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48 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
データアナリスト|統計|数学
はじめまして。大手IT企業でデータアナリストとして勤務し、現在4年目を迎えました。これまで、抽象的な経営課題をデータに基づいて整理し、統計学的手法を用いた分析と戦略立案を行ってまいりました。 大学時代から統計学を体系的に学んでおり、統計検定1級・準1級で優秀成績賞を取得しています。加えて、数学にも知見があり、より理論的な裏付けをもって分析や意思決定をご支援できます。 実務では主にPython(pandas、numpy、scipy、statsmodels、scikit-learn、matplotlib、seabornなど)を活用し、回帰分析や分散分析といった古典的統計手法から、機械学習アルゴリズムを用いた予測モデルまで幅広く経験しています。また、最新の研究論文や統計モデリングの動向を日々キャッチアップし、知識を常にアップデートしています。 Lancersでは、こうした統計学・数学の知見を活かし、企業や事業の課題に対して的確な分析方針や戦略的な示唆を提供することを重視しています。依頼者様の状況を丁寧に理解し、経営に役立つ形でのご支援を心がけております。 また、英語でのコミュニケーションや資料対応も可能ですので、海外企業やグローバル案件もご相談いただけます。
データとAIで業務をスマートに
ご覧いただきありがとうございます。 Workmate Insight では、「データ分析」「業務効率化」「生成AI活用」を中心に、皆さまのビジネスを支援いたします。 本業では製造業にて品質管理・DX推進に従事し、Power BIを使ったデータ可視化、Excel VBAによる自動化、Pythonによるデータ処理などに携わってきました。 その経験を活かし、ランサーズでは以下のような業務を承ります。 - データ入力・整理、リサーチ - Excel / Power BI を用いたレポート作成 - 生成AIを活用した記事作成、業務サポート - Pythonを用いた簡易的な分析・ツール作成 【強み】 - 丁寧かつ正確な作業を心がけています - ビジネスの現場経験があるため、課題感を理解した提案が可能です - コミュニケーションを大切にし、納期厳守を徹底します 小さなご依頼からでも誠実に対応いたします。ぜひお気軽にご相談ください!
バックエンド中心で開発を行ってきました
上場企業含めて2社で合計4年以上エンジニアとして勤務してきました。 1社目はLINEの業務ツール作成をしてきていましたので、LINE関連の仕事であれば一定は回答ができると思います。 2社目では会計を中心とした、バックオフィス向けツール開発に従事していたため会計周りの知識も一定あります。 エンジニアとしての経歴は以下の通りです。 経歴としてはAWSでの開発がメインです。GCPなども対応可能です。 AWSでの主な使用サービスとして、 Lambda Glue SageMaker DynamoDB StepFunctions Athena などのサーバレス分析サービスがあります。 学生時代はAIの研究をしてきており、AIについてはKaggleなどのAIコンペに出て数100人中11位など一定のスキルがあります。 LLMのような最新ツールでも、SlackBotの形式で数日でPoCを作ってきた実績もあります(Slack SDKとLangChainの組み合わせ)。 可能な業務 - Webサイトのスクレイピング - LINEの自動配信 - バックエンドのシステム開発 - AWS構成のレビュー ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間 日中であれば柔軟に対応いたします。急ぎの場合でもお気軽にご相談ください。 リモートでの対応がメインとなります。名古屋であればお伺いも可能ですので一報くださればお伺いいたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
丁寧・確実に。業務改善につながるツール開発をサポートします
データコーディネーター歴8年、システム開発歴8年。 現在はオーストラリア企業にて、40店舗分の発注・在庫管理・データ分析・業務自動化などを担当しています。 Excel VBAやPython(pandas, spark)を使った在庫・売上分析、Power BIでのレポート作成、さらにPower Platform(Power Apps、Power Automate、Dataverse)を活用した業務フロー構築も行っています。 「現場が本当に使いやすいシステム」「見やすく伝わるレポート」の提供を大切にしています。 小規模なスクリプト作成から、実運用に耐えるシステム開発まで対応可能です。 どうぞお気軽にご連絡ください。 ▼可能な業務/スキル ・Excel VBAを用いた業務効率化/在庫・発注自動化ツール作成 ・Python(pandas / spark)によるデータ処理・分析スクリプト構築 ・Power BIによる売上・在庫・業績データのレポート可視化 ・Microsoft Power Platform(Power Apps, Automate, Dataverse)を使った業務システム構築 ・Microsoft Fabricでのデータフロー・分析基盤構築 ▼資格・学歴 ・Swinburne University of Technology(オーストラリア) Diploma in Software and Website Development(2009年卒) ▼実績例 ・VBA+Pythonでの売上・在庫データ分析と発注自動化ツールの作成 ・Power BIによる多店舗売上・在庫レポート作成(ダッシュボード形式) ・Power Platformを使ったパレット配送管理システムの構築 ・Microsoft Fabric + spark による大規模データ処理自動化 ・フリーランス時代にHTML/CSS/JavaScriptで業務用Webツールを開発 ▼活動時間/連絡について 柔軟に対応可能です。 急ぎの案件や短期のお仕事もまずはご相談ください。 できる限り早い返信を心がけております。 ▼得意/好きなこと ・使う人目線で「やさしいシステム」を作ること ・地道な作業の自動化、効率化 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にメッセージください。 どうぞよろしくお願いいたします!
