データ分析・解析(数学)の依頼・外注

■概要
統計学の支援歴約10年の研究型データサイエンティストが、統計解析・機械学習・データサイエンスに関わる次の支援をします
　✔解析（R，Python，Stan，EZR，JMP）
　✔コンサルティング・メンタリング
　✔研究・学習の支援
　✔アプリケーション開発

■強み
・応用統計学の修士号を有しており、統計解析を理論から実践までわかりやすく説明可能です
・特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が当出品者の強みです
・統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
・査読付き国際論文（インパクトファクターあり）の執筆実績多数
・研究・ビジネスいずれも支援実績多数

■支援内容
(1) 統計解析・機械学習・データ分析・データサイエンス
・モデル構築・推定・予測・検定
・高品質な分析レポートの作成も可能

(2) コンサルティング・メンタリング
・解析方針・解析結果活用・研究方針に関する助言・提言
・統計学やプログラミングの個人指導

(3) 研究・学習支援（統計に関わる部分）
・執筆支援（卒論・修論・博論・投稿論文・査読コメント返答文・発表資料・レポート・授業課題）
・発表支援（オーディエンスや指導教員に安心して発表できるように支援します。統計的想定質問も対策可）

(4) アプリケーション開発
・クライアント様がお手元で解析を実行するためのアプリケーションの開発

■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案します

■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが、あくまで例としてご参考ください

回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル、決定木回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア、IPW法、操作変数法、
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル

■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会研究、教育学研究、医療統計、生物統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析

最初の2社は半額にさせて頂きます！
※「○○したいけれど、できるかわからない/どのようにやればよいかわからない」等のスポット的な無料相談も受け付けております。お気軽にご連絡ください。

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　支援できる課題例
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会話を可視化したり、深く理解する必要がある業務に発生する課題を全力で支援します。具体的には
・商談の成功にどのようなトーク内容または話し方が貢献的だったのかがわからない
・1on1などでどこが相手にとって＋の効果をもたらしているのかわからない
・退職面談で、面談相手の本音がわからない
・コールセンターにおいて、顧客がどのような理由をベースにして話をしているのかわからない。
等の課題を支援します。

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　内容案内
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具体的には音声認識技術およびテキストマインニング技術を用いて、以下のような指標の可視化、分析を行うことができます。
あくまでも下記は一例です、ご要望があれば遠慮なくおっしゃってください。

①会話内容（What）の可視化
・会話内容比率…どの内容をどれくらい話したのか。商談においては、フェーズごとにどれくらい時間を使ったのか、プランニング通りなのかを解析
・頻出単語分析…その会話の中でよく使われていた単語を分析。
・リーズン分類...トーク内容から相手のコールした理由を分類。

②会話状態（How）の可視化
・トーク比率…商談や1on1の際の、お互いの話の比率。ニーズ把握できているか・部下の話をしっかり聞けているかなどをチェック。
・ラリー回数…1分あたりのラリーの数。オープンクエスチョンがなされているかチェック。
・話速　　　…会話のスピード。適切な速度となっているかをチェック。商談の場合顧客は自分より話速が速い方に専門性や信頼感を抱く傾向があります。
・抑揚　　　…会話の感情の隆起。相手に共感できているかの指標。商談の場合、小さすぎると棒読み、大きすぎると押し売り感が出る。
・感情解析　…特定話者の感情を解析して、その人がポジティブまたはネガティブな感情にあるのかを確認。

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　サービス特徴
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・コンサルティングファームで養った知見を活かし、御社の課題の丁寧なヒアリングおよび認識のすり合わせを意識した、効果性の高いコンサルティングサービスを心がけております。
・会話の分析を下支えするAI技術をフルに活用し、人間では気づかなかったインサイトや定量化による「強く確かな」エビデンスを排出します。

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　納品形式
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※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。
・pptを用いて、様々な分析論点に答えるスライドを納品します。
・他にも納品希望形式があれば遠慮なくおっしゃってください。
・分析パッケージはjupyter noteboook等で納品することも可能です。

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　お見積もり
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【分析】
時給・人月で換算させてください
【資料作成】
2500円/枚
早期に全体のお見積りを出します。

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　業務フロー例
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※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。

