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16 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
IT業界歴2年、シフト作成の自動化やウェブECサイトのバックエンドAPI開発などを経験しました。 Pythonを中心に、バックエンド開発全般に対応可能です。まだ取り組んだことのない分野にも前向きにチャレンジし、必要な情報は積極的に取得していく姿勢と旺盛な好奇心を持っていますので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・バックエンドAPI開発 ・シフト作成の自動化システムの構築 ・データ分析・業務効率化の提案 ▼資格 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・Google Apps Scriptを用いて外部APIとスプレッドシートを連携し、経費管理や売上集計の自動化を実現。手作業の削減とリアルタイムなデータ更新により、業務効率を大幅に改善しました。 ▼活動時間/連絡について 週5日勤務可能です。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能ですが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございますので、ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データ分析や業務効率化の提案 ・自動化システムの構築、デスクワーク全般 ご興味をお持ちいただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【経歴】 ・北海道大学経済学部 卒業 ・2020年 新卒で大手総合電気メーカーの人事企画 ・2022年 コンサルタント会社にて、データ分析コンサルタントとして、外資系製薬会社のクライアントにデータ活用・開発を実施(表彰歴あり) ・2024年から現在まで、フリーのエンジニアとして、以下の2社と契約し活動中 ・製薬会社様のデータ開発業務(Tableau、Salesforce) ・学生向けの長期インターン支援サービス会社(Ruby on Rails、Salesforce、Python) ・音楽アーティスト芸能事務所にてデータエンジニア(Python・Tableau)、AIビジネス活用導入支援 【資格】 ・Tableau Desktop Specialist ・Ruby Silver ・Python3 エンジニア認定データ分析試験 ・応用情報技術者試験 ・TOEICスコア840 ・日商簿記検定2級 【現在の業務内容】 ・データ整理 ・レポート開発 ・サイト改善 ・業務効率化、自動化 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・スクレイピング ・データ抽出、加工、整理 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python ・HTML ・CSSV ・Ruby ・VBA ・GAS 【稼働時間】 平日は2〜3時間、休日は要相談で在宅ワークをお受けしております。 エンジニアとしてのデータへの知見に加え、人事・コンサル経験で磨いた顧客へのコミュニケーション、直近はAIのナレッジがあることをクライアントから評価いただいており、少なくとも半年以上契約をいただいております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします!
データエンジニア歴2年 dbt・GCP・AWS・snowflake・Tableau・Looker studioの経験あり 保守・運用しやすいデータウェアハウスの設計を学んできました。
「Python/SQL/BIツールを使いこなし、大量データから価値を生み出す」 新卒2年目のデータエンジニアです。日々の業務では、Pythonによるデータ抽出・集計、データ前処理、データマート作成、大量データの可視化、非エンジニア向けアウトプットなどを担当しています。
ネットワークデータの管理と更新 通信ネットワークの膨大なデータを効率的に整理・更新し、正確かつ迅速な情報提供を実現しています。 ダッシュボードの作成とデータ分析 データの可視化を通じて、ネットワークの傾向や課題を明確化。トレンド分析を行い、お客様が次の一歩を踏み出すための意思決定をサポートします。 レポート作成とお客様への提案 技術的な洞察をレポートにまとめ、新しい実装方針や改善策を提案することで、インドネシアの通信技術の進化に貢献しています。 私の目標は、データを価値に変え、お客様と業界全体の成長を支えることです。常に革新的なアプローチで課題を解決し、最も可視化したデータとデータ分析の作成するお手伝いをしたいと考えています。 どうぞよろしくお願いいたします!
