データエンジニア 佐藤

SQLとPythonで業務効率化｜大手企業5社のデータ分析基盤構築

ご覧いただきありがとうございます。
データエンジニアとして、大手企業のデータ基盤構築を専門に行っています。

■ 実績サマリ
・大手玩具メーカー、スポーツアパレル等5社のプロジェクト経験
・分析時間を96%削減（2日→30分）
・月40時間の手動作業を完全自動化
・99.9%の安定稼働率を実現

■ 得意分野
【データ基盤構築】
・BigQuery、Treasure Dataでの大規模データ処理
・500万レコード/日の安定処理実績

【マーケティング分析】
・GA4/GTM実装（発火率99.8%達成）
・RFM分析、コホート分析の実装

【ETL/自動化】
・Python/SQLでのパイプライン構築
・API連携、データクレンジング

■ 対応可能な業務
✅ SQLクエリ作成・最適化
✅ データ抽出・集計・レポート作成
✅ BigQueryのテーブル設計・構築
✅ GA4/GTMの設定・移行支援
✅ データ品質改善・パフォーマンス最適化

■ 使用可能ツール
SQL（BigQuery, Presto）, Python, Digdag,
GA4, GTM, GCP, Git

■ 稼働時間
平日：21:00-24:00（3時間）
※リモート対応のみ

発注したい業種

IT・通信・インターネット

マスコミ・メディア

新聞・雑誌・出版

広告・イベント・プロモーション

ゲーム・アニメ・玩具

美術・工芸・音楽

スポーツ・フィットネス

ファッション・アパレル

医療・医薬

金融・保険

住宅・不動産

コンサルティング・シンクタンク

発注したいカテゴリー

サーバー・ネットワーク構築

データベース設計・構築

顧客管理・CRMシステム開発

受発注システム開発

その他 (システム開発)

システム管理・保守・運用

サーバー管理・保守

データクレンジング

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2025年9月12日

メッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

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メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

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