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メインはデータサイエンティストやってます。 就業は不可のため、成果報酬でお受けします。 ▼過去の実績 ・スクレイピングを用いたAmazonからの商品情報、画像データ抽出、DB格納 ・Instagram運用ツール開発 ・SQLを用いたDB管理ツール開発 ・動画データから音声認識し、テキストを自然言語処理にて精緻化 ・機械学習モデルを実装した価格、離反、購入者予測 ・Tableauを用いたKPIダッシュボード実装 ▼可能な業務/スキル ・Python ・SQL(大抵のSQLツールは可能) ・DB(データベース設計等) ・BIツール(Tableau,PowerBI,Metabase) 特にTableauは普段から使う&講師経験もあり ・マクロ / VBA ※その他ツールもちょこちょこ触ってますが多すぎるので伏せます。 ・データサイエンス ・AI実装 ・機械学習(教師あり、なし、強化学習) 売上予測、在庫管理、顧客のセグメント等 ・深層学習(ディープラーニング) ・画像認識 ・自然言語(できるけどあまり得意ではない) ・データベースエンジニア ・ネットワーク構築 ・データサイエンススキル ・データエンジニアリンク ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。 最近出かけていることも多いですが当日中には返答可能です。 ご了承いただければ幸いです。 Slack,Skype等のコミュニケーションツールの使用も可能です。 ご連絡いただければと思います。 ▼得意/好きなこと ・バイク ・旅行 ・ボウリング ・エギング ・温泉 ・散歩 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
まずは、タスク・作業からよろしくお願いいたします! 急なお仕事も可能な限り対応いたします。 ▼可能な業務 ※現在のところ ・データ作成・入力 ・データ調査・分析・統計 ・ネット関連調査・データ取得 ▼スキル R Python C/C++ Perl Expect(Tcl) Windows, Linux MS Office(Access含む) IT関係技術ドキュメントの英日・日英翻訳 AWS ▼免許・資格 1986年 普通自動車第一種免許取得 1989年 中学校・高等学校教員免許(数学)取得 1993年 第一種情報処理技術者試験合格 ▼得意分野 理系全般(数学、物理、工学など) Rによるデータ解析 ▼その他経歴等 国立4年制大学卒(数学) 大手メーカー勤務経験あり(プリンタファームウェアの開発) ※当時、京セラ → 現在、京セラドキュメントソリューションズ 米国IT系ベンチャー勤務経験あり(事業起ち上げ、企画) ※後のターボリナックスの前身 米国勤務経験あり(米日調整、ソフトウェアのローカライゼーション) 自営業→法人化 業務系ソフトウェア開発→半導体製造装置ソフトウェア開発→画像処理ソフトウェア開発→R/Pythonによるデータ解析 ▼ランサーズを始めた理由 時間に余裕が出来てきたことと、さらなるスキルアップのためです。 自分の問題解決能力は、自負しております。
■概要 社会人歴5年目の会社員 新卒で大手メーカーにシステムエンジニアとして入社した後に、現職のITコンサルタントとして転職 ■職歴 2018/04~2020/12 C/COBOL/Java/Shellscript/VBA等を用いた開発業務経験 調査→設計→開発→試験までを一通り経験 2021/01~現在 ITコンサルタントとしてクライアントシステムの運用改善を実施 主に 業務フロー改善、各種作業のマニュアル作成、ツール作成、資料作成、その他定常業務 を実施 ■スキル Word / Excel / Powerpoint / Outlook / VBA C / COBOL / Java / ShellScript / SQL / Python ■資格 基本情報技術者 応用情報技術者 TOEIC 625点 ■活動時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします!
バイオ系の基礎研究に15年以上従事しており、調査、情報収集、統計解析、情報処理などに長い経験を持っております。 また、研究の特性上、長時間集中して正確に業務を遂行することに慣れております。 研究には海外(アメリカ、ドイツ)で従事していたので、英語等での業務にも柔軟に対応可能です。 プログラミング言語(R, Python, MySQL)などについても経験がございます。 可能な業務 ・各種調査 ・データ処理(統計解析含む) ・英語の必要な業務 ・Microsoft Office(Excel, Power Point, Word)を用いた各種業務 ・資料作成 活動時間・連絡について じっくりお話を伺ったうえで、できる限り柔軟に対応させていただきます。 一緒にお仕事できましたら幸甚です。
プロフィールをご確認頂きありがとうございます。Nomuraと申します。 大手事業会社でデータサイエンティストとして従事しながら、副業として月15時間程、同様に活動しております。 経歴は以下の通りです。 2015-2019年 慶應義塾大学理工学部管理工学科にて、人間工学、UX、データ分析を学び、プログラミングも一通りマスター。 2018-2019年 学部時代に、自動車関連会社とUXに関する共同研究を実施。 2019-2022年 新卒で入社後、3年間現場業務に従事。VBA等を活用して社内の業務改善に携わり、2年連続社内のKAIZEN優秀賞を受賞。 2022年 モール型ECサイト構築のPMとして、リリースまで従事。企画〜テスト〜運用まで全てフェーズを経験。 2023年 CX向上に向けて、SQL,Pythonを用いたデータ分析、分析結果からマーケティング業務にも従事。 ⚫️可能な業務、スキル データ分析、マーケティング、業務効率化等基本何でも承ります。 プログラミングも学生時代から学んでおり、一通り可能です。 ⚫️資格 ITパスポート 生産マイスターベーシック級 英検2級 TOEIC 800点 ※守秘義務の都合上、詳細に記載できない実績もありますので、ご興味を持って頂けましたらお気軽にご連絡頂けますと幸いです。
ご覧いただきありがとうございます。 私は過去8年間、SE/データサイエンティストとして活動して参りました。 技術力を強みとして、クライアントの皆様に価値を加えることを常に目指しています。 どうぞよろしくお願いいたします。 ◆強み ・技術的多様性と深さ - Pythonによるデータ分析、機械学習 - ディープラーニングによる画像認識 - データ分析コンペティションKaggleにおいて、Kaggle Master(日本人は約200名)の称号を保持 - Windowsアプリ開発 ・プロジェクトリーダーとしての経験 小規模チームを率いてプロジェクトを成功に導いた実績 ・分析とコンサルティング 課題テーマの選定から解決策の提案、実行までを遂行可能 ・コミュニケーション能力 クライアントと密にコミュニケーションを取り、認識齟齬を埋めながら成果物を作成 ・クリエイティブな表現力 Webライターとしての実績や、Stable Diffusionを用いた画像生成スキル
★2024年&2025年データサイエンティスト部門 年間報酬ランキング1位★ 大手事業会社でデータアナリストとして、論点整理/市場調査/データ分析/戦略立案/AIエージェント構築/業務効率化 などを担当しています。 以下に可能な業務や経歴などを記載しておりますので、ご覧ください。 ▼可能な業務 ・データ分析(機械学習、統計分析等) ・AIエージェント構築 ・データ処理の自動化・効率化 ・ビジネス課題に対する解決提案・示唆のご提示 ・調査設計 ※課題の整理~データ処理~分析~資料作成~課題解決に向けたご提案まで一括で対応できることが強みです ▼実績・受賞歴 2024年ランサーズのデータサイエンティスト部門にて ・報酬ランキング:1位 ・直接依頼数ランキング:1位 ・パッケージ売上ランキング:1位 ・クライアント訪問数ランキング:2位 ▼経歴 ・旧帝大の大学院を卒業しました ・その後、大手事業会社の技術系社員として論理的思考力を磨きました ・現在はCXおよびマーケティング部門で市場調査・データ分析・戦略立案等を担当しています(データアナリスト歴5年) ・副業でもデータアナリストとして活動しています ▼保有スキル ・Python(データ分析、機械学習、データ処理・加工、AIエージェント構築) ・SQL(BigQuery等、データ加工・抽出) ・Tableau、Looker Studio(データ可視化) ・Microsoft Office(資料作成等) ・Google Workspace(資料作成等) ▼主な保有資格 ・応用情報技術者 ・G検定 ・TOEIC 875点 ・日経TEST 746点 ▼活動時間/連絡について 週に10時間程度の活動が可能です。平日朝晩や土日にご対応させていただきます。 平日日中は休み時間にメールでやりとりをすることは可能です。 ご興味をもっていただけましたら、ぜひメッセージにてお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
