PyTorchのAIアノテーションをフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

データサイエンティスト A. Yoshida (a-yoshida-97)

データ分析やモデル開発の業務に関わっています。

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概要

資格

ビジネスコンサルタント・経営コンサルタント Unitary (Unitary)

AI開発・金融領域（定量・リスク）専門のコンサルタント

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With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects:

・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement)
・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management.
・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators.

Additional Notes:
Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting).
Experience in ESG and TCFD-related matters.
Experience in practice development and presentations.

データサイエンティスト Konosuke Asano (kou7215)

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

機械学習エンジニア sokex (sokex)

AI・フルスタック開発で課題解決に貢献します

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データ分析（特に潜在的な因果関係の発見）や、機械学習・深層学習（ML/DL）を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。

また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン（デザイン・レイアウト）、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。

【資格】
・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate
・HackerRank SQL (Advanced) Certificate
・HackerRank Software Engineer Certificate
・Paiza Sランク（Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在）

【課題解決】AIとWeb技術で業務効率化と売上アップを実現します

50,000円~

AIアノテーター Mustar_ (Mustar_)

機械学習を研究する東京科学大学院生。AI実装やデータ分析をお手伝いします。

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現在、大学院で機械学習やマルチモーダルAI（CV/NLP）を研究しています。
Pythonを中心に、AIモデルの実装やデータ処理、簡単なプログラム開発などの経験があります。
モデルの原理から応用まで幅広く理解しており、小さなタスクでも丁寧に対応いたします。
ご相談ベースでも構いませんので、お気軽にご連絡ください。

本人確認済み

AIエンジニア YuYu (YuYu_Python)

データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア

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データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。
画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・機械学習モデル開発・実装（教師あり/教師なし学習）
・データ分析・可視化・統計解析
・画像処理・異常検知システム構築
・時系列データ分析・予測モデル
・自然言語処理・大規模言語モデル開発
・数理最適化システム開発
・IoTデータ処理・リアルタイム分析
・業務自動化ツール開発
・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発
・ディープラーニング（TensorFlow、Keras、PyTorch）

▼実績例
・画像処理技術による製造品質管理システム開発（処理速度95%向上）
・データ分析業務自動化により工数96%削減（125時間→5時間）
・アソシエーション分析による売上向上施策立案
・数理最適化による人事配属システム自動化
・IoTセンサデータの機械学習モデル構築
・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム
・顔認識技術を活用したデモシステム開発
・低コスト版IoTシステム開発（従来製品の1/4価格を実現）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと
・機械学習技術で業務課題を解決すること
・効率化により大幅な工数削減を実現すること
・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

その他 ショウタ｜AIML開発・WEBページ制作 (Shawn_10019)

LLM・音声認識・画像処理を活かしたAIツールの開発に対応します。

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? 自己紹介・概要
LLMや音声認識、画像/3D処理を活かした実用AIツールの開発に取り組んでいます。
大学ではコンピュータサイエンスを専攻し、個人でも多数のAI・Web系プロジェクトを開発しています。

▼可能な業務／スキル
・機械学習／深層学習モデルの構築と評価
・データ分析・可視化
・音声・テキスト・3Dデータなど、複数モーダルを扱う処理系の開発
・AI×検索・自動要約・文書ファクトチェックなどのLLM応用設計
・ChatGPT等を活用したチャットボットの構築・カスタマイズ
・小規模なWebアプリやツールの実装
・静的Webページ・ポートフォリオサイトの制作（HTML／CSS／JS）
・量子最適化やアルゴリズム設計などの発展的技術開発（OpenJij等）

▼資格・学習歴
・海外大学でコンピュータサイエンスを専攻
・Kaggle Playground（金融系）で個人上位8％を獲得
・大手コンサル×大学共催のビジネスコンテストで受賞経験あり

