データ分析・解析 (リサーチ・調査分析 Excel) の依頼・外注

「データの傾向を統計学的に解析したいけど、良い方法が分からない」
「忙しくて統計学を勉強する時間なんてない」
「解析結果をすぐに知りたい」
「統計解析について専門家に相談したい」

そんなデータ解析にお困りの方々をサポートするため、アカデミックラウンジでは次のような統計解析サービスをご提供しています。

サービス① 統計解析を代行
エクセル表のデータをお預かりして、グループ間の比較、相関関係、多変量解析など、目的に合った統計解析を行います。

・データの分布（正規性の検定、データ変換など）
・グループ間の比較（t検定、分散分析、多重比較など）
・相関関係（直線回帰、重回帰分析、曲線のあてはめなど）
・多変量解析（主成分分析、判別分析、因子分析など）

サービス② 解析方法のご相談
「どんな解析をしたらいいのか分からない」「まずは自分が持っているデータについて詳しく説明したい」という方は、オンラインでご相談いただけます。

＼このサービスを選ぶメリット／

メリット① 最短24時間で納品
ご購入完了後、最短で24時間以内に結果を受け取ることができます。「結果を早くまとめたい」「締め切りが迫っている」というときでも、すぐに解析結果が分かります。

メリット② 博士研究者に相談できる
これまで30本以上の論文を筆頭著者として執筆してきた博士研究者が対応するので、説得力のある解析結果が得られます。

サービス③ レポート作成
ご希望の方には、解析結果を分かりやすく解説するレポートを、WordまたはPowerPointで作成します。

なお、本サービスには、回帰分析や分散分析などの統計解析は含まれておりません。統計解析をご希望の方は、下記のサービスをご利用いただきますようお願い申し上げます（お問い合わせいただければ、合わせてお見積りいたします）。

「統計解析サービス」
https://www.lancers.jp/menu/detail/1276131

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

調査会社や、社内担当から、調査レポートなどが、上がってくるが、問題解決につながらなくて、困っていませんか？　今あるデータをどうすれば、問題解決につながるエビデンスやインサイトが引き出せるのか？
お悩みの方、ぜひご相談ください。

手持ちのデータから、機械学習による予測モデルを構築し、KPIに影響する要因を定量化することで
課題解決の戦略を構築します。
また分析だけでなく、長年のマーケティングコンサルタントの経験実績にもとづく戦略方針、施策提案なども
ご対応可能です。

＜納品物＞
・分析レポート
・戦略プラン提案書

ご指定の業界の市場（マーケット）の実態を把握できるレポートを作成します。
デスクリサーチによりご所望の情報を素早く収集し、整理します。

■以下の課題をお持ちの方におすすめです
・自社の新規事業を検討するにあたり、当該業界の基礎情報を整理したい。
・ある業界の市場規模（売上高）や市場の成長性を把握したい。
・業界の主要プレイヤー（企業、ブランド）の顔触れと、各プレイヤーの特徴を手短に把握したい。
・業界の主要企業が最近注力していること、今後の戦略展開を整理したい。
・政府統計（総務省統計局、経済産業省、厚生労働省、農林水産省、内閣府など）を参照したいが、どこをどのように検索すればよいかわからない。
・上述の内容を自分で調査し、整理して資料を作成することが時間の関係で難しい。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量（収集する情報の量、作成するレポート分量）によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
（パワーポイント形式でのご納品が一般的ですが、ワードなどでも作成可能です）

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　どのようなレポートを作成したいか、例えば以下の項目を確認させていただきます。
　　・業界・業態の定義や範囲
　　・具体的な調査対象企業がある場合は企業名前
　　・収集する情報の種類・項目名（例：売上高、営業利益・・・）
　　・収集する情報の時間軸（例：2024年度、2023年度・・・）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）
　
　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じ、お見積をお示しする前に、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、情報収集と整理、レポートの作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物（完成したレポート）をご納品します。

■ランサーからのコメント
市場の動向は常に変わり続けています。また、情報が飛び交っています。そのような環境下で冷静に成功率の高い事業を展開するためには、業界の基礎情報を定量的に押さえておくことが不可欠です。また、定量的な情報に加え、その数字には現れない（定量的なデータの原因・理由となってることもある）主要企業の戦略、動向にも注目しておきたいものです。こうした情報の収集、整理でお困りの方は、是非、リサーチ経験豊富な私に、お気軽にご相談ください。

※私のパッケージの模倣品が半額で出品されています。ご注意ください。

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。
★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケートを実施してローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の表頭にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の表側にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
このような、クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

アンケートなどの調査データ（ローデータも可）をご提供いただければ、集計・グラフ作成・レポート作成まで一貫して対応 いたします。

■ こんな課題はありませんか？
✔ アンケートを実施したものの、集計や分析の方法がわからない
✔ 結果をスピーディーに分析し、知見を得たい
✔ アンケート結果を「見える化」したい
✔ データから事実を導くだけでなく、仮説やアイデアを抽出したい
✔ エンドクライアントへの報告会でうまく説明できるか不安なので代行してほしい

■ 業務の流れ
① 基礎要件の確認
調査名・目的
調査方法（例：インターネットリサーチ）
回答者数（サンプルサイズ）
設問数
作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

