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859 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIエンジニア。迅速かつ丁寧な仕事を心がけています。 初めまして、ojus(オジャス)と申します。 ご覧いただきありがとうございます。 クライアント様が満足されるような内容をお届けできるように頑張ります。 ◆経歴 AIエンジニアとしてモデルの学習経験が多数ございます。 LLMや画像認識技術に関するお仕事が可能です。 ◆使用スキル ・Python、PHP、JavaScript、HTML、CSS、MySQL ・画像編集スキル(Adobe Photoshop、Illustratorなど) 柔軟な対応でお仕事をお受けさせていただきます。 ◆使用機材 Macbook pro お仕事のご依頼などお気軽にご連絡いただければ幸いです。 何卒よろしくお願いいたします。
データ分析などの業務に興味があります。 スキル ・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。 ・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。 ・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。 稼働時間・連絡 できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
With 10 years of working experience with Django and Python technologies, with a wide range of Django projects in countries such as US, UK, Australia, and Arab Saudi... I have been - Experienced in developing banking, ecommerce, cryptocurrency trading, music streaming, tax calculation, transportation, and ERP applications using Django - Proficient in Django UnitTest and Pytest for unit, integration and functional testing - Skilled in developing RESTFUL APIs using FastAPI, Django Rest Framework with thousand of unit tests (using pytest and Django UnitTest) - Built hundreds of heavy background tasks (ex: image/video processing, heavy calculation logic, async actions/processes) using Celery/Redis - Monitored and Optimized slow transactions. - Cleaned, pre-processed, created data-pipeline/analysis for AI sample data and data processing automation using pandas and numpy. - Integrated with many services including Quickbooks, Sovos, ONESOURCE, Xero, Vertex to automate tax calculation
データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。 現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。 小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。 【主な経験】 ・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務 ・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept ・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発 ・自動スクレイピングツールの作成 ・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発 ・小売業界の需要予測モデル開発 ・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化 【スキル】 Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS
* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI、NLP、機械学習エンジニア。 * Python、Java、JavaScript、C++ など、さまざまなプログラミング言語に精通していること。 * チャットボット、NLP モデル、自然言語生成アルゴリズムの開発経験。 * 感情分析、テキスト分類、機械翻訳などの自然言語処理技術の専門家。 * 高品質の結果を提供し、厳しい納期を遵守するという実証済みの実績。 *Angular、Reactの専門知識を持つWeb開発者 教育と資格: * コンピュータサイエンス分野の学士号。 * AI、NLP、機械学習に関する Coursera、EDX、Udemy などのオンライン コースを完了していること。 * Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格や Microsoft Certified: Azure Machine Learning Engineer Expert 認定資格など。 スキルとツール: * Python (3年) * JavaScript (5年) * TensorFlow (3 年) * PyTorch (2 年) ※フラスコ(3年) *フラスコ・レストフル(3年)
Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。 AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。 AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。 最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。 またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。
I have 8 years of experience writing web apps that span consumer productivity software to mission-critical financial trading platforms. He has extensive knowledge of front-end JavaScript, TypeScript and browser APIs as well as significant experience with popular frameworks and libraries like React, Redux, Next.js, Vue. Julian's deep full-stack experience includes Node.js and Express, MongoDB as well as more traditional technologies like PHP, Python, and MySQL.
