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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI開発歴6年、大規模言語モデル・レコメンドシステム・需要予測・文書自動分類・画像検知などをさまざまなAI領域を経験してきました。 AI講師歴2年、データサイエンティストの育成を対応可能です。 日中・日英翻訳も対応可能です。 バスケットボール歴10年、中学生までのバスケ教師を対応可能です。 高校までの数学・英語教師を対応可能です。 最終学歴:東京大学大学院 言語 - 中国語(ネイティブ) - 日本語(ビジネス会話レベル) - 英語(TOEIC 930点) 可能な業務 - AIツール開発・ウェブページ作成 - データ分析・売上分析 - 翻訳:日英、日中 - 講師:AI、数学、英語、中国語、バスケ 実績例 1. 大規模言語モデルを用いたマッチングシステム(大手人材サービス) - 詳細:openai apiなどLLMツールを利用し、マッチングシステムを開発 - 言語:python 2. 顧客離反予測(大手通信会社) - 詳細:解約する顧客の属性と行動履歴を分析し、事前に顧客の解約を防ぐ - 成果:解約する顧客数を10%程度減らした。 - 言語:Python 3. 音声認識モデル構築(大手電気機器メーカー) - 詳細:音声認識AIモデルの土台を構築し、さらにモデルの精度と実行速度を向上させた。 - 成果: - データ加工用ツールを作成し、同僚の作業時間を減らした。 - 作成したモデルがそれからの研究開発の比較対象となった。 - 使用言語:Python 4. 動画の危険画面検知(AIスタートアップ) - 詳細:既存のAIモデルを利用し、動画内の荷崩れなどの危険画面を検知するAIモデルを作成した。 - 成果:顧客からの継続契約をいただいた - 言語:Python 5. テキスト自動タグ付けモデル構築(放送局) - 詳細:顧客が見たい番組を選びやすいように、番組の紹介文から自動的にタグを付与するモデルを構築した。 - 成果: - 番組の紹介文を分析し、タグ付けモデルを講師くできた - 顧客からの継続契約をいただいた - ツール:Python, Docker, GitHub
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
ソフトウェア・業務システム開発のおすすめポートフォリオ
社内データ統合およびレポート自動化システムを開発しました
Instagram分析・改善支援ツールを開発しました
Pythonスクレイピングツールの制作しました
「RENXA採用サイト」を制作しました
【プロフィール】 プロフィールを見ていただきありがとうございます。 IoT関連のプログラム開発や,機械学習・DeepLearningに関するお仕事中心に活動しております. 中でもscikit-learnやTensorFlowによる機械学習が得意です. 拠点は福岡県北九州市にあり,まだまだ若い会社ですが責任とスピード感をもって引き受けさせていただきます. 開発言語はPythonとC言語を主に扱っております. もちろん「納品書」や「請求書」の作成もご対応できます. [納品経験] ・カメラプログラム開発(C言語) ・金型 IoT 機器における親機・クラウド間のデータをやり取りするソフトウェアの開発業務委託(Python) 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので,お気軽にお声がけください! 何卒宜しくお願い致します.
