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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます AI・機械学習による問題解決・研究開発や、データ分析を承ります
【TL;DR (要約)】 機械学習・深層学習による研究・開発、もしくはデータ分析を承ります。 自然言語処理(NLP,)による分析・大規模言語モデルの利用を得意をするほか、組み合わせ探索に関する人工知能の論文なども書いています。 したがって、機械学習・深層学習関連に限定しますが、プレ査読のご依頼なども歓迎します。 【実績例】 ### 自然言語処理 — Natural Language Processing - 目的に特化したOpenIE, Word2Vec, BERT, GPTなどの言語モデルの利用や訓練 - 文書・テキストデータからの情報抽出 - 機械翻訳を応用した言語学習ウェブアプリの開発・運用 - text-davinci-003やChatGPTなどのAPI実装 - 言語モデル利用に関するコンサルティング ### 画像認識 — Computer Vision - 顔認証技術の開発・運用 - 光学文字認識 (OCR) ### その他 - 大規模ニューラルモデリングによる競馬の回収率最大化 - 為替自動取引(アルゴトレード; 時系列分析により、偶然よりも僅かに良く予測可能) - 日単位の「米国株式ポートフォリオ自動管理」モデルの開発 - 世界初・最先端のクラウドAIプラットフォーム開発 【技術・スキル】 - 機械学習・統計: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Hugging Face, R, 統計的検定 - OS: Linux (CentOS, Ubuntu), Windows - その他: MySQL, HTML, CSS, JS, LaTeX, Selenium
AI・最適化関連分野の研究・開発を6年間しています。 普段はPythonを用いたシステム開発、論文執筆、プレゼン資料作成を行っています。 これまでに、塾講師8年のほか駅員、Webページのバックエンドエンジニアなどを経験しました。 ▼得意分野 ・ AI、最適化技術関連の調査・プログラム作成や監修 ・HTML、CSS、PHPコーディング ・iPS細胞技術関連の事業計画作成補助や監修 ▼実績 ・ランサー上での受注なし ・AI、最適化、制御工学関連論文多数 ・最適化システム開発事業計画作成 ・小中学生向けAIコラム執筆 など ▼略歴 ・慶應義塾大学大学院医学研究科(工学学士・医学修士) ・東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻(工学博士) ・フランス企業インターン ・英語・フランス語(フランス国民教育省フランス語資格試験DELF A2) ・東北大学 量子コンピューティング共同研究講座 特任准教授(客員)
現役データエンジニアです
閲覧いただきありがとうございます。 現在はデータエンジニアとして、ETL開発に携わっています。 新卒からIT企業にいるため、仕事の悩みを聞くことも可能ですので、 どんなことでもご連絡ください! ---可能な業務--- ① データ抽出 →Excel、CSV等、どのファイルでも対応可能 ② データ分析 →特に会計学の分野が強み(大学専攻:会計学) ③ 資料作成 →PowerPoint等使用(社内資料作成経験有り) ④webシステムのテスター →実務経験1年半 ---スキル・経験--- ①Pythonを使ったデータ抽出 ②PythonやPytorchを使った機械学習モデルでの予測(データ分析コンペ出場経験有り) ③Pytorchでの画像分類
AI時代を生きる若者
python, C言語でのプログラミング経験あり
その他 (タスク・作業) のおすすめポートフォリオ
薬剤師として累計4000名以上の患者様と関わってきました
フォルダーを監視し自動印刷しました
機械系エンジニアをしておりました
文部科学省認定の検定問題の一つである漢字仮名交じり文を書きました
思考をカタチに。AI・機械学習分野からMV制作まで、お客様のイメージの実現をお手伝いします。
大手メーカー設計歴25年。“つくりたい”をカタチにする技術と提案力
25年間、大手産業機械メーカーで開発・設計に従事し、豊富な経験と確かな技術を培ってきました。3Dプリンタを活用したオリジナルグッズや、廃版となった車・バイク部品、あなただけのオリジナルパーツの設計・製作のお手伝いもいたします。また、3Dスキャナを用いたリバースエンジニアリング(現物からの図面・3Dデータ作成)にも対応可能です。 長年の設計経験を活かし、企業様を含めたみなさんの製品開発の提案や設計最適化のサポートも提供。みなさんのニーズに寄り添い、高品質かつ実用的で、なにより「ものづくりのおもしろさ」をお届けします。柔軟な対応と細やかなコミュニケーションを心がけ、皆さんのお役に立てればと思います。 ※ 最近独学でPytorchやTensorFlowなどをはじめました。 簡単なデータ解析などのお手伝いもさせていただきます。 ★得意分野★ ・3Dプリンタによるオリジナルグッズ・部品製作 ・車・バイクなどの廃版部品再現、オリジナルパーツ設計 ・3Dスキャナを用いたリバースエンジニアリング ・機械設計提案、製品開発支援 ご依頼を心よりお待ちしております!
