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27 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
◆ 可能な業務やスキルについて ・機械学習モデルの構築 ・Webスクレイピング ・データ分析(統計分析を含みます。) ・和英訳業務(スピーキング添削を含みます。) ◆ 資格や実績について ・pythonを用いた業務歴: 約2年 (主に物性予測を行うためのコーディング業務・データ分析業務を行ってきました。) ・英検1級 (留学経験もあり、スピーキングやライティングの実績もあります。) ※ 守秘義務の都合上、記載できない資格や実績もございます。 個別チャットなどでお話できるものもございますので、 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ◆ 活動時間や報連相について できる限り柔軟にご対応させていただきますが、 自身の都合上、活動時間の多くは土日になることが予想されます。 報連相に関しましては、基本的にいつでも可能ですので、 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ◆ 最後に ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 お客様がご提案される業務に真摯に取り組んでいく所存でございますので、 何卒よろしくお願い申し上げます。
SE歴5年 工場向けIoTシステムの設計から導入の業務を行っていました。 システム、ソフトウェア仕様のご相談こちらからの提案なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・C#、SQL Serverを用いたデスクトップアプリ制作、サーバーサイドシステム制作、DB制作 ・Pythonを用いたデスクトップアプリ制作 ▼資格 ・基本情報技術 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等も対応可能ですのでお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信をさせていただきたいと考えております。 ・活動曜日 日~月 ・活動時間 8時~19時 ▼得意/好きなこと ・機械学習を用いたデスクトップ、Webアプリ制作 ・
With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
大学院2年生です。 大学の研究で、人工知能や画像処理の実装の経験があります(Python)。 また、VBAでexcelのシミュレーションを作成した経験もあります。 趣味でスクレイピングを作成したりしています。 これらに関するお仕事だけでなく、データ処理などPCを扱うお仕事であれば喜んでお受けしたいと思います。 よろしくお願いいたします!
東京生まれ東京育ちの23歳男性です。 国籍は台湾ですが母語は日本語です、中国語と英語も一通り話せます。 台湾の大学とイギリスの大学院で電子工学を専攻とし、CPUのアーキテクチャやコンピューターサイエンス等について学びました。 【経歴】 ・2015年9月 國立台灣科技大學電資學院電子工程系(台湾、台北) 入学 ・2019年7月 國立台灣科技大學電資學院電子工程系 卒業 ・2019年9月 バーミンガム大学工学群 電子・コンピューター工学修士コース(イギリス、バーミンガム) 入学 ・2020年8月末 コロナウイルスの影響により日本へ帰国 ・2020年12月 バーミンガム大学工学群 電子・コンピューター工学修士コース 卒業予定 大学の専攻の英語名:Department of Electronic and Computer Engineering, College of Electrical Engineering and Computer Science, National Taiwan University of Science and Technology 大学院の専攻の英語名:Electronic and Computer Engineering Masters/Master of Science (Taught), School of Engineering, University of Birmingham 対応は基本的に平日の日中になります
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
△可能な業務/スキル ・簡単な入力作業 ・プレゼン資料作成(初級~中級) ・Pythonによるコーディング(コンペ用) △資格 ・ITパスポート △得意/好きなこと ・コンペ等一人でもくもくと作業すること ・調べ物や入力作業など ・模型(ガンプラ) ・飲食店巡り(食べることが好き)
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は金融系企業にてAIデータ利活用に関するDX推進や事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
2022年12月21日現在 ■職務要約 【情報管理】 患者様や医療機器について、MicrosoftAccessやFileMakerを使ってフォームを含めてデータベースを構築、運用した経験があります。VBAは使えませんが、関数や既存のフォームなどを使い、目的とする機能を実装していました。 【ランサーズでの仕事】 ・python(OpenCV,numpy,matplotlib等)を用いた画像処理、解析(学生レベル) ■活かせる経験・知識・技術 □データ収集・分析経験 アンケートの作成、集計、分析(相関分析、主成分分析、SCAT分析、KJ法) □患者様の対応 治療の説明、機器の使用方法・説明、 基本は不安を取り除くためのヒアリングと説明 □カリキュラムの考案と実施 個々のカリキュラムで得られる知識を体系的にまとめる、 □利用者様の対応 利用者様のバックボーンから考える事、自分達が提供できる物とできない物を適切に伝える事、 □チームリーダー経験 リスクを予測する事、先をイメージしてもらう事、 □業務知識・開発経験 Microsoft Access FileMaker R HTML・CSS GitHub Ruby on Rails Python Django SQL, MySQL, POSTGRE C#, Unity ■職務経歴 □2007月4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 □2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 □2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 期間 業務内容 2007年4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 【所属部門】 高気圧治療部 【担当職務】 高気圧酸素治療 ・カルテの管理 ・患者様の病状や特性の管理 2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 【所属部門】麻酔科 臨床工学室 【研修内容】 ・東京都での庶務など 【担当職務】機器管理業務 【担当職務】人工呼吸器業務 【担当職務】体外循環業務 【担当職務】人工透析業務 【担当職務】心臓カテーテル検査業務 2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 【所属部門】就労移行支援事業 チームシャイニー 【担当職務】技術支援スタッフ 【担当職務】サービス管理責任者 【学生時代の専攻】 ・群馬大学工学部機械システム工学科 ・放送大学大学院文化科学研究科文化科学専攻情報学プログラム
工場勤務でエクセルVBAPythonデータ解析を押し付けられてるPythonおじさんです。
外資企業で宇宙×IT領域のシステムエンジニアとして、大規模な地球局システムの導入からデータ解析基盤の新規開発まで幅広く担当しています。Python・Java・React/TypeScriptといったモダンな開発言語・フレームワークを活用し、報告書自動作成ツールや異なる地球局間での測定データ比較ツールなど、実運用に直結する機能を多数開発しています。 学生時代は画像処理分野でDeep Learningを活用した研究を行っており、TensorFlowを使った画像識別・復元モデルの構築経験もあります。 副業では、農産物直売所(道の駅)向けのWeb/ネイティブアプリ・LINEミニアプリの設計・実装を担当。React/TypeScriptやFlutter、LIFFなどを用いたユーザビリティ重視の開発に携わっており、toC向けのサービス開発にも柔軟に対応可能です。 また、前職では製造業向けのIoTプラットフォームを開発し、設備稼働状況のモニタリングや在庫連携機能など、バックエンドからフロントエンド・インフラまで一貫して担当しました。AWS(Lambda, API Gateway, Cognito など)を活用したサーバーレス開発や社内Wiki導入によるナレッジマネジメントの推進など、開発以外の領域でも実績があります。 ▼可能な業務/スキル ・Webアプリケーション/モバイルアプリの設計・開発(React, TypeScript, Flutter など) ・サーバーサイド開発(Python, Java, Django, Spring Boot など) ・クラウド環境を活用したサーバーレス開発(AWS Lambda, API Gateway, Cognito 等) ・データ可視化/ダッシュボード開発(Dash, GraphQL, React) ・業務効率化ツール・自動化スクリプトの開発(Python) ・IoT/データ連携基盤の設計・開発 ・AI/機械学習を用いた画像認識・解析モデル構築(TensorFlow) ・LINEミニアプリ/LIFFアプリの企画・開発 ・E2Eテスト/自動テスト設計(Cypress, Cucumber) ・UI/UXを意識したユーザー向けサービス開発
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