② お見積り・発注条件の確認
実施内容、金額、納品スケジュールを調整
※必要に応じてヒアリングを実施いたします

③ 集計・レポート作成
ご依頼内容に基づき、データ集計とレポート作成

④ 納品
期日までに成果物をご納品
■ 納品形式
ご希望のフォーマットで納品可能です（例：Excel、PowerPoint、PDF など）

■ アウトプット例（パワーポイント 20～25ページ程度の場合）
📊 設問ごとのグラフ・表のまとめ（コメント付き） → 約15ページ
📝 フリーコメントの言語分析（共起ネットワーク分析） → 約2ページ
🔍 仮説検証（クロス集計＋深掘り分析） → 約4～5ページ
📌 全体のまとめ → 1ページ

■ 実績例（類似案件）
某大手金融会社の商品アンケート分析・レポート作成
ストリーミングデバイスの需要調査・分析・レポート作成

■ お見積り・ご相談について
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。
まずはお気軽にご相談ください！

• こんな方へおすすめ
  　・持っているデータの分析方法がわからない
  　・分析する時間がない
  　・どうやって分析したら良いかわからない

• 業務内容
  まずは分析をした結果どんなことがわかるようになると嬉しいかを教えてください
  どの方法が良いかわからなくても一緒に分析方法を決めることもできますのでご安心ください。
  また、この分析方法がいいなどの指定がある場合は対応しますので教えていただければとおもいます
  ご希望があればデータの見方やコードの解説までさせていただきます！

• 出品者について
  フリーランスとして独立する前は、企業と提携しながらアプリ利用者の顧客分析を行い、ユーザー行動のデータ解析など行っていました。
  また、統計ソフトRを用いた心理調査や統計分析の経験もあり、データに基づいた意思決定をサポートするスキルを持っています。
  データについて何もわからないところからサポートいたしますので、お気軽にお声がけください！
  対応できる分析も幅広い方だと思いますので、これもできる？など聞いてくださると嬉しいです！

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

■こんな方におすすめ
統計分析を学びたい
統計分析を学んで即実践で使用したい
統計分析ができる社員を育成したい

■具体的な納品物
ZOOMなどを用いたオンライン研修（約1時間半×2回）
研修テキスト（社外への展開禁止）
分析ツールの提供

■進め方
１．受講人数やスケジュール調整。
２．ZOOMなどを用いたオンライン研修実施。（約１時間半×２回）

■強み
楽天でデータ分析コンサル及び統計分析の研修講師をやっていた経験を活かし、質の高い研修を提供いたします。また、研修では実践で即使える手法及びツールをいくつか提供し実務に活かせる研修を行います。
＊ZOOMなどを用いたオンライン研修により受講者の理解を確認しながら進めます。受講者の理解を最優先とします。

■習得できるスキル
・統計の基礎的な内容、考え方が分かる
・大量データの整理や特徴分析ができる（代表値、ばらつき、分布）
・２つのデータ群に違いがあるのか統計的な分析ができる（施策前後の効果確認など）
・２つのデータ間の相関分析や予測ができる
⇒基礎的な統計分析ができる状態

■研修内容
・計量値と計数値
・標本（サンプリングの考え方）
・ヒストグラム
・代表値（平均値、中央値、最頻値）
・ばらつき（標準偏差）
・分布（正規分布、二項分布）
・定理（大数の法則、中心極限定理）
・検定（ｔ検定、カイ二乗検定）
・相関分析、単回帰分析

＜こんな方におすすめ＞
・NPSのデータはあるがどのように分析したらいいか分からない。
・集計分析を一歩進めて統計分析を実施したい。
など

＜提供できること＞
プランによって下記が提供可能
・NPSの統計分析
　（・NPSと売上との関係
　　・NPSへ影響する要素の特定
　　・改善要素の特定

・NPS分析フォーマットと使い方指導及び分析指導
　（NPS分析を自社で実施できるようにツールと使い方を提供。また使用した統計手法を指導）

・NPS分析のハイレベルな統計分析
　（NPS観点で顧客をグルーピングし、各グループの特徴を分析。）

■こんな方におすすめ
施策の効果を統計的に検証したい
アンケートの満足度やNPSが施策前後で変わったのか検証したい
など

■提供するもの
・有意差検定の代行
・有意差検定のツール提供(Excel)
・有意差検定の研修

■進め方
１．データセットの確認、ヒアリング
２．分析
３．ツール提供及び研修（２０人まで＿相談可）

■強み
楽天でデータ分析及びデータ分析の研修講師をしていた経験を活かし、質の高いアウトプット及び分かりやすい研修を提供します。

以下の業務において、人手が必要な際、ぜひご依頼ください。
迅速なレスポンスと、柔軟な対応を行います。
基本的には、以下におけるどのようなこともお受けできればと思いますので、
お気軽にお問い合わせください。

・データ処理
・データ分析
・レポーティング
*フルリモートでのご対応になります。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

膨大なデータにお悩みではありませんか？
複雑で大量のデータを効率的に処理し、目的に合わせた解析を行います。お客様が直面している課題に基づき、データをわかりやすく可視化し、具体的な意思決定をサポートするレポートやグラフをご提供します。

