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研究職歴15年超のデータ解析のプロ
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 “K5データラボ”と申します。 数値やテキストデータの処理・分析から、グラフによる可視化、レポート作成、ビジネス文書・学術文書の作成まで幅広く対応可能です。日本語・英語どちらも対応いたします。 【経歴】 東京大学理科I類/生物化学専攻 理学博士 国立大学教員として生命科学研究・教育に約20年従事 現在は民間企業でデータエンジニアとして勤務 【業務内容】 数値データの収集/整形/統計解析(Excel/R/Python/Googleスプレッドシート) テキストデータの分析(R/Python) デジタル画像処理(GIMP/Photoshop/ImageJ/Python) 分析レポート作成(PowerPoint/Word、日本語&英語) 学術文書作成(論文/学会発表資料/プレスリリース資料) ビジネス文書作成(メール/マニュアル/アンケート/事務資料) 【料金目安】 簡単な作業(1~2時間程度):2,000円~ ボリュームのある作業:ご相談の上お見積もり 【納期】 小規模案件:即日~2日程度 大規模案件:事前にご相談ください RやPythonを用いたビジネスデータ解析を得意としております。 売上・顧客・アンケートなどのデータを対象に、前処理・整形から統計解析、機械学習による傾向予測、グラフによる可視化まで一貫して対応可能です。 研究と実務で培った経験を活かし、再現性の高いコードで正確かつ効率的に処理いたします。 単なる集計ではなく、「データから何が言えるのか」を明確にし、意思決定やレポート作成に直結する成果をご提供します。 また、ご要望に応じて分析結果を日本語・英語でレポート化したり、使用したコード・手順を文書化したりすることも可能です。これにより、社内での再利用やナレッジ共有にも役立ちます。 「売上データを整理して活用したい」「顧客行動を分析して傾向を把握したい」「機械学習を使って予測モデルを試したい」といったニーズにも柔軟に対応いたします。ご依頼内容を丁寧に伺い、最適な方法をご提案いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
5年で英語論文を10報以上発表している生命科学研究者
生命科学(発生生物学・進化生物学・生物音響学)研究に8年従事し、数多くの論文発表・学会発表を重ねてきました。日本学術振興会育志賞や論文の最多引用賞など、数多くの賞の受賞経験もあり、英語でのコミュニケーション、プレゼンテーション資料作成、論文執筆支援、科研費申請支援も可能です。Python3、Rを用いた生物統計解析や進化・工学シミュレーションへの応用経験もございます。
大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
RPA×Python×Web制作で幅広く業務課題を解決
●業務効率化やWeb制作に携わり約7年、メーカー研究職としての知見を活かしながら、RPA(Power Automate / UiPath)、Excel VBA、Python自動化などを経験してきました。 中小企業様向けのExcel連携業務や、Webサイトのカスタマイズ、データ分析なども対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル Power Automate / UiPathを用いた業務自動化(請求書処理、勤怠管理など) Excelマクロ(VBA)による帳票出力・集計の効率化 Pythonによるデータ処理・スクレイピング・機械学習 HTML / CSS / JavaScript / WordPress を用いたWebサイト制作・修正 NotionやChatGPTなどを活用した業務管理・ナレッジ整備 ▼実績例 メーカー様のRPA導入支援(Power Automateによる在庫確認自動化) クラウドソーシングでのVBAツール作成(データ統合・加工ツール) カフェ店舗様のスマホ対応Webサイト制作(WordPressカスタマイズ) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと 業務の無駄を見つけて自動化・効率化すること シンプルで伝わりやすいWebデザインを考えること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
アナリスト・データ活用コンサルタントの経験から分析・報告書周りのお仕事をお手伝いします
▷経歴 明治大学政治経済学部卒。専門は社会保障論・マクロ経済学。 リサーチャーからデータアナリストに転身し、 現在データ活用コンサルタントとして活動中 ▷業務 ・データアナリスト ・データマネジメント(データスチューワード) ▷使用言語 ・SQL(BigQuery) ... 複数のテーブルをJOINしデータマートを作成可能なレベル ・Python(paiza Bランク)... 基礎的な機械学習モデリング・多変量解析・Excel自動化業務中心 ▷業務経験知識 ・小売店(リテールマーケティング2級取得クラウドワークスにて一問一答作成の作成実績あり) ・人事労務 ・高校公民(クラウドワークスにて一問一答作成の作成実績あり)
どんな内容でも外資系コンサルタントにお任せください
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 このようなサイトに登録するのは初めてなのですが、職務経験は豊富ですので下記ご覧いただき不明点などあればいつでもご連絡ください! 【経歴】 ・中高一貫校卒業 ・東京大学卒業 ・新卒で外資系コンサルティングファームに入社 ・大企業のクライアント様に対して様々なコンサルティングを提供中 【可能な業務】 ・各種Microsoft Officeを使用した資料作成 ・企業のコンサルティング ・市場調査やリサーチ ・Python/SQLを利用したデータ分析、AIモデリング ・ロゴなどの簡易的なデザイン などを得意としてます。 【稼働時間】 曜日問わず週に20-30時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
