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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/20)
現在、外資系自動車会社のシステムエンジニアとしてデジタルキーや自動駐車の開発に従事しつつ、SEO会社である合同会社ニューラルオプトにて役員として社内向けシステム開発やスクレイピングシステム開発、Webアプリ作成などに携わっております。 この度フリーランスとして活動しようと思い立ちアカウントを作成いたしました。 スクレイピングを中心に受託開発に携わっていければと考えております。 【対応可能な開発言語】 ・Python 【対応可能な開発】 ・スクレイピング → 価格調査・市場調査 → 情報収集・レビュー収集 → SNSデータ収集 → 営業リスト作成 ・AI開発 → 画像分類 → 数値予測 → 大規模言語モデル 【実績】 ・AI開発(自動運転のシミュレーション) ・スクレイピング(所属しているベンチャー企業の社内向け) ・SEOに関連する業務システム(所属しているベンチャー企業の社内向け) ・Excelマクロ ※AI開発を除き、要件定義から開発まで一気通貫で実施 ※フリーランス受託開発としては今回が初めてとなります。 【費用】 ・要相談 ・可能な限り安価にご対応させていただきます。まずはご相談ください。 【納期】 ・要相談(実際にMTGで伺ったうえでお伝えいたします。副業で行っておりますため、ものによっては開発にお時間をいただく可能性がございます。) 【経歴】 現在:外資系メーカーに務めつつ、同会社ニューラルオプトにて立ち上げに携わりスクレイピングやシステム開発、Webアプリ開発などに従事。 2023/4〜:外資系自動車メーカーにてシステムエンジニアとして従事 →スマートフォンを用いたデジタルキーの開発における検証やスマホを用いた自動駐車の先行開発、ユースケースの試験車両への実装に携わっております。 2023/3:東京農工大学大学院工学府 修了 →センサーを使用してデータを収集するシステムなどを開発しておりました。 2021/3:東京理科大学理学部第一部 卒業 →極低温領域(0.5K付近)での磁性体の物性を意図的に操作するための基礎研究を行っておりました。
はじめまして。AIエンジニアの 有田洋二と申します。 現在はフリーランスとして、企業や個人事業主の方に向けたAI導入・データ分析・業務自動化のサポートを行っています。 ドイツに3年間在住し、現地のフィンテック企業でAI開発エンジニアとして勤務していました。 主に、機械学習モデルの設計・データパイプライン構築・自然言語処理を用いた顧客対応自動化などを担当。 ヨーロッパの現場で培った「実務で使えるAI開発」と「国際的なプロジェクト推進力」が私の強みです。 帰国後は、海外で得た知見を活かし、日本企業の課題解決を目的としたAIソリューションを提供しています。 ChatGPTやOpenAI APIを活用した社内チャットボット、Pythonによるデータ分析・業務効率化ツールの開発など、 「現場で使えるAI」を重視した支援を行っています。 技術的な提案だけでなく、ビジネス課題のヒアリングから一緒に考え、 “AIを導入して終わり”ではなく、“成果につながる導入”を目指します。 小さな相談・試作段階からでもお気軽にご相談ください。 柔軟かつ誠実な対応を心がけ、貴社の成長に貢献できるよう尽力いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
本業ではデータサイエンティストとして業務効率化・生産性向上を目的としたデータ利活用や機械学習ツール導入支援をしております。本業で得た知見を活かし、個人事業主や企業様に向けて業務効率化に向けたデータ活用・ツール開発・AIや機械学習導入支援をおこなっております。 これまでに本業では以下のような成果を出してきました! ・従業員1000名以上の大手メーカーの工場に対してデータ分析・可視化・機械学習ツール実装を実施し、生産性向上を実現 ・ベンチャー企業に対してスマホアプリのユーザー行動分析・アプリの改善施策提案を実施し、アプリの利用者数・課金額向上に貢献 まずはみなさんがもっと業務効率したい部分・ビジネス上の課題をヒアリングさせていただきながら、共に推進できればと思います! ◎これまでの経歴 2017.4〜2018.7 新卒として中小部品メーカーに入社、生産技術開発職に従事 2018.8〜2021.6 半導体商社で海外大手半導体メーカーのField Application Engineerとして 100社以上の顧客への技術サポートや販促活動を実施。 また、その間にデータサイエンスやAIについて独学で勉強 2021.7〜2023.2 データ分析受託企業にてデータサイエンティストとしてキャリチェンジ 大手メーカーやベンチャー企業に対してTableauを使ったデータ可視化や、 PythonやJMPを使ったデータ分析・機械学習ツール開発に従事 2023.3〜 現在、外資コンサル企業のデータサイエンティストとして勤務 企業のデータ活用・AI導入コンサルティングを主に担当 直近では生成AIを使ったソリューション開発・コンサルティングをしている ◎対応時間 基本的には平日の夜、土日に対応可能です。 また連絡は比較的いつでも取れるように致します! 急ぎの仕事等が入っている場合は返信にお時間いただくこともございます。 (連絡手段についてもフレキシブルに対応いたします。) ◎可能な業務 ・データ入力やスクレイピングなどの業務を効率化するツールの開発 ・OpenAIのAPIなどを使用した生成AIツールの開発 ・データサイエンティストへの転職やキャリアについての相談 など
