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227 人のフリーランスが見つかりました (0.07 秒)
はじめまして。 事務・経理・製造業ジャンルを中心に執筆しているWebライターのMeg012です。 事務職3年、製造業2年の実務経験があり、現場感のある情報を踏まえた記事作成を得意としております。クリーンルーム作業を含む製造現場の経験があるため、働き方・安全衛生・業務理解が必要なテーマにも対応可能です。 Webライターとしての活動は1年、文章執筆自体は9年継続しております。SEOライティングスクールで基礎から学び、検索意図を意識した構成と、読者に伝わりやすい文章を心がけています。 正確な情報収集を行い、わかりやすく整理して記事に落とし込むことを大切にしています。 【対応ジャンル】 ・事務 ・経理 ・製造業 ・工場勤務、交代勤務 ・ポイ活 ・生活、暮らし関連 【対応可能業務】 ・記事構成作成 ・記事執筆 ・リサーチ ・既存記事のリライト ・SEOを意識した記事作成 【執筆実績】 ・事務職向け|Excel効率化・ミス防止の実践ガイドの記事 ・経費精算の注意点に関する記事 ・インボイスと領収書(レシート)の違いの記事 ・2026年の年末調整に関する記事 ・経理に興味を持った人向けの記事 ・電気代節約をテーマにした節電グッズ12選の記事 ・電気代を抑えるエアコン節電術の記事 ・掃除機の紙パック交換についての記事 ・キャリアに縛られない!4大コード決済の選び方・還元率比較の記事 ・車の年間維持費の記事 ・車のエアコンが冷えない原因と自分でできる対処法の記事 ・車のバッテリー寿命とトラブル防止の記事 ・健康診断の結果と再検査に関する記事 ・熱中症対策の記事 ・交代勤務と健康の記事 ・ポイ活と確定申告の記事 ・スマホのキャリアに関係なく始められるポイ活の記事 ・AIでの情報収集・ファクトチェックに関する記事 など 【稼働時間】 平日は18時以降、土日祝は柔軟に対応可能です。 週20時間程度を目安に稼働しております。 【対応姿勢】 ご依頼内容に沿って丁寧に対応し、報告・連絡・相談を徹底いたします。 マニュアルやフィードバックも素直に取り入れ、品質向上に努めます。 納期厳守で、継続的にお力になれるよう誠実に対応いたします。 得意ジャンル以外の相談も受け付けております。 事務・経理・製造業ジャンルで、実務経験を活かせるライターをお探しでしたら、ぜひご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
現在、都内のIT会社でデータアナリストをしております。 以下に経歴や受付業務などを記しますので、ご依頼の参考になさってください。 経歴ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 京都産業大学経営学部経営学科マーケティング専攻卒業。 可能な業務ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・表計算ソフト(ExcelやGoogle スプレッドシート)へのデータ入力 ・SQLを用いてのデータ加工・抽出・分析 ・Pythonを用いてのデータ加工・抽出・分析 ・Tableauを用いてのデータの可視化・ダッシュボード作成 ・Google Analytics を用いたWebマーケティング(広告や閲覧のパーソナライズ) 資格ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Microsoft office specialist 2019 Word & Excel Pythonエンジニアデータ分析 Pythonエンジニア認定基礎 Tableau Desktop Specialist G検定 データサイエンティスト検定 統計検定3級 Googleアナリティクス個人認定資格 アロマテラピー検定2級 実績ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・某カフェの過去3年間の毎月の売上抽出(SQL)と今後の予測(Excel):データ件数100,000件以上 ・登録情報の表記ゆれ(書き方)の是正:1000件以上 ・Slackの自動返信チャットボット開発において、Pythonを用いた対応工数の分析 ・ソーシャルゲームアプリにおける課金状況等を、SQLを用いて抽出・集計 ・Tableau Serverの動作において、ITテストと性能検証を担当 ・Tableau Serverのノード増設、ロードバランシング処理による負荷分散の導入 ・Tableau Desktopの機能追加を、PowerShellを用いたバッチファイルにて自動化 活動時間ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 平日:19時~25時 土日祝:9時~25時 上記が基本ではありますが、納品までには約1週間頂いております。 途中報告やその他のご連絡に関しては、活動時間内であれば1時間以内に返答致しております。 末筆ながら、あなた様のご活動のお役に立てれば幸いです。 よろしくお願いします。
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
はじめまして。 データエンジニアとして、データ処理・分析・可視化に携わっております。 これまでの業務では、PythonやSQLを用いたデータ加工、ETL処理の開発、 BIツールによる可視化などを担当してきました。 「データはあるが活用できていない」といった課題に対し、 データの整理・加工・分析・可視化まで一貫して対応可能です。 ⸻ 【対応可能業務】 ・SQLによるデータ抽出・集計 ・Python(Pandas)によるデータ加工・自動化 ・ETL処理の設計・開発 ・データクレンジング ・レポート作成・データ可視化(Tableau) ・既存処理の改善・高速化 ⸻ 【スキル】 ・Python(Pandas / Django) ・SQL ・Tableau ・AWS / GCP(BigQuery) ・ETL設計 ⸻ 【実績】 ・BIレポート用データマートの構築 ・Tableauダッシュボードの作成・検証 ・Pythonによるデータ処理の自動化 ・既存レポートのWeb化(Django) ⸻ 【稼働時間】 平日:1時間程度 土日:3〜6時間 ⸻ 【強み】 ・要件が曖昧でも整理して形にできる ・手作業を自動化し、業務効率を改善できる ・データを「使える状態」にするのが得意 ⸻ まずは小さなご相談からでもお気軽にご連絡ください。
診断薬会社でアクセス解析のBIレポートの作成を2年ほど行っておりました。 データの可視化、因果関係、相関関係、マーケティング効果測定など行います。 <ご依頼の際に必要なもの> 解析を行う際にデータの提供が必要になります。データ形式は一般的な.xlsxや.csvファイルで問題ございません。もちろん、データの守秘義務を負います。 また、SQLは現在勉強中ですが対応可能です。またPythonやRも独学で2年ほど学んでいるので簡単なコードは書けます。 <備考> またご依頼の際には、どのようなデータが見たい、どんなレポートが欲しいなどいくつかご質問させていただきます。必要であればPythonやRなどと連携し解析も行うことは可能ですのでご相談いただければ幸いです。 よろしくお願いいたします。
大手IT企業で、大規模システム設計・開発業務11年、PMO・品質保証系業務10年、ソフトウェア開発効率化業務5年の経験があります。 ■可能な業務/スキル ・大規模ミッションクリティカルシステム設計・開発 ・Python・Perl・Javascript・VBAなどを使った業務自動化スクリプト開発 ・Deep Learningなどの機械学習を活用したデータ分析 ■資格 ・(情報処理技術者試験)アプリケーションエンジニア ・(情報処理技術者試験)ソフトウェア開発エンジニア ■実績例 ・メガバンク(S社)の基幹系システム開発 ・大手保険会社(S社)の基幹系システム開発 ・大手携帯電話会社(D社)の基幹系システム開発 ・自社ミドルウェアの出荷前評価・品質改善 ■連絡について いつでもご連絡いただいて構いません。 できるだけ早い返信を心がけております。 (状況によりお時間をいただく場合もございますがご了承いただけると幸いです) ■好きなこと ・娘(幼稚園児)と話すこと ・ライブに行くこと(最近はネット配信視聴多めです) ・動画編集 ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 大学で工学・情報技術を学んでおります。 以下に経験や対応可能な業務を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴・経験】 大学では、プログラミング、ネットワーク、データベース、数値解析などを学んでいます。 これまでに、C言語・Python・Java・SQLを用いたプログラム作成のほか、Webサイトの予約システムや簡単なゲームの開発を経験しました。また、PCへのOS導入や、Mininetを用いたネットワーク構築・設計にも取り組んでいます。 現在はAIを活用した開発にも力を入れており、CodexなどのAIツールを用いたコード作成・修正、資料整理、Webアプリケーションの設計・開発を行っています。AIに任せきりにするのではなく、生成された内容を確認し、エラーの原因を調査しながら目的に合う形へ修正することを大切にしています。 【可能な業務】 ・Pythonを用いた業務自動化、データ処理 ・簡単なWebアプリケーション、ツールの開発 ・既存コードの修正、デバッグ ・AIを活用した資料整理、情報整理 ・SQLを用いたデータベース関連作業 ・ネットワーク構築、設定に関する作業 ・その他、AIを活用した業務効率化 【使用可能な言語・ツール】 ・Python ・C/C++ ・Java ・SQL ・MATLAB ・Codex、ChatGPTなどのAIツール ・Mininet ・Word、Excel、PowerPoint 【稼働・対応について】 大学の授業や研究と両立しながら、在宅での業務に対応しております。連絡には可能な限り迅速に対応し、納期を守ることはもちろん、依頼内容を丁寧に確認しながら進めます。 分からない技術についても自ら調査・検証し、最後まで責任を持って取り組みます。まずは小規模な開発や修正、業務自動化などからお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして。 統計解析・データ分析を中心に、研究・ビジネス・マーケティング領域の意思決定をサポートしています。 R・Python・Excel・Googleスプレッドシート等を用いて、アンケート集計、クロス集計、統計的検定、相関分析、回帰分析、因子分析、主成分分析、ベイズ推定、グラフ作成、レポート作成などに対応可能です。 理学療法士として医療・福祉現場に10年以上関わり、大学院では医療研究にも取り組んできました。学会発表経験・学会受賞歴もあります。 そのため、単なる数値処理ではなく、「研究・発表・経営判断に使える形に整理すること」を重視しています。 対応可能な業務は以下です。 ・R / Pythonを用いた統計解析 ・アンケート集計、クロス集計、グラフ作成 ・医療研究、学会発表向けの統計解析支援 ・売上、広告、LTV、CVR、KPIなどのマーケティング分析 ・Excel、Googleスプレッドシートでのデータ整理 ・Python、Streamlit、Looker Studio等を用いた可視化・簡易ダッシュボード作成 ・分析結果のWord報告書、PowerPoint資料化 「どの統計手法を使えばよいかわからない」 「データはあるが、どう分析すればよいかわからない」 「アンケート結果を報告書にまとめたい」 「学会発表や社内報告に使えるグラフを作りたい」 このような段階からでも対応可能です。 ご相談時には、データ形式、分析目的、希望する納品物、納期をお知らせください。 目的に応じて、必要な分析方法と納品形式をご提案します。
