絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
41 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
バックエンドエンジニア3年以上 データサイエンティスト3年以上 あなたのお悩みに沿って適切な選択をご提案いたします。ぜひご相談ください!
はじめまして!大学院でデータサイエンスを学んできたsyummyです。 普段は、パソコンを使ったデータ入力や情報収集、記事作成のお仕事をしています。「コツコツ作業が好き」「スキマ時間を有効活用したい」方におすすめの仕事に興味がありますので、お気軽にご相談ください。 得意なこと データ入力:レシートや領収書などのデータを正確に入力します。マニュアルがございましたら、その手順に沿って確実に業務を遂行いたします。 情報収集:指定された条件に合わせて、必要な情報を集めてリストにまとめます。 記事作成:ビジネス書籍のレビュー記事作成経験があります。 使えるツール Excel Google スプレッドシート など 正確さと丁寧さを大切に、責任をもって取り組みます。どうぞよろしくお願いいたします!
python歴8年、C#, C++歴 2年、HTML, javascript 歴3年になります。
金融機関、コンサル会社にて6年間のデータ分析業務などを経験しました。 データ分析、機械学習全般対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・R、Python、Excel等を使用したデータ分析 ・データ分析結果をPPTやWordで端的にまとめる ・データ収集、データ加工 ▼資格 ・証券アナリスト ・基本情報技術者試験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンティストとして売上予測と需要予測、大規模データ分析基盤開発、生成AIアプリケーションの開発などを経験しました。AWS、GCP、Pythonを用いたデータエンジニアリングや、ビッグデータ分析も対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析および可視化(Python、SQL) ・機械学習モデルの開発と最適化 ・クラウド環境でのデータパイプライン構築(AWS、GCP) ・生成AI活用 ▼資格 ・Google Cloud Professional Data Engineer ・Google DataAnalytics Professional ・AWS Solution Architect Associate ・AWS Certified Cloud Practitioner ・DataIku Associate AI Consultant ・TiDB Practitioner ・情報セキュリティマネジメント ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・Microsoft Azure AI Fundamental ・JDLA Deep Learning for GENERAL ・DX推進パスポート2 ・秘書技能検定2級 ・行動心理士 ・上級心理カウンセラー ▼実績例 ・大型スーパーマーケットの売上予測(DeepAR, LightGBM) ・小売業におけるデータ基盤構築(BigQuery,dbt,Terraform) ・口コミ分析(transformer) ・BIツールの検証(SnowSight,Metabase, Looker, Streamlit) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・データを用いたビジネスインサイトの発掘 ・最新技術の習得と実践 ・クラウド環境でのインフラ設計と最適化 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
経済系の国立大学を卒業し、副業としてPython・SQL・Rを活用しています。 本業以外の時間はすべて副業案件に充てており、迅速かつ丁寧な対応を心がけています。 (Mac・Windowsどちらの環境でも対応可能です) ▶︎可能な業務◀︎ ① アプリケーション・ツール開発 ・Webアプリケーションの開発 ・Webスクレイピングツールの開発(ECサイトなど) ・Line / Slack / Discord Bot 開発 ② 自動化・AI活用 ・業務やタスクの自動化ツールの開発 ・ChatGPT5、Gemini、Claude Code などの生成AIを活用した開発 ・APIを活用した開発 ③ データベース・クラウド ・データベース構築・運用・保守 ・GCP / AWS を用いたサービス開発・管理 ④ データ分析・可視化 ・Python(Pandas, scikit-learn)による分析・機械学習モデル構築 ・Tableau / Looker Studio による可視化ダッシュボード作成 ・BigQuery ML を用いた予測モデル構築 ▶︎制作実績例(詳細はポートフォリオからご覧ください)◀︎ ① スクレイピング・データ分析 ・求人サイトのスクレイピング&分析 ・BigQueryでのDB構築・SQL分析 ② 社内業務効率化 ・LineBot+ChatGPTを使ったGoogle Spreadsheet への名刺情報登録ツール ・FaceRecognition(顔認証)による打刻ツール (社員の顔写真データベースとカメラ画像の一致→データ保存→Slackで打刻通知) ③ データ分析・機械学習 ・Iowa Liquor Sales データを用いた売上予測(BigQuery+Streamlit+Looker Studio) ・Python(LightGBM, ARIMA)による価格予測モデル開発 ④ 自動化・API連携 ・Google OCR+スプレッドシートでのレシート処理自動化 ・Google Photo APIによる画像取得・処理システム ⑤ Webサービス開発 ・SQL学習用の自動チェックシステム(GitLab CI/CD+Python) ・データマート作成支援用SQL自動化 ▶︎活動時間/連絡について◀︎ 柔軟に対応可能です。急ぎの案件もご
