自己紹介
【実務】
データアナリストをしています。
顧客の目的を考え、それを実現できるように分析の仕組みを構築することを常に心がけています。
データアナリストのキャリアの中で以下を経験しました。
・ゲーム本数の売上予測：tensor-flowでLSTMモデルを作成し、50程度のゲームタイトルの売上を自動で予測できるような仕組みを構築した。
・広告が売上に与える効果の検証：AmosでSEMモデルを作成し、各広告（Youtubeやネット広告など）が売上にどの程度寄与しているかの効果を検証できるような仕組みを作成した。
・医療学会の抄録分析：6000程度の演題の内容を効率的に把握できるような仕組みを構築した。具体的な内容を次に記載する。
AppiumやPython/javascriptで、PDFやアプリから医療学会の情報抄録情報をテキスト抽出し、正規表現を使って項目ごとに情報を分割し、分析できるようなフォーマットを作成した。その情報を使って以下を実施した。
▶BERTを使った既存の医療辞書にある関連単語の抽出
▶病気の件数や発生率の自動取得
▶mecabで形態素解析を実施し、各演題ごとの共起単語の抽出
▶演題をクラスタリングし、各クラスタの内容の把握
【資格】
・統計検定準一級（優秀合格）
・データサイエンティスト検定
・基本情報技術者
- 稼働時間の目安
- 案件によります (30日以上前)
- 稼働単価の目安
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基本単価:2,500 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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ソフトウェア・業務システム開発Excelマクロ作成・VBA開発データベース設計・構築その他 (システム開発)システム管理・保守・運用データクレンジングハードウェア機構設計・機械設計
- 得意な業種
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IT・通信・インターネットコンサルティング・シンクタンク
- 得意なスキル
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AI予測分析 3年AI異常検知 1年AI言語分析 2年Appium 1年BigQuery 2年Excel 5年PowerPoint 5年Python 2年R 1年Word 5年
- 登録日
- 2021年9月1日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせ