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生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
大手企業で20年経験の業務改革のプロです。日々の業務で困りごとあればサポートします。
www.linkedin.com/in/yutaka-tak-aa5321291 20年以上の大手起業で経験を持つプロフェッショナルで、Pythonをはじめとするプログラム利用で、データ解析、プロジェクト管理など、様々な業務をこなすことができます。 【可能な業務】 ・データ処理:Python活用でのデータ整理、クリーニング、変換を行います。在宅でも高品質な仕事を提供します。 ・データ解析:データから意味ある情報を抽出します。 ・プロジェクト管理:効率的なプロジェクト管理を行い、期限内に成果を達成します。 ・その他、RPA関連、数理最適化についても実績ありますのでご相談ください。 【資格】 ・TOEIC:ビジネスレベル(海外勤務経験3年あり) ・ISO 14001とTS 16949:品質管理の国際規格を理解し、それに基づく業務を行うことができます。 ・Python Data Structures (University of Michigan)とCrash Course on Python (Google): ・Google Data Analytics Professional cert. 【実績例】 ・業務改善事例多数:20年間の大手企業での経験を活かし、業務改革キーパーソンとして大小100以上の改善事例を達成。Excel, Word, Access等、VBAを活用。 ・Pythonと機械学習を活用したデータ処理、異常検知:Pythonと機械学習のスキルを用いて複雑なデータセットを効率的に処理し、異常検知のための機械学習モデルを開発。 ・プロジェクトマネージメント:海外でのプロジェクトのスケジュール管理。マネジメント経験あり。 ・具体的な実績事例については、個別にご相談ください。 【特技/好きなこと】 プログラミング:Pythonを使った開発に特に興味と経験を持っています。Webスクレイピングやデータ分析などに利用します。大量のデータを取得し、その後のデータ整形や分析。 マラソン:健康のために定期的にマラソンを行っており、粘り強さと持続力を磨いています。 読書:新たな知識を得るために、また趣味として読書を楽しんでいます。
Python歴3年の社長に最終確認してもらい、120%の成果物を提出いたします!
【自己紹介】 初めまして。Pythonを学び初めて1年半です。現在はエンジニア会社員として業務を行っております。実績を作りたく登録いたしました。どんな案件でも力になると考えおります! 【経歴】 ・小1〜高2までフィギュアスケートを習う (国体強化の指定選手に選抜の経験があります。) ・関西外国語大学外国語学部卒業 (留学をオーストラリアで実施。留学費用を自力で貯め、食費月5000円の生活を約10ヶ月間続けました。) ・2019年~2020年 法人営業、個人営業共に担当 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー クリニック事業部で営業として活動。主に自分達が働くクリニックに健康診断を受けにきてもらえるようテレアポを通して催促。1日100件をマストで架電し、その内の4件をデイリーで必ず獲得。半年後、受付部署に異動。健康診断のご来院者の対応を1日75名〜100名を一人で対応。その際に検査の項目以外のオプション項目を月200〜220万売り上げました。 【主な実績】 2020年2月 ガッツメディカル賞受賞 ・2020年〜2021年 ITのフリーランス、事務を経験 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー 【主な実績】 4ヶ月で15社の受注(10ヶ月前は2社実績) 【活動スタイル】 PC(PowerPoint,Excel,Word) 【主な実績】 新しい事業部の仕事内容選定、新サービスのマニュアル化 ・2021年〜2023年6月 不動産仲介業者で広告事務として活動中 ・2022年11月〜現在 プログラミング独学、Pythonを用いた業務で会社員として勤務中 【可能な業務】 ・プログラミング業務(Python) 【得意分野】 ・受験・勉強法 ・転職 ・海外旅行 ・節約生活 ・おすすめ本 ・フィギュアスケート ・航空関係 ・教職、教育実習 ・Python 【稼働時間】 平日4〜8時間、休日最大8時間 誠心誠意、対応して参ります。どうぞよろしくお願いします。
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
【資格】 ・高度情報処理 ・応用情報処理 ・CCNP 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・CV、CG ・アプリの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・Python ・c++ 【稼働時間】 平日は5~8時間で在宅ワークをお受けしております。
大手企業や大学でプログラミング教育や共同開発の経験を10年以上してきました。困りごと解決得意。
大手企業や大学でプログラミングや分析技術の指導や研究開発をしてきました。 化学・電気・機械分野のデータ分析に強いです。 製造業以外でも医療やインフラや食品やアミューズメント関連のプロジェクトの経験があります。 使用できる言語はC/Java/JS/PHP/Python/Rなどです。 最近はAIエンジニアとしてマルチモーダルや生成AIなどの仕事やクラウドやIoTシステムの現場実装を楽しみながら生きています。
ロゴ・広告からUI/UX・Webデザインまで。ブランドの個性を引き出し伝えたい価値をデザインします。