現在、データ分析(統計、AI、データエンジニアリング)を仕事にしています。 ビジネス分析、学術研究分析、臨床試験分析など幅広く分析できます。 MBAで、財務分析や経営戦略のフレームワークを習得しました。 ビジネス課題設計から、本格的なデータ分析という一気通貫の仕事ができます。 製薬業界(製造管理、品質管理、臨床試験)を7年経験しています。 大学~大学院時代は、ライフサイエンス系の研究(がんの遺伝子研究)をしていました。 2社目で統計解析の仕事をしていました。 1案件からお待ちしています。 継続勤務の場合、週1~3平日(火曜と水曜以外、定時まで)or 成果給でリモートワーク希望しています。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析 ・統計 ・機械学習 ・R ・Python ・ビジネスのフレームワーク各種(5フォース、SWOT、3C、デザイン思考、STPなど) ・財務分析 ・ライフサイエンス系各種実験スキル ・医薬品製造業務 ・医薬品品質管理業務 ・臨床試験の仕様書、統計解析 ▼資格 ・MBA ・統計調査士 ・統計検定2級 ・ディープラーニングE検定 ・ディープラーニングG検定 ・データ分析実務スキル検定プロジェクトマネージャー級 ・MOS-Excelスペシャリスト ▼実績例 ・データ分析講師 ・データ分析受託 ・データ集計
ご覧いただきありがとうございます。 スキマ時間を利用して仕事をしていければと思っております。 プロフィールは以下です。 ●保有資格● 普通自動車運転免許(第一種) 基本情報技術者試験 2022年 5月取得 社会調査士 2021年 3月取得 ITパスポート 2021年 7月取得 情報セキュリティマネジメント試験 2021年 11月取得 旅行業務取扱管理者 国内 2020年 3月取得 ●主な職務領域● 2021年04月-2022年7月 [職種]エンジニア 【担当業務】 以下の業務に従事 (1)システム導入 (2)運用保守(業務システム、サーバ監視等) (3)システム設計、開発(vb.net,PHP,Python) (4)自社システム利用のお客様を対象としたヘルプデスク業務 2022年7月-2022年12月 [職種]研究職 【担当業務】 企業のR&Dセンターで勤務 (1)ライドシェアサービス運営のシステム化に係る業務 (2)ウェルビーイング事業 (3)産業DX関連 (4)データサイエンス関連の研究 2022年12月-現在 [職種]DX推進部 【担当業務】 主に社内のDX推進 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
データエンジニア4年目、大手製薬会社、出版社、中小小売など幅広い会社のデータ基盤構築・可視化を経験し、現在は大手Fintech企業に勤務しています。 転職・副業を経験しているので幅広い環境での実務経験があります。 データマート構築からダッシュボード開発、業務効率化ツールやAI(ChatGPT)の活用まで対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル • データ基盤構築(AWS, GCP, Snowflake, dbt) • ETL/ELT開発(Python, SQL, GCS, Cloud Run, Lambda, Glue) • ダッシュボード構築(Looker Studio, Sigma, Power BI) • データ分析支援・業務効率化ツール開発 • PythonやGASを使った業務自動化 • ChatGPT・Dify等 を活用したAI推進 ▼資格 • GCP Professional Data Engineer • AWS Certified Cloud Practitioner • Python 3 エンジニア認定(基礎・データ分析) • 日商簿記1級 ▼実績例 • Fintech企業にてSnowflake・dbt・BigQueryを用いたデータマート構築、Looker Studio/SigmaでのBI可視化 • Fintech企業にてsigma・snowflakeを使用した業務効率化 • 製薬会社向けデータ分析基盤構築(AWS・Python・SQLによるバッチ処理設計・開発) • 出版社向け全社横断データ活用プロジェクトにてPower BIダッシュボード開発 • 副業にてGCPを用いた営業管理ダッシュボード構築、業務自動化ツール開発、kintoneを用いたCDP開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。 ▼得意/好きなこと • データを活用して事業成長に貢献すること • 新しい技術を試してみること ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