＜納品までのプロセス＞

1. 初回ご相談
   まずは次のポイントをお教えください。

   • データの内容
     データの全体像を拝見できるとスムーズですが、代表的な部分のみでも結構です。また、ご相談いただいた内容は厳重に秘密を守りますのでご安心ください。
   • 知りたいこと・分析の目的
     データから導きたい結論や、どのような視点での分析を希望されているか教えてください。分析方法が定まっていない場合でも、こちらから最適なアプローチをご提案可能です。
   • 納品の形態
     必要なグラフやレポートの形式、可視化の具体的なイメージについてお聞かせください。不明確な場合でもこちらから適切な提案を行います。

2. 無料の事前調査
   このパッケージで対応可能か、また必要となる費用の概算について無料で調査し、報告いたします。内容に応じて少しお時間をいただくことがあります。

3. お見積り
   対応可能な場合、具体的な作業内容と工数を基にお見積りを提示いたします。基本料金は3,000円/時間です。
   例:

   • データクリーニング: 3時間
   • 解析プログラミング: 3時間
   • グラフ作成: 2時間
     合計 8時間 × 3,000円 = 24,000円（税抜）

※想定外の作業が発生した場合は、事前に相談・調整の上、作業内容を修正します。

4. 発注手続き
   お見積りに同意いただき、正式な発注をもって作業を開始いたします。

5. 成果物の納品
   分析結果を基にしたレポートやグラフ、データ集計表をエクセル、Google Spreadsheet形式で納品いたします。また、Pythonなどでの解析スクリプトをGoogle Colaboratory形式での提供も可能です。

6. 納品完了
   成果物の内容をご確認いただき、納品完了となります。納品後も必要に応じてご質問や調整に対応いたします。

業務内容

大量のデータの扱いに困ってはいませんか？
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします

＜納品までの流れ＞

1. ご相談

まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査

このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。（納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。）

3. お見積り

このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
＜例＞
データクレンジング　　3時間
解析プログラミング　　3時間
グラフ作成　　　　　　2時間
　　　計　　　　　　　8時間　×　3,000円/時間　＝　24,000円（税抜き）
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注

お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品

解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。

6.納品完了

成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

注目するデータが、どのような要因の影響を受けているかを分析することができます。
注目するデータが数値の場合は重回帰分析、有無などの場合はロジスティック回帰分析を用います。
要約・分類の手法である主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析にも対応できます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
解析結果はRマークダウンを用いて、Wordにて提出します。解析報告書のサンプルは、上画像内の右上のアイコンから閲覧できます。

取得された大切なデータを有効に活用するため、あるいはRへの理解を深めるためのお手伝いができればと思います。
ーデータを取ったものの、忙しくて解析や可視化に手が回らない。
ー論文投稿や学会を控え、解析や可視化を手伝ってほしい。
ーデータ解析や可視化が、Rで出来ない。
ーこのデータから何が言えそうか、見当がつかない。。

データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Rでの統計解析や図の作成を検討させていただきます。
解析結果に対しコメントさせて頂きます。
Rのコードの納品（コード説明）もできます。

※例
・ヒストグラム
・時系列の折れ線グラフ
・散布図
・主成分分析
・相関行列
・対応のある2群t検定
・対応のない2群検定
・3群検定
・相関係数(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関)
・コレスポンデンス分析
・共分散構造解析
・重回帰分析
など。
他の統計解析をご希望の場合も、お気軽にお問い合わせください。

※納品物例
・解析結果（Word, Excelなど）
・作図データ（.jpg, .png, .tiffなど ）
・ご希望の方にはコード(.R, .Rmd, .txtなど)※コードの説明記入も可

追加料金が発生する場合
・コード作成が高度
・解析作業の前のデータ整理が必要
・考察などまとめ資料が別途必要
・解析・作図数が多くなった
など。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

こんな方へおすすめ
•データ解析がよくわからない方

納品物
•csvファイル、jpgファイル、パワーポイント

納期
•基本的に7日ですが、解析により変動します

※PDFで見本の画像を複数用意しております。メイン画像の右上のPDFボタンをクリックしてご覧ください。

この商品では、マーケティングや商品のアピールに繋がる情報を得ることができます。

必要なものは、商品や顧客のデータをExcelファイル（またはCSVファイル）で用意していただくだけです。

「どの商品がどんな人に人気があるのか」
「どんな時に商品が売れやすいのか」
など、さまざまな条件で商品やサービスの分析をいたします。

分析したデータはグラフで表示しますので、分析結果がひと目で分かります。

どんな小さな質問でも受け付けております。
まずはお気軽にご相談ください！

【詳細】

1. ベーシックパッケージ

基本的なデータ分析

・基本的なデータクリーニング（欠損値の処理など）
・基本的なデータ可視化（例：性別ごとの平均購入額と購入数量など）
・簡単なレポート作成（グラフと基本的な考察）

価格：10,000円

ベーシックパッケージではデータ分析３点、グラフ３点、簡単なレポートをご提供いたします。
例：
・性別ごとの平均購入額と購入数量（性別ごとの平均購入額と購入数量を棒グラフで表示し、男性と女性の購買行動の違いを比較します）
・月別の売り上げのトレンド（折れ線グラフで月ごとの売り上げを可視化します）
・商品カテゴリごとの売上
・上記３点の可視化
・簡単なレポート