▼実績例
・話者分離・多言語対応の自動字幕生成ツールを開発
・RAG（検索拡張生成）対応チャットボットを開発（独自ドキュメント対応）
・3D可視化＋量子アニーリングによる配置最適化アプリを開発（Three.js × OpenJij）
・企業の実データを用いた時系列分析・特徴量設計・予測モデル構築
・ファクトチェックAIツールを構築（GPT × Google Search × PDF入力対応）


▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応させていただきます。
基本的に毎日対応可能です。急ぎのご依頼にも極力スピーディに対応します。
連絡はChatやメールでいつでも受け取れますので、お気軽にご相談ください。

▼得意／好きなこと
・技術的にチャレンジングなテーマ（AI、量子、3D可視化）
・実用性のあるミニツールやスクリプトの制作
・人の課題を理解して、使いやすく仕上げるUIの工夫

その他専門職 Lycoricy (lycoricy)

国立大での産学連携プロジェクト多数参画、企業ニーズに応える実用的な研究開発のプロフェッショナル

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国立大×大手企業の共同研究開発歴５年．
AI（機械学習・深層学習）に関するあらゆる開発業務を対応可能です．

▼可能な業務／スキル
画像，３D点群などのデータのアノテーション
LLMの開発

本人確認済み

機械学習エンジニア phazuma (phazuma)

データサイエンティスト

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Python
機械学習
深層学習

AIエンジニア AIちょこっと君 (dog_aueo)

深層学習やLLMプロジェクトの開発経験があります!

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Pythonを用いた機械学習の実装経験があり、Computer Scienceを専攻していました。
PyTorchでの深層学習やLLM活用など、AI系の開発に対応可能ですのでご相談ください。
▼可能な業務／スキル
・PyTorchを使った深層学習モデルの実装
・LLMやAI系APIサービスの活用・設定
・GitHubでのチーム開発やコード管理
▼資格
・SIGNATE Advanced
▼実績例
・PyTorchでの開発経験
・LLMを活用したチャットボットの作成
・AI分野の論文調査と技術レポート作成
※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。
▼得意／好きなこと
・AIで業務を効率化するアイデア出し
・最新のAI技術を調べて試すこと
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア たろ (tar000)

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

データサイエンティスト yama (dekunobou11)

よろしくお願いします。

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TBD

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Webエンジニア Tomotachi_101 (Tomotachi_101)

大手IT会社で経験した6年間のプロ

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シニアフルスタックエンジニア。
デザインから開発、デプロイまで一貫して対応可能。
✦Figma・XD・Photoshop・Illustratorを使用し、UI/UXを設計。
✦フロントはReact.js、Next.js（App Router）、Vue.js、Nuxt.js、Angular、TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion、Three.jsなどを得意とします。
✦バックエンドはNode.js（Express/NestJS/Fastify）、Python（Django/FastAPI）、PHP（Laravel）、Go、Ruby on Rails、Java（Spring Boot）、C# (.NET Core) 等を使用。
✦AI/ML分野ではOpenAI（GPT-4/5, Whisper）、LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、TensorFlow、PyTorchを活用。
✦EコマースではShopify（Liquid, Hydrogen, API, Klaviyo, Stripe, PayPal）やWooCommerceに精通。
✦CMSはWordPress（Headless）、Payload、DatoCMS、Storyblok、Prismicを使用。
✦ノーコードではWebflow、Wix、Bubble、Zapier、n8n等に対応。
✦DBはPostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Supabase、Prisma ORMなど。
✦インフラはDocker、Kubernetes、AWS、GCP、Vercel、Netlify、Cloudflare、Railwayに対応。
✦モバイルはReact Native、Flutter、SwiftUIを使用。
✦テストはJest、Cypress、Playwright。
✦分析はGA4、Mixpanel、Hotjar、SEOツールを活用。
推奨構成は
✦Next.js＋NestJS＋Prisma＋PostgreSQL＋Sanity
✦CMS＋Shopify
✦API＋OpenAI＋Vercel。
スピードと品質を両立し、最先端の技術で高品質なプロダクトを実現します。