南山大学人文学部心理人間学科に在籍しており、教育学・心理学・統計学を専攻しています。 【対応できること】 データ分析(R / Python):記述統計、回帰分析、構造方程式モデリング(SEM)など 文献調査・リサーチ:教育・心理系の学術文献収集・整理・要約 レポート・文章作成:論文調の文章から読みやすい解説文まで対応 アンケート設計・集計:調査票の設計から単純集計・クロス集計まで 【強み】 大学での研究活動を通じて、量的データの分析と学術的な文章作成を継続的に行っています。PISAなどの大規模データを用いた分析経験もあり、教育・心理分野のリサーチ業務は特に得意としています。 納期・品質を最優先に取り組みます。まずはお気軽にご相談ください。
面倒な業務をGASやPythonで自動化、効率化するのが得意です! 使用言語: ・Google Apps Script ・SQL ・Python 主にGoogleサービスの自動化や効率化、ChatGPTやLINE、Slackなど他のサービス連携を行っています。 ?どんなことができる? 例 ・ChatGPTを使った開発 ・チャットボットの開発 ・スプレッドシートで請求書や明細書のPDFを自動作成してGoogleドライブに保存 ・Googleフォームの内容をLINEやSlackに自動転送 ・スプレッドシートのデータを月ごとや人ごとに集計 ・Googleカレンダーの日程をスプレッドシートに出力したい ・スプレッドシートで顧客管理システムを作りたい ・Gmailの内容を自動でスプレッドシートに転記 ・定期実行 ・API連携 ・その他柔軟に対応可能 などなどです。 上記以外の内容でもご相談いただければ柔軟に対応させていただきます。 相談費用は発生いたしません。 下記のようなサービスとの連携 ・Googleフォーム連などgoogleサービス ・LINE ・Slack ・ChatWork ・ChatGPT ・その他サービス(ご相談ください) 活動時間は平日の夜と休日となります。 ミーティングでのご相談も可能です。 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 即レスで丁寧に対応させていただきます。 精一杯努めますので、何卒よろしくお願いします。
名前: 前田 大樹 スキル: • Python(データ分析、スクレイピング、可視化) • Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn • Git / GitHub • SQL(基礎) 自己紹介: はじめまして。 現在 IT企業でSESをしており、客先で事務作業をしております。 プログラマーとして活躍したく、勉強中です。 言語としましては、Python基礎、C#とSQLを研修で勉強いたしました。 簡単なものではありますが、WEBページやAIを活用しながらポートフォリオを製作中です。 ※GIt hubに保存しております。 今はまだ実績もなく、スキルも即戦力としては足りないことが多々あると思いますが、 やる気、日々勉強などの継続力や努力には自信がありますので是非チャレンジさせてください。 どうぞよろしくお願いいたします。 また、趣味でアナログ・デジタル問わず絵を描いています。 (アイコンやヘッダーも制作物です) 実務経験はありませんが、グラフィックデザイン・アート制作にも興味があります。
初めまして。外資系EC企業でシニアマネージャーを務めております。現在は、在庫管理や商品登録オペレーションを中心に、業務効率化やデータ活用による事業成長を支援しています。 業務効率化とデータ分析を得意としており、これまでに以下のようなプロジェクトを手掛けてきました: - Pythonを活用した需要予測モデルの構築 - SQLやExcel、Power BIを用いたデータ分析とダッシュボード作成 - AppSheetやGoogle Sheetを利用した業務アプリの開発 これらの取り組みにより、業務時間の短縮や精度の高い意思決定をサポートし、オペレーション効率を大幅に向上させた実績があります。 私の強みは、現場の課題を深く理解し、それを技術的なソリューションで解決することです。特に、シンプルで実用性の高い仕組みを作ることを重視しており、ITに詳しくない方でも扱いやすいツールを提供します。 ご相談いただければ、具体的な課題に即した最適な解決策を一緒に見つけていければと思います。お気軽にお声掛けください!
データ分析の専門家として、事業会社(SIer)でのシステム開発経験と、広告代理店グループでのマーケティング分析経験を融合した独自の視点を提供します。データ処理の確実性(SEとしての基盤)とビジネス成果への貢献(アナリストとしての実践)を両立し、貴社の「データドリブンな意思決定」を強力にサポートします。 【対応領域】 ログ分析・施策効果検証: Web/アプリ/広告ログを活用したユーザー行動分析と、施策(レコメンド、ターゲティング)の効果測定・改善提案。 データ集計: 大規模データウェアハウス(DWH)からのSQLを用いた複雑なデータ抽出、Pythonによるデータ整形・加工。 レポーティング・インサイト抽出: 分析結果をビジネス部門が理解できる形に落とし込み、課題解決に繋がる具体的なアクションプランを提案。
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