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79 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
【学生時代】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究 ・自動運転制御に関する研究 ・名刺OCRアプリ開発 【現職】 ・通信機器の組み込みアプリ実装 ・IoTシステムの構築、PM業務(センサー家電制御) ・収集データに対するデータ分析システムの実装 【スキル】 ・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++ ・環境:Linux,aws ・機械学習/統計ルールベースのデータ分析
Javaは非常に得意。開発を5年経験しており、金融業界が主。コーディングならなんでもござれ
2025/02/15に正式登録しました。 現在、開業届とインボイス登録中です。 本人確認については顔写真付きの証明書が無かったので現在マインバーカードを新規発行中です。(1~2ヶ月かかります) 開発(基本設計~総合テストまで)を今まで5年経験しています。 金融業界で働いていた事がほとんどで一番長いのは会計システムのパッケージ開発です。 要件定義はまだ経験が浅く、3ヶ月程度です。 Javaは非常に得意で実装なら大体1,000ステップに対して半日~1日ぐらいで終わります。 (※勿論、設計の複雑さや新規開発か改修か、など様々な要素があり、 一概にステップ数に対する時間を客観的に示すのは難しいですが…) 単体テスト仕様書は単に網羅するだけだと作業コストが非常に高くなってしまう為、 本当にそのケースは必要なのか、後になるべく障害にならない様に 熟慮してケースを作成をしてレビューアと相談しながら作成しています。 単体テスト実施自体は単調作業なのでなるべく避けたい作業な為、 自動化できるなら自動化して業務の効率化をはかりたいと考えています。 Pythonは今後伸ばしていきたいスキルで、休日などに自分用に開発してみたりしています。 Rubyは開発経験がありますが5ヶ月間のみです。 バッチファイルはよく改修案件でリリースする際にデータベースの操作で作業コストを下げる為に行ったりします。 SQLは四大命令は問題なく扱えます。 しかし、複雑なサブクエリなどが続く様なコードの場合は少し時間が掛かります。 フレームワークはSpring、Struts、Seasar2なら経験ありです。 Spring Bootは経験が浅いですが他のフレームワーク(特にSpring)を経験しているので Spring Bootのキャッチアップは早い方だと思います。 マネジメント経験は約1年間あり、チームリーダとして奮闘しました。 マネジメントで気を付けていた事は 助けて頂いた事に関しては真摯にお礼を申し上げることは当然のこととし、 決して怒らず、相手の行動の意図を問う様にしていました。 最後に、技術とは全く関係がない事ですが よく笑顔が素敵と言われます。
データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
修士卒(情報学)
京都大学大学院 情報学研究科修士卒業 大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。 Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。 TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。 Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。 Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。 Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。 その他言語もご相談ください。 エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。
半導体メーカーで勤続7年目
勤務可能日:土日
GitHub, Dockerなど使った開発ができます. Web開発に気持ちがあります.
小学生からプログラミングを始め、 高校時代にはPythonで機械学習・自動化・スクレイピングなどを学びました。最も得意な言語はPythonですが現在はWeb開発に興味があり、主にフロントエンド技術を勉強しています。現在、筑波大学情報学群情報科学類に在籍中です。 【強み】 ・WebではNode.js、Vite、React、HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptの使用経験があります。 ・GitHub・Dockerなど使えます。GitHubを使った共同開発の経験があります。 ・Pythonを使った自動化やスクレイピングができます。 ・機械学習を3年ほど学んでいます。 ・趣味で競技プログラミングをしています。 【弱み】 ・これまでプログラミングは趣味として学んでいたので、実務経験はありません。これからどんどん経験を積もうと思っております。 ・現在は大学一年生で学業が忙しく、多くても週に10~12時間程しか業務を行うことができません。土日であれば一日に6~8時間ほど時間を作れます。 ・地方に住んでいるため、フルリモートで仕事が貰えると助かります。 ・Web開発の経験はまだまだ浅いので、これから伸ばそうと考えております。現在一番気持ちが向いている分野です。
Develop functional and valuable software
ソフトウェア開発歴 5年 C++, Rust を用いたシステムソフトウェア開発やPython,Typescriptを用いた機械学習アプリケーション開発経験あり。 対応可能な業務 * 映像処理・画像処理システムの開発 * 生成モデルのチューニング * 生成AIを用いたサービス開発 * 高負荷システムのパフォーマンス改善・高速化 資格 * 応用情報技術者 得意/好きなこと * 自由ソフトウェア * アルゴリズムを高速化すること * ゲーム(趣味で将棋エンジンを開発しています) * コンパイラやCUDAなどのソフトの低レイヤに興味あり ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ分析