①分析目的の設定
御社の課題感をヒアリングし、分析の目的設計、および分析結果の活用イメージのすり合わせを行います。また分析の評価基準もすり合わせます。

②分析フローの設計
様々な分析手法がある中でも、御社の課題の解決に最適なものを選定

③基礎分析・初期モデル構築
必要な会話の分析範囲を選定したのち、分析のためのモデルを構築し、効果性を確かめます。

④本分析
初期モデルをベースにして、全ての会話データを対象に分析をかけ、結果を見ます。
また結果をベースにして新しい分析が必要な場合順次アップデートしていきます。

⑤評価・施策策定
分析結果を評価し、今後の改善案を排出。業務の効果性をアップする施策につなげます。

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

• こんな方へおすすめ
  　・持っているデータの分析方法がわからない
  　・分析する時間がない
  　・どうやって分析したら良いかわからない

• 業務内容
  まずは分析をした結果どんなことがわかるようになると嬉しいかを教えてください
  どの方法が良いかわからなくても一緒に分析方法を決めることもできますのでご安心ください。
  また、この分析方法がいいなどの指定がある場合は対応しますので教えていただければとおもいます
  ご希望があればデータの見方やコードの解説までさせていただきます！

• 出品者について
  フリーランスとして独立する前は、企業と提携しながらアプリ利用者の顧客分析を行い、ユーザー行動のデータ解析など行っていました。
  また、統計ソフトRを用いた心理調査や統計分析の経験もあり、データに基づいた意思決定をサポートするスキルを持っています。
  データについて何もわからないところからサポートいたしますので、お気軽にお声がけください！
  対応できる分析も幅広い方だと思いますので、これもできる？など聞いてくださると嬉しいです！

※私のパッケージの模倣品が半額で出品されています。ご注意ください。

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。
★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケートを実施してローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の表頭にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の表側にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
このような、クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

調査会社や、社内担当から、調査レポートなどが、上がってくるが、問題解決につながらなくて、困っていませんか？　今あるデータをどうすれば、問題解決につながるエビデンスやインサイトが引き出せるのか？
お悩みの方、ぜひご相談ください。

手持ちのデータから、機械学習による予測モデルを構築し、KPIに影響する要因を定量化することで
課題解決の戦略を構築します。
また分析だけでなく、長年のマーケティングコンサルタントの経験実績にもとづく戦略方針、施策提案なども
ご対応可能です。

＜納品物＞
・分析レポート
・戦略プラン提案書

【概要】

認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。

【進め方】

1. データ分析ご依頼の相談：基本的にチャットで承ります。
2. 分析の実施：基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
3. 分析結果の納品：①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
4. ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

- こんな方へおすすめ
　・データは持っているけどどう分析すればよいかよくわからない
　・やってみたい分析があるけど実行の仕方がわからない
　・分析結果について妥当な解釈ができているのか相談しながら分析を進めたい

- 業務内容
　お手持ちのデータに対して統計的仮説検定を行います。すでに「○○分析を行いたい」とご要望がある場　　
　合にはご希望の分析を提供いたしますし、妥当な分析の方法について相談しながら進めたいとのご要望
　の場合にはそのような形でのご相談も承ります。
　研究で取得したデータの分析や、なんらかの効果検証データの分析にお困りの方に対して、妥当性の高　
　い統計的仮説検定をご提供いたします。

- 出品者について
　出品者は企業研究職として神経科学・認知心理学・マーケティングなどの分野のデータに対する統計的
　仮説検定を実施しています。また、国立大学にて「心理学統計法」「心理学研究法」の講義を担当して
　おり、該当分野についての高い専門性を有しています。医療分野との連携において、論文にて分析を担
　当した経験もあり、幅広い分野について経験を有しています。

＜サービス紹介＞
下記のお悩みを解決します
●データの集計は済んでいるのにいまいちよく分からない。
●大量のデータを迅速に処理したい
●データを整理したい

＜サービスの特徴＞
●迅速、かつ安価で対応します

＜サービスの流れ＞
step1 依頼内容のご確認
step2 データ内容と要望のヒアリング
step3 可視化の結果の報告とフィードバック
step4 必要に応じた追加サポート

