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人材業界出身のデータサイエンティストがデータの見える化・活用をサポート
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 下記に経歴や専門分野などを記載しておりますので、ご確認ください。 【経歴】 ・国際基督教大学教養学部 心理学専攻 卒業 ・卒業から現在まで、人材開発サービスを提供する企業にて人事データ分析業務などに従事 【現在の業務内容】 ・データ分析 →数十社が参加する合同研修の成果分析や数万人規模の人事データ分析等 ・人材開発サービスの企画開発 →研修やe-learningをはじめとする人材開発サービスの企画開発 【対応可能な業務】 上記の他、下記の内容にも対応可能です。 ・生成AI活用支援(ChatGPT等) ・英語翻訳 【保有資格(一部)】 ・データ分析 Tableau Certified Data Analyst ・AI G検定 生成AIパスポート ・語学 TOEIC 990点 英検1級 【稼働時間】 土日祝日もしくは平日夜間にて稼働可能
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
生成AI活用・業務効率化のおすすめポートフォリオ
AI構文プロンプト Vol.1:タクシードライバー向けヒートマップ構文制作しました
AI×DXリスキリング研修用 動画教材【助成金/補助金対象・二次利用可】を開発しました
生成AIの活用セミナーに登壇。GUGAさん × ランサーズさんとのコラボイベントに参画しましたました
クラウドソーシングで確認できる実績をまとめました
現場叩き上げのDX推進パートナー
建築用塗料メーカーにて11年勤務。副工場長・技術課長を経て、現在はDX・Webコンサル・データ分析を担当しています。 現場起点の課題発見と、データを活用した解決をご支援します。 【対応可能な業務内容】 ● データ活用による業務課題解決支援 ● KPI設計&BIツールのダッシュボード構築 ● 業務フロー可視化/省力化の仕組み設計(DX化) ● レポート・資料の整形/自動化支援 ● データ分析、統計の教育支援 など幅広くご相談ください。 【主な実績】 ● 顧客からの要望データを集計・分析し、新規導入製品の意思決定に寄与 ● 受注データから出荷数量を予測、生産計画に反映し、余剰在庫を削減 ● 生産部門のKPI設定及び月次レポートの体制構築、配信し、工場の成果を可視化 ● BIツールの全社導入により、営業会議資料の作成を自動化。工数を月8時間 → 月1時間に削減 ● 受注処理のRPA化で年間約300時間の事務作業削減 ● 製品チェックフローのDX化。出荷ミス件数を50%削減 ● ChatGPTを活用したブログ作成作業のDX化。作業工数60%削減 ● GA4などのGoogleサービスデータやE-stat等の統計データと自社DBを連携し、マーケ施策の根拠を強化 ● データ分析初学者向け社内勉強会を開催し、チームメンバーののデータについての基礎知識を底上げ ● 10~15名規模のチームマネジメント(目標決定、リソース・進捗管理・コミュニケーション設計) 【専門スキル】 ◆ Web分析 ┗ ユーザー行動の可視化/効果測定/改善提案 ◆ BIツール活用 ┗ データ収集・ETL処理・ダッシュボード構築・運用まで一貫対応 ◆ 業務改善・自動化支援(DX化支援) ┗ RPA導入、Python・Excelによる集計/レポート作成の省力化 ◆ データ活用による課題解決支援 ┗ 各部門ヒアリングから設計・運用支援までサポート ┗ 統計学や機械学習を用いたアプローチも可能です 【保有資格・研修】 ● G検定 ● 統計検定2級 ● ITパスポート ● データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ● Python3エンジニア認定基礎試験 ● 実務研修:マナビDXクエスト参加(企業データでの課題解決プロジェクト) 【メッセージ】 これまで様々な領域の仕事をしてきたからこそ、「現場」と「データ」の両方を理解し、業務課題の解決につなげることを得意としています!!
- スクレイピング・データ分析・業務効率化が得意なデータサイエンティスト -
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
小売業の情報システム部門所属のデータサイエンティスト
初めまして、データサイエンティストのDS_teruと申します。 現在は小売業界の情報システム部門に在籍しながら、大学に出向してAIの研究と実務への応用に取り組んでおります。AI分野に携わって約3年、特に画像認識系の技術に強みがあり、国際学会での研究発表や、研究成果を実際の業務に活用するための実証実験なども行ってきました。 これまでの経験を活かして、より多くの現場課題に貢献したいと考え、副業として多様なジャンルの案件にチャレンジしております。専門性だけでなく、柔軟性や実行力も評価いただけるよう努めております。 平日は夜間、土日は日中の稼働が可能で、週15時間程度の作業時間を確保できます。丁寧で誠実なコミュニケーションを大切にしておりますので、まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
データ収集からモデル構築、Webアプリ開発まで幅広く対応。誠実さがモットーです!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Nexa Engineering代表でフリーランスエンジニアの市原健太郎と申します。 【経歴】 - 信州大学大学院 工学系研究科 情報工学専攻 修了 - 2010年から現パナソニックHDで電池生産プロセスエンジニア、生産システムエンジニアとして勤務 - 2017年から北米駐在。電池生産システム開発や新規ライン導入を担当 - 2025年からフリーランスエンジニアとしてAPI開発や機械学習モデル開発に参画中 【資格】 - AWS Certified Cloud Practitioner - Python3エンジニア認定基礎試験 - 基本情報技術者試験 - 1級電気機器組立て技能士 - 品質管理検定2級 - TOEIC 740点 等 【現在の業務内容】 - Pythonを用いたサーバーサイド開発 - データ分析、機械学習モデル構築 【可能な業務】 - プログラム作成、ツール作成 - データ取得・分析の自動化 - Webアプリ開発 - スクレイピング(物件情報や予約空き情報など) - 上場企業決算分析AI開発(収益保証はありません) - プログラミング教育、メンター、キャリア相談 【得意分野】 - データ駆動型モノづくり改善 - データ収集から機械学習モデル構築までの一貫開発(SIGNATE総合上位1%以内) 【個人の開発例】 - 電力予測モデル - 生産データ自動分析配信システム - 上場企業決算分析モデル - 北米キャンプ場空き情報収集配信システム - 物件情報収集システム - IoTデータ収集&可視化デスクトップアプリ - OpenAI APIを活用したチャットアプリ - 登記簿謄本OCRアプリ 【稼働時間】 - 平日は1~2時間、休日は2時間程度で在宅ワークをお受けします。 【自己PR】 生成AIやデータ分析、アプリ開発に強みがあり、最新技術を活用して課題解決に取り組みます。お気軽にご相談ください!
