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108 人のフリーランスが見つかりました (0.11 秒)
はじめまして。川崎と申します。 仙台を拠点に、機械設計者とプログラマーとして仕事をしています。 機械設計では、新規開発の案件を複数経験し、 機構の提案とそのシミュレーション、試作を行ってきました。 プログラマーとしては、Pythonを用いてマイクロコンピュータとセンサを制御し、 得られたデータから機械学習を行っていました。得意な手法はサポートベクターマシン(SVM)です。 可能な業務/スキル ・SOLIDWORKS:3年 ・Python:4年 ・scikit-learn:1年 ・HTML&CSS:自作ホームページを公開中 ▼実績例 ・小型ロボットを製作 ・展示会への出展 ▼活動時間/連絡について 現在、受注はしておりません。
農業・機械・情報・ロボット分野の博士課程に在籍中です。 これまで国際ジャーナルに論文を投稿および査読を行ってきており執筆・校正の大変さを理解しております。アカデミック問わず,日記を書いたり調べてまとめ上げることが好きなので文章作成のお仕事を希望しています。 また,研究領域で画像処理や各種プログラミングも行っておりますのでそちらの分野も経験を活かせたらと思っております。 ▼技術領域 ・自動運転 ・画像処理 ・センサ処理 ・マイコン ・Visual Studio ・C/C++ ・Python ・MATLAB ・ROS ▼活動時間 ・平日/土曜日9時~18時 上記時間外でも柔軟に対応いたします! ▼趣味・興味 ・旅行 ・お笑い ・園芸 ・野球 ・自転車 ・アウトドア ・コーヒー ・自炊 ご興味いただけましたらお気軽にご連絡ください!
某機械系メーカーで研究開発歴 5年 VBA、Python等を用いた開発業務、CADやなどCFD(Ccomputational Fluid Dynamics)数値計算力学を経験しました。 Webから情報収集や英語文献の検索やリサーチなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Excelの自動化、マクロ作成、ツール作成:VBAを用いた開発になります。 ・CSVデータの変換:複数ファイル、膨大なデータ量、複雑の形式のファイルを所望のCSV形式に整形します。 ・データ整形、データ分析、統計分析:Pythonを用いたデータ分析が得意です。 ・機械学習、AI作成:Pythonを用いたデータサイエンス関連の開発業務 。 ・WEB スクレイピング、リスト作成 ・Twitter API:Twitterの公式APIを用いたTwitter自動運用システムの作成。 ・文献調査、市場調査、特許調査 ・Excel PowerPoint Word等office系の文書作成 ・翻訳:PDF、テキストデータから抽出し翻訳可能です。 ・CAD:FreeCADを用いたCADモデルの作成、図面作成 ・CFD(Ccomputational Fluid Dynamics)数値計算力学 ・写真撮影:人物写真、物撮りが得意です。Photoshop等Adobeアプリケーションでの簡単な編集、レタッチ ▼実績例 ・合計10万行以上の複数のセンサデータ(CSV)から必要な箇所のみ抽出し単一ファイルに統合 ・顧客購買動向と天候データ(時系列データ)との相関分析および機械学習による予測モデル構築 ・Twitter APIを用いたbot作成、特定のキーワードを含むツイートへのファボ、リプライの自動化 ・カメラマン業務:結婚式前撮り撮影、コスメ商品の撮影(雑誌掲載) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと データ分析、機械学習、カメラ(特にポートレート)
【自己紹介】 私は、30代後半まで研究開発や設計開発の仕事に携わり、仕事をする中で統計分野に興味を持ちました。 統計分野とプログラミングを学ぶため、コロナを機にデータサイエンティストの勉強を始め、現在も継続して勉強を続けています。 【職務経験・実績・スキル】 2019年まで研究開発・設計開発、実験補助の仕事などでエクセルを日常で使用していました。 2021年 コロナを機に、Pythonの勉強を始める。 2021年12月 VBAの勉強を始める 2022年1月 VBAエキスパート試験(スタンダード)合格 2022年2月 Python3エンジニア認定データ分析試験合格 ・Vlookupなどの関数 ・ピボットテーブル ・VBA ・Python(Pandas,matplotlibなど) ・ 統計を使用した解析(実験計画法・重回帰分析・アンケートの集計・ポートフォリオ分析) ・ Excel、Word、PowerPointでの通常タスク 上記、対応可能です。 依頼したい仕事がございましたら、お気軽にお声掛けをお願い致します。
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。
▼業務経験 ・AWSによるデータ分析基盤構築 1年 ・データ分析基盤を活用したデータのビジネス活用 1年 ▼大学、大学院での研究 ICチップのテストに対する機械学習活用 ▼スキルセット データ整形、集計 データ分析基盤構築 機械学習(scikit-learn) ▼AWSのサービス理解度 理解度が高いサービス ・Lambda ・S3 ・Sagemaker ・Athena ・Kinesis ・DynamoDB ・IoTCore ・SNS ・SQS 扱えるレベルのサービス ・API Gateway ・Glue ・EC2 ・RDS ・DocumentDB ▼言語 メイン言語 ・Python ・R ・SQL(Postgres , Presto) 一応かけるレベル ・C ・Java ・HTML,CSS 基本Pythonで対応いたします。
