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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/28)
Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
設計、プログラミング経験25年以上、パフォーマンス重視、ご相談下さい。
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かんたん出品AIを開発しました
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AI(機械学習・ディープラーニング)、画像処理・画像認識、映像処理、組み込み系ソフトウェアで開発実績を有しています。 各分野の主な実績は以下のとおりです。 【AIシステム】 ・ヒト受精卵画像から受精卵全体領域と受精卵内の前核個数を識別し、その発育ステージの判定を可能とするAIシステムの開発〔不妊治療クリニック向け〕 【画像処理・画像認識】 ・手に装着したモックアップモジュール上のマーカーを検出することで、手の向きを検知する試作プログラムの改良〔家電メーカー研究部門向け〕 ・ToFベース3Dデプスイメージセンサ用C++ライブラリの開発〔イメージセンサ・メーカー向け〕 ・産業用カメラ用SDKの改造・保守〔産業用カメラ・メーカー向け〕 ・非破壊検査用携帯型カメラ内蔵ファームウェアのDSP処理ルーチンのチューニング〔工業用計測器メーカー向け〕 ・レントゲン専用フィルムスキャナ用統合画像処理アプリケーションの開発〔光学機器メーカー向け〕 【組み込み】 ・組み込みLinux用デバイスドライバ、ミドルウェアの移植・開発 ・リアルタイムOS(VxWorks, QNX, uITRON)、ミドルウェア(TCP/IP, USB, UPnP)の移植、デバイスドライバの開発 ・OSレス動作環境でのマイコン・ICの制御、機能評価プログラムの開発 【PCソフトウェア】 ・Windows用ドライバ、ライブラリやアプリケーションの開発 ・Linux用ドライバ、ライブラリやアプリケーションの開発 ・MacOS用ライブラリやアプリケーションの開発 ・ネットワークソフトウェア(主にクライアント側)の開発 【対応可スキル】 ・Python、C/C++、C#、Objective-C、Java、JavaScript、 ・Windows、Linux(Ubuntu, Debian, Red Hat, Fedora, Yocto, OpenWrt)、Mac OS X、QNX、VxWorks、uITRON ・TensorFlow、Keras、NNabla、OpenCV、scikit-learn、GStreamer、Qt SDK ・Visual Studio、Xcode、Eclipse、Jupiter Notebook、Neural Network Console 上記以外の案件・スキルにも柔軟に対応させていただきますので、お気軽にご相談ください。
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