Pythonのデータクレンジングをフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

murakamixi (601ad8a90d3b6)

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プロフィール

シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア

30日前以上 対応可能です

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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

・普段の業務内容と経験
　本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています．R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり，バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます．
　また，副業で，大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります．


□キャッチフレーズに関して
　キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが，学生時代に，make schoolのサマーキャンプに参加していました．
　その際に，知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア（日本人）が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており，様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました．

※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです．


□可能な言語と環境
　言語：AI系（NLP）8年，Python 8年，Rails 4年，React 4年，Flutter 1年
　バックエンド：AWS 8年，GCP8年，Firebase 4年，Azure 2年　

　バックエンドに関してですが，基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです．Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです．
　そのほかネイティブアプリの開発も可能です．


□業務可能な時間について
　本業は裁量労働制ですので，日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です．比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています．　
　また，メールやslackの返信も比較的早い方（忙しくない限り30分以内くらい）かと思いいます．


□実績例
・行政向け観光スタンプラリーアプリ（React・Flutter，Firebase，GCP）
・社内向けアプリケーション（React・Firebase，ElasticSearch，GCP）
・教育効果及びマーケティングデータ分析（BigQuery，GCP）

ご興味持っていただけましたら，メッセージでお気軽にお声がけください．
どうぞよろしくお願いいたします．

本人確認済み

ryu (Ryu_Fukushima)

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一部上場企業で自社グループ全体に向けたデータサイエンス業務に5年以上従事しています。

30日前以上 対応可能です

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データサイエンティスト歴5年。
ETLや可視化分析を中心に，データ分析による業務支援を行ってきました。

現在は生成AIを用いた社内向けAIアシスタントの開発・運用をしております。
顧客のDX課題を丁寧に探り，データ収集から加工，可視化，分析までを支援しております。

▽実績
・Tableauを使ったダッシュボード作成，ETL
・Pentahoを用いたETL
・KNIMEを用いたETL，データ分析
・Automation Anywhereを用いたRPAの設計，実装
・EXCEL　VBAを用いたデータ処理，分析
・Azureを用いたAIアシスタントの開発・運用
・Pythonを用いたAIアシスタントの実装
・Power Automateを用いたRPAの実装

▽活動時間/連絡について
20：00〜23：00
上記時間以外でも，ご相談いただければ調整させていただきます。

お気軽にお声がけいただけますと幸いです。

本人確認済み

Summer Teshima (summer_melisa)

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複雑なデータも的確に整理し、分かりやすく可視化。高度な技術で貢献します

30日前以上 対応可能です

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はじめまして、Summerと申します。

データ処理・データ分析（データ解析）のスキルを活かし、課題解決をサポートいたします。統計解析やプログラミングを用いた効率的なデータ活用が可能です。大量のデータの整理・可視化から、機械学習を活用した予測モデルの構築まで対応できます。

▼可能な業務／スキル
・データ分析（データ解析）、可視化（C++, Python, SQL, Tableau）
・統計解析（t-tests, ANOVA）、機械学習モデル構築（Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn）
・データマネジメント（Python, SQL, Amazon Web Services (AWS)）
・技術文書の作成（日本語/英語）

▼実績例
・データ分析（データ解析）による改善の提案
・英語技術文書の翻訳・作成
・データ可視化によるレポート作成

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください！

望月 大輝 (moc123)

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データサイエンス学部に通う大学生

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大学ではPythonを用いた機械学習を学び、Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlowなどのライブラリを活用し、データ処理や可視化からモデル構築・評価まで実践しています。また、学祭ではSNS運用を担当し、投稿内容の企画・作成・分析を通じて、来場者数の増加に貢献しました。

企業では、不動産会社でのエンジニア経験やコンサルティング会社での海外インターン経験があり、多様な業務に携わりました。さらに、ビジネスフォーラムでは動画・画像編集や資料作成を担当し、イベントプロモーションを成功に導いた実績があります。営業活動では、新規顧客の開拓や契約獲得を行い、顧客ニーズを的確に捉えた柔軟な対応力を磨いてきました。

技術力とコミュニケーション力を活かし、幅広い業務に対応可能です。データ分析やクリエイティブ制作から営業まで、成果を追求しながら柔軟に取り組みます。

▼可能な業務／スキル

Pythonを用いたデータ分析
動画編集／画像編集
営業
▼実績例

回帰分析を用いた予測モデルの構築（大学プロジェクト）
学祭におけるSNS運用（投稿内容の企画・作成・分析を担当）
ビジネスフォーラムでの動画／画像編集（イベントプロモーション用）
営業活動における新規顧客開拓および契約獲得
※守秘義務の都合上、詳細な実績は記載を控えておりますが、個別でお話しできる内容もございます。
▼活動時間／連絡について
柔軟に対応可能です。急ぎの案件や調整が必要なタスクについてもお気軽にご相談ください。

▼得意／好きなこと

データ分析を通じて課題を解決すること
クリエイティブな制作活動（動画・画像編集）
顧客とのコミュニケーション
20カ国以上を旅した経験から海外旅行が好きです
小中高と野球に打ち込み、現在も野球観戦を楽しんでいます

ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします！

Masaya Akiba (masaya0514)

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データの魔術師

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・運営サービスや業務内容

・依頼を検討していること

ふじ (f_ken)

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データ分析|機械学習|データサイエンティスト|専門分野に囚われない課題解決

