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自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 金沢大学4年生、山口と申します。卒業後は同じ大学の大学院に進学します。 電子情報学部所属で、AIの研究をしています。 以下に実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【可能な業務】 ・ブログ記事作成 ・サイトコンテンツの文章作成 ・資料作成 ・データ入力 学部時代に多くの実験データをパソコンで処理してレポートにまとめたので、パソコンでの作業には自信があります。 また、僕自信かなり太りやすい体質なのでダイエットや栄養、筋トレについては人より知識が多い方だと感じています。大学入学時から2年で10kg太り、そこから1年で10kgの減量に成功しました。 【得意なジャンル】 ・勉強 ・電気電子工学 ・IT ・AI ・ディープラーニング ・ソフトウェア ・ハードウェア ・ダイエット ・栄養 ・筋トレ などが趣味でもあり、記事作成であれば長文での執筆も可能です。 【使用ツール】 ・Google ドキュメント ・Word,Excel,PowerPoint は基本的な操作であれば問題なく使用できます。 【稼働時間】 平日の1日2時間のまとまった時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
ご覧いただきありがとうございます。 大森と申します。 ご検討の程よろしくお願いいたします。 【できること】 ・機械学習(deepleaning,LGBM,catboost) ・データサイエンス(python)、非同期処理等可能 ・スクレイピング(seleniumu,bs4等) ・HTML/CSS/javascript(jquery)を使ったコーディング(どのウィンドウ幅から見ても、不自然に見え ないレスポンシブコーディング) ・wordpress対応(オリジナルテーマ作成・既存テーマのカスタマイズ・HTMLサイトのwordpress化) ・Excel VBA/マクロ そのほかデータ入力 ・画像の修正から、レイアウト、文字の挿入、装飾、アイキャッチなども可能です 制作後、納品後のアフターフォローは無償対応しております。(新規制作は除きます。また上限がある場合がございますので、まずはご相談ください。) 【実績例】 申し訳ございませんが守秘義務の都合、記載できません。 基本的には【できること】の範囲で業務をさせていただいております。 【稼働時間・連絡について】 通常 9:00~21:00 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は深夜帯を除き、対応可能です。24時間以内で早めの対応心がけております。 ◉検討段階でもお困り事や、お悩み事などありましたら是非お気軽にお問い合わせください。
●職務経験歴約15年、パワー半導体研究開発、生産技術、データサイエンティスト、ITコンサルタントとして活躍しました。製造業におけるデータサイエンス活用やAIシステム開発にも豊富な経験があります。 ●パワー半導体の基礎研究から量産化、製造工程のAI活用など幅広く対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・パワー半導体技術の研究開発と量産化 ・データ解析、AIアルゴリズム開発 ・生成AI活用システム構築、RAG PoC推進 ・スマートファクトリー化推進 ・デジタルツイン開発、AI教育 ▼資格 ・Azure AI Engineer Associate(2024年3月取得) ・Azure Data Scientist Associate(2024年3月取得) ・Azure AI Fundamentals(2024年2月取得) ・統計検定1級(2023年12月) ・JDLA Generative AI Test合格(2023年12月) ・基本情報技術者試験(2022年6月) ▼実績例 ・接合技術研究開発でスマートプロセス学会学術奨励賞受賞(2017年) ・生成AIを活用したIndustry Xソリューション開発を主導(2024年) ・全社的な生成AI教育とPoCを推進(2024年) ・製造業向け予知保全システムで保全時間70%削減(2023年) ・AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築で開発効率向上(2024年) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 稼働:平日夜、土日 ▼得意/好きなこと ・AIやデータサイエンスを活用した製造現場の効率化 ・新しい技術の習得と活用 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