常に新しい技術を習得し、クライアントのニーズに応えるためのデータ分析を行っております。どうぞお気軽にご相談ください。

こんな方へおすすめ
　・どのような項目にどのくらいの支払いが発生しているか知りたい方。
　・月中の資金の推移を把握したい方。
　・月毎の資金状況の把握したい方。

提供できる資料（エクセルにて作成）
　・日別、金融機関口座別の残高推移
　・項目別（希望項目名を指定してください）の月別集計
　・月別の項目別集計
　・相談によっては、今後の資金繰り表推測

概要

お手持ちのデータを下記の流れで分析します。

1. ご依頼者さまからデータのご提供

2. 案件毎に適したデータ分析を実施

3. 図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告

しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。

分析について

分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。

納品物

分析レポート（PDFファイル）

標準納期

基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。

業界トップコンサルタントがご希望に合わせデータ分析を行います。
ぜひお気軽にご相談ください。（お見積りの提出も承っております）

▼こんな方におすすめ
・保有データの有効活用のため、分析をプロのコンサルタントにお任せしたい方

▼本サービスの特徴
・事前準備は3点だけ
「データの内容」「分析したいこと」「分析内容の使い道」の3点をお伝えください。
・分析力
コンサルタントの経験やノウハウから分析方法の提案や分析結果の解釈を行います。

▼業務可能範囲
・データ分析
※Excel上での分析を想定しています。
※PPT資料にまとめるなど、資料作成まで含む場合には、「資料作成」パッケージもご確認ください。
※弊社側で調査が必要な場合には、「デスクリサーチ」パッケージなどもご確認ください。

▼業務の流れ
STEP1 お問合せ
メッセージから「どのようなデータを分析したいか・どのような使用意図か」「納期」をご記入の上、ご送信ください。
※先にSTEP3 お見積りが必要な場合は、STEP1であらかじめ詳細に依頼内容をご記載ください。
STEP2 ヒアリング
ご連絡を確認しましたら、ヒアリングの日程調整をいたします。
ヒアリングでは、詳細なご要望をお聞かせください。
ヒアリング方法は、メッセージ・電話・オンラインミーティングからお選びいただけます。
STEP3 お見積もり
ヒアリングでいただいた情報をもとに、お見積もりを作成いたします。
STEP4 ご依頼・作業開始
お見積りにご納得いただけましたら、速やかに作業に着手いたします。
STEP5 データ分析
提供いただいたデータをもとに分析を行います。
STEP6 ご納品
分析結果をご納品いたします。
作業開始からここまで数日～2週間程度を要します。（納期のご相談は可能です）

▼価格
・データおよび分析方法がお客様にて決めている場合：1万円～
・お客様にてデータをご用意いただき、弊社にて分析方法の検討を行う場合：1.5万円～
・データ用意および分析方法の検討をすべて弊社にて行う場合：2万円～

▼納品物
・分析結果

ご覧いただき、誠にありがとうございます。
このサービスでは、統計解析ソフトのRを使って
【集計/分析、グラフの作成】の代行を行います。

以下のようなお悩みありませんか？
▶︎ 2つのデータに差はあるのか？
▶︎ アンケートの結果から何が読み取れるのか？
▶︎ 売上が減少している原因は何なのか？

これらのお悩みを
統計解析ツールRを使って解決します。

↓具体的には以下のようなことを行います↓

◼️データの前処理
・欠損値の補完
・標準化
・データの並べ替え
・データのフィルタリング

◼️データの分析
・t検定
・重回帰分析
・クラスター分析(階層/非階層)
・決定木分析
・因子分析
・主成分分析
・時系列分析
・分散分析
・パス解析/構造方程式モデリング

◼️図/グラフの作成
・折れ線グラフ、棒グラフ他
・パスダイアグラム等

その他も内容に応じて、対応可能か判断いたしますので、
まずはお気軽にご相談ください。

ご提供内容

・数多くの臨床試験・観察研究や疫学研究に携わりつつ、様々な職種の方に教育セミナーを実施してきた生物統計家が専属となりサービスを提供します。

・学術論文誌に掲載されている数多くの論文と同様の解析を行うことはもちろん、新たな視点を与えるために最先端の統計手法まで幅広く対応致します。

ご購入後の流れ

1. ご依頼内容に関する打ち合わせ（E-mail、電話、オンライン会議、直接面談）
   まずはじめに、ご依頼の内容を確認させて頂き、サービス提供までの具体的なスケジュールや成果物のイメージについて共有します。

2. データの受け渡し
   電子ファイル等を通じてデータの受け渡しをさせて頂きます。この際に、プロジェクト単位での秘密保持契約の締結も対応致します。

3. 解析作業開始
   ご依頼に応じて解析サービスを実施致します。途中の経過報告や計画の修正に関しても検討致します。
   ＊定期的な面談も対応いたします。

4. 納品・フィードバック
   成果物がある場合には納品を行い、ご依頼者様にレビューをして頂きます。

料金プランやオプション

表示されている料金プランについては一例です。研究費などの予算に応じたディスカウントも検討させて頂きますので、お気軽にご相談ください。

納期

可能な限りご要望に応じて納期を設定させて頂きます。お急ぎの場合には事前にご連絡頂けますと幸いです。

東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。

これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。

特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。

解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。

業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師

経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析

ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。

1. こんな方にオススメ
   ・画像データを活用して業務効率化を図りたい方
   ・論文執筆や研究において、画像解析が必要な研究者の方
   ・商品画像や診断データなどの分類・認識モデルを作成したい方
   ・AIを活用した画像解析の新しい活用法を模索している企業・個人

2. ご提供内容
   ・画像認識: 対象物の検出や分類（例: 人物、物体、シーン）
   ・画像予測: AIモデルを用いた将来の傾向予測（例: 病理学的画像解析）
   ・データ前処理: 画像データの加工、ノイズ除去、フォーマット変換
   ・レポート作成: 解析結果を分かりやすく可視化・説明

3. 製作可能なジャンル
   ・医療・生物学（例: CT画像、顕微鏡画像の解析）
   ・製造業（例: 製品の異常検知、品質管理）
   ・教育・研究（例: 学習教材の画像解析、データ可視化）
   その他ご相談に応じて対応可能

こんな方に
　・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい

　・在庫管理や生産調整を行いたい

　・リスク管理を行いたい

詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。

番外編１
　・データを渡したくないので自社で分析してみたい

　・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい

番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、

　・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい

という方も想定しています。是非ご相談下さい。

データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。

具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。

データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。

分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)

２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)

分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。

モデル開発（オプション)

モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。

モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)

2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)

＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。

商品説明:

FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。

取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI

主な特徴:

52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。

多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。

技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。

この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。

年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。

相談次第で最新の情報を取得する事も可能（一部の銘柄は不可）

金額について

基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。

料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報（2023年8月4日11時32分〜）はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。

納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。

その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談

分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。

1. ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
2. 日々のデータを提出いただきます。
3. 当方で分析をします。
4. エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
5. エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
6. レポートを作成、提出いたします。
7. プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。

解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。

検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。

【即解決！あなたのビジネスを数字で強力サポート！】
「すぐ！売上分析をやりたい！」
「今！コスト削減の為にコスト把握したい！」
「早く！資金繰りを把握したい！」

もしあなたが、早く解決したい数字に関する悩みを抱えているなら、ぜひ私にお任せください！

【あなたのビジネスを数字で加速させる、3つの強み】
・スピード解決: あなたが悩むことを、3日以内に解決します！
・分かりやすい説明: 数字が苦手な方でも理解できる、シンプルな回答を心がけています。
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【私に依頼する3つのメリット】
・時間と手間を大幅削減: 数字の悩みに時間を費やす必要はありません。
・的確な判断をサポート: 数字に基づいた根拠のある判断ができます。
・ビジネスの成長を加速: 数字を味方につけ、あなたのビジネスを次のステージへ導きます。

【ご利用の流れ】
①お見積り・ご相談: まずは、お気軽にご相談ください。
②ヒアリング: あなたのビジネスや目標について詳しくお聞かせください。
③分析・提案: 分析結果に基づき、具体的な改善策をご提案します。
④実行・サポート: 改善策の実行をサポートし、目標達成まで伴走します。

【価格】
35,000円〜

まずは、お気軽にご相談ください！
素早くあなたのビジネスを数字で強力にサポートし、目標達成へと導きます。

膨大なデータにお悩みではありませんか？
複雑で大量のデータを効率的に処理し、目的に合わせた解析を行います。お客様が直面している課題に基づき、データをわかりやすく可視化し、具体的な意思決定をサポートするレポートやグラフをご提供します。

