scikit-learnのコード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注

Triton Lab, LLC (tritonlab)

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在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。

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有吉泰介 (t-ariyoshi)

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ＩＴ界の先駆けから、フリーランサーに転向した強者

30日前以上 案件によります

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
IT界で３０年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。

より、シンプルに
より、スマートに
より、クールに
より、リアルに
©2023 ミカゲＩＴラボ

【どのようなお仕事】
・ Webの制作
・ LPの制作
・ Webの改修
・ ITに関する一般の制作/コンサルティング
　
【提供サービスについて】
・ HTML / CSS
・ JavaScript / PHP
・ WordPress
・ Adobe Illustrator,Photoshop
・ Canva / Gimp
・ Figma
・ Zoom / Teams
・ その他

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡をどうぞよろしくお願いします。

Nadaf Amra (nadafamra)

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AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.

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Summer Teshima (summer_melisa)

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複雑なデータも的確に整理し、分かりやすく可視化。高度な技術で貢献します

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

はじめまして、Summerと申します。

データ処理・データ分析（データ解析）のスキルを活かし、課題解決をサポートいたします。統計解析やプログラミングを用いた効率的なデータ活用が可能です。大量のデータの整理・可視化から、機械学習を活用した予測モデルの構築まで対応できます。

▼可能な業務／スキル
・データ分析（データ解析）、可視化（C++, Python, SQL, Tableau）
・統計解析（t-tests, ANOVA）、機械学習モデル構築（Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn）
・データマネジメント（Python, SQL, Amazon Web Services (AWS)）
・技術文書の作成（日本語/英語）

▼実績例
・データ分析（データ解析）による改善の提案
・英語技術文書の翻訳・作成
・データ可視化によるレポート作成

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください！

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m.i.医師兼データサイエンティスト (miz646)

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医師免許保有のデータサイエンティスト。行政書士試験にも合格！

1日前 対応可能です

• 実績 43
• 満足率 100%
• 完了率 86%
• リピーター 5人 2回以上継続してお仕事をしている人数

東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。

東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。

展開中事業:

1.データ分析：データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください！

2.行政書士試験講師：勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます！

3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正：人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。

長期案件の経験:
・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。

・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。

・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。

・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与

・統計学やExcelの家庭教師

その他単発案件:

執筆
・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆
・医師の紀要投稿論文の校正

IT・データ系
・スクレイピングプログラム作成依頼
・プログラミング教材作成
・ビジネス定量分析課題の解答作成
・不動産会社経営者へのITコンサルティング
・人材データの分析コンサルティング

...他多数

資格等:

・医師免許
・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録２日で獲得)。
・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上)
・統計検定準1級の最優秀成績賞
・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定)
・自作スマホアプリのローンチ
・行政書士試験合格

このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。

統計検定®️2級/3級合格を目標としたセミナーを御社の社員の皆様対象に開催します

40,000円~

医学論文共著経験データアナリストが、顧客データや研究結果などのデータ分析します

10,000円~

現役データアナリストがExcel・csvデータの前処理・クレンジングをします

10,000円~

心理学の知識と文章力は折り紙付き！セールスレター改善します

10,000円~

Konosuke Asano (kou7215)

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アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

ゆりぱぱ (yuri_papa)

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デスクトップ、フロントエンド、バックエンド、画像処理、データサイエンス経験豊富

30日前以上 対応可能です

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設計、プログラミング経験25年以上、パフォーマンス重視、ご相談下さい。

Shuta (cleanweb)

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プロフィール

情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。