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お客様の笑顔を増やすための”仕組み”を作るIT ソリューション開発
ご覧いただきありがとうございます。 株式会社ミオシステムと申します。 1997年に日本でシステム開発会社を設立し、2012年にはベトナム・ハノイに子会社 V-Mio System JSC を設立。優秀な若手エンジニアが多数在籍し、日本品質×海外コストのハイブリッド体制で高品質かつ柔軟なシステム開発を行っています。 AI(画像・音声解析)、LLM(大規模言語モデル)、IoT開発を強みとし、製造業、建設業、ゲーム業界、Web3・ブロックチェーン分野まで、幅広い業種での開発実績があります。 パナソニック様(19年以上)、任天堂様(12年以上)など大手企業との長期取引実績もあり、技術力・信頼性ともに高い評価をいただいています。 ■対応業務 ・AI画像/音声解析 ・LLM活用(社内AI・自動応答) ・IoT機器連携システム ・OCR解析 ・NFT/暗号通貨関連 ・Web/業務システム ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ■主な開発実績 ・AI画像解析エンジン「メバル」/顔認証/骨格検知(独自開発) ・LLM×Webスクレイピングによる自動応答システム ・OCR検査装置(某上場ゲーム会社) ・NFTプラットフォーム(某スポーツリーグ運営) ・IoT対応データロガーアプリ、AR/通話アプリなど ■得意分野 ・リアルタイムAI画像解析・骨格検知 ・LLMを活用したナレッジボット/社内チャットAI ・PoC(試作)からのIoT・精密機器開発 ・ブロックチェーン技術の応用(NFT・DEX等) 【営業時間】平日10:00~18:00(祝日除く) ご相談やご質問がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
データ分析から機械学習まで、幅広く対応可能!コミュニケーション能力を武器にビジネスをサポートします!
はじめまして。安田利玖と申します。 現在東京大学の修士2年に所属しています。 これまで機械学習エンジニアとして、データ分析やモデルの作成などを経験しました。 サーバーサイドの経験もあるのでよろしくお願いいたします! ▼経験 HTML/CSS: 【1年】アルバイト先のHP作成に使用しました C++: 【半年】授業で用いてアルゴリズムの実装などを行いました Java: 【半年】授業の課題でチケットの予約サイトの制作にて使用しました Python(Numpy、TensorFlow、Pytorch、Selenium): 【4年】大学の授業、卒業論文、アルバイト先の機械学習モデル作成に使、また、webスクレイピングをした際に使用 JavaScript: 【1年】アルバイト先のHP作成に使用、また、GASを使用する際に利用 GAS、GCP、IPSS Modeler: 【1年】機会学習モデル作成時に使用した経験 ▼資格 日本ディープラーニング協会 ジェネラリスト検定 TOEIC 865 TIEFL 94 英検準一級 ▼実績例 過去の制作物、経験について(主に2つ) 【1】 - チーム開発 開発物:中小建設企業の与信モデル 概要:機械学習を用いて与信管理を自動化する。 開発言語:Python (PyTorch) 結果:80%を超える与信分類精度、会社の株主獲得に寄与 【2】 - 個人開発 開発物:AGAクリニックの売上予測モデル 概要:時系列モデルを使用することにより、予測の制度を改善、在庫余りの改善に繋がった。 開発言語:Python (PyTorch)、JavaScript 結果:GAS、GCP、スプレッドシートと連携することによって定期的な売上予測の実行を自動化できた ※守秘義務の都合上、共有できない部分もあります。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽のご相談ください! 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ▼得意/好きなこと 好きな食べ物は博多豚骨ラーメンです。 趣味は釣りで東京湾まで魚を釣りに行って、釣った魚を家で捌いて食べています。 ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください!
