプロフィールを記載します。 記載の通り本業はエンジニアですが、 データ入力などコツコツ/もくもく系タスクも積極的にお受けします。 【可能な業務】 ・Python を用いた業務自動化・スクレイピングツール開発 ・SQL を用いたデータ集計・分析 ・chatGPT や StableDiffusion などの AI サービスを用いた作業 ・その他、単純なデータ入力等のタスク 【扱えるツール】 ・MS Office 全般(Excel、Word、Powerpoint、Access 等) ・Google オフィス系ツール全般(スプレッドシート、ドキュメント、フォーム 等) ・Windows / Mac / Linux ・GIMP ・Canva ・StableDiffusion(GPU が手元にないので Colab アカウント等でご用意いただく必要があります) ------以下、エンジニアリング関連のプロフィールです------ 【資格】 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格者 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格者(満点) ・統計検定 2 級 【現在の業種・業務内容】 ・SaaS企業(東証一部上場) ・下記技術スタックを用いた社内データ基盤システムの構築・運用 【技術スタック】 ・ELT 関連ツール:Embulk、dbt ・DWH:Google BigQuery ・ワークフローエンジン:Apache Airflow、cron ・インフラ:Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理:GitHub 【開発言語】 ・Python ・SQL ・JavaScript ・Shell Script ------------------------------------------------------------- 【稼働時間・環境】 ・平日・休日問わず1~2時間程度(応相談) ・在宅ワークにてお受けいたします 納期の厳守はもちろん、連絡を密にすることも心がけています。 ご連絡に対しては基本的に24時間以内に返信いたします。 最後までご覧いただきありがとうございました。
慶應義塾大学 経済学部を卒業。 2018年にはカリフォルニア大学サンディエゴ校への交換留学へと1年渡る。 大学在学中に専攻していた統計学や機械学習に関する知識に関して実践経験を得るため、2019年11月から2021年3月までインターンとしてスタートアップのAI開発に携わる。“機械学習エンジニア”として機械学習を活用したリードスコアモデルの開発、そして全社的なBI推進を目的としたTableauの導入に貢献した。 大学卒業後、グローバルな舞台でのAI開発に憧れ、2021年4月に外資ITに“グローバルデータアナリスト”として就職。SQL・Pythonを用いた金融データの取得や分析、そしてETLの効率化やカスタマーサポートなどに従事した。 2021年12月、AI関連の開発に携わるためにインターン先のスタートアップに再就職し、2023年8月まで“プロダクトマネージャー”として9名の外国籍メンバーからなるR&Dチームを統括。チャットボットプラットフォームへ「商品レコメンドシステム」及び「生成AI/大規模言語モデル(LLM)」の2つの技術を導入するための計画立案と実行を担当。 ▼可能な業務/スキル ・プロダクトマネジメント ・プロジェクトマネジメント ・BI開発 ・数値分析/統計分析 (SQL, Tableau) ・機械学習を用いたアルゴリズム開発(Python/R) ・英語⇔日本語の翻訳(TOEIC 980 / TOEFL iBT:98) ・プロンプトエンジニアリング ▼実績例 ※守秘義務の都合上、実績は記載しておりません。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・音楽制作 ・海外旅行 ・水泳 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
新着のランサー
その他
グラフィックデザイナー
会計・財務・経理
写真家・カメラマン
その他専門職
YouTube・動画編集者
AIエンジニア
法務
ビジネスコンサルタント・経営コンサルタント
映像クリエイター
Webデザイナー
声優・ナレーター
Webエンジニア
データサイエンティスト
データベースエンジニア
営業・企画
ITコンサルタント
ライター