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107 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
はじめまして、shunsawaです。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在、AIやデータサイエンスについて学んでいる学生です。語学、AI/データ分析が得意です。 主にデータ分析を中心に取り扱っています。 ▼可能な業務/スキル ・AIシステム開発(Python,Flask,Electron,JavaScript) ・データ分析・統計解析(Excel, R, Python) ▼資格 ・統計検定2級 ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2021 #2 ・TOEIC 795点 ・インドネシア語検定C級 ・ITパスポート ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Pythonエンジニア認定データ分析試験 ▼実績・実装例 ・チャットボットのWebアプリ、デスクトップアプリ開発(独学) 背景・目的:自分の能力拡張と作業支援 使用環境ツール:Python, Flask,Electron,JavaScript,Ubuntu 機能:株価予測・文字認識・ライフログ・とは検索等のタスク指向型対話システム :日本語・英語・インドネシア語での雑談をする非タスク指向型対話システム ・AI作曲(独学) 背景・目的:オリジナルの楽譜を生成し、好きな楽器で演奏するため 使用ツール:Magenta,Ubuntu 機能:作曲したい音楽パターンに応じて、midiファイルを自動生成 ・学内のプログラミングテストにて8位(144人中)、10位(400人中) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・コーヒー ・薬草・ハーブ ・楽器の演奏(ドラム、コントラバス、ウクレレ) ・キャンプ ・スキー、スノボー ・旅行 ・英語・インドネシア語 ・プログラミング 確固たる実績はありませんが、持ち前の行動力で精一杯作業に取り掛かります。 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。(対日経平均株価で平均年率+15%以上)現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。 ▼可能な業務/スキル ・エクセル(IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。) ・スクレイピング(VBA・Python) ・機械学習 ・SQL ・統計学 ▼資格 統計検定2級 OSS-DB技術者認定試験 Silver 基本情報技術者試験 ▼実績 ※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。 ・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得 スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ(売上高や経常利益など)はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ(流動資産など)はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。 ・機械学習による株式投資の分析 過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。 自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします!
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
建機の自動化・安全技術の研究開発を経験してきました。 制御技術に限らず画像処理やゲームアプリ開発なども対応可能ですのでご相談下さい。 ▼可能な業務/スキル ・ARアプリ・画像処理アプリ開発 ・ステレオカメラ/LiDARを使ったアプリ開発 ・Unity開発(C#) ・Androidネイティブアプリ(kotlin) ・C/C++を使った制御ソフト開発(Matlab/Simulink) ・MBSE関連のノウハウ ※守秘義務の都合上、記載出来ない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、お気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 基本的には平日(月~金)であれば可能な限り柔軟にご対応させて頂きます。 連絡はいつでも可能ですが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ▼得意分野 ・画像処理や映像解析 ・センサー等の時系列データの分析 ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします。
【経歴】 情報系の大学に在学しながら、ITベンチャーで機械学習の実装を行なっています。 主な業務は、 ・統計学の勉強会の運営 ・Pythonを用いたデータ分析 ・Pythonを用いた自然言語処理 ・それらを応用した機械学習によるテキスト分類 を行なっております。 【可能な業務/スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析業務 ・Pythonを用いた自然言語処理関連業務 ・Pythonを用いた機械学習の実装業務
中国語母語で日本語もネティーブ並みです。英語はTOEFL iBTで115/120点を一年前に取得しており、継続的に学んでいます。 基本的にどんな仕事も受け取るつもりで、報酬も相談で決めさせていただきたいと思います。 ご縁のある方には長くしていけたら幸いを思います。 よろしくお願いいたします
Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。
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▼業務経験 ・AWSによるデータ分析基盤構築 1年 ・データ分析基盤を活用したデータのビジネス活用 1年 ▼大学、大学院での研究 ICチップのテストに対する機械学習活用 ▼スキルセット データ整形、集計 データ分析基盤構築 機械学習(scikit-learn) ▼AWSのサービス理解度 理解度が高いサービス ・Lambda ・S3 ・Sagemaker ・Athena ・Kinesis ・DynamoDB ・IoTCore ・SNS ・SQS 扱えるレベルのサービス ・API Gateway ・Glue ・EC2 ・RDS ・DocumentDB ▼言語 メイン言語 ・Python ・R ・SQL(Postgres , Presto) 一応かけるレベル ・C ・Java ・HTML,CSS 基本Pythonで対応いたします。
▼一言 あまり形として見せられるものはありませんが、5年ほどプログラミング経験があります。 GitHub アカウント: fezzlk ▼ 最終学歴 東京理科大学大学院卒 ▼ スキル [業務] - スクレイピング - 文字起こし - データ入力およびその自動化 - Webサイト作成, 修正 - Webアプリケーション作成, 修正 - LINE Bot 作成 - AIを用いたデータ分析(趣味レベル) [開発言語, フレームワーク, ライブラリ] - Javascript (React, Node.js) - Python (Django, Flask, sklaern) - Go - JAVA - HTML, CSS (Bootstrap) - C# - Excel(マクロ, VBA) [インフラ周り] - Docker - MongoDB - PostgreSQL - AWS EC2 - AWS S3 - Google Cloud Storage ▼開発経験 - React, Node.js を用いた Web アプリケーション開発(3年) - Python, Flask を用いた LINE Bot 開発(1年) - Python, Django を用いた Web アプリケーション開発 - 研究においてPythonによる測定データの分析、機械学習(3年) - ホームページ作成 - Teaching Assistant業務にて提出されたjava/Cファイルを自動評価するためのシェルスクリプト作成 - VBAによるアンケート用エクセルシートの自動生成 - AWSを利用したWebアプリのデプロイ ▼資格 - 基本情報技術者 - Java Bronze SE - Azure Fundamental ▼稼働 平日は本業があるため夜のみ稼働
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 データ分析歴 8年 ・筑波大学大学院 修士号取得 ・現在データサイエンティストとして大手IT企業で活動中 【現在の業務内容】 ・予測モデルによる広告配信ターゲティングの最適化 ・施策やキャンペーンの効果推定 ・顧客インサイトの発掘 などを担当しております。 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・データ加工 ・データ前処理 ・探索的データ分析 ・分析結果の可視化 ・アンケートデータの分析 ・時系列解析 なども可能です。 ※いずれもPython言語 【稼働時間】 土日祝日で週に6-10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 まずはお気軽にご相談ください。
設計、プログラミング経験25年以上、パフォーマンス重視、ご相談下さい。
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