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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/03)
沖縄県出身、東京都在住、HAL東京在学AIシステム専攻でAIについて学んでいます、プログラミング経験3年、主な言語python HTML,CSS,JavaScript,TypScript,SQLなど経験あり Dockerを使った開発、Gitを使ったチーム開発も経験済み バックエンドの開発をメインでしており、RESTAIPの設計、から実装までを行なっています。AI、機械学習を使った画像分類や価格予想なども経験。 インターンではAI画像分類モデルを使い動物判定モデルの構築を会議議事録の要約自動生成システム開発経験。
システム開発(Java/PHP/Python/C#/Go)、インフラ構築(AWS/Azure/GCP)、アプリ開発(スマホ、Web、MacOSとWindows)、IoT(Raspberry Pi, モーター制御など)対応できます。ご自由に相談してくださいませ。
愛知県の製造業で働いています。 業務効率化のツール開発やデータ分析、社内外に向けた情報発信を本業にしています。 プログラミング歴は20年以上 VBA, python, C++, webアプリ開発(CSS, Bootstrap, django)
プログラミング歴7年(習熟済み言語:Python,excel VBA,SQL.C) 前職では主に ・在庫管理の自動化 ・AIを活用したデータモデルの作成 ・DX化推進による人材育成 丁寧な仕事を心がけております。
国立研究開発法人にて3年間フルスタック開発。Python, TypeScript, Dockerを3年間実務で使用。機械学習アプリケーションをリリース経験あり。
■プロフィール 東京大学工学部マテリアル工学科卒業、同大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。 大手産業機器メーカーにおいて計測・シミュレーションソフトウェアの開発、機器の保守マニュアル英語翻訳、輸出相手国法規制の調査および遵法スキームの立ち上げなど多岐にわたる業務に従事し、2019年独立起業。Windows用リアルタイム計測・信号処理、画像解析ツールの開発を得意とする。 ■対応可能技術について Windows API / MFC / .NET Framework による Windows アプリケーションの開発に長年従事してきました。ユーザーインターフェイス設計に .NET、パフォーマンスの要求される部分に C++ を使用するなど、多方面からの攻めで「痒い所に手が届く」コンパクトなアプリを短納期でお作りします。 その他対応可能技術: ・Python +OpenCV による画像処理や物体検出 ・Python + PyTorch / Lightningによる機械学習プログラミング ・Raspberry Pi + USBカメラを使用したカスタマイズ可能でコンパクトな遠隔監視システム ・UnityによるVRプログラミング(Meta Quest 使用) また、技術系及び科学系文書の和→英、英→和翻訳もご対応いたします。 業務実績: ・機械翻訳が使い物にならなかった時代に産業用機器の取扱説明書(1000ページ程度)の日英翻訳に従事 ・欧州の製品環境法規制に関する法律本文、付属書およびガイドライン文書(英語)の和訳と業界団体への提供
プログラミング経験を生かしてシステム構築や業務効率化に貢献します。 ▼プログラミング経験 Python2年、C2年、Java1年、PHP1年、Web系言語1年 ▼可能な業務/スキル ・Webスクレイピング ・API ・Webページ作成 ▼資格 ・基本情報技術者 ・FP3級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・プログラミング ・サッカー観戦 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
私はフルスタック開発において6年以上の経験を持ち、特にPython、Django、およびスケーラブルなバックエンドアーキテクチャを専門としています。また、AI技術の実装やAPI統合にも取り組んでおり、機械学習モデルのデプロイやAI活用によるプロダクト価値の向上にも貢献してきました。 AWS、GCP、DigitalOceanなどのクラウド環境において、高性能なアプリケーションを構築・デプロイしてきた実績があり、DevOpsやクラウドネイティブ設計にも注力しています。 サーバーレスなマイクロサービス、RESTful API、CI/CDパイプライン、Celery、SQS、Redisなどを活用した非同期タスクシステムの設計・運用に幅広く対応してきました。 エンジニアリングチームのリードや、ジュニア開発者のメンタリングにも従事しており、アジャイル開発の導入によって生産性とコード品質の向上に貢献してきました。 また、クライアント数を9社から100社以上にスケールさせ、堅牢な技術基盤によりプロダクトの導入率を年平均200~300%向上させた実績があります。