＜納品までのプロセス＞

1. 初回ご相談
   まずは次のポイントをお教えください。

   • データの内容
     データの全体像を拝見できるとスムーズですが、代表的な部分のみでも結構です。また、ご相談いただいた内容は厳重に秘密を守りますのでご安心ください。
   • 知りたいこと・分析の目的
     データから導きたい結論や、どのような視点での分析を希望されているか教えてください。分析方法が定まっていない場合でも、こちらから最適なアプローチをご提案可能です。
   • 納品の形態
     必要なグラフやレポートの形式、可視化の具体的なイメージについてお聞かせください。不明確な場合でもこちらから適切な提案を行います。

2. 無料の事前調査
   このパッケージで対応可能か、また必要となる費用の概算について無料で調査し、報告いたします。内容に応じて少しお時間をいただくことがあります。

3. お見積り
   対応可能な場合、具体的な作業内容と工数を基にお見積りを提示いたします。基本料金は3,000円/時間です。
   例:

   • データクリーニング: 3時間
   • 解析プログラミング: 3時間
   • グラフ作成: 2時間
     合計 8時間 × 3,000円 = 24,000円（税抜）

※想定外の作業が発生した場合は、事前に相談・調整の上、作業内容を修正します。

4. 発注手続き
   お見積りに同意いただき、正式な発注をもって作業を開始いたします。

5. 成果物の納品
   分析結果を基にしたレポートやグラフ、データ集計表をエクセル、Google Spreadsheet形式で納品いたします。また、Pythonなどでの解析スクリプトをGoogle Colaboratory形式での提供も可能です。

6. 納品完了
   成果物の内容をご確認いただき、納品完了となります。納品後も必要に応じてご質問や調整に対応いたします。

こんな方にオススメ

• 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
• コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
• 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
• 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある　など
  以上の様な課題をお持ちの方

ご提供内容

• 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築

ご購入後の流れ

• 事前準備：お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
• データ準備：分析手法に即したデータの収集（調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します）
• モデル構築：統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
• レポート作成：予測結果のまとめ、報告書の作成を行います

対象ジャンル

• 消費財、耐久消費財、流通・小売

料金プラン

• 既存品１カテゴリー70万円(税抜)から　※分析手法・ボリューム等によって異なります

納期

• データを頂いてから14日から２カ月間　※分析手法・ボリューム等によって異なります

● こんな方へおススメ

• 電気代が高い、1円でも安くしたい
• 自分の電気の使い方に合わせた節電方法を知りたい
• CO2削減のために行動したいけど何をしたらいいか分からない
  ● ご提供内容
• 家庭・事務所の電力データを取り込んでグラフ化し、どこに削減余地があるのか、どれだけ削減できるのかを提案します。
• ご要望ございましたらCO2削減量も提示します。
• 入手可能な電力データによって提案できることが異なります。入手可能なデータについてご相談させていただきます。
• Switchbotのスマートプラグ等を用いて電力データを計測することも可能です。購入に踏み切れない方も、レンタルで計測対応も可能です。
  ● ご購入後の流れ
• ご要望を理解するため、可能であれば簡単なWeb打ち合わせをさせてください。
• 難しい場合はメールでのやり取りでも結構です。
• その後、データ提供いただき分析結果を提示いたします。

ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何？というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。

Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。

【経歴】
大阪大学産業科学研究所　産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役

普段の業務で扱うデータの整理から、その傾向分析をし、最後には説明資料も作成します。
ご指定のソフトウェア、ご指定がない場合は無料のソフトウェア（python, excelなど）を使用して業務を行います。

また料金については内容を伺ったのちに決めたいと思います。もちろん依頼してくださった方が納得のいく料金にします。

相見積もりもお受けしますので、お気軽にどうぞ！

頂いたデータとヒアリングした分析目的を基に最適なレポートを作成します。
分析目的によって、統計分析や多変量解析手法を用いたレポートを作成します。

以下の業務において、人手が必要な際、ぜひご依頼ください。
迅速なレスポンスと、柔軟な対応を行います。
基本的には、以下におけるどのようなこともお受けできればと思いますので、
お気軽にお問い合わせください。

・データ処理
・データ分析
・レポーティング
*フルリモートでのご対応になります。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