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大手電子部品メーカーにデータサイエンティストとして7年勤務。材料シミュレーションや信号処理などにデータ分析や機械学習を用いた課題解決を経験。

Sakoda (sakoda091)

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データエンジニアリング、データ分析に取り組んでいます。

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5年データアナリストとしてPythonやR、SQL、Tableau、Looker studioなどを用いた分析を行っています。ここ1年はアナリティクスエンジニアとして社内のデータマネジメントやBigquery、dbtを用いたデータモデリングに取り組んでいます。

Ponkim (Ponkim)

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Pythonが得意です。エンジニアとしての実務経験は10年以上です。機械学習にも対応できます

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エンジニア歴10年以上で、主にPythonを用いたシステム開発を行ってきました。要件定義から設計、実装、テストまで一貫して対応可能です。バッチ処理や自動化スクリプトの作成、PyQtやTkinterによるGUIアプリ開発、さらにscikit-learnやTensorFlowを活用した機械学習モデルの設計・データ前処理・評価・推論環境構築にも携わってきました。技術的負債の解消や既存コードのリファクタリング、ドキュメント作成といった保守運用の支援も得意としています。仕様が固定されていない柔軟な案件でも、クライアントと綿密にコミュニケーションを取りながら最適解を提案し、プロジェクトを円滑に推進します。フリーランス経験は浅いものの、迅速かつ丁寧な対応をお約束します。

oystaar (oystaar)

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データでビジネスを革新／Python/AI/DXのエキスパート／外資IT企業・博士号取得

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大手企業のデータサイエンティスト。博士課程修了後、Python AIと機械学習に専念。販売最適化、需要予測、Webアプリ、データ可視化など数々のプロジェクトに参画。

Eric Shieh (xiejisheng)

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マーケティング上場会社で経験を積んだ後、大手エネルギー会社にデータサイエンティストとして勤務

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▼可能な業務
BIツールを用いた分析とダッシュボード作成
Python、SAS、Alterxyなどでのデータ処理と分析
Pythonを用いた業務自動化ツール作成
MAツール運用
Web解析

本人確認済み

Rifu (Rifu)

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何でも出来る屋

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私は、JLPT N1資格を取得し、TOEFL IBTで105点を獲得したバイリンガルの翻訳者です。日本に6年以上住み、日本文化とビジネス環境を深く理解しています。この経験を活かし、言葉の正確な翻訳だけでなく、文化的なニュアンスや文脈を適切に反映させた翻訳を提供しています。

特に、技術、ビジネス、マーケティング分野において、多くの翻訳プロジェクトを担当してきました。クライアントのニーズに応じた柔軟な対応と、迅速かつ高品質な成果物の納品を心掛けており、細部にまでこだわった翻訳でお客様の期待に応えます。

また、デジタルトランスフォーメーションや技術的な内容の翻訳に強みがあり、専門用語や最新のトレンドに精通しています。コミュニケーション能力にも自信があり、クライアントと密に連携しながら最適な翻訳を提供することを大切にしています。

taniQ (taniQ)

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データ基盤構築

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データ基盤構築

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tn (ax4at)

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データの力でビジネスの可能性を広げるご支援をいたします！

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＜自己紹介＞
現在、10,000人を超える人財業界にて、企業内での意思決定とビジネスプロセスの最適化に取り組む社内DX推進およびデータサイエンティスト業務のチームリーダーを務めています。

以前には、販売店の店長・新規店舗の立ち上げ、技術営業、人財採用、グループ立ち上げ、キャリアアドバイザー、総務などの多彩な経験をしており、データサイエンスを主業務とする私の活動に豊かな視点と深みをもたらしています。

これまでの経験を生かし、PythonやSQLを含む様々なツールや手法を活用してデータ分析に取り組んでいます。組織内での意思決定の精度向上に貢献するため、データ分析に焦点を置き、組織全体のデータ活用文化の促進に努めています。また、データビジュアライゼーションプロジェクトを推進し、組織内でのデータ駆動型の意思決定を推し進めています。

これらの経験と実績を基に、今後もデータサイエンスの分野で専門性を深め、貴社の課題解決と目標達成に寄与していきたいと考えています。

＜職種経験＞
データサイエンス・社内DX推進（リーダー）：3~4年
キャリアアドバイザー（エンジニアと企業のマッチング）：1~2年
総務（人事・労務支援）：2~3年
人財採用（エンジニア採用）：1~2年
法人営業（エンジニアの人財派遣）：1~2年
販売（店長）：1~2年
※併行職種が多かったため足しても年齢とは一致しません。

＜活動・働き方＞
活動時間：56h/月ほど
働き方：副業,リモートワーク
※打合せ等でのオフラインは対応可能ですが主業務や日時の都合によります

＜活動エリア＞
東京都、埼玉近郊まで
※出張相談は可能です

＜連絡＞
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

itoeiji110704 (itoeiji110704)

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AIコンサルタント・データサイエンティスト

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AIコンサルタント・データサイエンティスト

データサイエンス領域に10年従事。
これまでに様々な業界(石油、製造、出版、物流、小売、アパレル、保険、製薬など)におけるAIプロジェクトを多数経験。

Mamo_ru (Mamo_ru)

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プロフィール

大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア

30日前以上 対応可能です

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データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン（銀行、市場）での経験が多いです。
銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。
市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。
説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。
自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。
最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。