ご覧いただきありがとうございます。 データエンジニアとして、大手企業のデータ基盤構築を専門に行っています。 ■ 実績サマリ ・大手玩具メーカー、スポーツアパレル等5社のプロジェクト経験 ・分析時間を96%削減(2日→30分) ・月40時間の手動作業を完全自動化 ・99.9%の安定稼働率を実現 ■ 得意分野 【データ基盤構築】 ・BigQuery、Treasure Dataでの大規模データ処理 ・500万レコード/日の安定処理実績 【マーケティング分析】 ・GA4/GTM実装(発火率99.8%達成) ・RFM分析、コホート分析の実装 【ETL/自動化】 ・Python/SQLでのパイプライン構築 ・API連携、データクレンジング ■ 対応可能な業務 ✅ SQLクエリ作成・最適化 ✅ データ抽出・集計・レポート作成 ✅ BigQueryのテーブル設計・構築 ✅ GA4/GTMの設定・移行支援 ✅ データ品質改善・パフォーマンス最適化 ■ 使用可能ツール SQL(BigQuery, Presto), Python, Digdag, GA4, GTM, GCP, Git ■ 稼働時間 平日:21:00-24:00(3時間) ※リモート対応のみ
平日のみ対応可能
ご覧いただきありがとうございます。 データ管理のサポートをさせていただきます。 SQL Serverでのデータ管理、システム開発のPMO、SE、プログラマやDX推進などに携わっております。 Excel加工(PowerQuery、VBA)、PowerPointでのドキュメント作成なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼対応可能な業務/スキル ・データ抽出、集計、加工 ・ドキュメント作成 ▼資格 ・Microsoft® Office 2003 Editions MASTER 認定(Excel、Word、PowerPoint、Access) ・VBA Expert Standard Crown 認定 ・Webクリエイター能力認定試験 エキスパート(XHTML1.0) ▼使用可能なソフトやツール ・Microsoft365(PowerBI、Power Automate、Forms、SharePoint、Teams等) ・Salesforce ・Chat GPT ・WordPress ※記載できていないもので、対応可能な業務/スキルや、ツールもございます。 ご興味を持っていただけましたら、まずはお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 三上と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・國學院大学経済学部経済学科 卒業 ・2016年、総合職として営業・SV・企画を行う ・2019年から現在まで、データエンジニアとして活動中(フリーランス転向を計画中) 【現在の業務】 ・Pythonによるデータ処理 ・SQLによるマート作成 ・BIツールによる可視化 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・生成AIを活用した業務 などをお引き受け可能です 【稼働時間】 平日は2〜3、土日は3時間ほど仕事をお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 愛知県在住で、mamamikoと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【専門分野・職種】 ライター/データアナリスト(現職)/貿易事務・輸出入コーディネーター/ドイツ語・英語対応ビジネスサポート/プロジェクトマネジメント・営業・マーケティング 【強み・スキル】 データ分析・可視化(BigQuery、Tableau、Looker Studio、Power BI、DOMO)/SQL・Pythonによるデータ抽出・集計・予測/ドイツ語・英語ビジネス対応/プロジェクトの要件定義〜運用一貫対応/多国籍・異文化環境での調整・交渉 【過去の経験・実績】 POSデータ釣銭予測アルゴリズム構築(2025年)/通信会社マーケティング部門でのDOMO保守・分析/行政機関BI構築プロジェクト参画/BigQuery・Tableau・Kerasによる分析・可視化・機械学習モデル検証/ドイツ現地法人での貿易・輸出入コーディネーター9年・秘書4年 【使用可能ツール】 Tableau/Power BI/Looker Studio/DOMO/BigQuery/SQL/Python/HTML/CSS/Word/Excel/PowerPoint 他 【稼働可能時間】 平日・週末で週10~15時間、在宅対応可能です。 【将来やりたいこと・目標】 AIとデータ分析・文章力を掛け合わせたビジネス支援・コンテンツ制作に携わりたいと考えています。AIを活用し最新技術を実務に取り入れ、情報発信・記事作成の分野でもキャリアを築いていきたいです。 【重視する価値基準】 私は納期を厳守し、迅速なレスポンスを心がけることを基本とし、常に発注者の目的や背景を正確に理解したうえで、最適な提案と実行を行うことを大切にしています。丁寧なヒアリングと適切な状況共有を通じ、安心して進行を任せていただけるよう努めています。また、データ分析においては数字の正確性を徹底し、誰にでもわかりやすい資料やレポートの作成を重視しています。さらに、状況の変化にも柔軟に対応し、最後まで責任をもってやり遂げる姿勢を大切にしています。
