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統計解析・データ分析、Excelマクロ、APIを用いたデータ収集の仕事をお受けします。
統計解析・データ分析、Excelマクロ、APIを用いたデータ収集の仕事をお受けします。 多数の方から迅速・丁寧に対応するとの評価をいただいています。 【経歴・スキル】 <Excelマクロ作成> ・エクセルの使用歴は20年以上 ・特に、データの集計・グラフ作成、大量データの高速処理が得意です。 ・マクロ作成実績は150件以上: 売上・利益・アンケートなどの集計、時期別・分類別集計、グラフ作成 Excel/CSVデータのフォーマット変換 複数のExcel/CSVファイル/シートのデータを抽出・結合・分割 データの重複を統合・削除 データリストから請求書などの個票作成・PDF出力・ラベル印刷 画像貼り付け、画像サイズ縮小 など <統計解析・データ分析> ・医薬品メーカーの開発部門にて7年間統計解析担当 ・統計的比較、要因の分析、モデルに基づいた予測・分類などを行うことができます。 ・各種検定、分散分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、判別分析、ランダムフォレスト、主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析など ・分野:アンケート、医薬、マーケティングなど ・R言語、R MarkDownを用いてWordで解析報告書を作成します。 <APIを用いた商品データ等の取得ツール作成> ・プログラミング歴は10年以上 ・Amazon PA-API、楽天API、Yahoo!ショッピングAPI、Yahoo!ファイナンスAPIの使用経験あり ・納品は、Windows用のデスクトップアプリになります。 【使用ソフト】 Windows11、Excel 2021、Python3、R 【性格】 細かい作業を正確に行うことができます。 献身的で責任をもって業務を遂行することができます。 【稼働時間】 平日は、いつでも対応可能です。 土日は休みをいただきます。 連絡は、概ね21時までとさせていただきます。 【お願い】 ・同時期に複数の依頼が重なった場合は、ご依頼いただいた順番に対応しますので、着手や納品までしばらくお待ちいただくことがあります。 ・当方にはネットワークドライブの環境はありませんので、ご利用の場合は動作確認にご協力お願いします。
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
エンジニア経験のあるITコンサルタントが課題や目的に沿ったシステムやツールを提案・開発いたします
【商品やサービス・業務内容】 ・サービス立ち上げ・運営支援 日常の不便さ・不満を解消、あるいは日常に楽しさをプラスするようなプラットフォームをはじめとするオンラインサービスやスマートフォンアプリを企画から開発、ローンチ、運営までサポートします。 企業はもちろん個人の方でも、自社サービスの企画・開発・運営経験を元に、toC向けからtoB向けまで幅広いジャンルでご支援いたします。 PoCのみといった部分的なご依頼も大歓迎です。 詳細についてお気軽にお問い合わせください。 ・ITコンサルティング・システム開発 エンジニアとしても豊富な経験・実績のあるコンサルタントが上流のコンサルからシステム開発まで一気通貫してお客様に寄り添い、ITの力で共に課題を解決し、成長できるようサポートいたします。 複雑なシステム構築はもちろん、ExcelやGoogleスプレッドシート等を用いた簡単なツールもコンサルタントが目的に沿った最適な仕様をご提案し、作成いたします。 #IT戦略 #DX #業務改革 #システム構築 #AI/機械学習 #IoT
WEBやモバイルアプリ開発、業務システム開発、統計解析やビッグデータ解析は弊社にお任せ下さい!