データ分析がベースとして、企画戦略やマーケティング戦略の作成
2017年~2022年 アパレル業界の店舗運営、営業、管理、新規開拓、B2Bビジネスを経験しました。 データ分析や企画戦略なども対応可能です。特にExcel、Pythonを通してデータ分析の対応も可能ですので、ご相談ください。 2022年〜2023年 AWSーデータセンター新規プロジェクトの立上げ、SCMの構築 日本語、英語、中国語精通 ▼可能な業務/スキル ・店舗開拓の提案、立地の調査 ・データの分析 ・資料の作成や統合 ・グローバル資料の翻訳 ▼資格 ・MBA ・TOEIC 840 点 ・日本語 JLPT N1 ▼実績例 ・店舗運営時 売上作対117% ・海外新規店舗の開拓(十二店舗) 平均実績 予算対130% ・新規プロジェクトの立上げ、半年で粗利益75% ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・定性分析 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
アプリユーザーのデータ分析経験2年以上、データ基盤構築2年
## 経歴 - 大手漫画アプリのユーザー回遊データ分析・施策立案に2年以上従事しました。 - また都内のIT企業でデータ基盤構築・活用支援業務に1年以上フリーランスで働いておりました。 ## 得意な業務 - 主に Google プラットフォームを使ったデータ基盤構築、データ分析・分析結果のレポーティングが得意です。 - また Cloud Run, Cloud Run Functions, Cloud Run Jobs などを使った業務自動化やAPI設計、開発も実務経験がございます。 ## ツール - タスク管理ツール: Atlassian, Notion, GitHub Issue - 対応可能言語: Python, C/C++, HTML/CSS/JavaScript - CI/CD: GitHub Actions ## ご挨拶 自走力にある程度自信がありますが、自己解決できないと考えた不明点などが発生すれば直ぐに連絡させていただきます。 お客様が納得できるアウトプットが出来上げるまで精一杯努力いたします。 よろしくお願いいたします。
独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 独立準備中のYuukiと申します。 【略歴】 2021 東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了 2021から現在まで 外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務 →専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事 2022 京都大学DHEIPプログラム 客員講師 2022から現在まで 個人事業主として活動 →キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動 【主な業務内容】 過去に担当したプロジェクトは以下になります。 ・機械学習(Python)の導入 ・システム基盤構築の助言および要件定義 ・社内へのデータ分析人材育成サポート ・SNS分析を活用したワードクラウド作成 ・国立大学へのデータ分析講座の客員講師 ・生成AIを用いた初期分析 【可能な業務】 上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。 【稼働時間】 平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Instagram:www.instagram.com/yuuki_myle ・Facebook:www.facebook.com/sendai.yuuki/ 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
相手に伝わる・説得できるアウトプットを意識した仕事を心掛けています。
大学卒業後はSP系広告代理店で営業を経験したのち、データ分析の会社に転職し、分析業務に従事していました。 【取引実績顧客】大手広告代理店、調味料メーカー、化粧品、健康食品メーカーなど ●化粧品・健康食品の通販データのCRM分析 【業務詳細】 事業全体及び、商品ごとの顧客人数・売上・定期継続率などの基礎指標の集計・分析を定例で実施。そのほか、離脱顧客の復活に向けたCPの顧客選定や、成功CPと失敗CPの要因分析などをおこなう。 ●客先常駐し、化粧品・健康食品の媒体効率分析を主とした集計・分析、レスポンス回帰モデルの作成 【業務詳細】 広告媒体(テレビ・ラジオCMなど)のレスポンスを集計し、効率の良い媒体や出稿時間帯、素材などの分析、示唆をおこなう。さらに、レスポンスに寄与する要因を洗い出し、重回帰・数量化Ⅰ類による予測モデルを作成する。 ●自動車メーカーのお客様アンケートのフリーアンサーの分類モデル作成及び分析業務 【業務詳細】 フリーアンサーの内容に応じて10~15項目に分類する。BERTを用いて分類モデルの開発および運用を実施。 また、分類項目の重要度を分析し、優先して改善すべき項目の示唆をおこなう。 ●その他 ・健康食品・調味料メーカーなどの新商品開発に向けた商品コンセプト・市場規模調査及び分析 ・自動車メーカーのキャンペーン事務局及び申請データ処理 ■使用分析ツール・言語 SAS9.4:通販データの集計・分析などに使用 Python:Webサイト情報取得のためのスクレイピング、自然言語処理の機械学習モデル作成に使用 Power Point,Excel:資料作成に使用 Googleスライド、スプレッドシート:資料作成に使用 ▼略歴 ・私立大 法学部卒 ・広告代理店 / 3年 / 営業 ・マーケティング会社 / 2年~ / データアナリスト・営業 ・統計検定2級 ▼仕事観 お客様の行動指針になるような具体的な指標をご提案することモットーにしています。 お気軽にご連絡ください。宜しくお願いいたします。
データ分析から生成AI活用まで。見やすく説得力ある資料作りが得意です!