弊社は、 ・Pythonでのウェブアプリ制作 ・bubbleでのローコード開発 ・機械学習(故障予測、波形分析) を得意としています。 2022年創業のスタートアップで、若い人材が多い会社ですが、一つ一つの案件と真剣に向き合い、お客様が抱えられている課題を、一所懸命に解決することを信条にしております。 【できること】 ・チャットボット作成 ・AI機械学習データ作成 ・ウェブデザイン制作 ・ウェブスクレイピング・ツール作成 ・ロゴ作成 【実績】 ・AIチャットボット「Chachat」作成 ・警備会社の勤怠管理アプリ「Securict」作成 ・IT会社への機械学習に関する技術支援 ・大学との機械学習共同開発 ・実務経験歴5年以上のエンジニア複数在籍 まずはお気軽にメッセージにてご連絡ください。 お待ちしております。
AI・機械学習モデルの構築から実運用まで、とにかく安くお引き受けします。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
日本で2年以上の経験を持つ機械学習エンジニア – AI、ウェブ・チャットボット開発、エッジテクノロジ
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
5年以上の経験を持つ機械学習エンジニア。データ分析、モデル開発、デプロイに精通し、実践的な課題解決と
私は、5年以上の経験を持つ機械学習エンジニアであり、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で複数の高影響プロジェクトを成功裏に納品してきました。Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Scikit-learnに精通し、データ前処理からモデルのデプロイまでの全工程を対応できます。 これまでの成果として、以下が挙げられます: 小売業向けの販売予測モデルを開発し、精度を95%まで向上させ、在庫コストを20%削減。 深層学習に基づくパーソナライズ推奨システムを構築し、ユーザーのクリック率を30%以上向上。 大規模な自然言語処理システムの構築に参加し、顧客サービスの自動化効率を最適化、人手による介入を50%削減。 複数の国際チームと連携し、データパイプラインのプロセスを最適化して、プロジェクトを予定より15%早く納品。 私は実際の課題解決に重点を置き、複雑な技術をビジネス価値に転換することを得意としています。また、優れたコミュニケーションスキルを活かし、クライアントの要望に応じたカスタマイズソリューションを提供します。
AI認知領域のスペシャリスト。Stable Diffusion、LLMシステム、OpenAI API
台湾出身のフルスタックシニア情報エンジニアであり、AIディープラーニング、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発、そして最新の技術トレンドに精通しています。現在、日本の神戸でリモートワークをしており、常に新しい技術を学び、スキルアップに努めています。 これまでの経験から、プラットフォームエンジニアリング、生成AIの活用、インテリジェントアプリケーションの開発において、顕著な成果を上げてきました。特に、生成AI技術の進化を利用し、ビジネスプロセスの自動化、効率化に寄与してきたことは私の大きな強みです。 私の専門分野は以下の通りです: AIディープラーニングおよび生成AI:AIモデルの設計・開発・運用に2年以上の経験があります。特に、生成AIを活用してビジネスプロセスを自動化し、効率化する方法に精通しています。 ネットワーク管理とセキュリティ:15年以上にわたり、ネットワークの設計、構築、運用の経験を積んでいます。Linux Ubuntuを使用した環境構築にも熟知しており、ネットワークセキュリティ対策にも強みを持っています。 データベース管理:MySQL、PostgreSQL、Oracleを用いたデータベースの設計、構築、運用に関する豊富な知識と経験があります。 アプリ開発:Python3を中心としたアプリケーション開発に精通しており、Flutterを使用したモバイルアプリ開発も行っています。また、3Dモデリングとプリンティングに関する技術も有しており、2D AI画像から3Dモデルを作成することができます。 これらのスキルを活かし、AI開発、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発の各分野で、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供しています。チームワークを重視し、お客様と密接に協力しながらプロジェクトを進めることを心がけています。 日本語能力試験N1の資格を持っており、日本語でのコミュニケーションにも自信があります。技術の進化と共に、私自身も常に進化し続けることを目指しています。お客様の課題解決に貢献できるよう、尽力してまいります。 どうぞよろしくお願いいたします。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
【実務】 データアナリストをしています。 顧客の目的を考え、それを実現できるように分析の仕組みを構築することを常に心がけています。 データアナリストのキャリアの中で以下を経験しました。 ・ゲーム本数の売上予測:tensor-flowでLSTMモデルを作成し、50程度のゲームタイトルの売上を自動で予測できるような仕組みを構築した。 ・広告が売上に与える効果の検証:AmosでSEMモデルを作成し、各広告(Youtubeやネット広告など)が売上にどの程度寄与しているかの効果を検証できるような仕組みを作成した。 ・医療学会の抄録分析:6000程度の演題の内容を効率的に把握できるような仕組みを構築した。具体的な内容を次に記載する。 AppiumやPython/javascriptで、PDFやアプリから医療学会の情報抄録情報をテキスト抽出し、正規表現を使って項目ごとに情報を分割し、分析できるようなフォーマットを作成した。その情報を使って以下を実施した。 ▶BERTを使った既存の医療辞書にある関連単語の抽出 ▶病気の件数や発生率の自動取得 ▶mecabで形態素解析を実施し、各演題ごとの共起単語の抽出 ▶演題をクラスタリングし、各クラスタの内容の把握 【資格】 ・統計検定準一級(優秀合格) ・データサイエンティスト検定 ・基本情報技術者
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