コミュニケーションを大切にし、親身になって、「あなただけ」に合わせた問題解決を行います。
ビジネスプロセスアナリスト、債務管理・証券化業務2年、都市計画コンサルティング2年などを経験しました。データ分析、プロジェクトマネジメント、財務分析なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ収集・集計・分析 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネスプロセス最適化 ・財務分析 ・Python、Power BI、Excel を用いたデータ分析 ▼資格 ・Associate Data Scientist ▼実績例 ・システム改善・新機能実装 (4) ・市の観光客数103%増加に貢献 (103%) ・プロジェクトを並行して管理 (最大8) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・物事のマネジメント ・論理的思考 ・新しいことを学ぶこと ・プロジェクトやタスクのマネジメント ・作業効率化 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
Ethics in the Age of Generative AI を取得しました
映像・画像・文章を使って、集客を加速。ビジュアル×ストーリーで成果を出しました
AI活用の基礎知識と生成AI:ChatGPTの出来ること/出来ないこと、活用事例を講義形式で実施しました
手書き答案用紙の採点作業の自動化をプログラミングではなくAIプロンプトで対応し ました
シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア
・普段の業務内容と経験 本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています.R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり,バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます. また,副業で,大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります. □キャッチフレーズに関して キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが,学生時代に,make schoolのサマーキャンプに参加していました. その際に,知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア(日本人)が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており,様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました. ※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです. □可能な言語と環境 言語:AI系(NLP)8年,Python 8年,Rails 4年,React 4年,Flutter 1年 バックエンド:AWS 8年,GCP8年,Firebase 4年,Azure 2年 バックエンドに関してですが,基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです.Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです. そのほかネイティブアプリの開発も可能です. □業務可能な時間について 本業は裁量労働制ですので,日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です.比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています. また,メールやslackの返信も比較的早い方(忙しくない限り30分以内くらい)かと思いいます. □実績例 ・行政向け観光スタンプラリーアプリ(React・Flutter,Firebase,GCP) ・社内向けアプリケーション(React・Firebase,ElasticSearch,GCP) ・教育効果及びマーケティングデータ分析(BigQuery,GCP) ご興味持っていただけましたら,メッセージでお気軽にお声がけください. どうぞよろしくお願いいたします.
業務効率化に貢献できます!
名古屋大学大学院修了 本業ではデータまわりの職に従事しております。 技術を活かして業務効率化につなげることが得意です! 幅広く対応可能ですので、気になることがありましたら相談ベースでも大歓迎です。 【可能な業務】 ・GASのコード作成 ・ダッシュボード作成 ・生成AIを利用した効率化 ・データ入力 ・動画、音声の文字起こし 【稼働時間】 基本的には本業以外の時間となりますので平日は2~3時間、休日は6時間が目安の稼動時間となります。急ぎの対応等が必要な場合は当然対応いたします。 IT業界でのクライアントワークに従事しておりますので以下のことに自信があります。 ・スピード/正確さ ・ストレスのないコミュニケーション ここまでご覧になっていただきありがとうございました。 長期的なお付き合いとなれば幸いです。
独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 独立準備中のYuukiと申します。 【略歴】 2021 東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了 2021から現在まで 外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務 →専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事 2022 京都大学DHEIPプログラム 客員講師 2022から現在まで 個人事業主として活動 →キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動 【主な業務内容】 過去に担当したプロジェクトは以下になります。 ・機械学習(Python)の導入 ・システム基盤構築の助言および要件定義 ・社内へのデータ分析人材育成サポート ・SNS分析を活用したワードクラウド作成 ・国立大学へのデータ分析講座の客員講師 ・生成AIを用いた初期分析 【可能な業務】 上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。 【稼働時間】 平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Instagram:www.instagram.com/yuuki_myle ・Facebook:www.facebook.com/sendai.yuuki/ 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
一部上場企業で自社グループ全体に向けたデータサイエンス業務に5年以上従事しています。
データサイエンティスト歴5年。 ETLや可視化分析を中心に,データ分析による業務支援を行ってきました。 現在は生成AIを用いた社内向けAIアシスタントの開発・運用をしております。 顧客のDX課題を丁寧に探り,データ収集から加工,可視化,分析までを支援しております。 ▽実績 ・Tableauを使ったダッシュボード作成,ETL ・Pentahoを用いたETL ・KNIMEを用いたETL,データ分析 ・Automation Anywhereを用いたRPAの設計,実装 ・EXCEL VBAを用いたデータ処理,分析 ・Azureを用いたAIアシスタントの開発・運用 ・Pythonを用いたAIアシスタントの実装 ・Power Automateを用いたRPAの実装 ▽活動時間/連絡について 20:00〜23:00 上記時間以外でも,ご相談いただければ調整させていただきます。 お気軽にお声がけいただけますと幸いです。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
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