## 経歴 - 大手漫画アプリのユーザー回遊データ分析・施策立案に2年以上従事しました。 - また都内のIT企業でデータ基盤構築・活用支援業務に1年以上フリーランスで働いておりました。 ## 得意な業務 - 主に Google プラットフォームを使ったデータ基盤構築、データ分析・分析結果のレポーティングが得意です。 - また Cloud Run, Cloud Run Functions, Cloud Run Jobs などを使った業務自動化やAPI設計、開発も実務経験がございます。 ## ツール - タスク管理ツール: Atlassian, Notion, GitHub Issue - 対応可能言語: Python, C/C++, HTML/CSS/JavaScript - CI/CD: GitHub Actions ## ご挨拶 自走力にある程度自信がありますが、自己解決できないと考えた不明点などが発生すれば直ぐに連絡させていただきます。 お客様が納得できるアウトプットが出来上げるまで精一杯努力いたします。 よろしくお願いいたします。
<自己紹介> 普段はデータエンジニアとして会社員をやってます。業務の一環としてPython、Google Apps Script(GAS)、およびLinuxシェルスクリプトを活用した効率化システムの構築も行います。 <普段の仕事> 普段の仕事では、MySQLを使用してSQLによるデータ管理を行っています。特に顧客リストの管理に力を入れており、新規顧客リストの収集のためのウェブスクレイピングや、データ正規化を行っています。 <得意分野・出品> 得意分野は、業務の自動化と効率化です。具体的には、Pythonを用いた作業の自動化、GASを利用した自動メール送信システムの構築および自動メール抽出、Linuxのシェルスクリプトを活用した業務プロセスの効率化などを行っています。また、ウェブスクレイピングを駆使して必要な情報を効率的に収集することも得意です。 <稼働時間> 平日の早朝または夜間、休日の時間で対応しております。 <連絡手段> ご指定のものがありましたら、柔軟に対応いたします。 <作業環境> MAC、WindowsPC <できること> Pythonを使った業務効率化 Google Apps Script(GAS)を使った自動メール送信システムの構築 Linuxのシェルスクリプトを用いた業務プロセスの効率化 ウェブスクレイピングによる情報収集
プロフィールをご覧頂きありがとうございます。 「鉄水(てっすい)」と申します。 現在、大手メーカーのプラント工事の建設エンジニアとして、工事関連データの自動取得、データベース化、分析、Dashboard化などを担当しております。 設計・現場管理の実務経験を土台に、「実ジョブに使える」Excel・スプレッドシート・kintoneを用いた業務改善やDXを行ってきました。 副業として、自らの業務経験を活かしてエクセルやスプレッドシートを用いたフォーマット作成やkintoneでのシステム構築しております。 ご興味ありましたら、以下の経歴をご覧いただきメッセージにてお気軽にお声かけください。 どうぞよろしくお願いいたします。 【業務経歴】 ・ Excel歴30年 Windows95依頼のユーザー。 ・ 建設・プラント業務 国内外のプラント建設現場で、計画・見積・現場管理まで一貫して経験。 実務フローを理解したうえで、Excelやスプレッドシートによる業務整理・仕組み化に対応。 ・ Excel/スプレッドシートによる業務データベース構築 見積・原価・実績データを整理・一元化するExcel/スプレッドシートを多数構築。 VBAに依存しない設計で、「属人化しない仕組み」を提供。 ・ kintoneを活用した現場DX・業務改善 kintoneで見積・現場・納品管理システムをゼロから開発し、実工事で運用。 現場の要望を反映しながら改善を続けるアジャイル開発を実現。 ・ データ整理・可視化・意思決定支援 krewDataやExcelを用いてデータ連携・集計・可視化を実施。 業務データを判断・改善につながる形に整え、業務効率化を支援。 【学歴・資格】 ・ 京都大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻 修了 ・TOEIC 885点 ・HSK(漢語水平考試)6級 ・一級建築士 ・コンクリート技師 ・FP3級 【得意分野】 ・ Excel、スプレッドシートのフォーマット作成 ・ kintoneでのシステム構築 ・ データを用いた業務の効率化 (得意分野以外の業務もお引き受け可能ですので、お気軽にご相談ください。) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は3時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
8年間ビッグデータエンジニアとして、データパイプラインを作成してきました。2024年4月からはチームマネージャもしています。
フロントエンド、バックエンドの開発、インフラ構築、各種作業自動化など幅広く対応可能です。
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