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リーズナブルな価格、ご要望を具体化にして応えるまで積極的に取込む。確かな技術で未来を作るソフト会社。
概要 ロボットとプログラミングについて興味を持ち、ソフトウェア会社を設立しました。システム開発・運用やWeb制作・Webデザインなどの案件ををたくさん携わっています。これからも技術とITによって人助けできるお仕事をもっとやらせていただきたいと思っています。 学・職歴 現在:エルダブルユー株式会社に代表取締役として勤めています。 1.人工知能(AI)やマシンラーニング(ML)などを取り組んでいる 2.LPやウェブアプリやモバイルアプリなどを設計・改造・作成 3.データベース構造を設計・改造・実装 2012年まで:制御盤メーカーにシステムエンジニア・デザイナーとして勤めていました。 1.シーケンサーとHMIとSCADAを用いたシステムを試運転まで手掛かりました 2.産業ロボットや水処理や工場ラインなどシステムの設計・制作 2007年に:筑波大学院のシステム情報工学研究群博士課程から卒業しました。 1.知能ロボット研究室に所属して、自立移動型ロボットに適する遠隔操作インターフェースについて研究していました。 2.コンピュータビジョンによる顔認識・トラッキング技術で学内のコンテストで7位を取得しました。 実績例 1.半年間一人で中国の新工場に実装・試運転を任せられました 2.電子商取引モバイルアプリ(e-commerce):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはFirestoreです。オンラインショップは一番多く受注されています。ご要望でフルカスタムでした。 3.出勤簿・人材管理システム(ERP):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはRealtimeDBを利用しました。ERPソフトシリーズの第一弾で、従業員の勤務時間を管理・効率化システムです。 4.物流・倉庫管理ソフト(WMS):Angularを利用して物流・倉庫管理システムをウェブアプリとして作りました。データベースはFirestoreです。RFIDとバーコードで物の移動と状況を把握するようです。 5.スマート防犯カメラ・自動レジカメラ:フロントとバックエンドはPythonでカメラの制御はOpenCV・CNN・YOLOの組み合わせで作っています。マシンラーニングと人工知能で人の動きやオブジェクトを観察・評価して表示する。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
大手企業で20年経験の業務改革のプロです。日々の業務で困りごとあればサポートします。
www.linkedin.com/in/yutaka-tak-aa5321291 20年以上の大手起業で経験を持つプロフェッショナルで、Pythonをはじめとするプログラム利用で、データ解析、プロジェクト管理など、様々な業務をこなすことができます。 【可能な業務】 ・データ処理:Python活用でのデータ整理、クリーニング、変換を行います。在宅でも高品質な仕事を提供します。 ・データ解析:データから意味ある情報を抽出します。 ・プロジェクト管理:効率的なプロジェクト管理を行い、期限内に成果を達成します。 ・その他、RPA関連、数理最適化についても実績ありますのでご相談ください。 【資格】 ・TOEIC:ビジネスレベル(海外勤務経験3年あり) ・ISO 14001とTS 16949:品質管理の国際規格を理解し、それに基づく業務を行うことができます。 ・Python Data Structures (University of Michigan)とCrash Course on Python (Google): ・Google Data Analytics Professional cert. 【実績例】 ・業務改善事例多数:20年間の大手企業での経験を活かし、業務改革キーパーソンとして大小100以上の改善事例を達成。Excel, Word, Access等、VBAを活用。 ・Pythonと機械学習を活用したデータ処理、異常検知:Pythonと機械学習のスキルを用いて複雑なデータセットを効率的に処理し、異常検知のための機械学習モデルを開発。 ・プロジェクトマネージメント:海外でのプロジェクトのスケジュール管理。マネジメント経験あり。 ・具体的な実績事例については、個別にご相談ください。 【特技/好きなこと】 プログラミング:Pythonを使った開発に特に興味と経験を持っています。Webスクレイピングやデータ分析などに利用します。大量のデータを取得し、その後のデータ整形や分析。 マラソン:健康のために定期的にマラソンを行っており、粘り強さと持続力を磨いています。 読書:新たな知識を得るために、また趣味として読書を楽しんでいます。
【実務】 データアナリストをしています。 顧客の目的を考え、それを実現できるように分析の仕組みを構築することを常に心がけています。 データアナリストのキャリアの中で以下を経験しました。 ・ゲーム本数の売上予測:tensor-flowでLSTMモデルを作成し、50程度のゲームタイトルの売上を自動で予測できるような仕組みを構築した。 ・広告が売上に与える効果の検証:AmosでSEMモデルを作成し、各広告(Youtubeやネット広告など)が売上にどの程度寄与しているかの効果を検証できるような仕組みを作成した。 ・医療学会の抄録分析:6000程度の演題の内容を効率的に把握できるような仕組みを構築した。具体的な内容を次に記載する。 AppiumやPython/javascriptで、PDFやアプリから医療学会の情報抄録情報をテキスト抽出し、正規表現を使って項目ごとに情報を分割し、分析できるようなフォーマットを作成した。その情報を使って以下を実施した。 ▶BERTを使った既存の医療辞書にある関連単語の抽出 ▶病気の件数や発生率の自動取得 ▶mecabで形態素解析を実施し、各演題ごとの共起単語の抽出 ▶演題をクラスタリングし、各クラスタの内容の把握 【資格】 ・統計検定準一級(優秀合格) ・データサイエンティスト検定 ・基本情報技術者
さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパ
さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパートです。 精度と効率性の向上における専門知識を実証し、大幅なコスト削減と顧客満足度の向上をもたらしました。 ビジネスの成長を促進し、運用を最適化するための最先端のAI技術の研究と実装に精通しています。 データアーキテクチャ標準の開発と実装、データベースのパフォーマンスの最適化、データ精度の向上において7年以上の経験を持つ熟練したデータ設計者です。
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア
データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン(銀行、市場)での経験が多いです。 銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。 市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。 説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。 自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。 最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。
スクレイピング、機械学習
自己紹介させて頂きます。 さいたま市在住のプログラマ、yutoと申します。 主なプログラム言語はpythonです。 【可能な業務】 ・機械学習を活用した、データ分析、統計解析など ・Webページからの情報収集など ・RPA 【実績】 ■RPAツールの作成実績 ・Webページから気象データを自動抽出 ・Webページに自動でログインして、ファイルをダウンロード ■データ分析、機械学習AIツールの作成実績 ・工場、ビルなどの空調設備を強化学習アルゴリズムを使って最適制御するソフトの作成・実装 ・画像認識により、水処理がうまく行えているかを良否判定するツールの作成 【大切にしていること】 発注者様にご満足頂けるアウトプットをご提示したいので、コミュニケーションを大切にしたいです。 発注者様がどんなツールをご希望されるのか、どんな作業を希望されるのかをしっかりと把握しながら、お仕事進めていきたいです。 【ひとこと】 駆け出しなので、必ずしも出来ることばかりではありませんが、一生懸命頑張りますのでどうぞよろしくお願いします。
人工知能・機械学習・画像処理エンジニア
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
IT事業なんでも屋 20カ国での実務経験とコネクション お硬い系(金融)から緩い系(エンタメ)まで
30年間IT業界に居ます。 元々はアメリカ在住で10年ほど前に拠点を東京に移しました。 社員時代では、NYのレコード会社とGoogle社に努めていました。 海外にIT開発部隊が居ます。 米国、アジア、ヨーロッパに弁護士、会計士の繋がりがあり、インバウンド・アウトバウンドのお客様のお手伝いをしております。 時には若手のベンチャー立ち上げの相談役なども行ってきました。 この度は事情により、個人での応募を致します。 海外進出、新規事業のお手伝い、ITプロジェクトや社内システムの構築などスクラッチから可能です。 必要があれば開発部隊、又は知り合いと共同でご提案も可能です。 システム開発案件では納品後の監視や運営も可能です。(この場合、ご契約は法人に切り替えて頂く場合があります。) 専門としては、IT系先端技術、AI・機械学習、エンタメ、EC、少額決済、業務システムなどが主に扱ってきた案件です。 自らコードを書くことも可能です。(C系、PHP、Perl、Java、スマホアプリなど) 私に欠けているのはデザイン感性でして、WEBデザインや絵を使った資料作りが苦手です。要件定義書や技術説明書などは得意です。システムデザインの発想は神レベルとご評価頂く事があります。 私も経営者ですので、経営・運営の観点からどのようなシステム開発を行うべきかが分かります。 日本語、英語はネイティブレベルで、その他いくつかは日常会話レベルに話せます。 ●最近の実績 ・大手流通企業の領収書自動清算システム 社員の方が購入した際のレシートをスキャナーで読み込み、自動的に会計システムへ入力するシステム ・楽天ショップ自動出品システム 海外連携先の在庫と卸価格を読み込み、楽天ショップへ自動出品し、在庫や価格変動がある場合はショップの情報を自動的に変更 ・デリバリーサービスシステム エンタメ系のデリバリーサービス企業向けにユーザーからの注文が入った場合、どの拠点からユーザーへ届けるのが効率が良いか計算し、ユーザーへ正確な到着時間をお伝えするシステム。 ・エンタメサービス 映像配信サービスを行っている日本のお客様で海外にも配信を行いたいとの事で、オランダとシンガポールでの拠点立ち上げのお手伝いを行いました 今まで誰もやったこと無いシステムなどを得意としておりますが、それ以外でも喜んでお受けさせて頂きます。 どうぞよろしくお願いいたします。
データでビジネスを革新/Python/AI/DXのエキスパート/外資IT企業・博士号取得
大手企業のデータサイエンティスト。博士課程修了後、Python AIと機械学習に専念。販売最適化、需要予測、Webアプリ、データ可視化など数々のプロジェクトに参画。
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