自己紹介
大規模データセットを用いた機械学習モデルの構築/統計解析による高度データ分析ができます．
【経歴】
2024年3月 国立大学修士課程卒業（情報科学）
2024年4月 大手IT企業入社（R&D/データサイエンティスト）
【使用可能言語，ツール】
Python (PyTorch, sklearn, Keras) / C / C++ / Java
MySQL / Docker / AWS / Snowflake
【専門領域・キーワード】
画像認識 / 回帰分類 / 因果分析 / 自然言語処理 / EDA / 機械学習 / 深層学習 / AIモデル / 生成AI
【業務可能時間】
土曜日 終日
日曜日 終日
【保有資格】
G検定（JDLA） 2023年11月取得
ITパスポート（IPA）2024年1月取得
基本情報技術者試験（IPA） 2024年4月取得
【自己紹介】
大規模なデータから情報の抽出・可視化を行い，課題に対して効果的にアプローチする機械学習・深層学習モデルを構築できます．
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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動画サムネイル作成データ調査・分析・統計データ収集・入力・リスト作成英語翻訳・英文翻訳ChatGPT開発その他 (タスク・作業)SNSサムネイル・画像作成テープ起こし・文字起こしその他サムネイル作成機械学習・ディープラーニングデータ閲覧・検索・登録AIアノテーションテキスト入力・キーパンチコード・バグ修正
- 得意な業種
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IT・通信・インターネットゲーム・アニメ・玩具大学・学校塾・予備校学術・研究メーカー
- 得意なスキル
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データサイエンス 3年データ分析 3年情報可視化 3年機械学習 4年深層学習 4年生成AI 2年統計解析 3年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信
- 登録日
- 2024年8月26日
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