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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
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プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・大学では工学系を専攻 ・化学製造メーカーにて製品の研究・開発に従事 ・社内業務として、Pythonを用いた自動化アプリケーション開発やデータ処理業務を担当 ・現在、副業としてITエンジニア業務にもチャレンジ中 【スキル】 ・ Python: 5年 ・ Django: 2年 ・ HTML/CSS : 2年 ・ JavaScript : 2年 ・ React/Next.js : 現在勉強中 ・ 統計検定3級 【現職での実施業務】 ・Pythonを用いたデータ処理・自動化ツール開発 ・Jupyter上でのデータ分析・機械学習 ・BeautifulSoup/Seleniumを用いたスクレイピングプログラムの作成 ・DjangoでのWebアプリケーションの開発(小規模・社内ツール向け案件が中心) 【業務について】 ・副業として週10~15時間の勤務が可能です ・オンラインMTG対応可能、必要に応じて土日も業務実施可能です ・納期を厳守し、丁寧かつ迅速な応答を心がけます
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
Instagram分析・改善支援ツールを開発しました
SNSリアルフォロワー増加サービスを開発しました
食品業界向け 受発注管理サービス「Delizmart」を開発しました
機械修理マッチングアプリを開発しました
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
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