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Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
データ分析を専門に日本とドイツで約10年の経験のプロ。日本語、英語、ドイツ語の三言語対応可能。
データ可視化とDX推進に強みを持つエンジニアです。 TableauやPower BIなどBIツールを用いたデータ分析・可視化、Power AutomateやVBAによる業務プロセスの自動化に豊富な経験があります。英語が堪能で、国際的な職場での実務経験も活かし、グローバルなチームとの円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトをリードしてきました。ソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーとしてチームの進捗管理や効率化を支援し、企業内DXプロジェクトでは、データを視覚的にわかりやすく報告書へと落とし込み、迅速な意思決定をサポートしてきました。 データ活用と業務改善について気になることがあればご相談ください。 #スキル Tableau, Power BI, VBA, Power Automate, Phython, MySQL
日々データ解析に従事しており、大規模なデータの処理・分析に自身があります。
私は大学院でデータの分析や統計処理を学び、現在は企業でデータ分析を通じ事業の採算性評価をしています。培ったデータ分析のスキルを活かして、ビジネスや学業などで困っている方の課題解決に貢献したく思っています!特に数字を“見える化”して分かりやすく伝えることが得意です。 <業務の具体例> ・例えば売上が伸び悩み困っているビジネスに対して、各種売上の数字や関係するデータを分かりやすく“見える化”し、その原因を探すお手伝いをします。 ・Webビジネスの方にはアクセス解析サービスの導入支援や分析のお手伝いを提供します。 ・その他にも学生さん等の実験データ整理や、グラフ作成のお手伝いなども実施できます。 <特徴> 1.お客様目線の分析 お客様のニーズや目標に応じて分かりやすいデータの可視化や、それに基づく解決策を提供します。 2.お手頃な価格とスピード感 手頃な価格で迅速かつ正確な分析結果を届けることを心がけます。 3.丁寧な結果の説明とアフターサポート 結果について分かりやすく説明するとともに、アフターサポートも心がけます。 <スキル> Excelはもちろんのこと、PythonやRをはじめとするプログラミング言語を使い、データの統計処理や数値をグラフ化するなどして分かりやすく目で見えるようにすること、トレンドの分析を行うことが得意です。
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
ずんだもんやゆっくり実況系の台本制作承ります!45本以上の制作実績や5万回以上再生が回った動画あり
社会人歴8年目のリュウと申します。 WEB制作会社、ベンチャー系の経営コンサルティング会社を経て 現在は製造メーカーでDX推進を行っております。 パッケージだけではなく、クライアント様に合わせて お値段や業務内容は対応いたしますので、お気軽にご相談くださいませ。 ◆経歴 【WEB制作会社(2018-2020)】 職種:WEB編集 主な業務:WEBサイトの制作進行管理や文章作成・校正、インタビューや写真撮影 獲得スキル:写真撮影、文章作成・校正 【ベンチャー系経営コンサルティング会社(2020-2023)】 職種:コンサルタント/データ分析アシスタント 主な業務:大企業様に常駐し、データ分析・日次や月次の資料作成・業務効率化 獲得スキル:パワポによる資料作成、VBAやマクロ開発、Wordpressによるサイト制作・修正 【製造メーカー(2023-現在)】 職種:DX推進/データエンジニア/データサイエンティスト 主な業務:データ基盤構築、ダッシュボード作成、業務効率化 獲得スキル:Tableauの操作支援やダッシュボード作成、GASの作成 ◆稼働時間 週20時間程度 平日の19時以降で2~3時間程度 土日は全日稼働可能です ◆資格 ・ITパスポート ・ネットマーケティング検定 ◆可能な業務/スキル ・Tableauの操作支援やダッシュボード作成 ・ずんだもん、ゆっくり実況系の台本制作 ・写真撮影 ・パワポによる資料作成 ・GASの作成 ・文章作成や文章校正 ・VBAやマクロ開発 ・Wordpressによるサイト制作、修正等