某メーカーにてAI研究開発エンジニア歴4年。 Pythonを用いてデータ解析・機械学習の研究開発や社内コンサルティング、C++流体構造シミュレータ開発に従事。 Pythonは一通り使えるので、デスクトップ上で動作するお便利ツール開発など可能です。機械学習アルゴリズムの実装や開発も可能です。 ※本業とのバランスを考慮して受注判断します。 【受注可能な技術領域】 ■データ解析 テーブルデータを読み込んで、自動的に特徴抽出を行うアルゴリズム開発や、その画像再構成や画像から特徴抽出を行うアルゴリズム開発が可能です。ただし、学習データの数は必要です。 ■機械学習 古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで対応可能です。課題を共有いただければ、これまでの経験に基づく適切なソリューションを提案できます。 ■強化学習 DQN、PPO、DDPG、TD3といった最新の深層強化学習アルゴリズムをスクラッチから(ただしChainerやPyTorchを使って)実装した経験あります。 このような最新アルゴリズムを使って、ゲームの自動化や、組み合わせ最適化、レコメンデーションアルゴリズムの開発が可能です。 ■簡単な熱解析、流体解析、構造解析 数理モデル化が容易な系であれば、数値的に妥当な近似を駆使し、解析式に落とし込むことによって、商用シミュレーターの数桁高速なシミュレーターを開発可能です。 ■GUIアプリ 業務効率向上のためPythonアプリを開発可能です。ライブラリを活用しつつ、ライセンスを遵守し、見えない部分も読みやすく美しいコードで実装します。 【経歴】 ■2014 年4月 〜 2016 年3月 東京大学大学院修士課程において物性物理(実験)の研究に従事。 ■2016 年4月〜現在 大手メーカーのR&Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。
【TL;DR (要約)】 機械学習・深層学習による研究・開発、もしくはデータ分析を承ります。 自然言語処理(NLP,)による分析・大規模言語モデルの利用を得意をするほか、組み合わせ探索に関する人工知能の論文なども書いています。 したがって、機械学習・深層学習関連に限定しますが、プレ査読のご依頼なども歓迎します。 【実績例】 ### 自然言語処理 — Natural Language Processing - 目的に特化したOpenIE, Word2Vec, BERT, GPTなどの言語モデルの利用や訓練 - 文書・テキストデータからの情報抽出 - 機械翻訳を応用した言語学習ウェブアプリの開発・運用 - text-davinci-003やChatGPTなどのAPI実装 - 言語モデル利用に関するコンサルティング ### 画像認識 — Computer Vision - 顔認証技術の開発・運用 - 光学文字認識 (OCR) ### その他 - 大規模ニューラルモデリングによる競馬の回収率最大化 - 為替自動取引(アルゴトレード; 時系列分析により、偶然よりも僅かに良く予測可能) - 日単位の「米国株式ポートフォリオ自動管理」モデルの開発 - 世界初・最先端のクラウドAIプラットフォーム開発 【技術・スキル】 - 機械学習・統計: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Hugging Face, R, 統計的検定 - OS: Linux (CentOS, Ubuntu), Windows - その他: MySQL, HTML, CSS, JS, LaTeX, Selenium
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
【自己紹介】 データサイエンティスト歴15年以上。 海外(オランダ・ベルギー)で言語学・心理学・認知神経科学研究に従事しました。 帰国後は、日本のニューロマーケティング企業でデータサイエンティストとして勤務しています(2019年〜)。 基本的に心理学・神経科学関連のデータ解析を生業にしておりますが、基本的にデータ解析全般に対応しておりますので、お気軽にお声がけください。 得意言語はRですが、必要に応じてMATLAB・Pythonも使用いたします。 【可能な業務・スキル】 データ解析(データ前処理、時系列解析、信号処理、統計解析、機械学習) 対応可能な生体データ:fNIRS, fMRI, EEG, 視線、心拍、皮膚電位 Shinyアプリの制作 ggplot2による綺麗な作図(学術論文・企業レポートなどの用途にも対応) PsychoPyによる認知課題の制作 jsPsychによるオンライン調査用スクリプトの制作 GitHubによるバージョン管理
早慶の大学院で情報系研究室に所属しています。これまでの研究で培ったスキルを活かし、丁寧かつ確実にお仕事を進めます
今までSIer系の企業でデータ分析に関わる業務に携わって2年ほどです。お手元にございます、データから新規顧客の獲得や施策検討のためのデータ分析は勿論、具体的なデータセットを構築するためのパイプライン作成についてもアドバイスを行うことが可能です。 加えて、写真撮影を行なっており、動体撮影も行うことが可能です。例えば、今流行りの競馬写真や、野鳥の撮影、宣材写真の撮影など、さまざまな素材を作成することが可能となります。また、撮影した写真は、私の方で加工して、ご要望に合わせた形式でインパクトのあるデザインを作成することが可能です。また、先述のデータ分析と組み合わせて、より、効果的なマーケティング戦略の考案なども行うことができます。
Python 機械学習 深層学習
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
【現在の業務内容】 ・AI関連: 機械学習/深層学習/統計分析 ・計算科学 【開発言語】 ・Python ・Fortran/Excel VBA 【稼働時間】 平日は3時間、休日は6時間程を目安に在宅ワークをお受けしております。 【経歴】 ・大学院修士課程卒(理学修士) 【資格】 ・計算力学技術者 固体力学分野1級(日本機械学会認定資格)
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