オンラインショップの売上UPをデータ分析でコンサルティングします
業務内容
Python, R, Tableauなどを利用してデータ分析を行い、オンラインショップやビジネスの売上拡大をお手伝いします。
顧客分析、売れ筋商品分析、ABC分析、T検定、ABテストによるマーケティングなどを行います。また、可能な限りわかりやすく図などにしてご説明することを心がけています。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Jupyter Notebook Python R Tableau SQL
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析 記述分析 予測分析
- 専門知識
- Webアナリティクス ABテスト トレンド 確率 クラスター分析 回帰テスト 時系列分析
社内のデータベースフロー(データ管理・運用)を作成いたします
業務内容
データ管理の統合
・社内で使用しているツールが複数ある場合、それらを統合して
一つの営業指標としてスプレッドシート等を使用し表現いたします。
ex) Salesforceと現場で使用しているツールが別々のものを
スプレッドシートに自動で収集するような仕組みの作成。
KPIのご提案
・[データ管理の統合]で集積したデータを用いて、従業員の成績表を作成および分析し、
適切な業績評価指数をご提案いたします。
その他
・データ管理に関する様々な業務を行ってきた経験があるので、その会社様に合わせまして
適切なツールと運用方法をご提案いたします。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Power BI Python SQL
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- トレンド 異常検出 時系列分析
アンケート回答、顧客実績データなどのデータ分析レポートを作成します
業務内容
▼おすすめしたい事業者様
・データを持っているが、活用できていない方
・データを活用したビジネス上の課題解決をご検討されている方
・今後も定期的に同様のデータ分析結果を出力するプログラムを作成したい方
▼ご提供内容
お持ちのデータを分析し、分析結果レポートにまとめてPDFでご納品します。分析結果には、データを集計したグラフと、分析結果の要約コメントや結果に対する当方の見解を記載します。
スタンダードまたはプレミアムの場合は、統計学や機械学習を活用した分析モデル (分析に用いたPythonコード) を納品します。今後も同様のデータを収集する場合に、ご自身で同様の分析結果をPythonというプログラミング言語にて出力できるプログラムとなります。
▼流れ
- 依頼内容の確認、納期・予算の相談
- ご依頼者さまからデータのご提供（データの内容がわかる資料を含む）
- データ分析を実施
- 分析結果レポートのご納品
- (スタンダードまたはプレミアムの場合) 使用した分析手法をご自身で再現できる分析モデル(Pythonコード)のご納品
- (プレミアムの場合) メッセージ機能を通じ、お手持ちのパソコンにPythonプログラムを実行する環境を構築するサポート実施
▼対応可能な分析手法
・単純集計
・クロス集計
・回帰分析 (単回帰分析、重回帰分析)
・決定木分析
・クラスタリング
・相関分析
※分析手法はご指定がなければ、当方で最適な方法を選択いたしますのでご安心ください
▼納期
基本的にはメニューの通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。
▼その他
見積もり相談は無料でさせていただいています。
データ量や集計・分析内容に応じて、納期や金額は変動する可能性があります。
まずはお持ちのデータ、解決したいビジネス課題、希望する分析内容をお伝え下さい。
どういった分析を行うのが良いかわからない場合は、ヒヤリング内容を基にご提案いたします。
データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例）製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。
【作業支援】集計したアンケートなどのデータ分析作業をお手伝いします
業務内容
データをお預かりしデータ分析作業を行います
近年、ビジネスには多くのデータが使われるようになってきました。しかしデータを活用するには基本的な知見が必要なこともあり、専門人材を採用するにも育成するにも難しい企業も多いかと存じます。
このパッケージはそうした貴社のデータ分析作業をお手伝いするものです。
ご購入の際は、希望する分析内容をお伝え下さい。どういった分析を行うのが良いかわからない場合はお客様の事業を伺った上でご提案致します。
★提出可能な形式
- Excel ファイル
- Power BI ファイル
- Python で作成した画像を貼り付けたレポート
- ※その他はお問い合わせください
★作業内容
- お客様からデータをお預かりし規定の時間データ分析作業を行い作成したファイルを提出致します
- データの事前処理が必要であった場合はそのデータ処理済のデータをお渡しすることも可能です
- お打ち合わせの際はワークスペース機能のビデオ会議を使用致します
★プラン毎の違い
- お試しプラン ：分析内容のお打ち合わせ＋８時間の作業
- １６時間プラン ：分析内容のお打ち合わせ＋１６時間の作業
- ２４時間プラン：分析内容のお打ち合わせ＋２４時間の作業
- ※継続の場合は「分析内容のお打ち合わせ」は初月のみとなります
- ※納期は参考期間です
★対象外の作業
- データ入力のみの作業は対象外とさせて頂いておりますのでご了承ください
★過程においてデータ処理プログラムを作成した場合に関して
- プログラムを含めた納品をお望みの場合はこのパッケージではなくプロフィール画面のメッセージ機能にてそれを希望する旨メッセージでお知らせください
★その他注意事項
- お預かりしたデータは検収終了後に破棄致します
- データをオンラインで渡すことが不可能な場合は可能な方法を相談内容にお書きください
- その他質問がございましたら見積もり依頼の際に相談内容にお書きください
お手持ちのデータを統計的に分析してオリジナルレポートを作成します
業務内容
概要
お手持ちのデータを下記の流れで分析します。
-
ご依頼者さまからデータのご提供
-
案件毎に適したデータ分析を実施
-
図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告
しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。
分析について
分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。
納品物
分析レポート（PDFファイル）
標準納期
基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。
日本全国の不動産（マンション等）の適正賃料を推定するAIを提供します
業務内容
▼こんな方へおすすめ
🏡不動産を探している方、必見！
・不動産物件サイトや業者の情報だけでは物件の相場が分からない方
・紹介された賃貸物件が本当に適正価格なのか心配な方
・自社の掲載物件をより効果的に見つけたい不動産業者の方
▼ご提供内容
💻 Webアプリのユーザーアカウント
