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フリーランス歴15年で様々なお仕事に関わらせていただきました。 これまでの経験を活かし、柔軟かつスピーディーにクライアント様のご要望にお応えできるよう、尽力いたします。 ▼可能な業務/スキル ・システム開発:画像処理、プラグイン開発、Adobe自動化、WEBシステム、アプリ開発、AWS(S3・Lambda)、Twitter API、Vimeo API、kinect、Matterport SDK、Fusion 360 API、Blender API、openframeworks、姿勢推定(Media Pipe, PoseNet、Sony ToF AR等)、スクレイピング(Selenium, Python, PHP等の利用)、機械学習、3D PDF生成、CAD/CAM等 ・開発言語:C++, Javascript, PHP, Arduino, Python, HTML, CSS等 ・IoTツール:Arduino, Spresense, Raspberry Pi, Tinker Board等 ・利用可能ソフト:Adobe全般, Office, MATLAB, Clip Studio Paint, Blender, Vectorworks, AutoCAD等 ・原稿執筆 ・英語:セミネイティブレベル ▼実績例 ・画像処理システム構築 ・各種プラグイン開発(Adobe Photoshop/Premiere/AfterEffects等, Clip Studio Paint) ・Adobe製品自動化(Illustrator, Premiere, Photoshop等をJavascript(Adobe ExtendScript Toolkit(ESTK))で制御) ・DRM保護による動画配信システム ・AWS SDK(c++)を利用したファイル処理システム ・発音回数を計測するAndroidアプリの開発 ・IoTデバイスを利用した車速の計測システム ・エンターテイメント系公演の予約サイト構築 ・エンターテイメント系公演のWEBデザイン及びWEBコーディング ・Twitter APIを利用したフォロワー及びRT済のアカウント抽出システム ・ファイルのオンラインアップロード/ダウンロードシステムの開発 ・システム開発に関する記事執筆 ほか ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
国立大学の客員研究員を長年経験し,論文執筆・査読・実装経験も豊富な工学博士です.現職での主な業務はCV(コンピュータビジョン),CG(コンピュータグラフィクス),AI(人口知能)を用いた共同研究やアプリ・システムの委託開発で,学術と実務開発(業務システム・Web・モバイル)の両分野に精通しております.AI関連(深層学習含む),画像計測(医療用CT含む),3Dデータ表示&処理(サーフェス,ボリュームレンダリング含む)などが得意です.プラットフォーム(Windows/Unix/iOS/Android),開発言語(C++/C#/Python/Java等),商用利用可能ライブラリ(OpenCV/OpenGL/TensorFLow等),何でもご相談ください. 【経歴】 ・2001年 東工大博士課程満期退学,同産学官連携研究員 ・2002年 (有)フウズラボR&D入社(兼任) ・2008年 同大学工学博士学位取得(論文博士),同客員研究員 ・2016年 同大学退職,(有)フウズラボR&D取締役 ※論文執筆102件(うち英語34件,受賞2件) 【稼働時間】 基本的に3~5時間ぐらいの在宅ワークを希望.都内での打合せ可(首都圏であればご相談ください). 【実務内容】 現職業務では主に大手企業との共同研究やシステムの試作委託開発ですが,それ以外にも一般的な業務システム・Web・データベース・モバイル・アミューズメント施設などの開発にも参加しており,IT開発に係る幅広い分野に対応できます. 【開発言語,ライブラリ】 特に得意なのは以下のものです. ・C++/C# (UIやネットワークプログラミング含む)(Windows .NET) ・Python ・MATLAB ・Java ・PHP 開発言語変換(例えばMATLAB → C++など)も承ります. 各種ライブラリについても高い専門知識を有します. ・OpenCV(画像処理) ・OpenGL(3D表示) ・TensorFlow(深層学習)(Python, C++) ・PCL(3Dデータ処理) ・Eigen, CeresSolver(最適化) ・DCMTK(医療用データ入出力) ・CUDA(GPU処理) 【可能な業務】 以下のどのレベルでもお引き受け可能です. ・CV/AI/CG関連システム企画・開発 ・業務/モバイル/Webソフトウェアの開発 ・論文翻訳・調査・実装
熊本高専熊本キャンパスで制御工学を学び,半身麻痺患者のための上肢用リハビリ装置を開発した。 患者の抵抗力を医師にフィードバックすることで,関節の可動域を把握しながら,柔らかな制御でリハビリを行う。 熊本大学および大学院では,制御するためにはセンシングが重要だと考え,センサーや人間の五感に関することについて学んだ。 LidarやカメラによるSLAM(自己位置推定と地図作成を同時に行う技術)を用い,次世代型電動車いすの自動運転に関する研究を行った。 近年,SLAMはMR(複合現実)や自動運転,3Dスキャンなど様々なアプリケーションに応用されている。 株式会社ナレッジコミュニケーションでは,クラウドと連携した機械学習サービスやMRのアプリケーション開発に携わっている。 熊本の技術コミュニティKumaMCNの共同創設者。崇城大学古賀都市計画研究室の技術顧問。 専門分野は,コンピュータビジョン,画像処理,ロボティクス,制御工学,電気電子回路。
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