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AI/機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。
AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。 代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。 【画像解析系】 ・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発 ・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発 ・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価 ・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価 ・手書き文字認識AIの開発・評価 【自然言語系】 ・機械翻訳システムの学習に関する研究開発 ・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発 ・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発 ・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価 ・LLMに関する制度評価 ・LLMを用いた自社コンテンツむけQ&Aシステムの開発 ・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発 【データ解析系】 ・化合物活性値予測AIの開発 ・投資効果予測AIの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます pythonを用いた機械学習モデル開発やケモインフォマティクスならお任せください!
初めまして。 久保と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 AIシステム開発を主な業務としています。 得意な言語はpythonで、得意分野は機械学習/深層学習モデル開発、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスです。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
あなたのデータ分析を真摯にサポートします!
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
どんな仕事も丁寧に対応させていただきます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ryoと申します。 メーカーにて設計職を経験し、現在は研究職にて機械学習や生成AIの企画から実装を行っております。 機械学習や生成aiに関連したものから、コーディングやデータ入力、資料作成やシステム設計など実務経験を積みたいと考えており、ぜひお仕事頂ければ幸いです。 1つ1つの仕事に対しては丁寧に迅速に対応させて頂きます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・電気系 大学院 卒業 ・2022年よりメーカーにめ電気設計、要件定義、システム設計等々組み込み系のモノづくりを一通り経験 ・2024年4月から現在まで、機械学習、AI研究職従事 【資格】 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者
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Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
Amazonセラー向け業務効率化アプリ「Amazonビジネスアシスタント」を開発しました
社内マッチングシステムを開発しました
データ分析プラットフォームを開発しました
予約サイトを制作しました
東京でドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。
ドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。
事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
事業会社にてデータアナリストをしております。 今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。 ・新規事業におけるデータ基盤構築 ・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進 ・事業部数値改善のための施策立案と履行 データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。
要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
インフラ、AIエンジニア
前職で主にインフラエンジニアとして要件定義~テストまで経験後、データアナリストとしてデジタルマーケティングの分野で様々なサービスのサイト改善業務に従事しております。現在は、AIエンジニアとして、クラウドやPythonを用いてモデルの運用・保守、システム開発などに携わっております。 ▼可能な業務/スキル ・AWS,Azureなどのクラウドインフラ構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・GAを用いたアクセス解析 ・Pythonを用いたシステム開発 等 ▼資格 CCNA200-301(2020年8月取得) TOEIC公開テスト 805点(2021年5月取得) E資格(2022年3月取得) Python 3 エンジニア認定基礎試験(2022年7月) Python 3 エンジニア認定データ分析試験(2022年7月) Googleアナリティクス認定資格(2023年3月) 統計検定2級(2023年5月) ITパスポート試験(2023年8月) 基本情報技術者試験(2023年9月) ビジネス数学検定1級(2024年2月) 統計検定データサイエンス基礎(2025年2月) よろしくお願いいたします。
上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート 2018.4~現在 データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター(講師)/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど ■スキル ・SQL(MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB)の経験有。 ・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。 ・BIツール(LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM)でのダッシュボード開発やテスト経験有。 ・Google Cloud Platform(GCP:Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS:S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。 ・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPython(有資格)で統計解析処理の開発経験および教育経験有。 ・R言語でWebアプリケーション(RShiny)の開発経験有。 ・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有(多変量解析レベル)。 ・ETL(Talend, AWS Glue, Airflow, SAS)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。 ・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup, REST API)経験有。 ・Google App Script(GAS)での開発経験有。 ・kintone(有資格)での開発経験有。 ・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。
Python Scrapingました
フロントエンドからバックエンド、サーバー構築まで一貫して担当いたしました
「RENXA採用サイト」を制作しました
自動販売機のアプリの開発をしました
データマイニング・機械学習
データ分析などの業務に興味があります。 スキル ・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。 ・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。 ・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。 稼働時間・連絡 できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
大手メーカーでの開発職を62歳で退職しまして、現在、受託で機械学習関係のプログラマをしています。
Python歴は5年ほどと長くないですが、大手メーカーでは30年ほどC言語を用いた開発に携わってきました。 趣味で、カメラマンとしてポートレート撮影もしていて、撮影関係の経験もあります。
テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に
データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。 ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。 【略歴】東京科学大学(旧東京工業大学)およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。 社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。
業務経験7年の機械学習エンジニア
Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。 AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。 AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。 最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。 またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。
ケアプリは片思いや復縁といった、 ました
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