相手に伝わる・説得できるアウトプットを意識した仕事を心掛けています。
大学卒業後はSP系広告代理店で営業を経験したのち、データ分析の会社に転職し、分析業務に従事していました。 【取引実績顧客】大手広告代理店、調味料メーカー、化粧品、健康食品メーカーなど ●化粧品・健康食品の通販データのCRM分析 【業務詳細】 事業全体及び、商品ごとの顧客人数・売上・定期継続率などの基礎指標の集計・分析を定例で実施。そのほか、離脱顧客の復活に向けたCPの顧客選定や、成功CPと失敗CPの要因分析などをおこなう。 ●客先常駐し、化粧品・健康食品の媒体効率分析を主とした集計・分析、レスポンス回帰モデルの作成 【業務詳細】 広告媒体(テレビ・ラジオCMなど)のレスポンスを集計し、効率の良い媒体や出稿時間帯、素材などの分析、示唆をおこなう。さらに、レスポンスに寄与する要因を洗い出し、重回帰・数量化Ⅰ類による予測モデルを作成する。 ●自動車メーカーのお客様アンケートのフリーアンサーの分類モデル作成及び分析業務 【業務詳細】 フリーアンサーの内容に応じて10~15項目に分類する。BERTを用いて分類モデルの開発および運用を実施。 また、分類項目の重要度を分析し、優先して改善すべき項目の示唆をおこなう。 ●その他 ・健康食品・調味料メーカーなどの新商品開発に向けた商品コンセプト・市場規模調査及び分析 ・自動車メーカーのキャンペーン事務局及び申請データ処理 ■使用分析ツール・言語 SAS9.4:通販データの集計・分析などに使用 Python:Webサイト情報取得のためのスクレイピング、自然言語処理の機械学習モデル作成に使用 Power Point,Excel:資料作成に使用 Googleスライド、スプレッドシート:資料作成に使用 ▼略歴 ・私立大 法学部卒 ・広告代理店 / 3年 / 営業 ・マーケティング会社 / 2年~ / データアナリスト・営業 ・統計検定2級 ▼仕事観 お客様の行動指針になるような具体的な指標をご提案することモットーにしています。 お気軽にご連絡ください。宜しくお願いいたします。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
コミュニケーションを大切にし、親身になって、「あなただけ」に合わせた問題解決を行います。
ビジネスプロセスアナリスト、債務管理・証券化業務2年、都市計画コンサルティング2年などを経験しました。データ分析、プロジェクトマネジメント、財務分析なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ収集・集計・分析 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネスプロセス最適化 ・財務分析 ・Python、Power BI、Excel を用いたデータ分析 ▼資格 ・Associate Data Scientist ▼実績例 ・システム改善・新機能実装 (4) ・市の観光客数103%増加に貢献 (103%) ・プロジェクトを並行して管理 (最大8) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・物事のマネジメント ・論理的思考 ・新しいことを学ぶこと ・プロジェクトやタスクのマネジメント ・作業効率化 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
お役にたてるように知恵を絞って仕事します
医療分野でのデータ分析を得意としています 医療系国家資格を有しており、20年以上の実績があります データ分析では以下の実績があります ●臨床研究の統計解析 ●電子カルテデータをもとにした各種分析 ●オープンデータを併用した地域分析 分析には主にJMPを使用しています データセット作成にはExcelやAccess、pythonなどを使用します ※データの取り扱いには細心の注意を払い、厳重な管理のもとで解析作業を行います ※データは解析目的以外には一切使用せず、知り得た情報もほかに公開することはありません 連絡はこまめに行い、相違がないことを確認しながら作業を進めていきたいと思います プロフィールを最後までご覧いただき、ありがとうございます
一部上場企業で自社グループ全体に向けたデータサイエンス業務に5年以上従事しています。