▼一言 あまり形として見せられるものはありませんが、5年ほどプログラミング経験があります。 GitHub アカウント: fezzlk ▼ 最終学歴 東京理科大学大学院卒 ▼ スキル [業務] - スクレイピング - 文字起こし - データ入力およびその自動化 - Webサイト作成, 修正 - Webアプリケーション作成, 修正 - LINE Bot 作成 - AIを用いたデータ分析(趣味レベル) [開発言語, フレームワーク, ライブラリ] - Javascript (React, Node.js) - Python (Django, Flask, sklaern) - Go - JAVA - HTML, CSS (Bootstrap) - C# - Excel(マクロ, VBA) [インフラ周り] - Docker - MongoDB - PostgreSQL - AWS EC2 - AWS S3 - Google Cloud Storage ▼開発経験 - React, Node.js を用いた Web アプリケーション開発(3年) - Python, Flask を用いた LINE Bot 開発(1年) - Python, Django を用いた Web アプリケーション開発 - 研究においてPythonによる測定データの分析、機械学習(3年) - ホームページ作成 - Teaching Assistant業務にて提出されたjava/Cファイルを自動評価するためのシェルスクリプト作成 - VBAによるアンケート用エクセルシートの自動生成 - AWSを利用したWebアプリのデプロイ ▼資格 - 基本情報技術者 - Java Bronze SE - Azure Fundamental ▼稼働 平日は本業があるため夜のみ稼働
プログラマー歴12年、C/C++ソフトウェア開発や機械学習によるデータ分析を経験しました。 ▼ 可能な業務(スキル) - C/C++ - Python - Numpy - Scipy - scikit-learn - Jupyter Notebook - データ分析 ▼ 資格 - 基本情報技術者 ▼実績 - C/C++による業務システム開発において設計・実装・テストを経験 - 大手企業内研究所と連携して、機械学習によるデータ分析を経験 ▼活動時間 - 平日は 2 時間程度 - 休日は 5 時間程度 ▼連絡について - slack - zoom ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 よろしくお願いいたします。
エンジニア歴4年、研究歴3年、データサイエンティスト歴約1年 ▼可能な業務/スキル ・Python/SQLなどによる構造化データ処理 ・PythonやC++による画像データ処理 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ▼資格 ・画像処理エンジニアエキスパート ・JDLA G検定 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・大手デジタル地図メーカーの地図計測車両仕立てプロジェクト ・3D点群データを用いた地図データ製造工程の半自動化プロジェクト ・状態空間モデリングを用いた広告コスト最適化プロジェクト ・養殖生物の生育環境分析プロジェクト ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
AI(機械学習・ディープラーニング)、画像処理・画像認識、映像処理、組み込み系ソフトウェアで開発実績を有しています。 各分野の主な実績は以下のとおりです。 【AIシステム】 ・ヒト受精卵画像から受精卵全体領域と受精卵内の前核個数を識別し、その発育ステージの判定を可能とするAIシステムの開発〔不妊治療クリニック向け〕 【画像処理・画像認識】 ・手に装着したモックアップモジュール上のマーカーを検出することで、手の向きを検知する試作プログラムの改良〔家電メーカー研究部門向け〕 ・ToFベース3Dデプスイメージセンサ用C++ライブラリの開発〔イメージセンサ・メーカー向け〕 ・産業用カメラ用SDKの改造・保守〔産業用カメラ・メーカー向け〕 ・非破壊検査用携帯型カメラ内蔵ファームウェアのDSP処理ルーチンのチューニング〔工業用計測器メーカー向け〕 ・レントゲン専用フィルムスキャナ用統合画像処理アプリケーションの開発〔光学機器メーカー向け〕 【組み込み】 ・組み込みLinux用デバイスドライバ、ミドルウェアの移植・開発 ・リアルタイムOS(VxWorks, QNX, uITRON)、ミドルウェア(TCP/IP, USB, UPnP)の移植、デバイスドライバの開発 ・OSレス動作環境でのマイコン・ICの制御、機能評価プログラムの開発 【PCソフトウェア】 ・Windows用ドライバ、ライブラリやアプリケーションの開発 ・Linux用ドライバ、ライブラリやアプリケーションの開発 ・MacOS用ライブラリやアプリケーションの開発 ・ネットワークソフトウェア(主にクライアント側)の開発 【対応可スキル】 ・Python、C/C++、C#、Objective-C、Java、JavaScript、 ・Windows、Linux(Ubuntu, Debian, Red Hat, Fedora, Yocto, OpenWrt)、Mac OS X、QNX、VxWorks、uITRON ・TensorFlow、Keras、NNabla、OpenCV、scikit-learn、GStreamer、Qt SDK ・Visual Studio、Xcode、Eclipse、Jupiter Notebook、Neural Network Console 上記以外の案件・スキルにも柔軟に対応させていただきますので、お気軽にご相談ください。
統計学・機械学習など学びながら5年ほどWebマーケティングの経験がございます。 GA、GTM、GSCやリスティング広告は熟知しております。 統計学や機械学習の経験もございますのでデータを活かしたマーケティングを行います。
◆ 可能な業務やスキルについて ・機械学習モデルの構築 ・Webスクレイピング ・データ分析(統計分析を含みます。) ・和英訳業務(スピーキング添削を含みます。) ◆ 資格や実績について ・pythonを用いた業務歴: 約2年 (主に物性予測を行うためのコーディング業務・データ分析業務を行ってきました。) ・英検1級 (留学経験もあり、スピーキングやライティングの実績もあります。) ※ 守秘義務の都合上、記載できない資格や実績もございます。 個別チャットなどでお話できるものもございますので、 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ◆ 活動時間や報連相について できる限り柔軟にご対応させていただきますが、 自身の都合上、活動時間の多くは土日になることが予想されます。 報連相に関しましては、基本的にいつでも可能ですので、 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ◆ 最後に ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 お客様がご提案される業務に真摯に取り組んでいく所存でございますので、 何卒よろしくお願い申し上げます。
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