PythonのAI言語分析の資料作成・レポート作成・論文作成をフリーランス個人へ依頼・外注

すみ (wesmi)

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プロフィール

統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自己紹介

こんにちは！私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。

経歴とスキル

統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。
TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。
Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。
PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。
薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。
実績例

クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。
データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。
活動時間と連絡方法

柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。
得意なこと

ユーザフレンドリーなUI/UXの設計
データ分析と予測モデリング
医療領域の知識と薬剤師の経験
ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします！

認証済み、受注実績のあるランサーです

井元直樹 (Naoki_AI)

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プロフィール

国内外でのバックエンド・AI開発計４年！多業界/管理職経験ありのユーティリティープレーヤー！

1時間前 対応可能です

• 実績 1
• 満足率 100%
• 完了率 100%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください！


対応領域：バックエンド開発／AIシステム構築／PM・PMO対応
海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。

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技術スタック・開発実績（一部）

Python（FastAPI／Flask）＋ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発

仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築

ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント／業務自動化ツールの開発

トレーディング戦略支援AI：データ取得〜分析、バックテスト、スコア化

Webアプリ（React／Next.js）によるUI開発やフルスタック対応も可能

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対応可能な業務スタイル

要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応

英語環境での開発・国際チームとの協業

スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション

PM/PMO業務：仕様調整・進捗管理・課題整理の支援


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強み

海外向け案件含めた柔軟な技術対応力

英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力＆キャッチアップ力

技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力

なんでもお気軽にご相談歓迎です！
「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ！

【生成AI導入支援/DX推進】AIエージェント開発で業務を効率化します

500,000円~

AIを活用したデータ分析＆業務改善コンサルティングします

100,000円~

n8n&DifyでAI業務効率化システムを開発＆運用します

29,000円~

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

akatak-blog (akatak-blog)

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プロフィール

AIベンダーでのAIエンジニアやPMの経験が約4年あります。最近は生成系AI関連も対応しています！

3日前 今は忙しいです

• 実績 0
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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
・約３０年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスとして独立することにいたしました。
・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。
・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM＋RAGでチャットアプリを構築したりしております。
【分析・開発経験】
・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜現在]
・ 自然言語処理系AIの研究・開発（LLM、RAG等）　[2023年10月〜2024年8月]
・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月]
・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月]
・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月]
・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月]
・ 為替レート予測モデルの開発（２社） [2022年7〜9月]
・ 名刺OCR機能（API）の開発・実装　[2021年8〜10月]
・ 統計グラフサイトの構築・運用　[2020年7月]
・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用　[2020年6月]
・ 中古マンション価格算出モデルの構築　[2018年9月]
【言語・ライブラリ】
・Python, JavaScript, SQL
・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib
・LangChain, LlamaIndex, Dify
・Beautiful Soup, Slenium
・Django, Flask
・GCP, Azure
【対応可能業務】
・ AI（機械学習／ディープラーニング）モデルの開発・実装
・ スクレイピング（Webからのデータ収集）
・ データ分析／可視化
・ Webアプリの開発
・ 業務効率化
【資格】
　JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点
よろしくお願いいたします。

Swapnil Joshi (swapjosh88)

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プロフィール

日本で2年以上の経験を持つ機械学習エンジニア – AI、ウェブ・チャットボット開発、エッジテクノロジ

30日前以上 対応可能です

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自己紹介:

初めまして、スワプニル・ジョシと申します。
現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。
日本での勤務経験は2年以上です。
問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。
自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。

専門分野:
＊ AI技術:
　→ 労働者安全モニタリングシステムの開発
　→ 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発（特許出願中）
　→ AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。
　→ リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。
　→ 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM
　→ ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch

＊ Web開発:
　→ AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築
　→ ChatGPTを活用し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースの自動議事録生成アプリを開発。
　→ PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化

＊ エッジテクノロジー:
　→ 現場でのエッジデバイス展開に関与

研究業績:
＊ COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発
＊ XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成
＊ リアルタイムの音声感情認識システムの構築

技術スキル:
＊ プログラミング言語: Python, JavaScript
＊ フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy
＊ データベース: PostgreSQL, SQLite
＊ クラウドサービス: AWS
＊ ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn

趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。
また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。
日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。

どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認済み

株式会社VOLTMIND (voltmind)

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プロフィール

AIサーバーを保有し、日々研究開発を推進しております。

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
株式会社VOLTMINDです。

以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【VOLTMINDの現状】
・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース
・AIサーバーに関わる事業の実施（2017年より開始）
・サーバーから開発までの一括請け負い
・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供

【受託開発実績】
・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。

【現在の業務内容】
・機械学習モデルの構築とトレーニング
・自然言語処理
・データマイニングとデータ分析
・AIアプリケーションの開発と実装

【提供可能業務】
・AIChatBotの開発
・ステーブルディフージョン画像生成
・RVCの強化学習
・音声自動生成
・音声作成（お好きな声を作成可能です。）
・AIに関連するプログラムやツールの開発

【開発言語】
・Python
・PyTorch
・JavaScript

【稼働時間】
できるまで挑戦します。
弊社の稼働時間は10~21時です。

【代表プロフィール】
関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。

納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いします。
（※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。）

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早川 奈美 (nami000000)

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プロフィール

データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

30日前以上 対応可能です

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データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。

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MDBay (mdbay)

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プロフィール

金融業、製造業から官公庁まで幅広い経験をもつAIアークテクトがコスパ最適な提案をいたします

30日前以上 対応可能です

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15年以上のデータ分析と機械学習モデル開発の従事経験があります。また、コンサルタントとしての経験もあり、論理的に問題を見極め、対処法を考えることに自信があります。
お客様が実現したい内容に対して、できるだけ簡易に実施できる方策を提案することを心がけております。