クライアントが指定する希望条件に基づいて、不動産ポータルサイト上の物件を検索し、リスト化します。リスト化した物件に対して築年数やその他の条件に応じた市場相場を分析し、クライアントに対して詳細なレポートを提供します。

基本的な作業内容としては、まず希望条件に合致する物件をピックアップし、最新の市場データを収集します。その後、築年数ごとの相場分析を行い、過去の成約事例なども参考にして市場動向を評価します。これらのデータを基に、クライアントが意思決定を行うために必要な情報を提供します。

さらに、より高度なサービスを希望するクライアントには、複数の希望条件に基づいた詳細な市場推定、価格動向の分析、さらにはマンション価値に関わる深掘りした情報も提供します。特に中長期的な不動産購入や投資を検討しているクライアントに対しては、1か月間の相場推移や、購入後の価格変動リスクなどについてのコンサルティングも行います。

これらの業務を通じて、クライアントが最適な物件を適切な価格で購入できるようサポートし、不動産取引におけるリスクを最小限に抑えることを目指します。

検査データから工程能力指数を作成し、工程の品質レベルを判定するための基礎とする

データの解析業務に用いる知識セットは一通り取得しております（複素解析及びスペクトル除く）ので、お客様のデータの利活用の企画・コンサルティング、実解析などを行います。探索的解析及び検証的解析の両方に対応しております。また、深層学習を含めた機械学習・AIにも対応しています。

強みや経験

データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。

具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。

• 基本的な統計検定全般
• データ分析
• データ可視化
• BIダッシュボードの作成
• 機械学習モデルの開発（ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど）
  モデルの構築とバリデーション

ターゲットとするクライアント

• 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
• 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。

対応可能な課題

まずは一度お話ししましょう！

納品物

解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。

業務の進め方

リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。

▼こんな方へおすすめ
・専門知識はないが、機械学習でデータ分析がしてみたい。

▼ご提供内容
・Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの構築。

▼ご購入後の流れ
・依頼者様より、分析したいデータをcsvファイル形式で提供いただきます。
・こちらでデータに不備がないかを確認後、アルゴリズム構築作業を行います。
　Pythonソースコードおよび分析結果をお渡ししますが、形式にご希望あればご相談ください。
・依頼者様からのご確認を以て作業完了となります。

▼料金プランやオプション
・適用メソッドの指定、複数メソッドの比較分析については追加料金にて承ります。

▼納期
・基本的に7日を目安としております。
・短納期案件については料金等別途ご相談ください。

風況解析を実施いたします。

風力発電の検討の際は、候補地点の風況解析から始めることが一般的です。
しかし、風況コンサルに都度外部委託をされていると1件当たり数百万円～数千万の費用が発生いたします。
当方は風力発電業界で解析の経験を積んでおりますので同等のクオリティでレポートの提出が可能です。

風況解析の中心となる座標をご指定頂き、風況解析ソフトウェア｢MASCOT｣にて解析を実施いたします。
ご指定いただいた地点における風力発電ポテンシャルが解析結果として出力されます。
特にご指定がなければ業界で多く使用されているパラメーターにて解析を実施いたします。
オプションで解析結果のGoogleEarth重ね合わせや風況観測塔、風車配置予定地等の情報を重ねたKMZもご提供可能です。

当方は短納期が特徴となっております。
本格的に検討を始める前に数地点解析を回しておきたい、等ユーザー様のニーズにお応えいたしますので是非ご相談ください。

▼こんな方へおススメ
次のようなニーズがあるけれども方法がわからない方。
在庫予測、最適化
売上予測、最適仕入方法ご提案、売上最大化　等

▼ご提供内容
在庫予測と在庫が最小となるような仕入方法のご提案
売上の予測と売上が最大になるような仕入方法のご提案　等

▼ご購入後の流れ
まず貴社のビジネス、ごニーズ、取得可能なデータのヒアリングから始めさせて頂きます。その後速やかにデータ取得から、AI等を用いた分析と、ごニーズを満たす戦略のご提案をさせて頂きます。

▪️こんな方におすすめ！
社内の困りごとについて統計的に分析してみたいと思うが、そういった人がなかなか社内にはいないために困っている方に是非おすすめです。Excel関係の作成もお手伝いできたらと思います。

