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自己紹介

Pythonによるデータ解析・ツール開発に幅広く対応

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。

大学院にて、生体信号データ解析および機械学習を用いたリアルタイム感情推定システムの研究に取り組んでいます。Pythonを中心としたデータ処理、可視化、機械学習モデリング、ツール作成に対応可能です。

【対応可能な業務内容】
・データ前処理・集計(pandas, numpy)
・グラフ作成・可視化(matplotlib, seaborn)
・機械学習モデル開発(scikit-learn)
・Webスクレイピング(requests, BeautifulSoup4)
・簡易GUIツール作成(tkinter)
・Git/GitHubを用いたソース管理

【稼働時間】
平日:18時~22時
土日祝:10時~17時
(ご依頼に応じ柔軟に調整可能です)

【ポリシー】
・丁寧なコミュニケーション
・進捗共有と納期遵守
・小規模案件も誠実に対応

研究活動を通じて培った「データを活かす」「システム化する」スキルをもとに、ビジネスデータにも応用できる形でご提案・開発いたします。
小さなご相談でもお気軽にご連絡ください。
よろしくお願いいたします!

稼働時間の目安
対応可能です
稼働単価の目安
基本単価:
1,000 円 / 時間
得意なカテゴリ
機械学習・ディープラーニング
AIアノテーション
得意な業種
IT・通信・インターネット
得意なスキル
AI 2年
Excel 6年
Git 1年
GitHub 1年
matplotlib 2年
NumPy 2年
Pandas 2年
PowerPoint 6年
Python 3年
scikit-learn 2年
seaborn 2年
Windows 6年
Word 6年
データサイエンス 2年
データ入力 3年
データ分析 2年
マーケティング 1年
広告・宣伝 1年
戦略・立案 1年
機械学習 2年
調査・統計 2年
登録日
2025年5月15日
メッセージ返信率
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