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大規模データセットを用いた機械学習モデルの構築/統計解析による高度データ分析ができます.
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- 個人
- 東京都
【経歴】
2024年3月 国立大学修士課程卒業(情報科学)
2024年4月 大手IT企業入社(R&D/データサイエンティスト)
【使用可能言語,ツール】
Python (PyTorch, sklearn, Keras) / C / C++ / Java
MySQL / Docker / AWS / Snowflake
【専門領域・キーワード】
画像認識 / 回帰分類 / 因果分析 / 自然言語処理 / EDA / 機械学習 / 深層学習 / AIモデル / 生成AI
【業務可能時間】
土曜日 終日
日曜日 終日
【保有資格】
G検定(JDLA) 2023年11月取得
ITパスポート(IPA)2024年1月取得
基本情報技術者試験(IPA) 2024年4月取得
【自己紹介】
大規模なデータから情報の抽出・可視化を行い,課題に対して効果的にアプローチする機械学習・深層学習モデルを構築できます.