2. スタンダードパッケージ

ベーシックパッケージ＋より複雑なデータ分析

・ベーシックパッケージの内容
・複数のカテゴリ（年齢層、商品別、都市別）の分析、可視化（例：都市ごとの月別売上）
・詳細なレポート作成（グラフ、考察、簡単な提案）

価格：30,000円

スタンダードパッケージではベーシックのデータ分析３点、グラフ３点に加え、複数のカテゴリのデータ分析２点、グラフ２点、詳細なレポートをご提供いたします。
例：
・性別ごとの平均購入額と購入数量（性別ごとの平均購入額と購入数量を棒グラフで表示し、男性と女性の購買行動の違いを比較します）
・月別の売り上げのトレンド（折れ線グラフで月ごとの売り上げを可視化します）
・商品カテゴリごとの売上
・上記３点の可視化
・都市ごとの月別売上トレンド（複数の折れ線グラフで都市ごとの売り上げを可視化）
・商品ごとの売上分布（各商品の売上を可視化し、売れ筋商品を特定します）
・上記２点の可視化
・詳細なレポート

3. プレミアムパッケージ

スタンダードパッケージ＋やや高度なデータ分析

・ベーシックパッケージの内容
・スタンダードパッケージの内容
・特定の商品などのカスタム分析（例：特定の商品の売上を分析したり、キャンペーンの効果を評価）
・簡単な時系列分析や予測モデルの適用（基本的な回帰分析などによる予測をします）
・分析結果に基づく簡単なビジネス戦略の提案
・詳細なレポートとプレゼンテーション資料の作成（PowerPoint、Googleスライドなど）

価格：50,000円

ベーシックのデータ分析３点、グラフ３点に加え、スタンダードパッケージの複数のカテゴリのデータ分析２点、グラフ２点、さらにカスタム分析（商品１点分）、簡単な予測（商品１点分）より詳細なレポート、プレゼンテーション資料をご提供いたします。
例：
・性別ごとの平均購入額と購入数量（性別ごとの平均購入額と購入数量を棒グラフで表示し、男性と女性の購買行動の違いを比較します）
・月別の売り上げのトレンド（折れ線グラフで月ごとの売り上げを可視化します）
・商品カテゴリごとの売上
・上記３点の可視化
・都市ごとの月別売上トレンド（複数の折れ線グラフで都市ごとの売り上げを可視化）
・商品ごとの売上分布（各商品の売上を可視化し、売れ筋商品を特定します）
・上記２点の可視化
・カスタム分析（商品１点分）
・簡単な予測（商品１点分）
・より詳細なレポート＋簡単なビジネス戦略の提案（効果的なプロモーション期間の変更の提案など）
・プレゼンテーション資料

追加オプション

・追加のグラフ作成：5,000円
・追加データセットの分析：10,000円
・納期短縮：10,000円（ベーシック１週間→３日、スタンダード２週間→５日、プレミアム３週間→１週間）

カスタマイズした内容でのご依頼もお待ちしております。
まずはお気軽にご相談ください。

【本業】
・27歳IT系プライム市場上場企業に勤めている。
・GA4を用いたレポート作成やLooker studioのダッシュボード作成などを行っている。
・BIツールPowerBIを用いたレポート作成を行っていた。

【副業】
・野村総研出身者の下で、最先端電池メディア記事を作成していた（メディアの終了に伴い案件終了）
・複数のライティングを単発で行っていた。

【資格】
たくさんありますが、以下が関係すると思います。
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

業界トップコンサルタントがご希望に合わせデータ分析を行います。
ぜひお気軽にご相談ください。（お見積りの提出も承っております）

▼こんな方におすすめ
・保有データの有効活用のため、分析をプロのコンサルタントにお任せしたい方

▼本サービスの特徴
・事前準備は3点だけ
「データの内容」「分析したいこと」「分析内容の使い道」の3点をお伝えください。
・分析力
コンサルタントの経験やノウハウから分析方法の提案や分析結果の解釈を行います。

▼業務可能範囲
・データ分析
※Excel上での分析を想定しています。
※PPT資料にまとめるなど、資料作成まで含む場合には、「資料作成」パッケージもご確認ください。
※弊社側で調査が必要な場合には、「デスクリサーチ」パッケージなどもご確認ください。

▼業務の流れ
STEP1 お問合せ
メッセージから「どのようなデータを分析したいか・どのような使用意図か」「納期」をご記入の上、ご送信ください。
※先にSTEP3 お見積りが必要な場合は、STEP1であらかじめ詳細に依頼内容をご記載ください。
STEP2 ヒアリング
ご連絡を確認しましたら、ヒアリングの日程調整をいたします。
ヒアリングでは、詳細なご要望をお聞かせください。
ヒアリング方法は、メッセージ・電話・オンラインミーティングからお選びいただけます。
STEP3 お見積もり
ヒアリングでいただいた情報をもとに、お見積もりを作成いたします。
STEP4 ご依頼・作業開始
お見積りにご納得いただけましたら、速やかに作業に着手いたします。
STEP5 データ分析
提供いただいたデータをもとに分析を行います。
STEP6 ご納品
分析結果をご納品いたします。
作業開始からここまで数日～2週間程度を要します。（納期のご相談は可能です）

