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記事自動生成ツールを提供を行っております。 【フリーランスライター・記事受注業者・アフィリエイトサイト運営者様必見】 SEO対策済みの記事の自動生成ツールを提供いたします。 テストマーケティング期間につき、先着で3名様まで対応させていただきます。 お値段についてもご相談承ります。 【提供内容 ~ 実作業時間5分 トータル10分で提供】 以下のような手順で記事を自動生成するツールを提供いたします。 ①記事で狙うキーワードの入力 ②記事の見出しを入力 ③記事に使用する段落をピックアップ ④!!完成!! 【ご提供の流れ】 ①プロダクト説明ミーティング ②お支払い ③ご利用開始 【料金プラン】 一ヶ月10記事も使わないという方のために、よりリーズナブルなプランも提供いたしますので、ご相談ください。 【納期】 ミーティングの予定が合い次第すぐにでも ※当ツールで自動作成された記事はそのままサイトに掲載するのではなく、記事の手直しをした後に掲載をすることを推奨しております。 ※テストマーケティング中であるため、機能の不備などがある場合がございますがご了承ください。
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国内外での技術と経験を元に、枠にとらわれないアイコンを制作します。クライアントの独自性を視覚的シンボルに昇華させることに情熱を燃やし、独特の手法で各アイコンに生命を与えます!細部にまでこだわり抜いた作品を通して、お客様のブランド物語を形にします。新時代をリードするアイコンクリエーターとして、あなたのビジョンを現実に変えます!
フルスタックです。
こんにちは! 私の名前はイリヤスです。モバイルアプリ開発を専門とするフリーランス開発者です。お客様のアイデアを実現し、シンプルかつパフォーマンスの高いソリューションを提供することを目指しています。
閲覧ありがとうございます。現在アメリカに住んでいるので、時差を使用し皆さんが寝ている間に仕事します。深夜割り増しはありません。 仕事内容としてできることは以下のとおりです。 記事執筆 記事の執筆(長期歓迎) ユーチューブの原稿執筆 YouTubeの字幕付け データ分析 Python,SQL,Rを使用しての分析 AWS,Tableau等を使用してのビジュアリゼーションが得意です。 会計/財務周り 財務モデルの作成 会社調査 株調査 経済動向調査 etc 週あたりの稼働可能時間はMax20時間です。 クラウドワークスで執筆をしていましたが、円安で生活が厳しくさらに仕事を探しています。普段使いはもちろん、当日中に必要な場合など、ネコの手も借りたい時にぜひご活用ください。 よろしくお願いします。 nekonote
名古屋大学大学院工学研究科在学中の学生エンジニアです。 システム開発(Python)、スクレイピング、ビジネスレベルの翻訳等々、なんでもやります! ▼経歴 2021年3月 名古屋大学卒業 2021年4月 名古屋大学大学院工学研究科入学 2023年3月 上記大学院卒業予定 ▼可能な業務 ・システム開発 ・スクレイピング作業 ・記事作成 ・英和翻訳 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・ギター弾き語り ・国内旅行 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 九州在住で現在育児中の、nakayoshiと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2018年 九州大学卒業 ・2015年~現在まで個人事業および法人経営(休業中) 現在は在宅で海外企業の国内マーケティング事業を、子育てしながら行っていますので、日本時間での事業受託が可能です。 【可能な業務】 ・記事の翻訳(日英中仏スペイン語など) ・データの抽出などスクレイピング ・Exelの自動化 【得意なジャンル】 ・アウトドア全般 ・ブッシュクラフト ・筋トレ ・ブロックチェーンDapps開発 【使用ツール】 ・Googleドライブを中心としたサービス全般 ・Anaconda, Pycharm, VScode 【稼働時間】 平日の1日4〜5時間のまとまった時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 kobataと申します。 【経歴】 ・2015年 ~ 2019年 外資系金融にて開発者として会計系ソフトウェア開発やシステム設計を行う ・2020年からカナダ(バンクーバー)に移住し、ソフトウェアエンジニアとして活動中 ・働きながら大学院にてComputer Scienceの学位を取得中。 【現在の業務内容】 ・量子コンピューターに用いるプロセッサーのシステムを開発 ・Javaを用いたサーバーサイド開発/テスト自動化 ・Jenkinsを用いたDevOps、自動化 ・PostgreSQLを用いたデータモデリング、データベース設計 【資格】 ・AWS Could Practitioner 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・web開発 ・ツール開発・修正 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Java, SQL, Golang, Python, JavaScript 【稼働時間】 平日は5~6時間、休日は8時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 たったと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・名古屋大学卒業 ・2019年~ WEB系自社開発企業でWEBアプリ / スマホアプリエンジニアとして入社 ・2020年~ 個人事業主としてエンジニア案件を受注しております。 【資格】 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・スマホアプリの開発 ・WEBアプリの開発 ・CRMの導入(実績あり) 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 ・システム要件定義 などをお引き受け可能です。 【自然言語】 ・英語(日常会話レベル) ・スペイン語(日常会話レベル) 【開発言語】 ・HTML5 / CSS ・JavaScript ( React.js / React-Native / Next.js / JQuery) ・PHP(Wordpress / Symfony) ・Python(Pandas / Numpy / scikit-learn / matplotlib / seaborn) 【稼働時間】 平日は3~5時間、休日は8時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
ブログ記事執筆、小説・脚本執筆、英語・スペイン語の翻訳できます。 現役の阪大生です。読書が趣味で、小説の執筆、ブログの運営経験があります。多くの文章と触れ合ってきて自分でも研究をしているので文章力には自信があります。 堅くなりすぎない、ユーモラスな文章を目指します。読者の立場に立って考え、執筆することを心がけています。 まだ経験も浅いですが、熱意をもって仕事していきます。よろしくお願いします。 得意分野 ・高校・大学受験 ・勉強全般 ・運動(筋トレ・ランニング) ・語学学習 ・陸上競技 ・野球 ・キャンプ ・アウトドア ・学生生活 ・読書 ・書評 ・映画評論 ・文章の書き方 特に大学で言語学の勉強をしており、言語習得について専門的な知識を持っています。 また、筋肉のことやランニングのことなどについてもかなり専門的な知識を持っていると自負しております。 連絡お待ちしております。
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
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