<マネジメント> ・社内部署、客先、下請、海外現地法人との折衝(英語メール含) ・PJ進行管理(自動車関連では数年単位のPJを経験) ・チームメンバーに対する成果物のチェック、進行管理、技術指導 <開発・PJ管理> ・アサーティブコミュニケーション ・QCDRSを意識した開発・管理 ・アジャイル開発 ・github:ブランチ分け/コミット/issue発行/プルリクエスト/yaml利用 <機械学習> <AIエージェントのベンチマーク> ・CopilotStudio, AWS Bedrock, eva, langchain, Difyに、同じエージェント機能を実装し使用感を調査 <Python> ・LLM + RAG OpenAI(gpt-4o,claude3.5, Plamoなど) &画像描写のテキスト表現化 ・音声文字起こし Transcribe ・OpenAIを使用した迅速な開発と応用 ・cxfreezeを使用したアプリケーションのデプロイ ・streamlitを使用したPoC(基礎コードがあれば1時間以内でstreamlit化) ・PoC活用:OpenCV、TensorFlow,PyTorch ・jsonなどの基礎ライブラリの活用 <その他> ・PHP,HTML,CSS,Qtといったフロントエンド系基礎知識 ・DB利用:PineconeDB,DynamoDB,ChromaDB ・Windows,Mac OS, Linux(Ubuntu)と、各種OSを一通り使用 ・Ruby,Java,MATLABを学生時代の講義、課題等で使用 ・VBAを使用したOffice系業務効率化 ・統計検定:2級相当以上 (過去問を模試として実施し、毎回合格ラインにあり。正答率95%以上目標にしています。)
「LPやHP制作から企業・自社・個人システムまで、成果につながるサービスを形にします!」 こんにちは! アイデアを形にして、サービスやビジネスの成果につなげることが得意なWeb/AIエンジニアです。 子どもの頃からPCやWebに親しみ、これまで10年で累計50件以上のWebアプリ・HP/LP・AIシステム開発に携わってきました。 対応できること * HP / LP制作(Webflow・Wix・WordPress):デザインからコーディングまで一貫対応 * 企業・自社システム開発(予約管理・社内業務システム・ダッシュボードなど) * 個人向けシステム開発(ポートフォリオサイト・個人アプリ・簡易管理ツールなど) * AI導入・業務自動化:生成AI活用やデータ分析基盤構築など最新技術にも対応 * 短期・長期プロジェクトどちらも柔軟対応 * 丁寧なヒアリング・提案・納期厳守で「任せてよかった」と思っていただける開発 技術スタック React / Next.js / Vue / Node.js / Python / Django / Laravel / AWS / ノーコード構築 小さな相談でも大歓迎! 「こんなLP作れるかな?」「既存HPや社内システムを改善したい」など、規模や用途を問わず一緒に成果につながるサービスを形にしていきましょう。
日本大手証券会社でリアル取引システムの開発(C++)を10年経験しました、またAI技術(Python/PyTorch)を利用した証券データの分析も数年経験しました。現在、オフショア専門会社で日本向けのオフショア開発に携わり、主にECサイト構築(PHP)・企業様の基幹システム(C#)・業務プロセスの効率化(RPA/生成AI)などの開発をやっています。 独立後、いままで蓄積した開発技術を活かし、フリーランスとして良いコストパフォーマンスのITサビースを提供したいと思います。 ▼資格 ・アプリケーションエンジニア資格 ・証券外務員一種 ▼代表実績例 ・計算技術研究所で「深梁(ふかばり)工法における応力分析」の論文を発表。 ・FIXプロトコル(金融市場のデータ伝送プロトコル)に準拠した汎用取引エンジンを開発。 ・過去出来高に基づいた証券自動発注システムを開発。 ・ECCUBEを利用したECサイトの構築。 ・RPAを利用した倉庫伝票業務の自動化。 ・IT短期大学の外部講師としてJavaScriptの授業。 ・Transformersモデルにより時系列データの分析。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! ソフトウェアエンジニアとしてウェブアプリ開発分野でバックエンド開発7年、フロントエンド開発3年、AIプロジェクト開発に1年の経験があり、現在ソフトウェア開発業界11年目になります。 各種形態のボット開発、モバイルアプリ開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼フロントエンド開発 HTML、CSS、SCSS、Tailwind CSS、BootStrap、Javascript、Typescript、jQuery、WordPress、React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular、React native、Flutter、Swift、Ionic ▼バックエンド開発 PHP、Laravel、Node.js、Express.js、Nest.js、Python、Django、Java、SpringBoot ▼データベース MySQL、Postgres SQL、Mongo DB、Indexed DB ▼サーバー AWS、GCP、Azure、XServer、Sakura、Lolipop、Firebase ▼その他 C#、Unity、Unreal、Twilio、IMAP、Google Maps、Mapbox、Sendgrid、Socket.io ▼業務 ・勤怠管理システム ・受発注管理システム ・予約管理システム ・入荷検品作業・出庫作業・出荷作業のシステム 機密保持のため記載できない実績もございます。 【稼働時間・お問合せ対応時間について】 稼働時間は、9時〜18時の間に対応させていただきます。 お急ぎの案件などもお気軽にご相談ください。 できるだけ迅速に対応するよう努めますが、18時以降のご連絡に際しては、ご返信に時間を要する場合があります。 ご了承いただけますと幸いです。 お気軽にメッセージでご連絡ください。 よろしくお願いいたします。