新しい不動産の世界を手に入れませんか？
独自開発のAI（機械学習）アルゴリズムによって不動産の適正価格を推定します。
シンプルで使いやすいWebアプリで、物件の相場価格を一目瞭然。
ユーザーアカウントの取得だけで、物件情報へのアクセスがグッと楽になります。
▼ご購入後の流れ
📧 メールベースでの簡単な説明とアカウントの付与
手続きはとっても簡単！
購入後、分かりやすいメールでアプリの基本的な使い方を説明
アカウントをすぐに付与し、あなたの不動産探しをサポートします
らくうるカートのデータをLooker Studioで見える化します
業務内容
▽こんな方へオススメ
らくうるカートで商品を販売しているが、データの分析ができていない
▽ご提供内容
・らくうるカートのデータをグラフにして見える化します
・納品後もご自身でデータの更新ができるように、データの更新方法をレクチャーします
▽ご購入後の流れ
・プランを選択
・らくうるカートの受注明細CSVファイルの提供
・作成するLooker Studioへアクセス権限を付与
・レポートを作成＋見かたや操作方法の説明
・付与いただいたLooker Studioへのアクセス権限削除
※権限の付与方法が分からない場合は、一緒に作業いたします。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Google Data Studio Googleスプレッドシート
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 診断解析
- 専門知識
- ビジネスインサイト トレンド
様々な課題をデータ分析や行動経済学の見識などをもちいて解決します
業務内容
データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ（定量・定性問わず）を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例（ランサーズ以外含む）
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援
アンケートなどのデータのクロス集計、単純集計に急ぎ対応いたします
業務内容
▼サービス概要
面倒なクロス集計にお悩みではありませんか？
アンケートをはじめとしたデータのクロス集計をお請けいたします。
特に、参考PDF*のように表のみ、グラフなしでのクロス集計でも問題ございません場合は、独自のプログラムにより多数の表を迅速に作成いたします。
*サムネイル画像の右上にPDFリンクがございます
これまでにも、ランサーズ内外にてさまざまなクロス集計案件の実績がございます。
アンケート関連では、Googleフォームで得られた回答のCSVデータなどを基にした多くの集計業務に携わってまいりました。
クロス集計以外に、単純集計やその他のデータ分析にも対応いたします！
ぜひご相談くださいませ。
※記載の料金は、あくまで参考価格となっております。実際の料金は、データの形式や分量、グラフの有無、納品形式、納期などによって異なりますので、まずはご相談ください。
▼その他
データ分析以外にも、市場調査や資料作成、日⇔英翻訳、文章校正、記事作成などの案件をお請けしております。
詳細はプロフィールページをぜひご覧ください。
▼市場調査実績（データ分析業務を含む）
・半導体、エレクトロニクス関連調査（10年目）
・SaaSやiPaaS、ローコード開発ツールなどの調査
・AI関連サービス調査
・観光、ツーリズム関連調査
・VR/AR/MR/メタバース関連調査
・ECサイト調査
・マイクロモビリティ市場調査
・日本のアニメ、ゲームなどのコンテンツ関連調査
・米国分析装置企業調査
・バイオプラスチック企業調査
・先端技術関連の専門学校調査
など
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 統計分析
【データ分析】ただ溜まっている履歴(データ)を宝の山に変えます
業務内容
なんとなく保存しているけど全く活用できていないデータありませんか？
それらのデータを統計的手法で分析すれば今まで見えていなかった様々な傾向、特徴、長所短所そして問題点等々が見えてくるはずです。
研究機関にてビックデータ分析の専門家として勤務した経験を活かし、単純な平均、分散、相関関係等からクラスター分析、時系列分析等高度な手法まで対応し、それらの結果の丁寧・詳細な解説まで対応します。
<お試し>
30項目、1000データ長まで。納期最長3日。
システムの都合上10000円と表記されていますが、内容によって値引きいたします。
各項目の平均値、分散、各項目間の相関係数。時系列データの場合は周期分析。
上記からわかることと、より詳細な分析を行った場合にわかりうることをA4両面1,2枚程度の文量にまとめて報告します。
簡易的な報告書、大学のレポート課題等にどうぞ。
<本格的>
100項目、10000データ長まで。納期最長2週間程度。
クラスター分析、ロジスティック回帰分析、ウェーブレット解析等高度な統計手法を用いたデータ分析とそれらからわかることを丁寧・詳細に報告します。
業務データの分析にどうぞ。
<プロフェッショナル>
データ量無制限。納期1ヶ月程度。
クライアント様と緊密にやり取りしながら高度かつ詳細なデータ分析業務を行います。
業務内容、コミュニケーションツール等は応相談です。
お手持ちのデータの可視化・分析・予測モデルの構築を行います
業務内容
お手持ちのデータに対して、データ可視化・分析・予測モデルの構築をを実施します。
・データは収集しているけれど、有効に使えていない。
・データをグラフなどで可視化してみたものの、何をくみ取ってよいかわからない。
・実際にデータを使ってどれほど予測できるかを試したい。
といった、お悩みに答えます。
ビジネスや私生活に生かしたい方など、まずはお気軽にご相談ください。
データ分析関連での過去実績
【査読付論文】
2報
【学会発表】
国内外多数
現場で即戦力になるPythonデータ分析をレッスンします
業務内容
Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう！」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…
実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。
そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！
このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます：
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか
また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。
このレッスンは以下のような方々に向けています：
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで
データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします：
・分析環境の用意（Google Colaboratory）
・データの読み込みと書き出し
・データの結合（ユニオン、ジョイン）