現場叩き上げのDX推進パートナー
建築用塗料メーカーにて11年勤務。副工場長・技術課長を経て、現在はDX・Webコンサル・データ分析を担当しています。 現場起点の課題発見と、データを活用した解決をご支援します。 【対応可能な業務内容】 ● データ活用による業務課題解決支援 ● KPI設計&BIツールのダッシュボード構築 ● 業務フロー可視化/省力化の仕組み設計(DX化) ● レポート・資料の整形/自動化支援 ● データ分析、統計の教育支援 など幅広くご相談ください。 【主な実績】 ● 顧客からの要望データを集計・分析し、新規導入製品の意思決定に寄与 ● 受注データから出荷数量を予測、生産計画に反映し、余剰在庫を削減 ● 生産部門のKPI設定及び月次レポートの体制構築、配信し、工場の成果を可視化 ● BIツールの全社導入により、営業会議資料の作成を自動化。工数を月8時間 → 月1時間に削減 ● 受注処理のRPA化で年間約300時間の事務作業削減 ● 製品チェックフローのDX化。出荷ミス件数を50%削減 ● ChatGPTを活用したブログ作成作業のDX化。作業工数60%削減 ● GA4などのGoogleサービスデータやE-stat等の統計データと自社DBを連携し、マーケ施策の根拠を強化 ● データ分析初学者向け社内勉強会を開催し、チームメンバーののデータについての基礎知識を底上げ ● 10~15名規模のチームマネジメント(目標決定、リソース・進捗管理・コミュニケーション設計) 【専門スキル】 ◆ Web分析 ┗ ユーザー行動の可視化/効果測定/改善提案 ◆ BIツール活用 ┗ データ収集・ETL処理・ダッシュボード構築・運用まで一貫対応 ◆ 業務改善・自動化支援(DX化支援) ┗ RPA導入、Python・Excelによる集計/レポート作成の省力化 ◆ データ活用による課題解決支援 ┗ 各部門ヒアリングから設計・運用支援までサポート ┗ 統計学や機械学習を用いたアプローチも可能です 【保有資格・研修】 ● G検定 ● 統計検定2級 ● ITパスポート ● データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ● Python3エンジニア認定基礎試験 ● 実務研修:マナビDXクエスト参加(企業データでの課題解決プロジェクト) 【メッセージ】 これまで様々な領域の仕事をしてきたからこそ、「現場」と「データ」の両方を理解し、業務課題の解決につなげることを得意としています!!
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
業務効率化に貢献できます!
名古屋大学大学院修了 本業ではデータまわりの職に従事しております。 技術を活かして業務効率化につなげることが得意です! 幅広く対応可能ですので、気になることがありましたら相談ベースでも大歓迎です。 【可能な業務】 ・GASのコード作成 ・ダッシュボード作成 ・生成AIを利用した効率化 ・データ入力 ・動画、音声の文字起こし 【稼働時間】 基本的には本業以外の時間となりますので平日は2~3時間、休日は6時間が目安の稼動時間となります。急ぎの対応等が必要な場合は当然対応いたします。 IT業界でのクライアントワークに従事しておりますので以下のことに自信があります。 ・スピード/正確さ ・ストレスのないコミュニケーション ここまでご覧になっていただきありがとうございました。 長期的なお付き合いとなれば幸いです。
データ利活用推進/DX化経験5年のプロ
企業運営における意思決定の質向上のための定量分析やモニタリング環境構築、組織のDX化支援が得意です。スタートアップ〜メガベンチャーや大企業まであらゆるフェーズでの支援経験があります。 活かせる経験 ・データ分析を用いた事業課題の設定、解決経験 ・開発、営業組織との折衝、プロジェクト推進経験 ・データマート、BIダッシュボード構築、浸透の経験 ・データ活用プロジェクトやAIプロダクト開発のPdM経験 ・ビジネス職種メンバーへのデータ活用研修、教育経験 ・マスタ設計、データ蓄積ルール設計の経験 ・事業KPI設計、モニタリング環境構築経験 ・Webサイト、アプリの行動ログ設計と実装経験 ・機械学習、MLOpsの知識 ・テック系職種(データ、エンジニア)の採用支援 経験のある技術 ・SQL、BigQuery、Tableau、AWS(Quick Sight)、Looker Studio、GoogleAnalytics、 Python、Treasure Data、GAS(Google Apps Script)、HubSpot、GitHub 稼働可能時間 ・~24時間/週以内(多少の上振れは許容) お気軽にご相談ください。
一部上場企業で自社グループ全体に向けたデータサイエンス業務に5年以上従事しています。
データサイエンティスト歴5年。 ETLや可視化分析を中心に,データ分析による業務支援を行ってきました。 現在は生成AIを用いた社内向けAIアシスタントの開発・運用をしております。 顧客のDX課題を丁寧に探り,データ収集から加工,可視化,分析までを支援しております。 ▽実績 ・Tableauを使ったダッシュボード作成,ETL ・Pentahoを用いたETL ・KNIMEを用いたETL,データ分析 ・Automation Anywhereを用いたRPAの設計,実装 ・EXCEL VBAを用いたデータ処理,分析 ・Azureを用いたAIアシスタントの開発・運用 ・Pythonを用いたAIアシスタントの実装 ・Power Automateを用いたRPAの実装 ▽活動時間/連絡について 20:00〜23:00 上記時間以外でも,ご相談いただければ調整させていただきます。 お気軽にお声がけいただけますと幸いです。