Python歴 5年 (Django, FastAPI) Flutter歴 2年 AWS歴 4年
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 佐久間と申します。 気象データや衛星データの農業利用を目的に、深層学習の最新技術(Transformerや確率的生成モデル)の実装・適用に取り組んできました。 その過程で ・研究用PC(Arch Linux)にてpythonを用いた深層学習環境を構築・管理。 ・PythonおよびShell Scriptを用いて実験結果、論文等のデータ集計ツールを作成。 ・Dockerを用いた気象モデルシミュレーション環境の整備。 など、コンピュータに関する様々な知識を培いながら、研究を行ってきました。 こうした知見を活かしながら、研究とスキルを相互に高め合える環境で博士課程での生活を充実させたいと考えており、現在、自身のスキルを活かせる仕事を探しています。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2019年 北海道大学農学部卒業 ・2025年 北海道大学大学院農学院 博士前期課程修了 ・現在 北海道大学大学院農学院 博士後期課程として在籍する傍ら、エンジニアとして活動を開始 【可能な業務】 ・プログラム作成 ・データ収集、加工に関するツール開発 ・機械学習 【開発言語】 ・python ・C/C++ 【稼働時間】 平日・休日を問わず在宅での業務が可能です。ただし、自身の研究との調整が必要となる場合もございますので、柔軟にご相談させていただければ幸いです。 現時点では実績が乏しいため、小さな仕事から一つひとつ信頼を積み重ねていきたいと考えております。ご連絡をいただけましたら、すぐに対応できるよう体制を整えておりますので、何卒よろしくお願いいたします。
I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms. I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems. With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products. Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
使用言語は、以下になります。 php, js, SQL, Ruby, Java, C#, VB.NET, VBA, Python, GAS 今まで利用したゲームエンジンおよび制作ソフトは、以下になります。 ・Unity ・Unreal Engine ・Godot ・Cocos2d-x ・RPG Maker XP/MV/MZ ・WolfRPG Editor 連絡は基本的にいつでも可能です。 できる限り素早い返信を心がけますが、場合によってはお時間をいただくこともございます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします! ※トラブル防止のため、以下の条件を満たしていないクライアント様の案件は お断りさせていただいております。 ・本人確認済み ・電話確認済み ・取引案件1件以上 捨てアカウントで嫌がらせをしてくるクライアント様がいらっしゃいますので、 ご理解のほど、何卒よろしくお願い申し上げます。
スキル フロントエンド: ReactJS、NextJS、JavaScript(Tailwind CSSやMaterial-UIなどのライブラリ活用) バックエンド: Node.js、Express.js、RESTful API設計・実装 データベース: MySQL、MongoDB Python: GUIアプリケーション開発(PyQt、Tkinterなど) ツール・ワークフロー: Git、GitHub、Docker 強み 幅広いプロジェクト経験: WebアプリやデスクトップGUIツールなど、多岐にわたる開発実績。 フルスタック開発力: フロントエンドとバックエンドの両方に対応し、プロジェクト全体を一貫してサポート可能。 詳細情報 主なプロジェクト経験 複数のReactを用いたダッシュボード開発および保守。 Node.jsとMongoDBを活用したREST API構築プロジェクト。 PyQtを使用したデスクトップツール開発により業務効率化を実現。 対応可能な作業時間: 平日・週末問わず柔軟に対応可能。プロジェクト期間に応じたスケジュール調整も承ります。 目標: クライアントのご要望を満たしつつ、期待以上の高品質な成果物を提供すること。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 機械学習エンジニアとして与信・決済領域のプロダクト開発に従事しており、新卒から現在まで3年目になります。 大学・大学院では機械工学、とくに流体力学・気泡流の可視化を専門に学び、ハイスピードカメラで取得した画像を解析して、流速場の数値計測などを行っていました。 この経験から、Pythonを用いたデータ処理や解析、アルゴリズムの実装には早くから親しんでおります。 現在の業務では、主にPythonとSQL(BigQuery)を用いて、以下のような業務に携わっています: • 顧客行動ログや取引データの集計・分析 • 機械学習モデルの構築・評価 • データ基盤の整備・自動化スクリプトの実装 平日は本業があるため、夜間または週末の稼働が中心になりますが、緊急時の対応など柔軟にご相談いただけます。 社内でもレスポンスの速さと丁寧さには定評があり、スムーズなコミュニケーションを心がけております。 詳しい経歴は「〇〇(←自分の名前) エンジニア」で検索いただければ一部確認可能です。 誠実に対応させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山崎将吾と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う 【資格】 ・色彩検定 1級 ・QC検定 3級 【現在の業務内容】 ・AI関連、主に画像認識に関する技術研究 ・データ解析及び可視化 ・マーケティングリサーチ及び分析 【使用経験のある言語、ツール】 ・プログラム(Python, R, C言語) ・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル) ・ノーコード(AppSheet) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
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