5年以上の開発経験を持つエンジニアです。 ▼可能な業務/スキル ・フロントエンド開発(React / Vue / JavaScript / TypeScript) ・バックエンド開発(Python / API開発 / DB設計) ・WordPress開発(テーマ調整・カスタマイズ・簡単なSEO対応) ・SQL / Pythonを用いたデータ分析 ・機械学習(リスク予測・異常検知) ・データパイプライン設計・自動化 ▼対応可能な業務 ・Webアプリのフロントエンド/バックエンド開発 ・API設計・システム連携 ・WordPressサイト構築・修正 ・データ前処理、特徴量設計 ・モデル構築、評価、改善 ・MLパイプラインの構築 ▼実績例 ・フルスタックWebアプリケーションの開発 ・行動データと金融データを用いたリスク予測モデルの開発 ・異常検知モデルの設計・実装 ・Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築 ビジネス課題を理解し、実用性・再現性のあるソリューション提供を重視しています。 ご要望に応じて柔軟に対応いたしますので、お気軽にご相談ください。 ※案件内容やご予算に応じて柔軟に調整可能です
プロスポーツチームで約6年間、スポーツアナリストとして実務経験を積んでいます。現在もプロラグビーチームでアナリストとして活動しており、試合データ・映像を用いた分析、データ集計、KPI設計、課題抽出、レポート作成、コーチ・スタッフへの分析結果の共有などを担当しています。 Excelを用いたデータ集計・分析に加え、Power BIによるデータの可視化・分析も行っています。現在はPython(pandas等)やSQLも活用し、CSVデータの加工・集計、ランキング作成、グラフ化、データベースを用いた分析などにも取り組んでいます。 また、ChatGPT・Codexなどの生成AIを日常的に活用しており、分析業務の効率化やデータ分析ツール・ダッシュボードの開発にも取り組んでいます。 【対応可能な業務】 ・Excelを使用したデータ集計・分析 ・データの整理、加工、可視化 ・Power BIを使用した分析 ・Pythonを使用したデータ分析・集計 ・SQLを使用したデータ抽出・集計 ・スポーツデータ、パフォーマンス分析 ・映像分析 ・分析レポート、資料作成 ・生成AIを活用した業務効率化 本業は継続していますが、業務外の時間を活用して対応可能です。これまで培ってきた分析経験を活かすだけでなく、新しい分野のデータ分析やAI関連業務にも積極的に挑戦したいと考えています。 丁寧かつ迅速な対応を心がけます。まずはお気軽にご相談ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ・約30年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスのAIエンジニアをしております。 ・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。 ・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM+RAGでチャットアプリを構築したりしております。 【分析・開発経験】 ・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜2025年6月]] ・ 自然言語処理系AIの研究・開発(LLM、RAG等) [2023年10月〜2024年8月] ・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月] ・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月] ・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月] ・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月] ・ 為替レート予測モデルの開発(2社) [2022年7〜9月] ・ 名刺OCR機能(API)の開発・実装 [2021年8〜10月] ・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月] ・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用 [2020年6月] ・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月] 【言語・ライブラリ】 ・Python, JavaScript, SQL ・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib ・LangChain, LlamaIndex, Dify ・Beautiful Soup, Slenium ・Django, Flask ・GCP, Azure 【対応可能業務】 ・ AI(機械学習/ディープラーニング)モデルの開発・実装 ・ スクレイピング(Webからのデータ収集) ・ データ分析/可視化 ・ Webアプリの開発 ・ 業務効率化 【資格】 JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点 よろしくお願いいたします。