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計（平均、中央値、最大値、最小値など）
・商品別売上推移の可視化（ヒストグラム、折れ線グラフなど）
このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。
データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。
経営戦略の意思決定を支援し的確な需要予測を提供します。在庫管理や生産計画にも使えます
業務内容
こんな方に
・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい
・在庫管理や生産調整を行いたい
・リスク管理を行いたい
詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。
番外編１
・データを渡したくないので自社で分析してみたい
・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい
番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、
・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい
という方も想定しています。是非ご相談下さい。
FX、為替で未来がわかる。52年分のデータベースがあります
業務内容
商品説明:
FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。
取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI
主な特徴:
52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。
多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。
技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。
この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。
年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。
相談次第で最新の情報を取得する事も可能（一部の銘柄は不可）
金額について
基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。
料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報（2023年8月4日11時32分〜）はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。
納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。
その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談
データ解析を通してマーケティング戦略策定をサポート致します
業務内容
データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。
具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。
データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。
分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)
２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)
分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。
モデル開発（オプション)
モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。
モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)
2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)
＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。
様々なデータ分析と課題に合わせた分析レポートを提供いたします
業務内容
１．BtoCマーケティング領域
事業推進や効果検証などの観点から、具体的な戦略までご提案いたします。
２．事業開発領域
0から1へのフェーズも、1から100へのフェーズどちらにも対応し、効果検証も含めてご提案します
３．様々なデータに対応
Google Analyticsやオンラインアンケートの集計データなど、様々なビッグデータに対応します
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Python Tableau
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 統計
株式市場と機関投資家について解説します
業務内容
【サービス内容】
株式市場・機関投資家に関するお悩みを解決します。
まずは、どのようなことにお悩みなのか、どのようなことを知りたいかお聞かせください。
購入者様のご関心事項に合わせてアウトプットの内容を決めさせていただきます。
※購入者様の関心事項に応じて変動の可能性あり。
【こんな方におススメ】
・上場企業の株式実務を担当されている方（法務部、総務部、IR部等）。
・株式市場に関する教養を深めたい方
【ご相談の例】
・機関投資家を理解する上で必要な知識を知りたい。
・個別の機関投資家の概要について知りたい。
調査機関投資家数：3社程度を想定
※４社以上をご希望の場合は有料オプションからご購入ください。
運用資産額、主要な議決権ガイドライン、旗艦ファンドの運用資産額、運用戦略、
大量保有報告書の提出状況など
・機関投資家が株主名簿に登場しない仕組みを知りたい。
・ESG投資について知りたい
・機関投資家はだれのどのようなお金を運用しているのか知りたい。
・ファンドの仕組みについて知りたい。
・アクティビストについて知りたい
・コーポレートガバナンスについて、いちから知りたい
・株式会社の仕組みをいちから知りたい。
・買収防衛策の基本をしりたい。
・株主提案について教科書的な解説ではなく実務を知りたい。
・大量保有報告書・変更報告書について知りたい。等
購入にあたってのお願い
・ヘッジファンド等情報が非公開な運用機関もあるため、場合によってはお調べできない運用機関もございますのでご了承ください。
※本サービスは、投資のアドバイスをするものではなありません。
Pythonを使用して英語/日本語でデータ分析をおこないます
業務内容
・データクリーニング
いただいたデータを掃除し、データ分析に適切な形に直します
・データ編集
クリーニングしたデータをデータ分析に適切な形に直します
・データ分析
PythonやSQLを使用し、データ分析を行います
・ビジュアリゼーション
解析したデータをグラフに出力します
・レポート/スライド作成
出力したグラフを使用し、好みの形でアウトプットします。