▼価格
・データおよび分析方法がお客様にて決めている場合：1万円～
・お客様にてデータをご用意いただき、弊社にて分析方法の検討を行う場合：1.5万円～
・データ用意および分析方法の検討をすべて弊社にて行う場合：2万円～

▼納品物
・分析結果

ご覧いただき、ありがとうございます。

「手軽に・誰でも・安価に」をモットーに、資料作成・調査、データ分析、ツール・マクロ作成、見える化（ダッシュボード作成）から本格的なコンサルティング（現場改善活動等）まで、幅広く支援しております。

下記、これまでの実績・略歴となります。

＜実績＞
・品質管理に関する数値のダッシュボード化（2021年7月　ユーザー：東証一部上場B2Bメーカー様）
　…年間削減工数1500H超
・生産管理に関する数値・ビックデータのダッシュボード化（2021年12月　ユーザー：東証一部上場B2Bメーカー様）
　…年間削減工数1000H超

＜略歴＞
・国立大学　大学院工学系専攻 卒業
・B2B電機メーカー（ファブレス）にて、品質管理部門・生産管理部門に所属。
　ベンチャー・中小企業様向けにツール開発、システム設計、データ分析、現場のコンサルティングを行う。

＜稼働時間＞
平日夜および休日に在宅ワークをお受けしております。

いただいたご要件に関しましても、改善できそうな点など様々にご提案させていただき、「真のニーズ」にマッチした成果物を納品させていただきます。

ぜひお気軽にご連絡ください。

お勧め：医師・医療関係者向けなど、会員番号のあるウェビナーのご担当者様
提供内容：エクセル関数を駆使することで「安価で簡便」「社員の誰もが自由に使える」簡易アンケート集計です。
ご購入後の流れ：メールやZoomなどで仕様をじっくり検討し、一回目に入ります。運用しながら適宜、細かな調整を承ります（無料）。
制作可能なジャンル：医師や薬剤師のDCFコードに紐づけた「医師・薬剤師向け」ウェビナーの集計・抽出ですが、同様に、医学・医療領域以外でも、会員番号、社員番号などを指標に視聴状況や営業成績の集計・解析に役立てることが可能です。
料金プランやオプション：別途、お示ししましたが、エクセル関数を使った汎用プログラムで構成していますので、最大でも1回配信ごとに20万円以下にしています（スタンダードプラン）。その他、ご要望があっても、できるかぎり安価に収め、長期に続けたいと思っています。
納期：基本は中1日ですが、アップ次第、送信・納品することに務めています。

東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。

これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。

特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。

解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。

業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師

経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析

ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。

アンケート画面作成についても応相談です。
分析にあたっては、必要があればTwitterからの情報も盛り込めます。

普段の業務で扱うデータの整理から、その傾向分析をし、最後には説明資料も作成します。
ご指定のソフトウェア、ご指定がない場合は無料のソフトウェア（python, excelなど）を使用して業務を行います。

また料金については内容を伺ったのちに決めたいと思います。もちろん依頼してくださった方が納得のいく料金にします。

相見積もりもお受けしますので、お気軽にどうぞ！

ヒアリング
プログラミング
納品

基本的な統計的なデータ分析を行います。
最初に、お客様の「得たい成果」をお伺いし、実際のデータを見ながら分析アプローチを決定いたします。
（分析成果を出すことが難しくお受けできないと判断した場合はキャンセルとさせて頂きます）

●共通の成果物
・基本統計量（平均値、中央値、±3σでの外れ値）
・基本的な統計的分析（相関分析、重回帰分析、T検定、一元配置分散分析など

・説明変数の量が多い場合
　→説明変数が50以上と多い場合は、重回帰分析をしても有意な結果を得にくい場合が多いため
　　因子負荷量を確認しクロンバックのαなどから、因子を削減するなどの処理を実施いたします。

※サンプルサイズ（サンプル数）が100未満では、相関分析で有意な相関係数を
　導き出すことが困難なことが想定されるため、原則お受けしておりません。

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」
などなど、お気軽にまずはご相談ください！

サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします！
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM

お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。

②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

Excelのデータはあるが分析ができない、活用したい方におすすめです。

▪️こんな方におすすめ！
社内の困りごとについて統計的に分析してみたいと思うが、そういった人がなかなか社内にはいないために困っている方に是非おすすめです。Excel関係の作成もお手伝いできたらと思います。

▪️ご提供内容
統計的な各種データ分析（Excel、Python、R）
データの可視化、グラフ作成。（Excel、Python）
統計分析結果についてのパワポ資料提供。
Excelの作成。

▪️納期
3日〜1ヶ月（難易度が高い業務については少し時間がかかることがあります。）

▪️備考
最近登録したばかりなので、分からないことばかりですが、ご要望にお応えできるように全力を尽くします。現職でも化学系のメーカーで統計を生かした仕事を少ししています。数学を生かした問題解決力には自信がありますので、よろしくお願い致します。

Excelデータ分析・集計の可視化代行をします
データを纏めなきゃいけないけど時間がないあなたへ！
・アンケート結果集計
・売上主計
・POSから出力される大量のcsvファイル
などグラフ・テキストマイニング等可視化します
手作業でコピペ、VLOOKUP関数で「ど根性手作業ルーチン」をおこなっているならば、それを自動化します