▪️ご提供内容
統計的な各種データ分析（Excel、Python、R）
データの可視化、グラフ作成。（Excel、Python）
統計分析結果についてのパワポ資料提供。
Excelの作成。

▪️納期
3日〜1ヶ月（難易度が高い業務については少し時間がかかることがあります。）

▪️備考
最近登録したばかりなので、分からないことばかりですが、ご要望にお応えできるように全力を尽くします。現職でも化学系のメーカーで統計を生かした仕事を少ししています。数学を生かした問題解決力には自信がありますので、よろしくお願い致します。

業務内容
データ分析のプロが、複雑な要因が絡み合うビジネス課題を解決するための分析サービスを提供します。数値データに対しては重回帰分析、カテゴリカルデータに対してはロジスティック回帰分析を活用し、データの影響要因を明らかにします。

さらに、データの要約・分類を行う主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析などの多様な手法も取り扱っております。お客様との相談を重ね、最適な解析手法をご提案いたします。

Pythonを使用し、解析結果は見やすく整理されたExcelファイルで提出します。

驚くべき洞察力でビジネス課題を解決し、集客力アップに貢献するデータ分析サービスをぜひお試しください。

◯おすすめ
データの集計に時間がかかる。
データはたくさんあるが、どのように整理・分析すればよいかわからない。
そういった方にデータを取り扱うための土台を作成します。

◯ご提供内容
データに関する様々なことを貴社に合わせて提案させていただきます。

◯金額
提案内容に合わせて別途変更可能です。

ヒアリング
プログラミング
納品

時系列データの処理・分析業務

▼こんな人におすすめ
新しく製品を作りたい or 設計中の製品がある

▼対象とする課題
構造によって製品の性能が大きく変化する。どのような構造が最適なのか知りたい。

▼提供価値
既存データがある場合、分析によって最適パラメータを算出します。
既存データがない場合、どのような条件で試作・テストを行えば効率よく最適化できるかを提案します。

▼適用可能な条件
対象とする製品の形状がある程度固まっている必要があります。
（データ分析では、寸法などをパラメータとして扱います）

つまり、全く作りたいものの形状が見えていないけど、とりあえずなんかいいものを提案してくれ
のような依頼にはお答えできかねます。

データ分析と制度が高いAIモデル（Deeplearning, Machine learning）を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.

私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229

ご覧いただき、ありがとうございます。

「手軽に・誰でも・安価に」をモットーに、資料作成・調査、データ分析、ツール・マクロ作成、見える化（ダッシュボード作成）から本格的なコンサルティング（現場改善活動等）まで、幅広く支援しております。

下記、これまでの実績・略歴となります。

＜実績＞
・品質管理に関する数値のダッシュボード化（2021年7月　ユーザー：東証一部上場B2Bメーカー様）
　…年間削減工数1500H超
・生産管理に関する数値・ビックデータのダッシュボード化（2021年12月　ユーザー：東証一部上場B2Bメーカー様）
　…年間削減工数1000H超

＜略歴＞
・国立大学　大学院工学系専攻 卒業
・B2B電機メーカー（ファブレス）にて、品質管理部門・生産管理部門に所属。
　ベンチャー・中小企業様向けにツール開発、システム設計、データ分析、現場のコンサルティングを行う。

＜稼働時間＞
平日夜および休日に在宅ワークをお受けしております。

いただいたご要件に関しましても、改善できそうな点など様々にご提案させていただき、「真のニーズ」にマッチした成果物を納品させていただきます。

ぜひお気軽にご連絡ください。

主な分析方法は以下の通りです。

・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム､箱ひげ図など)

・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談､ 項目の信頼性の評価､ アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析

使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。

【Lancers Rising Star獲得！】

活用されずに眠っている大量のデータ…
それらを活用して売上UPまたはコスト削減できたら！と思いませんか？

エクセル、Python、Rを用いた様々なデータ分析を承ります！

ちょっとしたデータから、ログ等のビックデータまで、何でもok。

お気軽にご相談ください。

あらゆるデータに対して、集計や可視化、統計分析などを行います。
また、機械学習やディープラーニングを用いた予測モデルの構築も可能です。
エクセルやBIツール、Python などさまざまなツールに対応可能ですのでご相談下さい。

在宅ワーク（リモート会議可能）
成果報酬（時間拘束は不可）
ご要望にできるだけお応えします