AI時代のハイブリッド・グロース・スペシャリスト 私は、開発とマーケティング戦略、データ分析の全領域を横断する、ハイブリッドスペシャリストです。ドイツ在住のIB生としてCSを専攻し、世界基準の知識と異常な実行速度を証明しています。 【信頼性の証明:資格と実績】 私は、自己学習と実践を通じて、以下の専門知識を確立しています。 AI・マーケティング戦略: Google広告プロ資格14冠(SA360, DV360, CM360などアドテク最高峰)を保有。プロの視点で広告アカウントの監査や戦略設計が可能です。 JDLA G検定、HubSpot(戦略/営業マネジメント)の知見で、技術とデータを統合したグロース戦略を提供します。 開発と論理的思考: HackerRankでPython, JavaScript, SQL, Problem Solvingの基礎4冠を制覇。 AI搭載Webアプリ「Synonym Finder」をゼロから企画・開発し、ローンチしました。 SG試験(セキュリティ)と将棋初段、数学コンペでの実績に基づき、複雑な課題をロジカルに分析し、システム的に解決します。 グロースハックの実績: SNSチャンネル(TikTok)で590万再生を達成した経験から、人の心を掴むコンテンツ戦略と、売上に繋がるグロースハックを提供します。 【提供可能な高付加価値業務】 私のサービスは、単なる作業代行ではなく、**「技術を収益に直結させる」**ことです。 Web広告戦略コンサルティング: Google広告の運用監査、GA4/データ測定設計。 AI/データ実装: Pythonによる業務自動化ツール開発、Gemini APIの実装代行、データ分析レポート。 システム開発/保守: Webサイトのバグ修正、Firebaseを利用した小〜中規模システム開発。 グローバルコンテンツ: 英語・ドイツ語の専門翻訳、DTMによるオリジナルBGM制作。 【稼働体制とコミットメント】 現在ドイツ在住のため、日本の深夜〜早朝がコアタイムとなり、翌朝出社時に成果物が揃う「スピード納品」が可能です。まずはお試し価格で、私の実力が貴社の期待値を超えることをお確かめください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 櫻澤 秀明と申します。 2018年から都内IT企業に入社し、エンジニアとしての活動を初め、 2023年からデータサイエンティストとして活動しております。 これまでAI・プログラミング・健康関連のweb記事を中心に執筆してきました。 以下に経歴や得意分野などを記載しておりますので、ご覧ください。 【実績】 プログラミング言語に関するブログ記事 YouTube台本 【スキル】 ・SEOライティング ・タイトル作成 ・AI構築 ・プログラミング 【可能な業務】 ・SEOライティング ・リサーチ ・ブログ記事の執筆 ・リライト ・キーワード選定 などを得意としております。 【得意分野】 ・本業がIT系ですので、IT業界 × 転職 は最も得意としています。 また、得意分野以外のライティングもお引き受け可能ですので、 お気軽にご相談ください。 【保有資格】 ・日商簿記3級 ・AWS認定クラウドプラクショナー ・G検定 ・Python3エンジニア認定基礎試験 ・統計検定2級 【稼働時間】 ・平日、休日問わず1日4時間ほどお受けできます。 ・記事はご依頼いただいてから1週間以内に納品可能です。 ・納品希望日などあれば対応いたします。 【連絡手段】 出来るだけ素早くご返信させていただき、遅くとも3時間以内には返信させていただきます。 納期を守ることは当然のこととして、ご依頼者様の立場や要望をくみ取り、二度手間を取らせないような円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できるよう準備を整えております。 どうぞよろしくお願いします。
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
・現在、アメリカのMIT大学の博士をしながら、フリーのエンジニアとして活動中 開発経験: ・2021年から2022年まで、AmazonのAIエンジニア(Freelancer)としてAI研究開発(コンピュータービージョン、画像生成)やシステム設計を行う ・2022年から2023年まで日産自動車のAIエンジニア(Freelancer)としてAI研究開発(コンピュータービージョン、画像生成)やシステム設計を行う 【現在の業務内容】 ・コンピュータービージョン、画像生成のシステムやアプリの研究、開発 ・AIのAndorid、iOSソフトウェア、Web開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・AIのAndorid、iOSソフトウェア、Web開発 ・AIツール開発・修正 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・PHP ・Visual Basic
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
柔軟に対応して受託します。 株式会社KNiTは、AI画像解析・機械学習・Webアプリ開発を軸に、企業向けのシステム開発やデータ分析を提供する技術会社です。要件が曖昧な段階からでも設計〜実装〜運用まで一気通貫で対応します。 ◆ 技術領域 -AI / 機械学習- ・Python(scikit-learn / PyTorch / OpenCV / Jupyter) ・回帰・分類モデルの構築、評価、改善 ・タブularデータ解析(TabPFN / XGBoost / LightGBM) ・AI画像解析(物体検出・セグメンテーション・特徴抽出) -Web / システム開発- ・Next.js / React / Express / TypeScript / Node.js / Django / Fast API ・SaaS開発(ユーザー管理、決済、Role管理、ログ管理) ・認証(Clerk / Auth0 / Supabase Auth) ・AWS ・GPUサーバー構築 -インフラ・DevOps- ・Docker / Nginx / Traefik ・モニタリング・ログ基盤構築 ・セキュリティ(IP制限、WAF、権限管理) ◆ 受注可能な業務 AIモデル開発(分類・回帰・物体検出・画像解析) データ分析・可視化・レポート作成 Webアプリ・業務システム開発(Next.js / Node.js) ◆ 実績・背景 自社でAI SaaSを開発・運用(Web + AI + インフラをフルで経験) 企業とのPoCや業務システムの受託実績多数 研究開発系や業務ITの“曖昧な要求”から落とし込みが得意 少人数でも高速に開発できる体制 セキュリティ要件の厳しいクライアントとも多数取引あり ◆ 選ばれる理由 AI + Web + インフラまで一気通貫で対応できる 要件定義から入り込み、必要な機能だけをシンプルに提案 スピードが速い(初動〜実装まで無駄がない) 小規模から中規模まで柔軟に対応 課題整理・技術選定の段階から頼れる ◆ 最後に AI活用、Webアプリ開発、データ活用のどれでも相談可能です。 まずは“何を実現したいか”だけ教えていただければ、最適な手段と開発方針を提案します。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます! ……………………… 自己紹介 ……………………… 6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。 ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。 AI分野では、機械学習や自然言語処理(NLP)、 強化学習(RLHF)を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。 ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション(DApp)の構築、 SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。 生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、 データ分析、統計解析が得意です。 データベース構造設計においては、 効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。 ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。 開発が目的ではなく、 「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。 ……………………… 主なスキル ……………………… 〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io 〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB 〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析 〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI 〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack ……………………… 開発原則 ……………………… 〇 納期厳守 〇 クリーンなコーディングスタイルの維持(コードの再利用と保守性) 〇 高品質のコミュニケーション ……………………… その他 ……………………… 密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、 それに基づいた開発を行うことを重視しています。 緊急な場合は土日祝も対応可能です。 長期的な信頼関係を築けるよう、 細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。 確認の程よろしくお願いいたします。
■活かせる経験・知識・技術 ディープラーニング(深層学習)における研究経験・実務経験 ・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法(VAE 、GANなど)を実装した経験がある。 ・ ディープラーニング(深層学習)の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理(Transformer、BERT、GPT-3、など)、拡散モデル(SBM(スコアベースモデル)、DDPM(Denoising diffusion probabilistic model)など)について、論文を読み、コードを理解している。 ・ 日本ディープラーニング協会(JDLA)で試験委員を務めている。 ・ G検定、E資格を保有している。 ・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。 データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験 データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。 クライアント折衝経験 顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。 語学 業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。 ■社内表彰 自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。(2019年10
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