ご覧いただき、ありがとうございます。 食品メーカー(従業員約3,000名)のIT部門でDX推進を担当しており、 【データ分析から企画立案、資料作成まで一貫してサポート】できます。 「データを分かりやすく伝える」「実用的な提案をする」 ことを大切にし、専門知識がない方にもビジネス視点で理解しやすい資料作りを心がけています。 --- 【主な経験・実績】 ■ データ分析・資料作成 ・データ分析プロジェクト:20件以上の実績 ・月3件ペースでの提案資料・レポート作成 ・4万行規模の顧客データ分析 ■ 企画・講師業務 ・生成AI活用セミナーの企画・講師(社内のCopilot活用率を1年で18%→53%に向上) ・食と健康分野での一般消費者向けセミナー・資料作成(満足度90%以上) ・新規事業立案(スマホアプリの企画・開発運用) ■ ライティング・Web運営 ・海外旅行情報ブログ運営(月間3.5万PV、SEO対策) ・学術論文執筆・学会発表経験(日本語・英語、計4報) --- 【経歴・資格】 ・経歴:国立大学院農学部卒 → 食品メーカー研究職 → IT部門DX担当 ・保有資格:統計検定2級、G検定、データサイエンティスト検定、ITパスポート、TOEIC890点、英検準1級、食生活アドバイザー3級 他 ・使用ツール:Python、R、SQL、Microsoft Office、Google Workspace、Canva、各種生成AI --- 【対応可能業務】 ・データ分析・統計解析(アンケート集計、市場調査、顧客分析) ・資料作成(PowerPoint提案資料、報告書、マニュアル) ・セミナー資料・講師業務 ・翻訳・英文作成(ビジネス文書、学術資料) ・ライティング(SEO記事、ブログ記事、リーフレット) --- 【お仕事への取り組み】 ・作業時間:主に土日(週10~15時間程度確保可能)※平日稼働もご相談ください ・コミュニケーション:レスポンス重視、進捗共有をこまめに実施 ・納期:ご相談に応じ柔軟に対応 趣味の海外旅行(20カ国訪問)で培った多様な視点と英語力も活かせます。 丁寧で実用的な成果物をお届けします。 まずはお気軽にご相談ください。 ご依頼者様のビジネス課題解決に貢献できるよう、全力で取り組みます!
Pythonによるスクレイピングツールの開発はお任せください
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 上場ITベンチャーで15年以上、経理、財務、総務、人事、法務、監査、情報システムなどの管理系の業務に幅広く携わってきました。 従業員10名程度の規模から上場に至るまで様々なことにチャレンジし、現在も継続中です。 現在はPythonを使ったスクレイピングツールの開発に力を入れています。 いただいたお仕事には責任を持って対応させていただきますのでよろしくお願いいたします。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonによるスクレイピングツールの作成 ・Excel VBAによる自動計算シートの作成 ・HTML/CSS ・データ入力 ・ドキュメント作成(企画書、契約書類、受発注帳票など) ・契約書、企画書等のレビュー ・各種サービスの利用規約の作成、改訂 ・会社での各種規程の作成、改訂 ・J-SOX監査関連書類の作成 ▼活動時間 平日21時~24時、土日祝日9時~24時 通常会社での仕事がありますので終業後の時間帯での活動となります。 上記を基本にできる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ▼ご連絡 ご連絡は基本的にいつでも可能です。 できる限り素早い返信を心がけますが、平日の昼間は会社での仕事がありますので若干返信にお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼プロフィール ・ペンネーム toyota-cs ・40代(男) ・東海地方在住 ▼略歴 ・東海地方の公立大学経済学部 ・サービス業を経てITスタートアップへ入社 ・事業立ち上げから上場準備、上場を第一線で経験 ・管理系のマネジメント職を経験 ▼仕事観 これまでスタートアップ企業で様々な業務にチャレンジしてきました。 スタートアップで求められるスキルや役割は事業のフェーズや成長度合いに応じて刻一刻と変わっていきます。 私は一つの分野に絞ることなく、その時々に必要な分野に挑戦してきました。 ▼仕事以外での経験・興味のある分野 ・株式投資 ・バレーボール ・ゴルフ ・ロードバイク ・芝生 ・DIY、木工 ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ分析、AI機械学習 Pythonを活用した業務改善サポート
・技術開発20年以上経験し、特許出願50件以上、知財や契約交渉も10年以上経験してきました。 ・技術開発の一環でPythonの機械学習で予測モデル作成を2年経験。 jupyter notebookにて、excelデータの前処理、重回帰分析、Landomforestモデル、Gradient boostinngモデル等に適用し.決定係数0.9以上のモデル作成。 ご相談ください
未経験者
初めまして。海外の人です。日本の番号や住所一つも持ちません。連絡はメールでお願いします。フルリモートだけ勤務可能。学部の専門はIT関連で、HTML / CSS / Javascript / Python / C++ を初歩的に活かせ、Excel / Word / 画像加工 / 映像編集 のスキルも身につけています。プロジェクト開発の経験・実績なし。どうぞよろしくお願いいたします。
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