チームメンバーの業務管理ーーー業務共有シートを作成し、記入をお願いしても続かない！という経験をされた方は多いと思います。

継続しない一つの要因として、個人的な業務は記載できず、個人用タスク管理シートと、共有シートが分かれてしまい、複数のシートを使用しなければいけないことです。

この業務管理シートは、個人用と共有用（閲覧用）シートに分かれており、共有用（閲覧用）シートには、共有すべき項目のみ集計されます。
そのため、チームメンバは個人的な仕事と共有すべき仕事をどちらも個人シートに記載することができ、共有したくない内容やちょっとしたメモなどは閲覧されることなく、自由に個人シートを活用することができます。

この機能により、チームメンバは複数のシートに記載する必要がなくなり、”継続される業務管理シート”が実現します。

＜オプション内容＞
・ご希望の内容に合わせて、既存の業務管理シートをカスタマイズいたします。
・VBAを使用した高度な機能の追加も承ります。
・条件付き書式設定による色付けなど、デザイン変更も承ります。
（Ex.　納期を過ぎている未完のタスクを赤くハイライト など...）

Windows、Macどちらも対応可能です。

完成したマクロつきexcelを納品させて頂きますので、ソースコードも開示いたします。

ーーーーーーー納品までの流れーーーーーーーー
可能な限りクライアント様のご要望に沿ったものにカスタマイズさせて頂きます。

初めにご要望等をお伺いさせて頂き、その内容に応じて見積もりを発行させて頂きます。
（最低価格：¥1000）

同意頂けましたら、見積もりに沿った金額でご依頼して頂き、シートのカスタマイズ・開発を実施いたします。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

▼おすすめしたい事業者様
・データを持っているが、活用できていない方
・データを活用したビジネス上の課題解決をご検討されている方
・今後も定期的に同様のデータ分析結果を出力するプログラムを作成したい方

▼ご提供内容
お持ちのデータを分析し、分析結果レポートにまとめてPDFでご納品します。分析結果には、データを集計したグラフと、分析結果の要約コメントや結果に対する当方の見解を記載します。
スタンダードまたはプレミアムの場合は、統計学や機械学習を活用した分析モデル (分析に用いたPythonコード) を納品します。今後も同様のデータを収集する場合に、ご自身で同様の分析結果をPythonというプログラミング言語にて出力できるプログラムとなります。

▼流れ

1. 依頼内容の確認、納期・予算の相談
2. ご依頼者さまからデータのご提供（データの内容がわかる資料を含む）
3. データ分析を実施
4. 分析結果レポートのご納品
5. (スタンダードまたはプレミアムの場合) 使用した分析手法をご自身で再現できる分析モデル(Pythonコード)のご納品
6. (プレミアムの場合) メッセージ機能を通じ、お手持ちのパソコンにPythonプログラムを実行する環境を構築するサポート実施

▼対応可能な分析手法
・単純集計
・クロス集計
・回帰分析 (単回帰分析、重回帰分析)
・決定木分析
・クラスタリング
・相関分析
※分析手法はご指定がなければ、当方で最適な方法を選択いたしますのでご安心ください

▼納期
基本的にはメニューの通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。

▼その他
見積もり相談は無料でさせていただいています。
データ量や集計・分析内容に応じて、納期や金額は変動する可能性があります。
まずはお持ちのデータ、解決したいビジネス課題、希望する分析内容をお伝え下さい。
どういった分析を行うのが良いかわからない場合は、ヒヤリング内容を基にご提案いたします。

▪️どんな人に
・意思決定の根拠が見つからない方
・データドリブンな意思決定を行いたい方

▪️何をするか
・データを用いた示唆だし
・示唆を出すためのデータ収集
(顧客インタビュー含む)

▪️成果物
・エクセル(csv)データ
・パワーポイント

データをお預かりしデータ分析作業を行います

近年、ビジネスには多くのデータが使われるようになってきました。しかしデータを活用するには基本的な知見が必要なこともあり、専門人材を採用するにも育成するにも難しい企業も多いかと存じます。

このパッケージはそうした貴社のデータ分析作業をお手伝いするものです。

ご購入の際は、希望する分析内容をお伝え下さい。どういった分析を行うのが良いかわからない場合はお客様の事業を伺った上でご提案致します。

★提出可能な形式

• Excel ファイル
• Power BI ファイル
• Python で作成した画像を貼り付けたレポート
• ※その他はお問い合わせください

★作業内容

• お客様からデータをお預かりし規定の時間データ分析作業を行い作成したファイルを提出致します
• データの事前処理が必要であった場合はそのデータ処理済のデータをお渡しすることも可能です
• お打ち合わせの際はワークスペース機能のビデオ会議を使用致します

★プラン毎の違い

• お試しプラン　：分析内容のお打ち合わせ＋８時間の作業
• １６時間プラン　：分析内容のお打ち合わせ＋１６時間の作業
• ２４時間プラン：分析内容のお打ち合わせ＋２４時間の作業
• ※継続の場合は「分析内容のお打ち合わせ」は初月のみとなります
• ※納期は参考期間です