独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 独立準備中のYuukiと申します。 【略歴】 2021 東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了 2021から現在まで 外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務 →専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事 2022 京都大学DHEIPプログラム 客員講師 2022から現在まで 個人事業主として活動 →キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動 【主な業務内容】 過去に担当したプロジェクトは以下になります。 ・機械学習(Python)の導入 ・システム基盤構築の助言および要件定義 ・社内へのデータ分析人材育成サポート ・SNS分析を活用したワードクラウド作成 ・国立大学へのデータ分析講座の客員講師 ・生成AIを用いた初期分析 【可能な業務】 上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。 【稼働時間】 平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Instagram:www.instagram.com/yuuki_myle ・Facebook:www.facebook.com/sendai.yuuki/ 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
アナリスト・データ活用コンサルタントの経験から分析・報告書周りのお仕事をお手伝いします
▷経歴 明治大学政治経済学部卒。専門は社会保障論・マクロ経済学。 リサーチャーからデータアナリストに転身し、 現在データ活用コンサルタントとして活動中 ▷業務 ・データアナリスト ・データマネジメント(データスチューワード) ▷使用言語 ・SQL(BigQuery) ... 複数のテーブルをJOINしデータマートを作成可能なレベル ・Python(paiza Bランク)... 基礎的な機械学習モデリング・多変量解析・Excel自動化業務中心 ▷業務経験知識 ・小売店(リテールマーケティング2級取得クラウドワークスにて一問一答作成の作成実績あり) ・人事労務 ・高校公民(クラウドワークスにて一問一答作成の作成実績あり)
PythonとExcelを活用したスクレイピングや業務効率化
侍エンジニア卒業。 Python歴1年 VBA歴3年 駆け出しのエンジニアです。 スクレイピングやExcelとPythonを組み合わせて活用したPandasや業務効率化が得意です。 実績例 ・元のデータベースから規定のExcelファイル への自動更新 など。 活動時間/連絡について 出来る限り柔軟に対応させていただきます。 何かございましたら気軽にご相談ください。 急ぎ案件が取り込んでいる場合がありますが、可能な限り早急な返信をこころがけております。 得意/好きなこと 製造業に長く携わっておりましたので、 製造関係については強いと自負しております。 スポーツ全般が好きです。 主に球技は自身でもやっております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージで気軽にお声かけください。 よろしくお願いします!
データサイエンス学部に通う大学生
大学ではPythonを用いた機械学習を学び、Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlowなどのライブラリを活用し、データ処理や可視化からモデル構築・評価まで実践しています。また、学祭ではSNS運用を担当し、投稿内容の企画・作成・分析を通じて、来場者数の増加に貢献しました。 企業では、不動産会社でのエンジニア経験やコンサルティング会社での海外インターン経験があり、多様な業務に携わりました。さらに、ビジネスフォーラムでは動画・画像編集や資料作成を担当し、イベントプロモーションを成功に導いた実績があります。営業活動では、新規顧客の開拓や契約獲得を行い、顧客ニーズを的確に捉えた柔軟な対応力を磨いてきました。 技術力とコミュニケーション力を活かし、幅広い業務に対応可能です。データ分析やクリエイティブ制作から営業まで、成果を追求しながら柔軟に取り組みます。 ▼可能な業務/スキル Pythonを用いたデータ分析 動画編集/画像編集 営業 ▼実績例 回帰分析を用いた予測モデルの構築(大学プロジェクト) 学祭におけるSNS運用(投稿内容の企画・作成・分析を担当) ビジネスフォーラムでの動画/画像編集(イベントプロモーション用) 営業活動における新規顧客開拓および契約獲得 ※守秘義務の都合上、詳細な実績は記載を控えておりますが、個別でお話しできる内容もございます。 ▼活動時間/連絡について 柔軟に対応可能です。急ぎの案件や調整が必要なタスクについてもお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと データ分析を通じて課題を解決すること クリエイティブな制作活動(動画・画像編集) 顧客とのコミュニケーション 20カ国以上を旅した経験から海外旅行が好きです 小中高と野球に打ち込み、現在も野球観戦を楽しんでいます ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
インターネット業界最大手の会社で2年以上データ分析に携わってました。
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