〇可能な業務/スキル
・Pythonを用いたデータ分析（データに基づくインサイトの発見、要因分析など）
・機械学習モデル・深層学習AIを用いた予測や判断、分類
・上記の導入、実施のための戦略コンサルティング、特に新規事業を行う際のリスク対応
・PMP（Project Management Professional)保有

〇個別の実績につきましては守秘義務の関係で記載が難しいですが、個別にお話しすることは可能です。もしご興味ございましたら随時お問い合わせくださいませ。

〇活動時間は基本的に夜間と土日ですが、平日のMTG参加なども柔軟に対応させていただきます。逆に稼働時間、案件の遂行期間に余裕がある場合は料金のディスカウントのご相談にも積極的に応じます。

〇ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信いたしますが、緊急の案件対応などでお時間を頂戴する場合があります。何卒ご了承ください。

本人確認済み

YTBP (ytland104)

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プロフィール

大手企業で20年経験の業務改革のプロです。日々の業務で困りごとあればサポートします。

30日前以上 対応可能です

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www.linkedin.com/in/yutaka-tak-aa5321291

20年以上の大手起業で経験を持つプロフェッショナルで、Pythonをはじめとするプログラム利用で、データ解析、プロジェクト管理など、様々な業務をこなすことができます。
【可能な業務】
・データ処理：Python活用でのデータ整理、クリーニング、変換を行います。在宅でも高品質な仕事を提供します。
・データ解析：データから意味ある情報を抽出します。
・プロジェクト管理：効率的なプロジェクト管理を行い、期限内に成果を達成します。
・その他、RPA関連、数理最適化についても実績ありますのでご相談ください。
【資格】
・TOEIC：ビジネスレベル（海外勤務経験３年あり）
・ISO 14001とTS 16949：品質管理の国際規格を理解し、それに基づく業務を行うことができます。
・Python Data Structures (University of Michigan)とCrash Course on Python (Google)：
・Google Data Analytics Professional cert.
【実績例】
・業務改善事例多数：20年間の大手企業での経験を活かし、業務改革キーパーソンとして大小100以上の改善事例を達成。Excel, Word, Access等、VBAを活用。
・Pythonと機械学習を活用したデータ処理、異常検知：Pythonと機械学習のスキルを用いて複雑なデータセットを効率的に処理し、異常検知のための機械学習モデルを開発。
・プロジェクトマネージメント：海外でのプロジェクトのスケジュール管理。マネジメント経験あり。
・具体的な実績事例については、個別にご相談ください。

【特技/好きなこと】
プログラミング：Pythonを使った開発に特に興味と経験を持っています。Webスクレイピングやデータ分析などに利用します。大量のデータを取得し、その後のデータ整形や分析。
マラソン：健康のために定期的にマラソンを行っており、粘り強さと持続力を磨いています。
読書：新たな知識を得るために、また趣味として読書を楽しんでいます。

さぼてん (saboten_xxxx)

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AIベンチャーにてPM〜開発まで幅広く経験

30日前以上 対応可能です

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python/データ分析/AI開発 5年
PM 6年、20プロジェクト弱経験

小林 (kobayashi233)

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ソフトウェア担当として、五感センサ開発チーム内で測定ツールを作成して、機械学習で実測データを分類する

30日前以上 対応可能です

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スキル：
pythonプログラミング
データ分析、機械学習
chatgptを活用

資格：
基本情報技術者

こうぼう (cobou)

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プロフィール

大手製造業のソフトウェアエンジニアです

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・大学院（工学系） 卒業
・2015年から製造業でのソフトウェア開発
・2023年　転職
・2023年8月から現在まで、製造業での生産性向上プロジェクトに参画

【可能な業務】
・プログラム作成、ツール作成
・webの記事作成
などをお引き受け可能です。

【得意な分野】
・プログラミング（Python、画像処理、AI、スクレイピング、RPA）
・投資（2020年よりスタート）　
　・新NISA（積立投資）
　・高配当株投資（月4万円の収入）
　・ファンダメンタル分析
・会計（簿記2級）
・家計管理（ファイナンシャルプランナー3級）

【稼働時間】
平日は1～2時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

【資格】
・応用情報処理
・G検定
・日商簿記2級
・ファイナンシャルプランナー3級

【開発言語】
・C
・Python
・HTML/CSS

【現在の業務内容】
・光学設計
・画像処理、AI
・ソフトウェア開発
・RPAの開発

納期遵守、早いレスポンスを心がけております。
よろしくお願いします。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

あいふる (level9999)

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プロフィール

データを扱う仕事、動画編集など

29日前 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

大手メーカーにて技術職を10年余り経験。
Pythonを活用した業務効率化や資料作成用の動画編集等に従事。
工場勤務なので、本職は機械や制御関係が得意分野です。
自身のスキルアップ向上目的での登録です。

可能な業務
　・Pythonによるアプリケーション　＊生成AI活用希望
　・データ入力、収集へのご協力
　・資料作成

資格
　・E資格　など

実績
　・積み上げ中

初心者のため簡単な案件から着手させていただきたく思います。
様々な業務に触れて自身のキャリアに活かしながら、人生を充実させられたらと思います。
実行したい業務に制限はありませんが、知識の差によってクライアント様に迷惑はかけたくないため
相談させていただきながら進めさせてください。

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。
連絡は基本的にいつでも可能です。

▼得意／好きなこと
・野球、漫画、ゲーム、ダンス、温泉、旅行　など

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

本人確認済み

Kaya (shokaya)

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プロフィール

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

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プロフィール

迅速なレポーティング

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。