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43 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
経験豊富なデータサイエンティスト/AIエンジニア
データサイエンティスト/AIエンジニアの道下孝之です。 私はこれまでAIウェブサービスの予測や最適化などのAIロジックの開発に携わってきました。その過程で、探索的データ分析(EDA)、機械学習、ディープラーニングの手法を駆使し、プロジェクトにおける革新的で効果的なソリューションの提供に焦点を当ててきました。機械学習とディープラーニングの導入においては、先進的なアルゴリズムやモデルの選定、データ駆動型のアプローチを通じて予測モデルの構築に成功し、クライアント企業のビジネス上の問題解決に貢献してまいりました。 そうした経験を基に、私はPythonプログラミング、データサイエンス、AI、機械学習、深層学習の分野での講座を開講しています。要点を捉えた無駄がなく分かりやすい講義内容と、実践的なトレーニングで、受講者の皆様から高い評価をいただいています。
AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパ
さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパートです。 精度と効率性の向上における専門知識を実証し、大幅なコスト削減と顧客満足度の向上をもたらしました。 ビジネスの成長を促進し、運用を最適化するための最先端のAI技術の研究と実装に精通しています。 データアーキテクチャ標準の開発と実装、データベースのパフォーマンスの最適化、データ精度の向上において7年以上の経験を持つ熟練したデータ設計者です。
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
営業3年→決済エンジニア!基盤0→1&運用まで単独完結
新規QR決済プロジェクトで唯一のエンジニアとして基盤を0→1構築・運用中のsyommyです。 法人営業3年で磨いたヒアリング力を活かし、要件定義から規約策定・保守までワンストップで伴走します。 【営業×エンジニアの強み】 前職で法人営業を3年間経験後、エンジニアに転身。営業で培ったヒアリング力を活かし、要件定義から開発・運用まで一貫対応できるのが強みです。 【主な実績】 ■営業時代(3年間) ・月間25件受注/大手80店舗契約締結 ・戸建〜病院まで幅広い顧客層を担当 ■エンジニア(実務2年) ・FastAPI+Next.js+AWSでマルチテナント決済基盤を構築・運用 ・決済規約・プライバシーポリシーをドラフトし法務レビュー完了 ・Pythonスクレイピング×GASで日次レポートを自動化 ・OpenAI APIで社内FAQチャットボットをPoC 【対応可能な業務】 1. Web/モバイル開発(Next.js・Flutter) 2. GAS+Pythonによる業務自動化・スクレイピング 3. 決済規約・プライバシーポリシー草案作成 4. 営業資料作成・顧客折衝サポート 5. AWS設計・運用、AI/機械学習モデル開発 【技術スタック】 バックエンド: Python(FastAPI/Django), Rails, Node.js フロントエンド: Next.js(React/TS), JavaScript モバイル: Flutter, React Native 自動化: GAS, Playwright インフラ: AWS(ECS/RDS/Lambda), Docker DB: PostgreSQL, MySQL, MongoDB BaaS: Firebase, Supabase AI/ML: TensorFlow, OpenAI API 【稼働】 週20〜30時間(平日夜+土日)/完全リモート/24h以内返信 【さいごに】 営業視点で課題を深掘りし、技術と法務の両面から最適解をご提案します。 決済システムから業務自動化まで、お気軽にご相談ください!
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
Stable Diffusionによる画像の生成をしました
Stable Diffusionによる2次元イラスト生成をしました
Stable Diffusionによる実写画像の生成をしました
幅広いプログラミング言語の業務経験あり
新卒から現在までずっとソフトウェア開発エンジニアとしてのキャリアを積んできました。C言語、C++、Java、C#、Pythonなど幅広い言語で、基本設計~テストまでの開発フェーズの実務経験があります。 ▼可能な業務/スキル ・ソフトウェア開発 ・基本設計 ・詳細設計 ・コーディング ・単体テスト ・結合テスト ▼資格 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
経験豊富Pythonプログラマー
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
Pythonを駆使したAI&Web開発ならお任せください!
Pythonを使ったデータ分析・機械学習の実装経験があります。
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
私は常にお客様のために最善を尽くします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 基本的にウェブで業務システム開発を行って、システム設計、開発、構築、管理運用まで経験があります。 ■概要 SE, PG 英語 Stack Overflow常連 ■ツール・言語 エクセル、スプレッドシート Google Apps Script Node.js、python HTML、CSS、JavaScript、php Pine Script ■検索用詳細 ・データ処理 Excel, Spreadsheet, arrayformula, GAS ・Googleサービス Gmail, ドライブ, WorkSpace, Google広告, Google Tag Manager, Googleアナリティクス ・Web関連 jQuery, WordPress, Webアプリケーション, Laravel, フォーム ・情報抽出 API, スクレイピング, 抽出, 正規表現, デ ・検索ワード 自動化, 自動取得, BOT, ボット, 暗号資産, 仮想通貨
Stable Diffusionで画質を作成しました
Stable Diffusionで作成しました
フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます
「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。 チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。 行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。
【各種受賞経験あり】AI歴6年がオーダーメイドAI作ります
※評価実績がない場合は格安で働かせられるチャンスです 【主なスキルと経験】 ✅学歴: 東北大学修士修了(海外論文執筆経験あり) ✅AI専門知識: AI分野で6年以上の経験があり ✅データサイエンス:クロス集計、t検定、p検定、相互情報量、相関係数等を活用したデータ分析・可視化 ✅受賞歴: AIコンペティションで金メダルを獲得 ✅プログラミング: PythonとJavaScriptで8年以上の経験 ✅プロンプトエンジニアリング: ChatGPTや画像生成AIに対する効果的なプロンプトの作成に熟練 ✅情報伝達能力:大学のプレゼンコンペで一位 【できること】 ✅ 知識ベースRAGアプリ(チャットボット)の構築 ✅オーダーメイドAIの作成(論文実装もできます) ✅オーダーメイド業務効率化ツールの作成 ✅データ活用コンサル ✅データスクレイピング ✅データ加工
企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
AI開発・金融領域(定量・リスク)専門のコンサルタント
With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます!
私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。 以前は製造業の生産管理に13年従事していました。 現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に2つあります。 1つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。 もう1つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。 一番得意な言語はpythonです。 本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。
StableDiffusionと拡張機能による2人のイラストを作成しました
Stable DIffusionによるロゴ作成をしました
Stable Diffusionによる実写風景作成をしました
新着のランサー
サーバ・インフラエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア