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データサイエンス全般実務経験豊富
約1年 Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発、約50種のツール開発を1年で。データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約3年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
金融業界で10年以上の企画開発・クオンツ経験
金融業界において10年以上にわたり、企画開発やクオンツ業務に従事しています。 高度なプログラミングスキルと金融知識を活かし、ニーズに応じた最適なソリューションを提供いたします。 豊富な経験:金融業界での企画開発およびクオンツ業務に10年以上従事 プログラミングスキル:C#、Python、SQLに精通 品質管理:高品質なコードと確かな品質管理で信頼性の高い成果物を提供 問題解決能力:複雑な金融モデルやデータ分析を迅速かつ正確に実行 プロジェクトの成功に向けて、丁寧な対応を心掛けております。 ご相談やご依頼がございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。 対応可能な業務・スキル ・Windowsアプリケーション作成 ・スクレイピングによる情報収集(DB連携可能) ・API連携アプリケーション ・FX自動売買システム(MT4 / FIXAPI / RESTAPI) ・仮想通貨自動売買システム(RESTAPI) ・FX / BO / 仮想通貨 複数業者監視ツール(スプレッド / SWAP / 価格) ・機械学習/ディープラーニングによる予測モデルの作成
人材業界出身のデータサイエンティストがデータの見える化・活用をサポート
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 下記に経歴や専門分野などを記載しておりますので、ご確認ください。 【経歴】 ・国際基督教大学教養学部 心理学専攻 卒業 ・卒業から現在まで、人材開発サービスを提供する企業にて人事データ分析業務などに従事 【現在の業務内容】 ・データ分析 →数十社が参加する合同研修の成果分析や数万人規模の人事データ分析等 ・人材開発サービスの企画開発 →研修やe-learningをはじめとする人材開発サービスの企画開発 【対応可能な業務】 上記の他、下記の内容にも対応可能です。 ・生成AI活用支援(ChatGPT等) ・英語翻訳 【保有資格(一部)】 ・データ分析 Tableau Certified Data Analyst ・AI G検定 生成AIパスポート ・語学 TOEIC 990点 英検1級 【稼働時間】 土日祝日もしくは平日夜間にて稼働可能
都市計画コンサルとして渋滞予測プログラムやデータの自動入力をcやPythonで開発しています。
本業の都市計画コンサル兼社内プログラマーの合間に、主にcやPythonで個人事業主時代からアプリを自主開発運営しております。 また、現職前はフリーランスとして業務委託契約を結んだ会社の業務アプリの要件定義から開発、YouTube編集、外資系の子会社SierにてJavaを用いて大規模システム改修と開発をしておりました。 現在は、大量のデータ自動取得入力や機械学習にPythonを用いており、データ分析業務に多用しております。 TOEICは2年前に840点を取り、大学院時代のインターン時に英語翻訳業務経験もあります。
Webシステム開発・プログラミングのおすすめポートフォリオ
データ分析プラットフォームを開発しました
Python Scrapingました
予約サイトを制作しました
eBayの商品情報を効率よく取得できるスクレイピングツールについてご紹介します。ました
I have 10 years of experience in Data Science.
I have 10 years of experience in Data science
クリエイティブ・フルプロセス・フルスタックAIサイエンティスト。AI開発の企画立案から実装まで
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
データ分析でビジネスを加速!データサイエンスの力で課題を解決します。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
大手素材メーカーで7年間、課題解決の実績を積んだデータサイエンティスト
Python歴4年
6年間のデータサイエンティストの経験を活かし、要件定義から分析まで幅広くお手伝いさせていただきます。
機械学習、ディープラーニング、数理最適化の技術を保有しています。 大手重工にて6年間、問題設定から、要件定義、データの分析、解決策の実装、運用支援まで、幅広く顧客の課題解決を行ってきました。 具体例では、カメラの画像から作業内容を推定するディープラーニングモデルを作成し、正しい作業が行われているかを自動判定システムの開発を行い、不良品低減に寄与しました。
ケアプリは片思いや復縁といった、 ました
「マットレスブランド」を製作しました
Clicks Tech - 効果的なシステム開発と運用支援ました
Web scrapingシステム制作しました
SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
- スクレイピング・データ分析・業務効率化が得意なデータサイエンティスト -
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
データ収集からモデル構築、Webアプリ開発まで幅広く対応。誠実さがモットーです!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Nexa Engineering代表でフリーランスエンジニアの市原健太郎と申します。 【経歴】 - 信州大学大学院 工学系研究科 情報工学専攻 修了 - 2010年から現パナソニックHDで電池生産プロセスエンジニア、生産システムエンジニアとして勤務 - 2017年から北米駐在。電池生産システム開発や新規ライン導入を担当 - 2025年からフリーランスエンジニアとしてAPI開発や機械学習モデル開発に参画中 【資格】 - AWS Certified Cloud Practitioner - Python3エンジニア認定基礎試験 - 基本情報技術者試験 - 1級電気機器組立て技能士 - 品質管理検定2級 - TOEIC 740点 等 【現在の業務内容】 - Pythonを用いたサーバーサイド開発 - データ分析、機械学習モデル構築 【可能な業務】 - プログラム作成、ツール作成 - データ取得・分析の自動化 - Webアプリ開発 - スクレイピング(物件情報や予約空き情報など) - 上場企業決算分析AI開発(収益保証はありません) - プログラミング教育、メンター、キャリア相談 【得意分野】 - データ駆動型モノづくり改善 - データ収集から機械学習モデル構築までの一貫開発(SIGNATE総合上位1%以内) 【個人の開発例】 - 電力予測モデル - 生産データ自動分析配信システム - 上場企業決算分析モデル - 北米キャンプ場空き情報収集配信システム - 物件情報収集システム - IoTデータ収集&可視化デスクトップアプリ - OpenAI APIを活用したチャットアプリ - 登記簿謄本OCRアプリ 【稼働時間】 - 平日は1~2時間、休日は2時間程度で在宅ワークをお受けします。 【自己PR】 生成AIやデータ分析、アプリ開発に強みがあり、最新技術を活用して課題解決に取り組みます。お気軽にご相談ください!
データを紐解き、理解しやすい形に可視化します!
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