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
初めまして。HiroGoriと申します。 【経歴】 ・京都大学大学院 化学工学専攻 修士課程終了 ・2016年4月〜2020年7月:プラントエンジニアリング企業にてプロセス設計や現地試運転を担当。 ・2020年8月〜2021年5月:エンジニア養成機関にてプログラミングスキルを習得しながら、フリーのエンジニアとして活動。 ・2021年6月〜現在:テック企業にてデータ解析・機械学習業務に従事。 ・業務では主にPythonを使用。 ・VBA、C、HTML&CSS、Rubyに関しても、簡単なコーディングが可能。 【現在の業務内容】 ・Pythonによるデータ解析 ・Pythonによる機械学習モデル構築 ・Webスクレイピング・クローリング ・VBAマクロ開発 ・WordPressによるサイト制作 ・各種ケミカルエンジニアリング業務 など 【開発言語】 ・Python ・VBA ・C & C++ ・HTML & CSS ・Ruby 【稼働時間】 平日は2~4時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期厳守はもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
QAエンジニア経験5年。要件ヒアリング~テスト設計,実装,実行。AIエージェント開発経験有。開発案件も対応可能ですのでまずはご相談ください。
リバティゼミナールAIチャットボット:24時間顧客対応を自動化し、満足度を向上させました
OTA・公式サイト対応 ホテル宿泊データ自動収集システム開発 ました
神戸女子短期大学公式サイトを構築し ました
Instagram運用を自動化するマーケティングツールを開発しました
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
2020年6月〜2021年5月まで、pythonデータ分析経験 他に、データベース主にmySQL、機械学習で予測、画像判別、物体検出、セマンティックセグメンテーションのモデル学習構築などを独学で行っています。 対応可能な言語/スキル python mySQL フレームワーク keras tensorflow pytorch flask ツール git Command Line github エディター jupyter lab vscode aws Google colab 資格 普通自動車免許 数値制御3級 実績としまして signateでIntermediateに昇格 データ分析をもとに製造現場改善を行い、歩留まり89%→94%まで改善 連絡についてですが、 基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 得意/好きなこと プログラミング 日々signate及びkaggleを用いてスキルアップを目指しています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
本業ではデータサイエンスやっています。 業務内容としては、学習モデルの評価です。 Pythonをいじりながら評価しているので、プログラミング言語(特にPython)については興味を持っており、学習しながら仕事ができればと考えています。 まだ2022年4月からデータサイエンスの仕事が決まった、駆け出しのエンジニアですができることがあれば、積極的に頑張っていきたいと思います。 よろしくお願いします。
自己紹介:高度な「問題解決力」と「高速処理」を実装するフルスタックエンジニア 【強み:Deep Tech × Modern Web】 C/C++・C#を用いた20年以上の画像処理開発経験を基盤に、Python/Django/React等を用いたモダンなWebシステム構築まで一気通貫で対応可能です。「動くものを作る」だけでなく、「速く、正確に動作し、問題を起こさないシステム」へのこだわりに自信があります。 【技術的付加価値】 速度中心のプログラミング (Performance First): ミリ秒単位の判定が求められる検査機開発の経験から、アルゴリズムレベルでの最適化やメモリ管理など、実行速度とリソース効率を最優先した「速いコード」の実装が得意です。 深層的な問題分析・解決: ハードウェアとソフトウェアが連携する複雑なシステム開発において、表面的なエラーにとらわれず、ボトルネックやバグの根本原因を特定し解決する分析力に長けています。 AIシステム開発と堅牢なアーキテクチャ設計: LLM(RAG/AI Agent)や物体検出(YOLO等)を組み込んだシステムの開発経験が豊富です。Docker/Celery/Flaskを駆使し、計算負荷の高いAI処理をスムーズに統合。推論速度や可用性を考慮した、業務で安定稼働する堅牢なバックエンドを構築します。 既存システムの高速化・最適化から、最先端AIの実運用化まで、技術的難易度の高いプロジェクトにおいて即戦力として貢献いたします。 ▼可能な業務/スキル 言語: C / C++ / C# / Python (20年以上の実務経験) 画像処理: 欠陥検査アルゴリズム開発、業務スキャナー・印刷検査機開発 Web開発: React, Flask, Django, Docker Compose, Celery, Redis (特にバックエンド設計に強み) AI/ML: Object Detection (SSD, RetinaNet, YOLO), LLM応用 (RAG, AI Agent) モデル構造を理解していてカスタマイズ可能 その他: 英文技術仕様書の読解・実装 ▼資格 画像処理エンジニア検定 エキスパート TOEIC 930点
オンライン取扱説明書制作システムを開発しました
個人用オンラインポートフォリオを作成しました
不動産購買管理サイト(新聞社向け業務管理システム)を開発しました
建設業向けデジタルマーケティングツールを制作しました
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
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