株式会社Sifri Technologies(シフリーテクノロジーズ)は東京都港区に拠点を置き、WEBやモバイルアプリケーションの開発、業務システムの開発、統計解析やビッグデータ解析など、お客様の課題にIT技術を駆使した多岐に渡るソリューションをご提供しております。 弊社はこれまでに国立大学様から中小規模企業様まで幅広くノウハウやサービスをご提供しており、研究機関や大手IT企業での豊富な業務経験を持つプロフェッショナルなエンジニアとデータサイエンティストにより丁寧にお客様のご要望をお伺いすることで、迅速に課題を解決するお手伝いをさせて頂いております。 ■お困りではありませんか?■ ITシステムの導入は予算感やスケジュール感を把握することが困難であったり、またシステムが完成したのは良いがいざ運用してみると莫大な費用がかかってしまうのではと不安に感じられることが多いかと思います。弊社では、お客様の「こんなシステムを開発することはできるのか?費用は?」「自社にあるこの経営課題は、IT技術で効率的にならないか?」「社内データのクラウド化って大変なの?どのくらいの期間でできる?」「システム運用コストの低いソリューションを提案してほしい」など、IT技術に関する様々な不安や課題についてご相談やアドバイスをご提供しております。 まずはお気軽にお問い合わせ下さい。 ■サービス■ ◎アプリ・ソフトウェア開発 研究機関および大手IT企業等での経験豊富なエンジニアが、システム開発から運用、さらにはデータ分析までワンストップでご対応致します。 ・クラウドを利用したシステム開発、運用管理 (業務システム、WEB・モバイルアプリケーション) ・システムの効率は最大限、運用コストは最小限に抑える ソリューションのご提案 ・専門書執筆経験を有する統計分析のエキスパートによる データ分析対応 ・試作品のみの開発も対応可能 ◎ITコンサルティング お客様がお困りのITに関するご相談を承っております。お気軽にお問い合わせ下さい。 (ご相談の例) ・社内所有データをクラウド移行したい ・小規模データからビッグデータまで対応したデータ分析、 可視化ダッシュボード開発したい ・新規開発企画の立ち上げにあたり、費用や工数を見積りたい ・クラウドを利用しているが運用が上手くいかない ・情報技術顧問として全面的にサポートしてほしい
データサイエンス、広告運用、ECコンサル、業務効率化ツールの作成などマーケに係ることならなんでも。
以下の内容を中心にお仕事を受けております。 ・ECコンサル ・RPAの導入 ・広告運用(特にリスティング広告) ・CRM ・データ分析 守秘義務契約のため実績として載せられない箇所も多いですが、気になる部分があればご相談くださいませ。 結果(売上)にコミットした提案、実行をさせていただきます。 【自己紹介】 前田 大輔(マエダ ダイスケ) 大分県の別府出身で生まれた時から温泉に囲まれて生きてきました。現在は神奈川県横浜市に住んでいます。地方で過ごした経験から地方活性のためにマーケティングの支援をおこなっています。 仕事の虫。 ◯実績例 ・RPAの導入(50時間の削減/月) ・ECコンサル・リスティング(4ヶ月で20%の売上増加) ◯経験年数 ・ECコンサル歴:1年 ・業務効率化エンジニア歴:1年 ・データサイエンス業務歴:2年 ◯活動時間/ご連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 平日の夜、土日も稼働しているので急ぎの対応でも可能です。 ◯経験 大学時代からプログラムに興味をもち、データサイエンスを趣味で行う。 ECメーカーでCRM、広告運用、データ分析、業務効率化を行う 現在はマーケティング支援会社で広告運用、ECサイト制作、コンサルティング、CRMなど幅広く業務を行う。 ◯得意/好きなこと ・業務効率化/仕組み化 ・EC ・広告運用 ・データ分析 ・CRM ◯実績 ・Shopifyでの制作経験 ・大学での研究、ECにおけるデータサイエンス業務 ・リスティング広告、ディスプレイ広告による売上目標の達成(予算の変更なし)(前年比119%) ◯ご連絡/作業対応 ・メール、Messenger、ChatWork、Slack、Discordなどのコミュニケーションツール使用可能 ・WEBミーティング可能 ・平日10:00〜25:00対応可能(平日昼間は返信が遅くなることがございます) ・ご都合や条件に応じて時間外対応可能 ご興味持っていただけましたら、メッセージいただければ幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。
Excelマクロ作成・VBA開発のおすすめポートフォリオ
出品している楽天RSS自動売買システムのカスタマイズ対応としてトレーリング決済を実現しました
国土交通-宅地建物取引業者一覧取得 国土交通に登録されている宅地建物取引業者を一括取得しました
医療情報ネット(ナビイ)取得しました
ORIGIN-DATAスクレイピング&ヤフショCSV作成しました
データに関するかかりつけ医。大量データの収集・蓄積、調査、分析、なんでもご相談ください!