SESで3年、人事DX・データ分析等の業務を経験しました。Excelやスプレッドシートベースの「ちょっとしたデータ事務」から、週末に一気に仕上げる自動化まで対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Excel/CSV/スプレッドシートのデータ前処理・クレンジング ・Python(Pandas)を使ったの自動化・スクリプト化 ・Looker Studio やスプレッドシートによるダッシュボード・レポート作成 ・LLM APIを用いた要約・分類・タグ付けタスク、プロンプト設計、自動化処理 ・データの整形・可視化・分析・提案 ▼資格 ・統計2級 ・基本情報技術者 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。土日メインの稼働が中心ですが、チャットは平日夜も確認できます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・バラバラなデータを分析しやすい形にそろえること ・手作業でやっているExcel作業をPythonで置き換えること ・LLMを絡めて「人が読むためのアウトプット」まで持っていくこと ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 私のキャリア、スキル、資格、対応可能な業務は以下の通りです。 【キャリア】 大手シンクタンクにて、コンサルタントとして国立の研究機関および大学ならびに官公庁等を主な顧客に、研究開発業務や調査・分析、技術コンサルティング等の業務に従事しておりました。 具体的には、産業エコロジー分野や気候変動分野、原子力分野、防災分野を中心としてデータの分析や集計、技術調査、プロトタイプ開発、Web アプリケーション開発などを行っておりました。 【スキル】 ・python(Django、Flask) ・javascript(React) ・HTML、CSS ・SQL(SQLite、MySQL、MariaDB、PostgreSQL) ・Ubuntu 【資格】 ・ 応用情報技術者 ・ 情報処理安全確保支援士(試験合格) ・ AWS 認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト(試験合格) ・ LinuC レベル1(試験合格) 【対応可能な業務】 1.データ分析 貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。 2.技術調査 文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。 3.プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発 論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装(論文実装)するなど、お客様の技術開発を支援します。 【キーワード】 ・データ分析 ・プログラム、ツールの設計・開発 ・WEBアプリケーションの設計・開発 ・WebGIS、気象データ(netCDF)解析、衛星画像解析 ・技術調査、論文調査 【稼働時間】 週に20~40時間程度の稼働を想定しておりますが、ご要望に合わせて稼働を検討いたします。
高専卒業後、酒類製造メーカーにて品質管理業務に従事(5年間)。 その後、データサイエンティストにキャリアチェンジし現在に至る(0.5年間)。 【スキル・経験概要】 ■プログラミング ・python(0.5年):データ集計、加工、可視化、WEBアプリ作成 ※ライブラリ:pandas,numpy,seaborn,matploylib,plotly,streamlit ・SQL(0.5年):データ集計、加工 ・VBA(5年):RPA、データ操作 ■BIツール ・Tableau ・Power BI ・Looker Studio ■ETL/ELT ・Power Query ・Google Cloud Dataform ■データベース ・postgreSQL ・BigQuery ■その他 ・Git:GitHub,GitLab ・GCP:GCS ・Microsoft office:Teams,Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneNote ・Microsoft Power Platform:Power Apps,Power Automate
【経歴】 2024年3月 国立大学修士課程卒業(情報科学) 2024年4月 大手IT企業入社(R&D/データサイエンティスト) 【使用可能言語,ツール】 Python (PyTorch, sklearn, Keras) / C / C++ / Java MySQL / Docker / AWS / Snowflake 【専門領域・キーワード】 画像認識 / 回帰分類 / 因果分析 / 自然言語処理 / EDA / 機械学習 / 深層学習 / AIモデル / 生成AI 【業務可能時間】 土曜日 終日 日曜日 終日 【保有資格】 G検定(JDLA) 2023年11月取得 ITパスポート(IPA)2024年1月取得 基本情報技術者試験(IPA) 2024年4月取得 【自己紹介】 大規模なデータから情報の抽出・可視化を行い,課題に対して効果的にアプローチする機械学習・深層学習モデルを構築できます.
新着のランサー
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア
サーバ・インフラエンジニア