★対象外の作業

• データ入力のみの作業は対象外とさせて頂いておりますのでご了承ください

★過程においてデータ処理プログラムを作成した場合に関して

• プログラムを含めた納品をお望みの場合はこのパッケージではなくプロフィール画面のメッセージ機能にてそれを希望する旨メッセージでお知らせください

★その他注意事項

• お預かりしたデータは検収終了後に破棄致します
• データをオンラインで渡すことが不可能な場合は可能な方法を相談内容にお書きください
• その他質問がございましたら見積もり依頼の際に相談内容にお書きください

選択形式の回答データを頻度集計します。
複数回答の集計、クロス集計も対応可能です。
集計表に応じた適切なグラフを作成します。
グーグルフォームの回答データに対応できます。
自由回答の対応については別途ご相談ください。

概要

お手持ちのデータを下記の流れで分析します。

1. ご依頼者さまからデータのご提供

2. 案件毎に適したデータ分析を実施

3. 図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告

しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。

分析について

分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。

納品物

分析レポート（PDFファイル）

標準納期

基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。

現役大学教員が様々な質的調査の分析アドバイザリーサポート、解析ソフトの操作方法レクチャー、スーパーバイズ、分析代行にご対応いたします。

以下、具体的な対応範囲です。

1. テキストマイニング
2. キーワード抽出（出現頻度）
3. グラウンディド・セオリー
4. 研究・分析デザイン
5. M-GTA（修正版グラウンデッド･セオリー･アプローチ）
6. KJ法
7. エビデンスに基づいた質的研究の支援
8. エスノグラフィー　など

分析ソフトは以下が対応可能です。
・KHコーダー
・NVivo
・MAQQDA

※この他にも部分的なご依頼（コーディングのみなど）も承っております。
※分析のご依頼については基本的に質的分析専門のソフトを用いて実施します。

部分依頼についての具体的なものを以下に記載いたします。
・グループ・カテゴリ編成提案
・コーディング
・データのスクリーニング（欠損値の除去など）
・政府統計等からのデータ収集作業

▼こんな方へオススメ
・SQLを活用したデータ分析をしたい
・分析した内容を可視化したい

▼ご提供内容
・データクレンジング/分析
・可視化
・環境構築

▼納期
基本的に1週間程度で納品させていただきます。

課題の発見
・主要KPIや定性的な情報から課題を発見するための手助けを行います。

分析観点の提供
・分析を行うにあたり、『何を検証するべきか』を提案いたします。

分析の実施
・SQL、Python、各種BIツールを用いた分析作業を実施します。

◆ WEB戦略に迷われている初心者さま向けプラン！◆

自社メディア（HP、LP、Googleマップ、SNSなど）を活用し、
アクセス数や問合せ数を増やしたい方必見のアクセス解析プランです。

◆このプランで得られる成果物◆

①自社メディアの状態把握
②自社メディアの課題の把握
③自社メディアの改善点の明確化
④自社メディアにおける正しい数値の見方

◆納品物◆
・データ解析ほかPPT資料２０枚前後

数あるサービスの中から
当サービスを閲覧して頂き誠にありがとうございます。

当サービスでは【Amazonにおける大量のASINを格安で沢山抽出致します。】
¥1000で10万件抽出致します。

セラーURLから大量にASIN情報が欲しい
検索結果からのASINが欲しいなど
「とにかくASINが欲しい！」
という方にはおすすめ

※ご依頼時にはASIN抜き出してほしいURLを出来るだけまとめて
ご提示のもとご依頼下さい

納品物はEXCEL或いはメモにてお渡し致します。

150万件以上の対応も可能でございます。

疑問点や気になることがございましたらお気軽に
ご連絡下さいませ！

▼サービス概要
面倒なクロス集計にお悩みではありませんか？

アンケートをはじめとしたデータのクロス集計をお請けいたします。
特に、参考PDF*のように表のみ、グラフなしでのクロス集計でも問題ございません場合は、独自のプログラムにより多数の表を迅速に作成いたします。

*サムネイル画像の右上にPDFリンクがございます

これまでにも、ランサーズ内外にてさまざまなクロス集計案件の実績がございます。
アンケート関連では、Googleフォームで得られた回答のCSVデータなどを基にした多くの集計業務に携わってまいりました。

クロス集計以外に、単純集計やその他のデータ分析にも対応いたします！
ぜひご相談くださいませ。

※記載の料金は、あくまで参考価格となっております。実際の料金は、データの形式や分量、グラフの有無、納品形式、納期などによって異なりますので、まずはご相談ください。

▼その他
データ分析以外にも、市場調査や資料作成、日⇔英翻訳、文章校正、記事作成などの案件をお請けしております。
詳細はプロフィールページをぜひご覧ください。

▼市場調査実績（データ分析業務を含む）
・半導体、エレクトロニクス関連調査（10年目）
・SaaSやiPaaS、ローコード開発ツールなどの調査
・AI関連サービス調査
・観光、ツーリズム関連調査
・VR/AR/MR/メタバース関連調査
・ECサイト調査
・マイクロモビリティ市場調査
・日本のアニメ、ゲームなどのコンテンツ関連調査
・米国分析装置企業調査
・バイオプラスチック企業調査
・先端技術関連の専門学校調査
など