実用的で高速なシステムを常に心がけて実装しています
資 格: • TOEIC 800点 • Azure Administrator Associate • Azure AI Fundamentals • Azure Fundamentals プログラミングスキル: • Python とDjangoを用いたAiベンチャー企業における開発経験あり、画像認識のバックエンドを作成しました。 • Swiftを使ってiOSアプリの個人開発経験があります • flutterでiOSとAndroidに関するアプリ開発経験があります。 • 大学院研究ではPythonとPytorchで強化学習アルゴリズムの研究開発および実装の経験があります。 • ロボット制御開発プラットフォームROSでの開発経験あります。 自己PR: • 競技プログラミングを積極的に参加し、アルゴリズムとデータ構造や計算量、空間量に深い理解があります。Leetcodeのレーティングでは世界の上位10%近くにいます。 • 大学院研究ではグラフ理論と最大流理論を応用した高速化複数台エージェント経路生成アルゴリズムについて研究しました、提案手法では従来研究のアルゴリズムと比べて10倍以上の計算速度を実現しました。該当研究は国際会議にも発表されたことがあります。研究開発における問題解決能力と創造力が強みです。 • 仕事以外に普段の休日を使って社会人博士も取得しようとしております、ロバスト強化学習アルゴリズムについて研究しております。また、リサーチアシスタントも従事しております。 • 飛行ロボットを作成するという大学院のプロジェクトでは全翼機という環境効率がいいが、飛行安定性の保ちにくい飛行機をチーム設計し、実機を飛行させたことがあります。チームでは遺伝的アルゴリズムを使って主翼を設計し、従来では安定しにくい全翼機を高い安定性で飛ばすことができました。 • 筋トレは普段の趣味となっております。食事制限ほとんどせずに、科学的な計画を立てて実行することによって筋肉量を減らずに体重だけ20キロの減量に成功したことがあります。
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 金沢大学4年生、山口と申します。卒業後は同じ大学の大学院に進学します。 電子情報学部所属で、AIの研究をしています。 以下に実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【可能な業務】 ・ブログ記事作成 ・サイトコンテンツの文章作成 ・資料作成 ・データ入力 学部時代に多くの実験データをパソコンで処理してレポートにまとめたので、パソコンでの作業には自信があります。 また、僕自信かなり太りやすい体質なのでダイエットや栄養、筋トレについては人より知識が多い方だと感じています。大学入学時から2年で10kg太り、そこから1年で10kgの減量に成功しました。 【得意なジャンル】 ・勉強 ・電気電子工学 ・IT ・AI ・ディープラーニング ・ソフトウェア ・ハードウェア ・ダイエット ・栄養 ・筋トレ などが趣味でもあり、記事作成であれば長文での執筆も可能です。 【使用ツール】 ・Google ドキュメント ・Word,Excel,PowerPoint は基本的な操作であれば問題なく使用できます。 【稼働時間】 平日の1日2時間のまとまった時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
縦書きでお手紙を書きました
点群データ・縦横断データ・三次元数値地形図・用地境界・独標点・二次元図面・BIM/CIMモデルの合成ました
Webサイトのテスト業務を担当しました
各リフォーム、ビフォー・アフターまとめました
誠実な仕事を心がけます.
ご覧いただきありがとうございます。 私は過去8年間、SE/データサイエンティストとして活動して参りました。 技術力を強みとして、クライアントの皆様に価値を加えることを常に目指しています。 どうぞよろしくお願いいたします。 ◆強み ・技術的多様性と深さ - Pythonによるデータ分析、機械学習 - ディープラーニングによる画像認識 - データ分析コンペティションKaggleにおいて、Kaggle Master(日本人は約200名)の称号を保持 - Windowsアプリ開発 ・プロジェクトリーダーとしての経験 小規模チームを率いてプロジェクトを成功に導いた実績 ・分析とコンサルティング 課題テーマの選定から解決策の提案、実行までを遂行可能 ・コミュニケーション能力 クライアントと密にコミュニケーションを取り、認識齟齬を埋めながら成果物を作成 ・クリエイティブな表現力 Webライターとしての実績や、Stable Diffusionを用いた画像生成スキル
ビジネスの未来をデータで切り拓くAIエキスパート
データ分析、機械学習(AI技術)のプロフェッショナルとして、私は豊富な経験と幅広い知識を活かし、クライアントのビジネス課題を解決するお手伝いをさせていただきます。 私は大手メーカーにて約7年間、機械学習(AI)エンジニア、データサイエンティストとして活動してきました。基礎研究業務、新規プロジェクトの立ち上げ、それのマネジメント、製品化までを手がけ、幅広い領域でのスキルを身につけました。 研究開発業務は主にpython, pytorchを用いて行ってきました。 また純粋なAI関連のプロジェクトだけでなく、学際的なメンバーが集まるプロジェクトにも携わりました。これにより、異なる分野の専門家と協力し、複雑な課題に対処するスキルを身につけました。 さらに、某経営大学院の主催する1年間のビジネス研修を経て、ユーザーの心理やビジネスの視点も踏まえたデータ分析にも自信を持っています。これらの経験を活かし、データ分析のコンサルティングをランサーズで提供したいと考えています。 私の技術スキルと行動力を活かし、お客様のニーズに応じたデータ分析ソリューションを提供します。 また新しい事柄にも興味があります。ですので、出品内容に該当しない事柄であってもお気軽にご相談ください。できるだけ柔軟に対応いたします。
大学院卒業までの間に自由時間で働きたいです。やれる範囲で一生懸命やらせていただきます。
応用情報技術者試験合格、現在情報処理安全確保支援士の勉強中。授業やその他のプロジェクトでチーム開発の経験あり、有給の長期インターンでのプログラミングもやっていました。
作業内容が詳細であればあるほど作業効率は上がる。
△可能な業務/スキル ・簡単な入力作業 ・プレゼン資料作成(初級~中級) ・Pythonによるコーディング(コンペ用) △資格 ・ITパスポート △得意/好きなこと ・コンペ等一人でもくもくと作業すること ・調べ物や入力作業など ・模型(ガンプラ) ・飲食店巡り(食べることが好き)
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
レシピ作成スキルのポートフォリオを用意しました
家庭教師として中学生を指導しておりました
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