データサイエンティスト歴5年。 ETLや可視化分析を中心に,データ分析による業務支援を行ってきました。 現在は生成AIを用いた社内向けAIアシスタントの開発・運用をしております。 顧客のDX課題を丁寧に探り,データ収集から加工,可視化,分析までを支援しております。 ▽実績 ・Tableauを使ったダッシュボード作成,ETL ・Pentahoを用いたETL ・KNIMEを用いたETL,データ分析 ・Automation Anywhereを用いたRPAの設計,実装 ・EXCEL VBAを用いたデータ処理,分析 ・Azureを用いたAIアシスタントの開発・運用 ・Pythonを用いたAIアシスタントの実装 ・Power Automateを用いたRPAの実装 ▽活動時間/連絡について 20:00〜23:00 上記時間以外でも,ご相談いただければ調整させていただきます。 お気軽にお声がけいただけますと幸いです。
技術営業として、技術資料(TDS、SDS、説明資料) からクレームまで3年間でサポートしました。 英語、日本語、中国語で資料作成可能です。 理系出身ですから、データ分析も得意です。 R言語を使用し、データ処理とデータの可視化などデータ解析を6年以上経験がります。 解析結果に伴い、PPTやワード報告書などの作成も遂行しております。 ランサーでの仕事経験が浅いです。 面白い仕事や専門に近い仕事があれば、単価に関わらず、ご相談ください。
データの力でビジネスの可能性を広げるご支援をいたします!
<自己紹介> 現在、10,000人を超える人財業界にて、企業内での意思決定とビジネスプロセスの最適化に取り組む社内DX推進およびデータサイエンティスト業務のチームリーダーを務めています。 以前には、販売店の店長・新規店舗の立ち上げ、技術営業、人財採用、グループ立ち上げ、キャリアアドバイザー、総務などの多彩な経験をしており、データサイエンスを主業務とする私の活動に豊かな視点と深みをもたらしています。 これまでの経験を生かし、PythonやSQLを含む様々なツールや手法を活用してデータ分析に取り組んでいます。組織内での意思決定の精度向上に貢献するため、データ分析に焦点を置き、組織全体のデータ活用文化の促進に努めています。また、データビジュアライゼーションプロジェクトを推進し、組織内でのデータ駆動型の意思決定を推し進めています。 これらの経験と実績を基に、今後もデータサイエンスの分野で専門性を深め、貴社の課題解決と目標達成に寄与していきたいと考えています。 <職種経験> データサイエンス・社内DX推進(リーダー):3~4年 キャリアアドバイザー(エンジニアと企業のマッチング):1~2年 総務(人事・労務支援):2~3年 人財採用(エンジニア採用):1~2年 法人営業(エンジニアの人財派遣):1~2年 販売(店長):1~2年 ※併行職種が多かったため足しても年齢とは一致しません。 <活動・働き方> 活動時間:56h/月ほど 働き方:副業,リモートワーク ※打合せ等でのオフラインは対応可能ですが主業務や日時の都合によります <活動エリア> 東京都、埼玉近郊まで ※出張相談は可能です <連絡> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
データフロー設計からBIダッシュボード構築まで行うフリーランスです。
エンジニア歴6年、フリーランス歴3年、主にPowerBIやTableauによるダッシュボード開発と、それまでのデータクレンジング、フロー開発などを中心に仕事を行なっています。データを可視化・分析を考えている方、お気軽にご依頼ください。
大手デジタル広告企業にてマーケティング関連のデータ分析業務に従事。SQL/BI/python/GA
データ分析歴7年。現在は広告代理店でデータ活用のコンサルタントをしています。 実績: ・Google Cloud、Treasure DataでのCDP構築 ・Google Analytics導入・分析支援 ・BI構築(tableau, looker studio) ・python(airflowでのETL構築、各種自動化) ・Google App Script、Excel VBAでの各種自動化 本業のマーケティングへのデータ活用はもちろん、 ちょっとした業務効率化等もお任せください!
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
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