AIサーバーを保有し、日々研究開発を推進しております。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VOLTMINDです。 以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【VOLTMINDの現状】 ・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース ・AIサーバーに関わる事業の実施(2017年より開始) ・サーバーから開発までの一括請け負い ・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供 【受託開発実績】 ・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 【提供可能業務】 ・AIChatBotの開発 ・ステーブルディフージョン画像生成 ・RVCの強化学習 ・音声自動生成 ・音声作成(お好きな声を作成可能です。) ・AIに関連するプログラムやツールの開発 【開発言語】 ・Python ・PyTorch ・JavaScript 【稼働時間】 できるまで挑戦します。 弊社の稼働時間は10~21時です。 【代表プロフィール】 関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。 納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。 (※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。)
様々な国でエンジニアチームのマネジメントをした経験があります, APP/web/AI開発の専門家です
子供の頃にコーディングを始めました。京都でAIエンジニアとして働いています。会社では、創造的なAIアプリケーションを構築するためのGANの開発に取り組んでいます。GANは最先端の深層学習アルゴリズムで、私は主にコンピュータビジョンのアプリケーションに取り組んできました。 私は、ソフトウェア製品の設計と開発の経験を持つ、製品指向の協力者です。多国籍・多文化の環境で仕事をし、複数の国籍のクライアントを担当した経験があります。技術的な専門家であり、複数のスタートアップ企業の立ち上げと勤務の経験があります。テクニカルリクルーター、ビジネスデベロッパー、AIエンジニア、プロジェクトマネージャー、ファウンダー、ITトレーナーなどの役割を担当。 これまでの仕事 -アウトソーシングされた2つのITプロジェクトの製品管理と開発を指揮した。アプリケーションは、食品注文アプリのDemaeと、Calendlyに似たアポイントメント・スケジューリング・ツールでした。 -大阪と滋賀の2つのスタートアップ企業と提携し、製品を開発。これらのスタートアップは、ソーシャルメディアとヘルステックに関連しています。
モデルのプロトタイプと、スパースデータを用いたモデルをお作り致します。韓国語翻訳も出来ます。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。 AIエンジニアとして3年+の経験を持っています。 ◇ 可能な業務 ・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers) ・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み) ◇ 平日の稼働時間 ・週 ~5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ◇ 連絡手段 ・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。 ◇ 得意分野 ・AIエンジニアリング ・数学(幾何学専門) ◇ 実績 ・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成 ・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成 ・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク+Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成 ・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む2名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成 ・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 何卒よろしくお願い致します。
C#/C++ Windows開発歴20年、Pythonの経験も豊富。技術・科学系英語翻訳も得意です。
■プロフィール 東京大学工学部マテリアル工学科卒業、同大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。 大手産業機器メーカーにおいて計測・シミュレーションソフトウェアの開発、機器の保守マニュアル英語翻訳、輸出相手国法規制の調査および遵法スキームの立ち上げなど多岐にわたる業務に従事し、2019年独立起業。Windows用リアルタイム計測・信号処理、画像解析ツールの開発を得意とする。 ■対応可能技術について Windows API / MFC / .NET Framework による Windows アプリケーションの開発に長年従事してきました。ユーザーインターフェイス設計に .NET、パフォーマンスの要求される部分に C++ を使用するなど、多方面からの攻めで「痒い所に手が届く」コンパクトなアプリを短納期でお作りします。 その他対応可能技術: ・Python +OpenCV による画像処理や物体検出 ・Python + PyTorch / Lightningによる機械学習プログラミング ・Raspberry Pi + USBカメラを使用したカスタマイズ可能でコンパクトな遠隔監視システム ・UnityによるVRプログラミング(Meta Quest 使用) また、技術系及び科学系文書の和→英、英→和翻訳もご対応いたします。 業務実績: ・機械翻訳が使い物にならなかった時代に産業用機器の取扱説明書(1000ページ程度)の日英翻訳に従事 ・欧州の製品環境法規制に関する法律本文、付属書およびガイドライン文書(英語)の和訳と業界団体への提供
「AI人材育成」に関して、おまかせください。
弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
データを紐解き、理解しやすい形に可視化します!
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業務では機械学習とフロントエンド開発(PoCデモ用など)をやっています
作ったもの ・モナレッジ ・Nuxt.js ・Express ・温泉マニア ・React Native ・Nuxt ・FastAPI ・Firebase
クリエイティブで効率的なフルスタック開発者
こんにちは!私の名前は Wang Jing です。Web 開発で 8 年以上の経験を持つ、献身的で高度なスキルを持つフルスタック開発者です。Web 開発の世界での私の旅は、動的でユーザーフレンドリーなアプリケーションを作成することへの情熱から始まりました。長年にわたり、フロントエンドとバックエンドの両方の開発でスキルを磨き、包括的で効率的なソリューションを提供できるようになりました。私はコラボレーション環境で力を発揮し、継続的な学習と改善に取り組んでいます。私の目標は、意味のある影響を与える革新的なプロジェクトに貢献することです。 プログラミング言語 JavaScript | TypeScript | PHP | C/C++ | Python フロントエンド開発 React | Vue.js | Angular | React Native | Next.js | Flutter | Three.js | HTML5 | Bootstrap | jQuery | CSS | SASS | Tailwind CSS | Electron | TensorFlow | PyTorch バックエンド開発 Node.js | Express | Laravel | REST | Yii | CodeIgniter データベース PostgreSQL | MongoDB | MySQL 自分のスキルセットを伸ばすために、新たな挑戦を求めています。 ありがとうございます。
AI・最適化関連分野の研究・開発を6年間しています。 普段はPythonを用いたシステム開発、論文執筆、プレゼン資料作成を行っています。 これまでに、塾講師8年のほか駅員、Webページのバックエンドエンジニアなどを経験しました。 ▼得意分野 ・ AI、最適化技術関連の調査・プログラム作成や監修 ・HTML、CSS、PHPコーディング ・iPS細胞技術関連の事業計画作成補助や監修 ▼実績 ・ランサー上での受注なし ・AI、最適化、制御工学関連論文多数 ・最適化システム開発事業計画作成 ・小中学生向けAIコラム執筆 など ▼略歴 ・慶應義塾大学大学院医学研究科(工学学士・医学修士) ・東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻(工学博士) ・フランス企業インターン ・英語・フランス語(フランス国民教育省フランス語資格試験DELF A2) ・東北大学 量子コンピューティング共同研究講座 特任准教授(客員)
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