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
自動運転等AI全般、中小・大規模WEB開発、ECサイト、サイバーセキュリティー等何でも屋さん
後日記入予定。
こんにちは。 私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。 始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。 ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります! ◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります) python: 3年 kotlin: 数ヶ月 F#: 数ヶ月 java: 3年 C++: 2年 C言語: 2年 ◾️使った経験のあるツール VertexAI kuberntes docker helm Git SVN
コミュニケーションを大切にし迅速・柔軟にご対応させていただきます。
閲覧いただきありがとうございます。 まずは、お客様ご要件のヒアリングとご提案をさせていただきます。 要件定義・仕様確認・実装・レビュー・納品・ご運用・保守まで、何よりお客様との密なコミュニケーションによる信頼関係がプロジェクト成功のポイントであると考えております。 ■プロフィール 現役エンジニアでこれまで20年以上のソフトウェア開発・システム構築のビジネス実績がございます。 お客様の独自ニーズにも迅速、かつ柔軟にお応えいたします。 ご不明点があれば、丁寧にご説明をさせていただきますのでご安心ください。 ■アピールポイント Windows環境に精通しており、最小工数でOSの仕様や挙動を考慮した堅牢で安定稼働するシステムを、お客様ニーズにフィットしたご納得いただける品質でご提供させていただきます。 ■可能な業務/スキル ・お客様のご要望、課題についてのヒアリングと解決策のご提案 ・既存システムの調査、改修、バク修正 ・プログラム設計、実装、テスト、保守 ・データ設計 ・OS設定(Windows、Linux) ・仮想環境構築 ・ネットワーク構築 ・Active Directory構築 ・各種ソフトウェアの構築(インストール・設定・運用) ・システム間データ連携 ・ドキュメント作成(Word、Excel、PowerPoint) ■実績例 小規模な補助ツールから大規模業務アプリケーションに至るまで、様々な環境下での開発実績がございます。 ・Windowsアプリケーション開発(スタンドアロン、C/Sシステム) ・Webアプリケーション開発(サーバーサイド、クライアントサイド) ・サービスプログラム ・SDK(DLL部品提供)開発 ・VBA開発(Excel、Access) ・ブラウザ拡張機能(Edge、Chrome、Firefox) ■可能な言語 C++、VBA(VBScript)、マネージド(C#、VB.NET)、JAVA(アプレット、サーブレット、JSP)、スクリプト(JavaScript、JScript、jQuery、PHP、VBS、Python、Perl)、SQL その他の言語についてもご対応させていただきます。 ■活動時間/連絡について ご連絡はいつでも可能でございます。早々にご返信をさせていただきます。 もしご興味を持っていただけましたら、お気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
自宅のトイレ掃除をしていた。
自宅のトイレ掃除をしていた。62年間経験した。
生成AIを色々調べてます
はじめまして。 見ていただいてありがとうございます。 本業はAIとかWebシステムの導入サポートやツール制作やっております。 Webシステムや、Python/JavaScript/PHPなど触りながら、データをまとめたり、サポート用のシステム作ったり、企業サイトをリニューアルしております。 要件まとめから開発、運用保守もある程度やれます。 可能な業務 - Web系の製作(サイト制作からAPI作成) PHP/Python/Ruby/Node.js/React etc - 生成AI系の作業全般(文章作成/画像生成) - 生成AI系のつなぎ込み (音声会話を電話で受け答え/Chatbot/ Dify,n8n 等を利用したつなぎ込み) 色々まだ勉強中ですが、よろしくお願いします。
OSSを活用したて、めんどくさがりでも簡単効率化
DELL\HPEオンプレ経験が豊富 サーバーインフラエンジニアをしております。OSS(オープンソースソフトウェア)を中心にしたサーバーの構築や管理、効率化に関する経験を積んでおります。 私は常に技術の最新動向に関心を寄せ、Linuxシステムでの、効率的なサーバー運用に貢献してきました。めんどくさがりな性格からか、常に自動化や効率化の手法を探求し、現場での業務をスムーズに進めることを心がけています。 また、粘りず良い性格を活かして、問題解決に取り組む姿勢が評価されています。困難な課題にも立ち向かい、根気よく解決に導くことを得意としています。 分析にも深い関心を持ち、データを元にした意思決定やシステムの改善に貢献してきました。データ駆動のアプローチを通じて、効果的な戦略立案や問題解決を実現しています。 副業としても、私の経験とスキルを活かし、お手伝いできることがあれば喜んでサポートさせていただきます。技術的な課題から業務プロセスの改善、システムの最適化まで幅広く対応可能です。 ぜひ、私と一緒にプロジェクトを進めていただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。
AIの研究開発しています。言語はPythonが好みです。TypeScript〜AWS・HTMLも可!
後ほど記載します
新着のランサー
サーバ・インフラエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア