ComputerVisionのタスク・作業をフリーランス個人へ依頼・外注

認証済み、受注実績のあるランサーです

その他プログラマ・エンジニア BALDAIA DINIZ VITOR (DiniVitor)

AI × システム設計 × 自動化 × 問題解決

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プロフィール

18日前 対応可能です

• 実績 12
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 3人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

「　プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

曖昧な状態からでも、動くシステムにします。
複雑な問題を、シンプルに解決。　」

「自己紹介」

はじめまして、Diniz（ジニス）です。

15年以上の開発経験があり、うち10年以上は日本でシステム設計・開発に携わってきました。
単なるエンジニアではなく、問題を構造から理解し、解決するタイプです。

これまで扱ってきた領域：
・AI / 自動化 / エージェント設計
・Computer Vision（画像認識・センサー系）
・Raspberry Pi / 電子工作（ハード×ソフト統合）
・Webシステム（Nuxt・Next / Postgres / API設計）
・業務フロー設計・改善
・研究

「強み」

・クリティカルシンキング（本質を見抜く力）
→ 問題の「表面」ではなく「構造」を見ます

・曖昧な要件でも進められる
→ 要件整理から一緒にできます

・複雑なシステムをシンプルにする設計力
→ 長期的に使える構造を作ります

・ハード × ソフト × AI を横断できる
→ 普通のエンジニアでは対応できない領域

実務スタイル（日本向けに最適化してる）

・丁寧なドキュメントと報告
・スモールスタート → 検証 → 拡張
・無駄な実装を避ける設計

※ 日本ではこれがめちゃくちゃ重要

「言語」

・日本語（ビジネス対応）
・英語
・ポルトガル語
・スペイン語
・中国語・フランス語の技術文書読解

※海外ツール・海外技術の導入も問題なし

提供できること（シンプルに刺す）

・AI導入 / 業務自動化
・システム設計（要件整理から）
・既存システムの改善 / 再設計
・プロトタイプ / PoC開発

「向いている案件」

・要件がまだ曖昧なプロジェクト
・複雑で誰も全体を理解していないシステム
・AIや自動化を組み込みたい案件

「スタンス」

・小さく始めて確実に成果を出します
・長期的に使える設計を優先します
・無理な提案はしません（必要ないものは作りません）

「最後」

まずは簡単な相談からでも大丈夫です。
「何を作るべきか分からない」状態でも対応できます。

本人確認済み

リサーチャー naohiko@aigram.jp (naohiko-b)

機械系の工学博士を取得したフルスタック・人工知能・ブロックチェーンエンジニアです。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 2
• 満足率 100 %
• 完了率 50%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

# # # 紹介文 # # #

ご覧いただきありがとうございます。Naohikoと申します。

機械系の工学博士を取得したフルスタック・人工知能・ブロックチェーンエンジニアです。

専門は流体工学（数値シミュレーション）と航空工学（超音速旅客機）です。

博士課程では機械学習を取り入れた新しい最適化アルゴリズム（EGOCCS、EGODISC）と設計手法（FANTOM）の提案・研究・開発・実装を行いました。

これは、トポロジー最適設計と言われるもので、物の数や形を変化させながら性能の良い製品を設計する分野です。

開発したアルゴリズムを使えば、飛行機だろうと車だろうと「最適な設計」を行うことができます。
実際に理論最適解を超える設計を「完全自動」で達成しました。

ブロックチェーンプログラミングやWeb制作も一人ですべてを実装することができます。

「英語ディクテーションアプリの制作」や「世界に一つだけの鯉を育てるアプリの制作」により、技術のアウトプットを行いました。

現在はフリーランスとして活動しており、技術者としての研鑽を積んでいる毎日です。

# # # このさきやってみたいこと # # #

１～５年先の視点では「マーケティング」「教育」「フリーランス」が着目しているキーワードです。将来的にはこれらの分野で、自分でビジネスを始めます。

これまで、エンジニアと言われる「技術を扱う分野」では、機械系エンジニアとして、人工知能を学び、機械系の工学博士を取得しました。そして、IT系エンジニアとして、ブロックチェーンやWeb制作を学び、アプリ制作により技術のアウトプットを行いました。

今後は、次のステップとして、アウトプットの方向を定め、効率的にビジネスを行うためのスキルを習得していきたいです。

具体的には「マーケティング分析」や「視聴データ・医療データ分析」などのデータサイエンティストのスキルが必要な業界や、サービスの計画から開発全体に携われるような業務領域を希望します。

前者の分析業務に関しては、博士課程で培ったデータを読み解く能力、プレゼンテーション能力を活かすことが出来ると考えます。

後者のサービス全体に携わる業務に関しては、機械系の工学博士＋人工知能＋ブロックチェーン＋フルスタックエンジニアという幅広い知識を活かすことが出来ると考えます。

Wordpressの投稿・編集の自動化方法教えます 手間と不安の問題を解消します

122,223円~

工学博士がプログラミング学習のメンターになります 人工知能、ブロックチェーンOK

231,579円~

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

AIエンジニア AI/Webエンジニア (it_support_envision)

AI/Webシステム/画像認識システム開発

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プロフィール

13日前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。個人事業として、要件整理から設計・実装・運用まで対応するAI／Webエンジニアです。

ヒアリング・論点整理・優先順位付けが速く、「まず何から手をつけるべきか」を一緒に整理しながら進められるのが強みです。

■発注しやすいメニュー
・AIを活用した業務システム開発
・iOS・Androidアプリ開発
・既存システムの改修（機能追加、画面追加、API追加、DB変更）
・会員制サイト／ポータル構築（ログイン、マイページ、通知、問い合わせ）
・予約・申込などの業務機能実装（ステータス管理、画像認識を使った確認機能など）
・コーポレートサイトの制作・改修

■対応可能な技術
・Webアプリ・API開発（Node.js, PHP, Python）
・フロント／管理画面開発（React, Next.js, Vue.js）
・スマホアプリ開発（iOS・Android）
・クラウド・インフラ（AWS, Firebase, Vercel等）
・画像認識を含むAIを活用した業務効率化ツール開発

■これまでの対応例
・現場向けの画像認識を用いた検品・確認アプリの開発
・採用業務を効率化するAIエージェントの開発
・持ち物確認ツールなど、現場の確認作業を自動化するモバイルアプリの開発
・コーポレートサイトの制作

少人数での開発に慣れており、仮定や仕様が固まっていない段階からでも相談可能です。まずは現在の課題ややりたいことをお聞かせください。要件を整理しながら、最適な進め方をご提案いたします。

AIエンジニア Triton Lab, LLC (tritonlab)

在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア DX-Edge (DX-Edge)

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

本人確認済み

その他プログラマ・エンジニア zizo (shige_zizo)

コンピュータビジョン（画像処理・認識・計測）・AI(人口知能)・コンピュータグラフィックス専門家

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プロフィール

30日前以上 案件によります

• 実績 4
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

国立大学の客員研究員を長年経験し，論文執筆・査読・実装経験も豊富な工学博士です．現職での主な業務はCV(コンピュータビジョン)，CG(コンピュータグラフィクス），AI(人口知能)を用いた共同研究やアプリ・システムの委託開発で，学術と実務開発(業務システム・Web・モバイル)の両分野に精通しております．AI関連（深層学習含む)，画像計測(医療用CT含む)，３Dデータ表示＆処理（サーフェス，ボリュームレンダリング含む）などが得意です．プラットフォーム(Windows/Unix/iOS/Android)，開発言語(C++/C#/Python/Java等)，商用利用可能ライブラリ(OpenCV/OpenGL/TensorFLow等)，何でもご相談ください．

【経歴】
・2001年 東工大博士課程満期退学，同産学官連携研究員
・2002年 (有)フウズラボR&D入社(兼任)
・2008年 同大学工学博士学位取得(論文博士)，同客員研究員
・2016年 同大学退職，(有)フウズラボR&D取締役
※論文執筆102件(うち英語34件，受賞2件）

【稼働時間】
基本的に３～５時間ぐらいの在宅ワークを希望．都内での打合せ可（首都圏であればご相談ください）．

【実務内容】
現職業務では主に大手企業との共同研究やシステムの試作委託開発ですが，それ以外にも一般的な業務システム・Web・データベース・モバイル・アミューズメント施設などの開発にも参加しており，IT開発に係る幅広い分野に対応できます．

【開発言語，ライブラリ】
特に得意なのは以下のものです．
・C++/C# (UIやネットワークプログラミング含む)(Windows .NET)
・Python
・MATLAB
・Java
・PHP
開発言語変換(例えばMATLAB → C++など)も承ります．

各種ライブラリについても高い専門知識を有します．
・OpenCV(画像処理)
・OpenGL(3D表示)
・TensorFlow(深層学習)(Python, C++)
・PCL(3Dデータ処理)
・Eigen, CeresSolver(最適化)
・DCMTK(医療用データ入出力)
・CUDA(GPU処理)

【可能な業務】
以下のどのレベルでもお引き受け可能です．
・CV／AI／CG関連システム企画・開発
・業務／モバイル／Webソフトウェアの開発
・論文翻訳・調査・実装

機械学習エンジニア Kevin (Kevin3060)

Professional in AI/ML & Data Science tasks

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ??

Expertise:

- Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ??

- Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ??

- My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨

本人確認済み

デスクトップアプリエンジニア 田中　翼 (wlix)

プログラマ歴が長く、簡単なツール～深層学習まで幅広く網羅しております。

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プロフィール

30日前以上 今は忙しいです

• 実績 0
• 満足率 100 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

※ 企業へ転職したため、登録情報のみ残してあります。
　 現在は仕事は受け付けておりません。
　 申し訳ございませんが、よろしくお願いいたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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プロフィール

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• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

機械学習エンジニア onodera (onodera662211)

機械学習・CV・データ分析が主軸

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

CV・機械学習・データ分析の実務経験があります。
AIモデル構築、プロダクト開発やシステム開発にかかわっており、フルスタック寄りのスキルセットを持っています。
最近はLLMを利用したサービスの開発にも取り組んでいます。

その他プログラマ・エンジニア shuhei yamamoto (ShuheiYamamoto)

妻の奨学金を返済したい

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

エンジニア歴約8、研究歴約4年、データサイエンティスト歴1年

▼可能な業務／スキル
・Pythonなどによるデータ分析、収集
・Pythonによる画像処理（特にディープラーニング）
・Pythonによる機械学習モデルの作成
・研究論文のサーベイや競合調査
・画像処理用のアノテーションデータ仕様検討
・アノテーション作業
・テクニカルアドバイザー
▼要相談
・C++によるアプリ開発
・C++のよる画像処理
・Node.jsによるアプリ開発

▼資格
・ディープラーニング協会 E資格
・ディープラーニング協会 G検定
・日商簿記検定3級
・CGエンジニア検定エキスパート
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・応用情報技術者

▼実績例
・深層学習を用いた地図の自動更新に関する研究
・深層学習を用いた衛星画像から家枠の抽出
・ファッション推測AIに関する研究
・会話ロボットの開発
・計測車両用ロガー開発

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
副業での活動となります。基本的に土日が稼働時間となりますが、
できる限り柔軟にご対応させていただきます。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・画像処理
・筋トレ

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞ宜しくお願いいたします！