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21 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)

プロフィール

Pythonによるデータ解析・ツール開発に幅広く対応

対応可能です

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リピーター ---人

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。

大学院にて、生体信号データ解析および機械学習を用いたリアルタイム感情推定システムの研究に取り組んでいます。Pythonを中心としたデータ処理、可視化、機械学習モデリング、ツール作成に対応可能です。

【対応可能な業務内容】
・データ前処理・集計（pandas, numpy）
・グラフ作成・可視化（matplotlib, seaborn）
・機械学習モデル開発（scikit-learn）
・Webスクレイピング（requests, BeautifulSoup4）
・簡易GUIツール作成（tkinter）
・Git/GitHubを用いたソース管理

【稼働時間】
平日：18時～22時
土日祝：10時～17時
（ご依頼に応じ柔軟に調整可能です）

【ポリシー】
・丁寧なコミュニケーション
・進捗共有と納期遵守
・小規模案件も誠実に対応

研究活動を通じて培った「データを活かす」「システム化する」スキルをもとに、ビジネスデータにも応用できる形でご提案・開発いたします。
小さなご相談でもお気軽にご連絡ください。
よろしくお願いいたします！

得意なスキル

機械学習 2年 GitHub 1年 Git 1年 seaborn 2年 matplotlib 2年 Pandas 2年データサイエンス 2年 NumPy 2年 scikit-learn 2年 Python 3年 AI 2年データ分析 2年マーケティング 1年広告・宣伝 1年戦略・立案 1年調査・統計 2年 PowerPoint 6年 Word 6年 Excel 6年 Windows 6年データ入力 3年

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A. Yoshida (a-yoshida-97)

プロフィール

データ分析やモデル開発の業務に関わっています。

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リピーター ---人

概要

資格

得意なスキル

Numpy 3年

panda 3年

matpl 3年

seaborn 2年 PyTorch 3年 scikit-learn 2年 AI音声分析 5年 AI音声合成 1年音声認識 1年

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Konosuke Asano (kou7215)

プロフィール

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

対応可能です

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リピーター ---人

【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

得意なスキル

PowerPoint 5年 Python 8年 C# 1年 C++ 2年 scikit-learn 8年 TensorFlow 7年 Pandas 8年 Excel 1年 PyTorch 1年 OpenCV 7年 Linux 7年 Windows 6年 Docker 6年

プロフィール

ゆりぱぱ (yuri_papa)

プロフィール

デスクトップ、フロントエンド、バックエンド、画像処理、データサイエンス経験豊富

対応可能です

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リピーター ---人

設計、プログラミング経験25年以上、パフォーマンス重視、ご相談下さい。

得意なスキル

Docker 5年 Flask 5年 Django 5年 Go 1年 React 2年 OpenCV 10年以上 Ubuntu 10年以上 Python 5年 scikit-learn 3年

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Shuta (cleanweb)

プロフィール

情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。

対応可能です

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完了率 ---
リピーター ---人

Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。

得意なスキル

Python 5年 ChatGPT 2年 GPT-4 2年 AI開発 4年 Google Cloud Platform 3年 Amazon Web Services 3年 Microsoft Azure 1年 Next.js 1年 React 3年 scikit-learn 1年 Pandas 3年

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DX-Edge (DX-Edge)

プロフィール

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

対応可能です

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完了率 ---
リピーター ---人

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウドインフラストラクチャます

500,000円~

得意なスキル

kubernetes 4年 GitHub 6年 Django 4年 Flask 4年 MySQL 4年 PostgreSQL 3年 CircleCI 4年 Jenkins 5年 ComputerVision 4年 GoogleComputeEngine 4年 Java 8年 CloudFormation 5年 CloudFront 5年 BigQuery 5年 DynamoDB 5年 S3 5年 EC2 6年 Lambda 4年 ElasticBeanstalk 5年 Elasticsearch 5年 GoogleAppEngine 4年 ChatGPT 1年 GPT-4 1年 AI開発 3年 AIチューニング 3年 AI言語分析 3年 Amazon Web Services 6年 Serverless 6年 Google Cloud Platform 6年 GoogleAnalytics 5年 Python 10年以上 GoogleColaboratory 5年 TensorFlow 4年 scikit-learn 4年 NumPy 6年 Pandas 7年 Keras 4年 matplotlib 3年 Node.js 4年

プロフィール

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