データに関するお悩みすべてを解決するお手伝いを致します。 インターネット上にあふれるデータを収集・蓄積・活用するためのクラウド環境の構築から、その活用・分析・レポーティングまで全工程でご支援可能です。 ▼可能な業種(データ種類) ・インターネット上に存在するデータを取り扱う業種すべて ・金融系データ ・公的データ(政府統計や業界統計等) ・発注主様のお持ちの電子データ全般 ▼スキル ・大量データの収集・蓄積 ・クラウド上にデータをセキュアに保存・蓄積 ・クラウド上でのデータ分析(AI構築含む) ・レポート作成 ・業務効率化ツールの開発(レポート自動作成マクロの開発) ・言語:Python, R, ExcelVBA, GAS, C++, Ruby, 各種DB ▼実績例 ・100個のExcelファイルを読み込み集計し、1つのファイルに集約するマクロの開発 ・Pythonを用いたインターネット上のデータの取得(スクレイピング) ・クラウド上へのデータ移行とデータ分析環境の構築 ・大量のExcelシートと画像素材を読み込み、レポートの自動作成 ・BCCを用いずに、すべてToで1件ずつメールを送るプログラムの構築 ▼活動時間 ・平日・休日どちらも対応可能です。
PythonやRを用いたデータの分析、機械学習モデルの作成が得意です。
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
人材研修企業の能力診断フォームの返信業務を自動化し月180分の工数削減をしました
ホットペッパービューティー-サロン住所・郵便番号&PDFしました
厨房機器 温度・警報情報 集計システム作成しました
Code39バーコード表作成ました
プログラマ歴14年。主にWeb系開発。Python, Java, C#.net, SQL など。
プログラマとして14年の開発業務経験があります。 組み込み系、オープン系、Web系システム開発等に携わりました。 特にWeb系が得意です。新しい技術にもチャレンジしていきたいです。 【主な言語】 Python(経験2年) Java(経験3年) C#.net(経験4年) SQL(経験7年) JavaScript(経験7年) C++(経験5年) C(経験2年) 【主な業務経験】 Web系:生産管理システム開発、発注管理システム開発、在庫管理システム開発、購買管理システム開発、文書管理システム開発、等 パッケージ製品:リリース管理製品パッケージ開発 オープン系:工程管理システム開発、生産管理システム開発、等 組み込み系:通信機器制御システム開発、回線交換機制御システム開発、等 【主な業務担当】 要件定義(経験1年) 基本設計(経験4年) 詳細設計(経験12年) コーディング(経験14年) テスト(経験14年) デバッグ(経験12年)
AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
研究職歴15年超のデータ解析のプロ
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 “K5データラボ”と申します。 数値やテキストデータの処理・分析から、グラフによる可視化、レポート作成、ビジネス文書・学術文書の作成まで幅広く対応可能です。日本語・英語どちらも対応いたします。 【経歴】 東京大学理科I類/生物化学専攻 理学博士 国立大学教員として生命科学研究・教育に約20年従事 現在は民間企業でデータエンジニアとして勤務 【業務内容】 数値データの収集/整形/統計解析(Excel/R/Python/Googleスプレッドシート) テキストデータの分析(R/Python) デジタル画像処理(GIMP/Photoshop/ImageJ/Python) 分析レポート作成(PowerPoint/Word、日本語&英語) 学術文書作成(論文/学会発表資料/プレスリリース資料) ビジネス文書作成(メール/マニュアル/アンケート/事務資料) 【料金目安】 簡単な作業(1~2時間程度):2,000円~ ボリュームのある作業:ご相談の上お見積もり 【納期】 小規模案件:即日~2日程度 大規模案件:事前にご相談ください RやPythonを用いたビジネスデータ解析を得意としております。 売上・顧客・アンケートなどのデータを対象に、前処理・整形から統計解析、機械学習による傾向予測、グラフによる可視化まで一貫して対応可能です。 研究と実務で培った経験を活かし、再現性の高いコードで正確かつ効率的に処理いたします。 単なる集計ではなく、「データから何が言えるのか」を明確にし、意思決定やレポート作成に直結する成果をご提供します。 また、ご要望に応じて分析結果を日本語・英語でレポート化したり、使用したコード・手順を文書化したりすることも可能です。これにより、社内での再利用やナレッジ共有にも役立ちます。 「売上データを整理して活用したい」「顧客行動を分析して傾向を把握したい」「機械学習を使って予測モデルを試したい」といったニーズにも柔軟に対応いたします。ご依頼内容を丁寧に伺い、最適な方法をご提案いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
大学では機械学習の研究をしていました。
あ
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
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