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【経歴】 →Linkdein からご確認ください 現在は、株式会社エクテックにて『東北を、仙台を、データサイエンスで盛り上げる』 ミッションを遂行しております 【過去の実績】 ・Python, Rを用いたデータ分析およびシステム実装など →TwitterなどのSNSやWebスクレイピング〜自動データ収集から自発的なデータベース構築 →機械学習用データの作成 →深層学習を用いた機械学習モデルの構築・検証・精度向上 ・ホームページ作成 →医療法人・社会福祉法人・美容・飲食など、幅広いホームページ作成実績あり ・データコンサルティング →社内にある、アナログデータ・デジタルデータを利活用できる環境の構築、 先端IT技術(AI/機械学習)へ適用するためのソリューション提案、など ・個人情報保護マネジメントシステム(PMS)の構築 →PDCAに基づき、ワークフローにおける個人情報・個人データの取得状況把握〜整理〜 課題抽出〜懸念事項・改善点の提案、内部監査チームの構築、年間スケジュールの策定まで 行っています ・勉強会の実施 →Connpass上で、のべ500人以上に様々な、技術的なノウハウを共有しています 【可能な業務】 Powerpoint/Excel 研修提供 データサイエンス 研修提供 Pythonによる機械学習モデル構築・提供 個人情報を含むデータの利活用 経営から現場までのPMS構築、内部監査 必要なドキュメントの作成から提供 【スキル】 Python 5年 Scikit-Learn 機械学習フレームワーク 4年 Tensorflow, Keras, Pytorch 深層学習フレームワーク 4年 R 3年 HTML/CSS, JavaScript 2年 SQL 2年 PHP, Ruby on Rails 1年 Linux系 5年 Amazon Web Service (EC2, Route53, ACM, S3, Lambda, API Gateway, など) 4年 その他、Powerpoint/Excel, Keynote, 動画作成, 効果音作成などできます 【資格】 マイナンバー対応個人情報保護士 上級個人情報保護士 個人情報保護監査人 【活動時間】 不定期ですが、案件によって調整いたします 【備考】 ※原則、機密保持契約(NDA)を締結いたします ※ご相談(1~2時間程度)は無償です、お気軽にお問い合わせください
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
データ分析案件に約3年間従事、現在も継続中です。 ■対応可能案件: ・データ抽出/加工 ・集計・分析 ・モデリング・評価 ・リサーチ業務..など ■資格 ・GCP プロフェッショナルデータエンジニア ・統計検定 2級 ・TOEIC 870 ■プログラミング言語経験 ・C 5年以上 ・C++ 1年未満 ・SQL 3年以上 ・Perl 3年以上 ・Python 3年以上 ・XML 3年以上 ・R 1年未満 ※フルリモート希望です。( 0才の赤ちゃんがいるため)
資料作成サポートのおすすめポートフォリオ
IT導入補助金におけるベンダー登録の提出資料を作成しました
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■ご挨拶 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 じゅんと申します。 マーケティング系メガベンチャーにてAIやDX領域のコンサルタントをしています。 WEBエンジニアとしての経歴が長く、WEBサイト制作やShopifyでのEC構築などが得意です。制作後もご自身で運用できるように設計し、納品することを心がけております。 ■職務経歴 ・広告代理店にて広告運用に従事(2018年4月〜2018年10月) ・ブロックチェーンスタートアップにてリサーチャー兼営業に従事(2018年11月〜2019年1月) ・SES企業にて大手EC企業2社に常駐(2019年10月〜2021年8月) ・広告代理店にて新規事業の事業開発と人事広報に従事(2021年9月〜2024年10月) ・マーケティング系メガベンチャーにてAI・DXコンサルに従事(2024年11月〜現在) ■稼働時間 ・平日:20:00〜24:00/土日祝:11:00〜21:00 ・平日は基本的には終業後(19:00以降)の作業にはなりますが、一次返信は可能です。 ■可能な業務 ◎ WEBライティング ・記事執筆 ・画像選定 ・バナー・サムネイル画像の作成 ◎ WEB制作 ・WordPress入稿/構築 ・ShopifyでのEC構築 ・LP制作 ・ecforceでのサイトデザイン修正 ・AIによる効率化 ・バナー制作 ■得意ジャンル ◎ テクノロジー ・プログラミング(フロントエンド) 未経験からエンジニア転職をし、自身で案件をいただいてこなしています ・AI AI技術やツールはキャッチアップし、触れるようにしています ◎ WEBデザイン UI/UXの観点からデザインを提案いたします。 ◎ 就活・キャリア ・面接対策・自己分析 通算数百以上の企業にエントリーした経験があり、応募者としての苦労してきました ・業界理解(IT・HR・人材・美容) 自身の就活で数多くの業界の情報収集をしてきております ■最後に チャットワークやSlackでのご連絡も可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
ドイツの自動車会社で車両プラットフォームマネージャーとして従事してますが、車両に関するデータマネージメント・分析も担当分野の一部です。このデータ分析スキルと能力を向上したいと思い登録しました。依頼主様のご要望にフレキブルに対応いたしますのでよろしくお願いいたします。 ▶可能な業務/スキル ・Pythonを使ったデータ収集・分析 ・Excelでのデータ入力・分析 ・英語・ドイツ語・日本語の翻訳 ▶活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
本業はデータ分析関連の仕事をしています。 ランサーズ歴は浅く、これから実績を詰めたらと思います。 英語案件等も対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ加工 ・データ分析(可視化、統計処理) ・予測モデルの構築 ▼資格 ・TOEIC785 ・統計検定2級 ・QC検定2級 ・臨床検査技師 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は平日は夜、土日祝はいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
セミナー資料を制作しました
公式LINE導入についてスライド化しました
パワーポイントでサービス紹介資料をデザインしました
パワーポイントでホワイトペーパーをデザインしました
はじめまして。AI・自然言語処理を中心に、語学学習アプリや音声チャットボットなどの開発を行っているumiです。 Python・Streamlit・FastAPIを用いたアプリ開発、Gradio×Whisper×ChatGPTを使った音声対話アプリの試作にも取り組んでいます。 特に「ユーザー視点に立った使いやすいAIサービス設計」を大切にしており、教育・語学・UX分野での応用に力を入れています。 フルリモート、副業ベースでも柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
プログラミング歴7年,機械学習モデルによる予測を組み込んだWEBサイトの制作実績あり.
趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。(対日経平均株価で平均年率+15%以上)現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。 ▼可能な業務/スキル ・エクセル(IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。) ・スクレイピング(VBA・Python) ・機械学習 ・SQL ・統計学 ▼資格 統計検定2級 OSS-DB技術者認定試験 Silver 基本情報技術者試験 ▼実績 ※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。 ・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得 スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ(売上高や経常利益など)はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ(流動資産など)はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。 ・機械学習による株式投資の分析 過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。 自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします!
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 データ分析歴 8年 ・筑波大学大学院 修士号取得 ・現在データサイエンティストとして大手IT企業で活動中 【現在の業務内容】 ・予測モデルによる広告配信ターゲティングの最適化 ・施策やキャンペーンの効果推定 ・顧客インサイトの発掘 などを担当しております。 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・データ加工 ・データ前処理 ・探索的データ分析 ・分析結果の可視化 ・アンケートデータの分析 ・時系列解析 なども可能です。 ※いずれもPython言語 【稼働時間】 土日祝日で週に6-10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 まずはお気軽にご相談ください。
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