初めまして、アンチャリーと申します。 タイと日本で約10年のデータ分析・BI開発の経験があります。 Amazon Redshift、Qlik Sense、Power BI、Excel、SQL、Python を活用し、信頼性の高いデータパイプラインやダッシュボードの構築を行ってきました。 最近では ChatGPT や OpenAI API を導入し、レポート作成やクエリ最適化の自動化にも取り組んでいます。 対応可能な業務: Redshift クエリのチューニング・最適化 Python+ChatGPT+Excelによる自動レポート生成 Qlik Sense・Power BI ダッシュボード設計 CSVデータからのインサイト抽出(AI分析) ビジネスメール・資料の英日翻訳と校正 正確性とスピードを大切にし、常に「使えるデータ」を目指してサポートいたします。よろしくお願いいたします。
データエンジニア歴2年です。 GCPのクラウドリソースを活用した、データエンジニアリング業務の経験があります。過去にBigQueryを用いたデータ分析基盤構築やデータ分析業務、データ基盤の運用保守を担当しておりました。 〇可能な業務/スキル ・コーディング ・データ基盤構築補助(要件定義/設計/実装/運用保守) ・データ分析(Python/SQL) ・データ入力・データ加工 〇資格 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者 ・統計検定2級 ・G検定 ・データサイエンティスト検定 〇得意/好きなこと ・データ分析/加工 ・クラウド技術(GCP/AWS) ・プログラミング ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 〇活動時間・連絡について できる限り柔軟にご対応いさせていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくことがございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
経済系の国立大学を卒業し、副業としてPython・SQL・Rを活用しています。 本業以外の時間はすべて副業案件に充てており、迅速かつ丁寧な対応を心がけています。 (Mac・Windowsどちらの環境でも対応可能です) ▶︎可能な業務◀︎ ① アプリケーション・ツール開発 ・Webアプリケーションの開発 ・Webスクレイピングツールの開発(ECサイトなど) ・Line / Slack / Discord Bot 開発 ② 自動化・AI活用 ・業務やタスクの自動化ツールの開発 ・ChatGPT5、Gemini、Claude Code などの生成AIを活用した開発 ・APIを活用した開発 ③ データベース・クラウド ・データベース構築・運用・保守 ・GCP / AWS を用いたサービス開発・管理 ④ データ分析・可視化 ・Python(Pandas, scikit-learn)による分析・機械学習モデル構築 ・Tableau / Looker Studio による可視化ダッシュボード作成 ・BigQuery ML を用いた予測モデル構築 ▶︎制作実績例(詳細はポートフォリオからご覧ください)◀︎ ① スクレイピング・データ分析 ・求人サイトのスクレイピング&分析 ・BigQueryでのDB構築・SQL分析 ② 社内業務効率化 ・LineBot+ChatGPTを使ったGoogle Spreadsheet への名刺情報登録ツール ・FaceRecognition(顔認証)による打刻ツール (社員の顔写真データベースとカメラ画像の一致→データ保存→Slackで打刻通知) ③ データ分析・機械学習 ・Iowa Liquor Sales データを用いた売上予測(BigQuery+Streamlit+Looker Studio) ・Python(LightGBM, ARIMA)による価格予測モデル開発 ④ 自動化・API連携 ・Google OCR+スプレッドシートでのレシート処理自動化 ・Google Photo APIによる画像取得・処理システム ⑤ Webサービス開発 ・SQL学習用の自動チェックシステム(GitLab CI/CD+Python) ・データマート作成支援用SQL自動化 ▶︎活動時間/連絡について◀︎ 柔軟に対応可能です。急ぎの案件もご
私は、目の前にある「非効率な手作業」を最新テクノロジーとデザインの力で徹底的にシンプルにし、現場に定着させることを得意としています。 ■ 1. AI×Pythonを駆使した、圧倒的な業務削減(削減率98.3%の実績) 現在の就業先では、毎月手作業で合計10時間かかっていたデータ仕分け、Webスクレイピング、自動メール送信の工程をPythonで完全に自動化。実行ボタンをワンクリックするだけで、わずか「10分」で完結する仕組みを構築しました。また、6年前にもアパレルECサイトにてAppSheetを用いたスマホ入力化を独自に主導し、生産性を140%向上させた経験があります。 ■ 2. 開発から「マニュアル・動画制作」まで一気通貫でこなす定着力 元カメラマン・デザイナーとしてのスキルを活かし、導入時には「1分で使い方がわかる操作解説動画」や「直感的な図解マニュアル」を自作してセットで納品します。これにより、ITリテラシーに自信がないスタッフでも迷わず、導入初日からエラーゼロで定着させることが可能です。 要件定義からツール開発、現場への定着までを一人で完結できる点が私の最大の強みです。御社の業務の「詰まり」を解消し、即座に利益を生む仕組みをご提案いたします。
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