自己紹介
SQLとPythonで業務効率化｜大手企業5社のデータ分析基盤構築
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データエンジニアとして、大手企業のデータ基盤構築を専門に行っています。
■ 実績サマリ
・大手玩具メーカー、スポーツアパレル等5社のプロジェクト経験
・分析時間を96%削減（2日→30分）
・月40時間の手動作業を完全自動化
・99.9%の安定稼働率を実現
■ 得意分野
【データ基盤構築】
・BigQuery、Treasure Dataでの大規模データ処理
・500万レコード/日の安定処理実績
【マーケティング分析】
・GA4/GTM実装（発火率99.8%達成）
・RFM分析、コホート分析の実装
【ETL/自動化】
・Python/SQLでのパイプライン構築
・API連携、データクレンジング
■ 対応可能な業務
✅ SQLクエリ作成・最適化
✅ データ抽出・集計・レポート作成
✅ BigQueryのテーブル設計・構築
✅ GA4/GTMの設定・移行支援
✅ データ品質改善・パフォーマンス最適化
■ 使用可能ツール
SQL（BigQuery, Presto）, Python, Digdag,
GA4, GTM, GCP, Git
■ 稼働時間
平日：21:00-24:00（3時間）
※リモート対応のみ
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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サーバー・ネットワーク構築データベース設計・構築顧客管理・CRMシステム開発受発注システム開発その他 (システム開発)システム管理・保守・運用サーバー管理・保守データクレンジング
- 得意な業種
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IT・通信・インターネットマスコミ・メディア新聞・雑誌・出版広告・イベント・プロモーションゲーム・アニメ・玩具美術・工芸・音楽スポーツ・フィットネスファッション・アパレル医療・医薬金融・保険住宅・不動産コンサルティング・シンクタンク
- 得意なスキル
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API 2年BigQuery 2年Cloud Functions 1年CSV/Excel処理 2年Digdag 2年ETL開発 2年Excel 15年以上Google Cloud Platform 2年Google Cloud Platform (GCP) 2年Google Tag Manager (GTM) 2年GoogleAnalytics 4年NULL値処理 2年Python 2年SQL 4年SQL最適化 2年Tableau 2年TreasureData 1年YAML 2年データクレンジング 4年データパイプライン構築 2年データベース設計 2年データマート構築 2年データ分析 2年データ移行 2年パフォーマンスチューニング 2年文字コード変換 2年自動化スクリプト 2年複雑なクエリ作成 2年重複データ削除 2年集計・レポート作成 15年以上
- 登録日
- 2025年9月12日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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