基本的には、主にディープラーニングを用いたシステムを想定しております。

提供させていただくことが、考えられる例といたしましては、

①不動産価格の適正価格算出ツール
国土交通省の『不動産取引価格情報取得API』などからデータを取得したり、大手不動産をサイトの情報をスクレイピングすることにより、適正価格の設定や、利益の最大化、営業戦略の立案などに寄与するオリジナルシステムの設計に協力させて頂くことが可能です。

②賃貸不動産価格の適正価格算出ツール
大手不動産をサイトの情報をスクレイピングすることにより、適正価格の設定や、利益の最大化、営業戦略の立案などに寄与するオリジナルシステムの設計に協力させて頂くことが可能です。
また、エンドユーザー様の声を収集し、形態素解析、感情分析などの技術により、顧客価値の最大化を目指すためのオリジナルシステムの設計に協力させて頂くことも可能です。

等、考えております。

ご不明な点など、お気軽にお問い合わせ下さい。

時系列データの処理・分析業務

お手持ちのデータに対して、データ可視化・分析・予測モデルの構築をを実施します。

・データは収集しているけれど、有効に使えていない。
・データをグラフなどで可視化してみたものの、何をくみ取ってよいかわからない。
・実際にデータを使ってどれほど予測できるかを試したい。
といった、お悩みに答えます。

ビジネスや私生活に生かしたい方など、まずはお気軽にご相談ください。

データ分析関連での過去実績
【査読付論文】
2報
【学会発表】
国内外多数

ご指定があれば、ご依頼の言語、環境にて分析致します。

アンケート結果などのExcel集計データを簡単にピボット分析できるようにします。
イメージ確認後２度まで修正の対応をさせていただきます。

あらゆるデータに対して、集計や可視化、統計分析などを行います。
また、機械学習やディープラーニングを用いた予測モデルの構築も可能です。
エクセルやBIツール、Python などさまざまなツールに対応可能ですのでご相談下さい。

手作りのお菓子や料理、実際に摂食する量(例えば煮物では汁を除く)の栄養成分計算をします。
材料と使用重量を何らかの方法(メール、ワード、エクセル等)で報告していただければ計算いたします。基本的に100g当たりで計算を行いますが、重量や食べた量の目安(2/3など)教えていただければ1食当たりでの算出も行います。

料金は1品目は1000円で、2品目以降は500円で対応致します。
基本的にエネルギー(kcal)、タンパク質、脂質、炭水化物、食物繊維、塩分を計算いたしますが、他の栄養成分(ナトリウム、カリウム、カルシウム、リン、鉄、ヨウ素、水溶性食物繊維、不溶性食物繊維、コレステロール、アルコール、レチノール活性当量、ビタミンD、ビタミンK、ビタミンB1、ビタミンB2、ビタミンB6、ビタミンB12、ビタミンC、葉酸、飽和脂肪酸、多価不飽和脂肪酸、n-3系多価不飽和脂肪酸、n-6系多価不飽和脂肪酸、各必須アミノ酸、果糖など)の計算も+500円で何項目でも受け付けます。

出来る限り迅速な対応を心がけ、1,2日程で栄養価計算の結果をお送りしますが、場合によってはお時間をいただくこともありますのでご了承ください。

在宅ワーク（リモート会議可能）
成果報酬（時間拘束は不可）
ご要望にできるだけお応えします

検査データから工程能力指数を作成し、工程の品質レベルを判定するための基礎とする

頂いたデータとヒアリングした分析目的を基に最適なレポートを作成します。
分析目的によって、統計分析や多変量解析手法を用いたレポートを作成します。

データの集計、グラフ作成を行います。
またデータを使って統計的分析（回帰）を行います。

こんな方々に役立ちます

膨大な実験データを前に、以下のようなことでお困りではないですか?

• 統計分析とデータ処理
• データ可視化とグラフ作成
• 複雑なデータ解析のためのプログラム開発

やらなければならないが、ノウハウがない！ 人手が足りない！

そうであれば私にお声がけください。

Pythonは汎用性の高いプログラミング言語です

複雑な解析の実現: 対話処理に優れている一方で、バッチ処理やパイプラインを通じた複雑な解析を実現できます。
多様な分野への応用: 近年、機械学習やAIエンジニアリングの分野で多用されているほか、ライフサイエンス、社会科学、経済学、心理学、金融業界、製薬業界、マーケティング、製造業など、幅広い分野で活用されています。これらの分野におけるデータ分析のニーズに応えることができます。

私がスクリプトを作ります。お客様は本来業務に専念できます！

便利と分かっていても、プログラムを作るのにはスキルが必要で、その習得には長い時間がかかります。そこは、私に任せてください。痒い所に手が届く、お客様専用ツールを開発しご提供します。

私は、生物科学系の研究者として、長年にわたって様々な生物種の塩基配列データ解析に従事してきた者です。そのノウハウを、バイオ以外の業務に携わっている方々にも提供したいと考えています。

お客様が実現したいことは何でしょうか? まずは、ご相談ください。

・データクリーニング
いただいたデータを掃除し、データ分析に適切な形に直します
・データ編集
クリーニングしたデータをデータ分析に適切な形に直します
・データ分析
PythonやSQLを使用し、データ分析を行います
・ビジュアリゼーション
解析したデータをグラフに出力します
・レポート/スライド作成
出力したグラフを使用し、好みの形でアウトプットします。