はじめまして。フルスタック開発からサーバー運用・インフラ構築まで一貫して対応可能なエンジニアです。Webシステムの開発を中心に、DevOps、業務自動化、AI活用、CRM・CMS導入、さらにはサーバー・ネットワーク管理まで幅広く対応してきました。 対応可能な技術領域: • フルスタック開発(JavaScript/TypeScript、Node.js、React、Vue、Python、PHP など) • DevOps / 自動化(Docker、CI/CD、GitHub Actions、Terraform、Ansible) • AI・データ活用(Python、AI API連携、データパイプライン構築) • CRM / CMS 導入・カスタマイズ(Salesforce、HubSpot、WordPress、Headless CMS) • サーバー・ネットワーク管理(Linux、Windows Server、Nginx、Apache、VPN、Firewall、DNS) システム全体の設計から運用保守まで、効率的かつ安全にサポートいたします。スピード感と品質を両立し、業務効率化やビジネス成長に貢献できるよう尽力いたします。 お気軽にご相談ください!
~2022年3月 北海道大学大学院情報科学院を卒業 2022年4月~現在 通信企業に入社 現在までIoT/AIに関する基盤開発やシステム・ソリューション開発、研究開発に従事 2022年4月~現在 副業として地方向けDX業務に従事 ▼可能な業務/スキル ・IoTシステムの設計からテスト ・機械学習を用いたデータ分析/活用機能の実装 ・Webアプリの実装 ・プログラミング言語:C/C++,Python,Node.js ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・IoTシステム技術検定初級 ・IoTシステム技術検定中級 ・G検定 ・E資格 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 ・画像処理エンジニア検定 ベーシック
私は、深層学習・生成AI・データ分析の研究開発から、業務プロセスへの実装・改善まで一貫して推進してきたAIエンジニア/データサイエンティストです。東京理科大学大学院にて情報科学を専攻し、博士課程まで進学。論文多数・高度な数学知識を背景に、論文ベースのR&Dとプロダクト開発の両軸からAI活用を進めてきました。 大学卒業後は、自己位置推定・量子化・ポーズ推定など先端AIの研究開発に従事し、顧客研究機関と連携したプロジェクトリーダーを担当。要件定義〜実装〜レビューまで主導し、新人研修講師としてPython・アルゴリズム教育も行いました。 現職の金融機関では、解約予測や時系列分析などのコア分析業務に加え、音声認識・AI-OCR・行動認識AIなど複数のAI開発を主導。リアルタイム行動認識AIの開発では実証実験・特許出願を達成。RAG Chatbot、データ分析自動化エージェント、Multimodal LLMによる業務自動化PoCなど、生成AIの実用化も多数推進しました。また、大学との共同研究で異物検知・金銭取り忘れ抑止など製造業に近い領域のAI課題にも取り組み、高い再現性のある実験設計・技術検証を行っています。 さらに、副業では衛星データと最新AI技術を組み合わせた画像処理アルゴリズムを開発し、その他にもデータサイエンス講師として企業向けにAI・数学・Pythonを体系的に指導しています。 Python・PyTorchを中心とした研究開発、クラウド・Docker・CI/CDを利用した実装、LLM・画像認識・時系列など幅広い技術領域に対応可能です。現場課題のヒアリングから最適なアルゴリズム選定、PoC設計、プロダクト実装まで一気通貫でリードできる点が強みです。即戦力のAIエンジニア/R&D人材として貢献できると考えております。
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
Python歴 5年 (Django, FastAPI) Flutter歴 2年 AWS歴 4年
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
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