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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 坂本 貴樹と申します。 防衛省陸上自衛隊で6年間、普通科隊員として勤務し、高い忍耐力と迅速な状況判断能力を習得しました。 退職後は、経営者交流会を通じてマーケティング・集客戦略を学び、起業スキルを磨く。2020年に個人事業主として独立し、経営者同士のマッチング事業を展開。2024年からは、GPT-4を活用したプロンプトエンジニアとして活動を開始しました。 迅速・丁寧な対応を徹底し、納期を厳守します。 課題解決に向けた柔軟な対応が可能です。 コミュニケーションを大切にし、誠心誠意サポートいたします。 ご相談・ご依頼は、お気軽にお問い合わせください。 防衛省陸上自衛隊(2012年4月 - 2018年7月) 普通科連隊に所属し、安全保障・チームマネジメント・危機対応能力を習得。 極限状況下での冷静な判断力と適応力を磨く。 警備業(2018年7月 - 2018年12月) 身辺警護(4号警備)に従事し、リスク管理・機密保持のスキルを習得。 起業準備・ネットワーク構築(2019年 - 2020年) 全国の経営者コミュニティに参加し、ビジネス戦略を学ぶ。 個人事業主(2020年1月 - 現在) 「Unlimited Growth Work」名義で事業を開始。 経営者のマッチング・集客支援を実施。 2024年からプロンプトエンジニアとしてAI活用支援を開始。
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
エンジニア歴約3年、大手メーカーにて製品生産効率向上のためのデスクトップアプリ開発に携わってきました。工程としては上流の要件定義~下流の実装やデバッグに至るまですべて経験があります。 また、大学院での研究で時系列データ解析を行った経験があるため、データ分析やその他データサイエンス関連の知見も豊富です。 デスクトップアプリ開発や、ビッグデータ解析、その他データクレンジングやスクレイピング等についても対応可能ですのでご相談ください。 ・可能な業務、スキル C# .NET Core .NET FrameWork を使用したデスクトップアプリ開発 Pythonを用いたデータ解析(統計解析含む) Excel等のオフィス製品を用いる業務 ・資格 医療情報技師 普通自動車免許 ITパスポート ・活動時間、連絡について できる限り柔軟に対応させていただきたいと思いますので都度ご相談ください。 業務連絡については素早いやり取りを心がけていますが、業務状況等によりお時間をいただく場合もあると思います。ご了承ください。
2006年大学を卒業後、外資系マーケティングリサーチ会社に勤務、大手家電メーカーの営業担当及びコンサルタントとしてPOSデータ・各種リサーチ起点のクライアント課題可視化、取るべきアクションの方向性の提案を実施してまいりました。マーケティングミックスモデリングの提案・実装経験もございます。2020年より国内大手インターネット企業(イーコマース・フィンテック・広告プラットフォーマー)にて勤務しており自社経済圏のデータを活用したマーケティング領域のコンサルティングワークに従事しております ▼可能な業務 ・マーケティング領域におけるデータドリブンなPDCAの企画・実行 ・Rによるデータ集計、BIレポート作成、統計モデル構築 ・SQL(分析系クエリのみ)によるデータ抽出と集計 ・PPT資料作成、提案・報告会におけるプレゼンテーション ・ビジネス課題に応じた調査・分析手法の提案と分析の実行・プレゼンテーション ・英文資料の読解・資料作成、英語メール・チャットのやり取り ・統計モデル視点でのマーケティング施策効果測定の実行(マーケティングミックスモデリング) ・CRM等の顧客データを元にしたマーケティングプランニング(ターゲット設計、PDCA企画、効果測定) ▼資格 TOEIC 920点 ▼活動時間 副業のため平日終業後(目安20時以降)及び休日メインに活動させていただきます。連絡はいつでも可能でございます。 ご興味持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。どうぞ宜しくお願いいたします!
調査・分析・その他のおすすめポートフォリオ
弁護士がリーガルサービス×法務のAI活用術を提供しました
フォルダーを監視し自動印刷しました
将棋で三段取得しました
家庭教師として中学生を指導しておりました
私はこれまで大学院で、AIを活用した細胞医薬品開発研究に取り組んできました。画像やテーブルデータから細胞の品質を予測するために、機械学習モデルの構築だけでなく、データ特性に応じた前処理やAugmentation設計にも取り組みました。この研究を通して、限られたデータ環境でも、安定的かつ高精度な予測モデルの構築を実現してきました。 国立研究機関との共同研究では、深層学習(Vision Transformer)を用いて画像からウイルス感染の兆候を可視化・予測するAIモデルの開発に携わっています。まだ学生で実務経験は多くありませんが、画像解析・機械学習・深層学習に関わるあらゆる分野の課題に対し、前向きに柔軟に取り組みたいと考えています。ぜひどんな案件でもお気軽にお声がけください
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。 スキル: • 数学(大学院レベル) • 統計学(大学院レベル) • 物理学(大学院レベル) • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • 機会学習 • 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras) • NLP • Data Visualization • Data Interpretation • MLops 機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在 Dyne Technology Inc. -トロント • 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 • 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 • 開発・構築した機械学習モデルのDeployment(クラウド:Azure、FW:Flask)。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 立命館大学 - 京都 • 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する データ分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. – 京都 • データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。 • 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。 • Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
I am a Data Scientist, Machine Learning Engineer, and AI Engineer with experience in data analysis, feature engineering, model development, and deployment. My strengths are analytical thinking, problem solving, and building practical, scalable solutions. I am available for remote work with flexible working hours.
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
機械系エンジニアをしておりました
薬剤師として累計4000名以上の患者様と関わってきました
商品の検品・確認作業(在宅ワーク)ました
研究データの整形・自由記述のクレンジング・分析基盤の構築ました
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 原健太と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・東京理科大学院 経営学研究科経営学専攻 卒業 ・2022年より、WebアナリストとしてIT企業で活動中 【現在の業務内容】 Adobe Analyticsを主に使用しており、 サイト分析などを担当しております。 【可能な業務】 上記の業務内容以外にも下記の作業も得意としています。 大学3年生より、コンペティションや学会などを通して培った下記のノウハウなどを得意としています。 ■作業内容 Excelの簡単な集計、多変量解析、機械学習など ■プログラミング経験 R(4年)、Python(2年)など 【稼働時間】 土日祝日で5-8時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 また、平日に関しては19時から対応可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 まだまだ、経験は浅いですが培ってきたノウハウを活かし取り組んでいきます。 よろしくお願いいたします。
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データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
私は FullStack 開発で 6 年の経験があります。 Front-end 言語 & Frameworks: ✔ HTML ✔ CSS, Bootstrap ✔ JavaScript ✔ React ✔ Vue ✔ Angular Back-end 言語 & Frameworks: ✔ Python ✔ Django ✔ Flask ✔ Django ✔ REST Framework ✔ Ruby on Rails Database: ✔ PostgreSQL ✔ MySQL ✔ MariaDB ✔ MongoDB 新しいテクノロジーの分析や学習は問題なく、Web やネットワーク管理に関連する仕事なら何でもお手伝いします。 よろしくお願いします。
各リフォーム、ビフォー・アフターまとめました
家系図を作成しました
【フィード投稿】ビジネス系Instagram投稿を練習作成しました
自由記述のデモデータを使ったKH Coderによる計量テキスト解析を行いました
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